زمانی که غیرممکن به نظر می رسید، مکالمه انسانی با هوش مصنوعی اکنون به واقعیت تبدیل شده است و همه اینها به لطف پیشرفت های باورنکردنی در هوش مصنوعی مولد است. این فناوری پیشگامانه روش تعامل ما با ماشین‌ها را متحول می‌کند و عصر جدیدی از همکاری یکپارچه انسان و ماشین را آغاز می‌کند. نمونه های بسیار بیشتری وجود دارد که اینترنت را اشغال کرده و کنجکاوی را در بین مردم برانگیخته است. مثال‌هایی مانند ChatGPT OpenAI که متن انسانی را تولید می‌کند و MidJourney.AI که تصاویر کاملاً واقعی را ایجاد می‌کند، قابلیت‌های چشمگیر هوش مصنوعی مولد را نشان می‌دهد و توجه محققان، پزشکان و علاقه‌مندان در سراسر جهان را به خود جلب می‌کند.

در این وبلاگ، دنیای شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد را بررسی می کنیم تا به شما در درک بهتر قابلیت ها و پتانسیل های آن کمک کنیم.

محتوا:

تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد چیست؟

مفهوم هوش مصنوعی مولد جدید نیست، دهه هاست که به اشکال مختلف وجود داشته است. اولین چت بات در نوع خود ELIZA اولین نمونه از هوش مصنوعی Generative تلقی می شود. اگرچه هوش مصنوعی مولد مدت زیادی است که وجود داشته است، اما در سال 2014 با معرفی شبکه های متخاصم مولد (GAN) مورد توجه قرار گرفت. GAN ها هوش مصنوعی مولد را قادر به تولید خروجی های بسیار واقعی و متنوع در فرمت های مختلف مانند تصاویر، فیلم ها، صدا و متن کرده اند. از آن زمان، هوش مصنوعی مولد توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده و به یک منطقه به سرعت در حال رشد و هیجان انگیز برای تحقیق و توسعه تبدیل شده است.

بنابراین دقیقاً هوش مصنوعی Generative چیست؟

هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که بر ایجاد محتوای اصلی و واقعی مانند متن، تصویر یا صدا تمرکز دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد از داده‌های آموزشی برای تولید محتوای جدید مشابه داده‌های اصلی استفاده می‌کنند. برخی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد از تکنیک‌های یادگیری عمیق و مقادیر زیادی از داده‌های بدون برچسب برای کشف الگوهای زیربنایی و ایجاد نتایج بسیار واقعی استفاده می‌کنند. از تولید تصاویر و ویدیوهای واقعی گرفته تا ایجاد گفتار و متن با صدای طبیعی، هوش مصنوعی Generative در زمینه های مختلف کاربردهایی پیدا کرده است. برای مثال، شرکت‌هایی مانند OpenAI، ChatGPT و MidJourney.AI از هوش مصنوعی مولد برای ساخت مدل‌های قدرتمندی استفاده می‌کنند که می‌تواند متن انسانی و انواع دیگر محتوا را تولید کند.

مدل های مولد هوش مصنوعی:

مدل‌های هوش مصنوعی مولد نوعی الگوریتم هوش مصنوعی (AI) هستند که برای تولید محتوای جدید و اصلی طراحی شده‌اند. این مدل‌ها از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، مانند شبکه‌های عصبی عمیق، برای یادگیری الگوها و روابط در یک مجموعه داده و سپس از آن دانش برای ایجاد محتوای جدید استفاده می‌کنند.

• شبکه های متخاصم مولد (GAN): این مدل ها از دو شبکه عصبی تشکیل شده اند که با هم در محیطی شبیه به بازی آموزش داده می شوند. یک شبکه نمونه های داده جدیدی تولید می کند، در حالی که شبکه دیگر سعی می کند بین نمونه های تولید شده و واقعی تمایز قائل شود. با گذشت زمان، هر دو شبکه در انجام وظایف مربوطه ماهرتر می شوند و در نتیجه محتوای تولید شده بسیار واقعی می شود.

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE): این مدل‌ها از یک شبکه رمزگذار برای فشرده‌سازی داده‌های ورودی به یک نمایش کم‌بعد و از یک شبکه رمزگشا برای بازسازی ورودی اصلی از نمایش فشرده استفاده می‌کنند. VAE ها همچنین می توانند نمونه های جدیدی را با نمونه برداری تصادفی از فضای فشرده تولید کنند.
• شبکه های عصبی مکرر (RNN): این مدل ها به ویژه برای تولید داده های متوالی مانند متن یا موسیقی مناسب هستند. RNN ها از یک ساختار تکرارشونده برای حفظ حافظه برای ورودی های قبلی استفاده می کنند و به آنها اجازه می دهد تا دنباله های منسجمی تولید کنند.
• مدل های ترانسفورماتور: این مدل ها بر اساس مکانیسم توجه هستند و به ویژه در تولید زبان طبیعی خوب هستند. آنها می توانند متن، شرح تصاویر و انواع دیگر داده ها را تولید کنند.

قابلیت های هوش مصنوعی مولد:

هوش مصنوعی مولد آینده را در زمینه های مختلف شکل می دهد و تأثیر آن بر زندگی ما به طور تصاعدی افزایش خواهد یافت. پذیرش این فناوری قدرتمند درها را به روی امکانات غیرقابل تصوری باز می کند و عصر جدیدی از خلاقیت، کارایی و پیشرفت را آغاز می کند. بیایید به برخی از کاربردهای آن بپردازیم:

• ایجاد تصویر: هوش مصنوعی مولد می تواند تصاویر با کیفیت بالا از اشیا، مناظر یا افراد را بر اساس مجموعه ای از پارامترها ایجاد کند. از این تصاویر می توان در صنایع مختلفی مانند تبلیغات، هنر و بازی استفاده کرد.

منبع تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی: MidJourney.AI

این یک تصویر هوش مصنوعی است که توسط MidJourney.AI Tool for the Prompt ایجاد شده است: «نقاشی آینده‌نگر که موضوع سفر به فضا را با استفاده از پالت رنگی سرد فلزی نقره‌ای، خاکستری و آبی بررسی می‌کند. سبک طراحی باید شامل طراحی شیک و ساده باشد که ویژگی های آینده نگر فناوری و سفرهای فضایی را به تصویر بکشد. پالت رنگ متالیک سرد به نقاشی حسی پیشرفته و پیشرفته می دهد و شگفتی و هیجان کاوش در مرزهای جدید را برمی انگیزد.

• تولید متن: هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند محتوای متنی مانند داستان‌ها، شعرها و مقاله‌ها را با تجزیه و تحلیل متن‌های بزرگ و تولید متن جدید بر اساس الگوها و مضامین موجود در داده‌ها ایجاد کند.

متن تولید شده توسط ChatGPT

• ترجمه: علاوه بر تولید متن، هوش مصنوعی مولد می تواند برای ترجمه زبان نیز مورد استفاده قرار گیرد، جایی که می تواند جملات را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و حتی جملات جدیدی را بر اساس زمینه و قوانین زبان تولید کند.

نمونه ای از ترجمه زبان از ChatGPT

• تولید ویدیو: همچنین با استفاده از این فناوری امکان ساخت فیلم با ترکیب تصاویر، موسیقی و متن و حتی تولید انیمیشن های جدید بر اساس پارامترهای تعیین شده وجود دارد. به عنوان مثال، یک برنامه هوش مصنوعی مانند DeepBrain AI Studio، ویدئو و صدای واقعی را برای ایجاد محتوای واقعی تولید می کند.

تصویری از یک ویدیوی تولید شده توسط DeepBrain برای درخواست AI Generative What is

موارد استفاده مختلف ذکر شده در بالا تنها نمونه کوچکی از پتانسیل عظیم آن است. با پیشرفت سریع فناوری، می‌توان انتظار داشت که شاهد ظهور برنامه‌های کاربردی بی‌شماری باشیم که صنایع را متحول کرده و مشکلات پیچیده را حل می‌کنند. امکانات برای هوش مصنوعی Generative واقعا بی حد و حصر است.

توسعه آینده:

این رشته با پیشرفت و نوآوری مستمر به سرعت در حال توسعه است. در اینجا برخی از پیشرفت های بالقوه آینده که می توان انتظار داشت عبارتند از:

• • بهبود درک زبان: یکی از حوزه‌های کلیدی تمرکز در هوش مصنوعی مولد، بهبود قابلیت‌های درک زبان است. این ممکن است شامل توسعه مدل‌های پیچیده‌تر باشد که می‌توانند به طور دقیق زبان پیچیده انسانی را درک و تفسیر کنند، که منجر به تولید زبان دقیق‌تر و بهبود پردازش زبان طبیعی می‌شود.
  • نسل بصری واقعی تر: اگرچه مدل‌های مولد فعلی پیشرفت‌های چشمگیری در تولید تصاویر واقعی داشته‌اند، اما هنوز جای پیشرفت وجود دارد. پیشرفت‌های آینده ممکن است شامل تکنیک‌های پیچیده‌تر برای تولید تصاویر و فیلم‌های واقع‌گرایانه و تکنیک‌های پیشرفته‌تر برای تولید مدل‌های سه بعدی باشد.
  • افزایش خلاقیت: همانطور که مدل های مولد پیچیده تر می شوند، احتمالاً توانایی بیشتری در تولید محتوای واقعاً خلاقانه و اصلی پیدا می کنند. این ممکن است شامل تولید آثار هنری، موسیقی یا ادبیات کاملاً جدید و ایجاد محصولات یا طرح‌های جدید باشد.
  • مدل های تولیدی سفارشی: از آنجایی که مقدار داده‌های موجود برای آموزش مدل‌های مولد همچنان در حال رشد است، ممکن است ایجاد مدل‌های تولیدی بسیار شخصی‌سازی‌شده برای کاربران فردی امکان‌پذیر شود. این می‌تواند ایجاد محتوای شخصی‌شده‌تر و بهبود تجربه کاربری را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها فعال کند.
  • آموزش رقابتی پیشرفته: یادگیری خصمانه تکنیکی است که برای بهبود استحکام و دقت مدل‌های تولیدی با آموزش آنها برای شناسایی و دفاع در برابر حملات دشمن استفاده می‌شود. تحولات آتی در این زمینه ممکن است به مدل‌های تولیدی قوی‌تر و ایمن‌تر منجر شود که کمتر در معرض حملات متخاصم هستند.

محدودیت ها:

اگرچه هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن صنعت است، اما نگرانی هایی دارد:

• مسائل اخلاقی:

  • تعصب و تبعیض: این فناوری می‌تواند ناخواسته تعصبات موجود را در داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش داده می‌شود، تداوم و تقویت کند و منجر به نتایج تبعیض‌آمیز یا توهین‌آمیز شود.
  • محتوای جعلی: این می‌تواند محتوای جعلی واقع‌گرایانه (دیپ‌فیک) ایجاد کند که تشخیص اطلاعات واقعی و جعلی را دشوار می‌کند و روزنامه‌نگاری، اجرای قانون و جامعه را با چالش‌هایی مواجه می‌کند.
  • تجهیزات بیش از حد: مدل‌های مولد گاهی اوقات می‌توانند بیش از حد بر داده‌های آموزشی تطبیق دهند، به این معنی که بیش از حد تخصصی می‌شوند و نمی‌توانند به خوبی به داده‌های جدید تعمیم دهند. این ممکن است منجر به نتایج نادرست یا غیر قابل اعتماد شود.
• عدم تفسیرپذیری: مدل‌های تولیدی می‌توانند پیچیده و تفسیر آن‌ها دشوار باشد و درک نحوه تولید نتایج خود را دشوار می‌سازد. این می تواند هنگام تلاش برای اشکال زدایی یا بهبود مدل مشکل ساز باشد.
• خلاقیت محدود: اگرچه می تواند نتایج جدید و غیرمنتظره ای ایجاد کند، اما خلاقیت آن در مقایسه با خلاقیت انسان هنوز محدود است. هوش مصنوعی به اندازه داده‌های آموزشی که به آن‌ها دسترسی دارد خلاق است و ممکن است نتواند نتایج واقعاً منحصربه‌فرد یا پیشگامی ایجاد کند.
• حریم خصوصی: این فناوری می تواند برای تولید اطلاعات شخصی و داده های شخصی استفاده شود که می تواند برای سرقت هویت و سایر اشکال جرایم سایبری مورد سوء استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی مولد پتانسیل بسیار زیادی برای متحول کردن صنایع و الهام بخشیدن به خلاقیت دارد. با پیشرفت تکنولوژی، می‌توانیم انتظار مدل‌ها و برنامه‌های پیچیده‌تر را داشته باشیم. با این حال، پرداختن به مسائل اخلاقی، محدودیت ها و سوء استفاده های احتمالی بسیار مهم است. برای درک کامل پتانسیل این فناوری، باید همکاری، شفافیت و ملاحظات اخلاقی را تشویق کنیم. با انجام این کار، می‌توانیم راه را به سوی آینده‌ای که با همکاری انسان و ماشین بهبود یافته و نوآوری بی حد و حصر مشخص می‌شود، هموار کنیم.

اگر علاقه مند به تحقیق در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن هستید، دوره گواهینامه هوش مصنوعی می تواند پایه ای محکم ایجاد کند. علاوه بر این، برای کسانی که به طور خاص علاقه مند به مطالعه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن هستند، دوره کامل ChatGPT-4: مبتدی تا پیشرفته یک منبع ارزشمند برای بررسی است.