بینش ها را باز کنید و تصمیم بگیرید

 تاریخ انتشار :
/
  وبلاگ


صنعت تجزیه و تحلیل داده در حال رونق است. در سال 2022، ارزش بازار جهانی تجزیه و تحلیل داده ها 271.83 میلیارد دلار بود و انتظار می رود تا سال 2030 به 745.15 میلیارد دلار افزایش یابد. این رشد ناشی از افزایش حجم داده های تولید شده، نیاز کسب و کارها به اتخاذ تصمیمات داده های خوب بیشتر و ظهور فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی. با رشد صنعت تجزیه و تحلیل داده ها، تقاضا برای تحلیلگران داده نیز افزایش می یابد. تحلیلگران داده ها داده ها را جمع آوری، پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تفسیر می کنند. آنها از مهارت های خود برای کمک به کسب و کارها در تصمیم گیری بهتر، بهبود کارایی و شناسایی فرصت های جدید در شرکت های تجزیه و تحلیل داده استفاده می کنند.

این پست وبلاگ به 10 شرکت برتر تجزیه و تحلیل داده در سال 2023 می پردازد. من در مورد تولید درآمد داده، خدمات و سوابق موفقیت آنها صحبت خواهم کرد. من همچنین برای تحلیلگران مشتاق داده که به دنبال شغلی در این زمینه رو به رشد هستند، توصیه هایی ارائه خواهم کرد. اگر به دنبال شغلی در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها هستید، برای شروع کار خود باید حتما به این ویدیو مراجعه کنید.

10 شرکت برتر تجزیه و تحلیل داده ها

در اینجا 10 شرکت برتر تجزیه و تحلیل داده در سال 2023 آورده شده است:

  1. Accenture Analytics
  2. ScienceSoft
  3. داده های مطلق
  4. جدول
  5. ونزیا
  6. Oxagil
  7. اوراکل
  8. SG Analytics
  9. MU Sigma
  10. گروه Innowise

1) Accenture Analytics

Accenture Analytics بخشی از Accenture، یک شرکت خدمات حرفه ای جهانی است. این شرکت در سال 1999 تاسیس شد و دفتر مرکزی آن در دوبلین، ایرلند است. Accenture Analytics طیف گسترده ای از خدمات تجزیه و تحلیل داده، از جمله مشاوره، فناوری و پیاده سازی را ارائه می دهد.

برخی از ارقام کلیدی Accenture Analytics عبارتند از:

  • درآمد: 50.5 میلیارد دلار (2022)
  • کارمندان: 505000+
  • خدمات: تجزیه و تحلیل داده ها، مشاوره، فناوری
  • مشتریان: 9000+
  • تمرکز صنعت: خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، تولید و مخابرات

Accenture Analytics پیشرو در صنعت تجزیه و تحلیل داده است. او به دلیل تخصص عمیق، راه حل های نوآورانه و تعهد به کمک به مشتریانش برای موفقیت شناخته شده است.

2) ScienceSoft

ScienceSoft در سال 1993 در اودسا، اوکراین به عنوان یک شرکت فناوری اطلاعات درگیر در توسعه نرم افزار هوش مصنوعی با 31 کارمند تاسیس شد. در طول سال ها، این شرکت به یک ارائه دهنده جهانی خدمات توسعه نرم افزار، مشاوره و تست تبدیل شده است.

  • درآمد: 100+ میلیون دلار درآمد سالانه (2022)
  • کارمندان: بیش از 750 متخصص فناوری اطلاعات
  • خدمات:
  • مشتریان: بیش از 3600 داستان موفقیت
  • تمرکز صنعت: خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، مخابرات و تولید

ScienceSoft موقعیت خوبی برای رشد آینده دارد. این شرکت دارای سابقه موفقیت آمیز قوی، تیمی با استعداد از متخصصان فناوری اطلاعات و حضور جهانی است. علاوه بر این، انتظار می‌رود بازار جهانی خدمات توسعه نرم‌افزار در سال‌های آینده رشد قابل‌توجهی داشته باشد و فرصت‌های جدیدی را برای ScienceSoft فراهم کند.

3) داده های مطلق

Absolute Data یک شرکت مشاوره و تجزیه و تحلیل داده است که در سال 2006 تأسیس شد. دفتر مرکزی این شرکت در نیویورک با دفاتری در لندن، بمبئی و بنگلور قرار دارد.

  • درآمد: 50 میلیون دلار درآمد سالانه (2022)
  • کارمندان: 300+
  • خدمات: جمع آوری و تمیز کردن داده ها، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها، مدل سازی و تجسم داده ها، هوش تجاری و گزارش، تصمیم گیری مبتنی بر داده
  • مشتریان: 100-1000
  • تمرکز صنعت: خرده فروشی و تجارت الکترونیک، CPG و کالاهای مصرفی، فناوری، خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی

Absolute Data همچنین تمرکز زیادی بر فناوری‌های نوظهور مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و کلان داده دارد. این شرکت از این فناوری ها برای کمک به کسب و کارها برای حل پیچیده ترین مشکلات خود و دستیابی به اهداف تجاری خود استفاده می کند.

4) جدول

Tableau در سال 2003 در نتیجه یک پروژه علوم کامپیوتری در استنفورد تاسیس شد که هدف آن بهبود جریان تجزیه و تحلیل و دسترسی بیشتر به داده ها برای مردم از طریق تجسم بود.

  • درآمد: دلار2.1 میلیارد درآمد سالانه (2022)
  • کارکنان: 4200
  • خدمات: هوش تجاری، تجسم داده ها، داشبورد، تجزیه و تحلیل و همکاری
  • مشتریان: 75000 مشتری
  • تمرکز صنعت: تجزیه و تحلیل تجاری و ارائه بصری بصری داده ها

Tableau یک ابزار قدرتمند و همه کاره است که می تواند برای پاسخگویی به طیف گسترده ای از نیازهای هوش تجاری و تجسم داده ها مورد استفاده قرار گیرد. این یک انتخاب محبوب در بین سازمان‌ها در هر اندازه است و ویژگی‌ها و قابلیت‌های آن همچنان با آخرین روند در تجزیه و تحلیل داده‌ها در حال تکامل است.

5) ونزیا

Vention یک شرکت مشاوره و تجزیه و تحلیل داده است که در سال 2002 تأسیس شد. دفتر مرکزی این شرکت در نیویورک با دفاتری در لندن، بمبئی و بنگلور قرار دارد.

  • درآمد: 100 میلیون دلار (2022)
  • کارمندان: 700+
  • خدمات: تجزیه و تحلیل داده ها، مشاوره، توسعه نرم افزار
  • مشتریان: بیش از 1000 مشتری
  • تمرکز صنعت: جمع‌آوری و تمیز کردن داده‌ها، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها، مدل‌سازی و تجسم داده‌ها، هوش تجاری و گزارش‌دهی، تصمیم‌گیری مبتنی بر داده

Vention یک شرکت در حال رشد است که تأثیر قابل توجهی بر صنعت اتوماسیون صنعتی دارد. پلت فرم این شرکت به تولیدکنندگان کمک می کند تا ماشین ها را سریع تر و آسان تر طراحی، خودکار و مستقر کنند. در نتیجه، Vention هم در درآمد و هم در پذیرش مشتری رشد زیادی داشته است.

6) Oxagil

Oxagile یک شرکت توسعه نرم افزار است که در سال 2005 تاسیس شد. دفتر مرکزی آنها در نیویورک است، اما دفاتری در چندین کشور دیگر از جمله اوکراین، بلاروس و لهستان دارند. Oxagile در توسعه نرم افزار سفارشی با تمرکز بر پخش ویدئوی چند پلتفرمی، AdTech، EdTech و راه حل های Big Data تخصص دارد.

  • درآمد: 141 میلیون دلار (2022)
  • کارکنان: 398 کارمند
  • خدمات: روابط خدمات مشتری، مهندسی نرم افزار، تضمین کیفیت، توسعه محصول، تحقیق و توسعه، مقیاس پذیری تحویل
  • مشتریان: 1000+ بیش از 30+ کشور
  • تمرکز صنعت: رسانه و سرگرمی، خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، فناوری

Oxagile یک شرکت دارای گواهینامه ISO 27001 است که به این معنی است که بالاترین استانداردهای امنیت اطلاعات را برآورده می کند. این آنها را به یک شریک توسعه نرم افزار قابل اعتماد تبدیل می کند که به ایجاد روابط بلندمدت با مشتری و حل فعالانه چالش های تجاری مهم اختصاص دارد.

7) اوراکل

اوراکل در 16 ژوئن 1977 در سانتا کلارا، کالیفرنیا توسط لری الیسون، باب ماینر و اد اوتس تاسیس شد. این شرکت در ابتدا آزمایشگاه های توسعه نرم افزار (SDL) نام داشت، اما در سال 1983 به Oracle تغییر نام داد. اولین محصول اوراکل یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه ای (RDBMS) به نام Oracle Database بود. پایگاه داده در سال 1979 منتشر شد و به سرعت به یکی از محبوب ترین RDBMS در جهان تبدیل شد.

  • درآمد: 43.9 میلیارد دلار (2022)
  • تعداد کارمندان: 140000+
  • خدمات: مدیریت پایگاه داده، نرم افزار سازمانی، رایانش ابری
  • مشتریان: 430000 مشتری (تقریبا)
  • تمرکز صنعت: خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، تولید، خرده فروشی، فناوری، ارتباطات، دولت

اوراکل یکی از بزرگترین شرکت های فناوری در جهان است. ارزش بازار این شرکت بیش از 200 میلیارد دلار است و در فهرست Fortune 500 در رتبه یازدهم قرار دارد. اوراکل پیشرو در صنعت نرم افزار و رایانش ابری است و برای رشد مداوم در سال های آینده موقعیت خوبی دارد.

8) SG Analytics

SG Analytics در سال 2006 توسط سوشانت گوپتا و آمیت کاپور در گوروگرام هند تاسیس شد. این شرکت با ماموریت کمک به کسب و کارها در تصمیم گیری بهتر با داده ها تأسیس شد. SG Analytics از زمان تأسیس به سرعت رشد کرده است. SG Analytics همچنین به عنوان یک شرکت پیشرو در تجزیه و تحلیل داده ها توسط تعدادی از سازمان ها از جمله Analytics India Magazine، The Economic Times و The Hindu BusinessLine شناخته شده است.

  • درآمد: 50 میلیون دلار (2022)
  • کارمندان: 800+
  • خدمات: جمع آوری و تمیز کردن داده ها، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها، مدل سازی و تجسم داده ها، هوش تجاری و گزارش، تصمیم گیری مبتنی بر داده
  • مشتریان: 1000+ بیش از 50 کشور
  • تمرکز صنعت: خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، فناوری، خرده فروشی، تولید، انرژی

مشتریان SG Analytics شامل طیف گسترده ای از سازمان ها، از جمله شرکت های Fortune 500، موسسات مالی، دولت ها و سازمان های غیر انتفاعی هستند. این شرکت سابقه اثبات شده ای در ارائه اطلاعات ارزشمند به مشتریان خود دارد که به آنها در دستیابی به اهدافشان کمک می کند.

9) MU Sigma

مو سیگما یک شرکت تجزیه و تحلیل داده است که مقر آن در شیکاگو، ایلینوی است. این شرکت در سال 2004 توسط Dhiraj Rajaram، مشاور استراتژیک سابق در Booz Allen Hamilton و PricewaterhouseCoopers تأسیس شد. نام “مو سیگما” از اصطلاحات آماری “Mu (μ)” و “سیگما (σ)” گرفته شده است که به ترتیب نماد میانگین و انحراف معیار یک توزیع احتمال هستند.

  • درآمد: 100 میلیون دلار (2022)
  • تعداد کارمندان: 2500+
  • خدمات: تجزیه و تحلیل داده ها، مشاوره، مدیریت ریسک
  • مشتریان: 140 مشتری Fortune 500
  • تمرکز صنعت: خدمات مالی، مراقبت های بهداشتی، فناوری، خرده فروشی، تولید، انرژی

مو سیگما توسط چندین سازمان به دلیل نوآوری و رشد خود شناخته شده است. در سال 2011، این شرکت توسط مجله Inc. به عنوان یکی از 50 شرکت خصوصی با سریعترین رشد در آمریکا انتخاب شد. در سال 2013، مو سیگما در فهرست “بهترین مکان برای کار در هند” توسط موسسه Great Place to Work رتبه 1 را کسب کرد. امروزه، مو سیگما یک ارائه دهنده پیشرو در خدمات تجزیه و تحلیل داده ها و راه حل های علمی است. این شرکت موقعیت خوبی برای ادامه رشد در سال های آینده دارد زیرا تقاضا برای این خدمات همچنان در حال رشد است.

10) بی دانش

Innowise یک شرکت بین المللی توسعه نرم افزار تمام چرخه است که در سال 2007 تاسیس شد. آنها دفاتری در اروپا، ایالات متحده و هند دارند. Innowise تمرکز زیادی بر استفاده از فناوری های پیشرفته برای ارائه راه حل های نوآورانه به مشتریان خود دارد. آنها سابقه موفقیت آمیزی در صنایع مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی، خرده فروشی و مخابرات دارند.

  • درآمد: 120 میلیون دلار (2022)
  • تعداد کارمندان: 1000 نفر
  • مشتریان: 1400+
  • خدمات: توسعه نرم افزار، مشاوره فناوری اطلاعات، تبدیل دیجیتال، اتوماسیون
  • تمرکز صنعت: مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی، خرده فروشی، مخابرات، تولید، انرژی و حمل و نقل

Innowise تمرکز زیادی بر استفاده از فناوری های پیشرفته برای ارائه راه حل های نوآورانه به مشتریان خود دارد. آنها سابقه موفقیت آمیزی در صنایع مختلف از جمله مراقبت های بهداشتی، خدمات مالی، خرده فروشی و مخابرات دارند. Innowise یک شرکت با رشد سریع است که موقعیت خوبی برای ادامه موفقیت در سال های آینده دارد. آنها یک شریک قابل اعتماد برای مشاغل در هر اندازه ای هستند که به دنبال دستیابی به اهداف تحول دیجیتال خود هستند.

همه این شرکت ها در صنعت تجزیه و تحلیل داده ها پیشرو هستند و فرصت های مختلفی را برای تحلیلگران داده ارائه می دهند تا مهارت های خود را توسعه دهند و شغل خود را ارتقا دهند. اگر به حرفه ای در تجزیه و تحلیل داده ها علاقه دارید، این شرکت ها مکان بسیار خوبی برای شروع جستجوی شما هستند. برای اطلاعات بیشتر یا وبلاگ های جالب می توانید به وبلاگ ما مراجعه کنید ادورکا سایت اینترنتی. و همچنین پیشنهاد می کنم این را مصرف کنید دوره کارشناسی ارشد در تحلیل داده ها مهارت را کسب کنید و شغلی رویایی را در حوزه تخصصی خود ایجاد کنید.