فناوری MERN Stack یکی از مهم ترین و جدیدترین پشته های فناوری است که امروزه توسعه دهندگان و برنامه نویسان برای ساخت اپلیکیشن ها و وب سایت های پیشرفته از آن استفاده می کنند. در این وبلاگ در مورد MERN Stack، مزایای آن و اینکه چرا توسعه دهندگان امروزه تقاضای MERN Stack Technologies را دارند، خواهیم آموخت.

قبل از یادگیری در مورد پشته MERN، اجازه دهید مروری بر چیستی پشته فناوری داشته باشیم.

پشته فناوری چیست

پشته تکنولوژی که به آن “Solution Stack” نیز می گویند، ترکیبی از فناوری هایی است که به طور گسترده برای توسعه نرم افزار و برنامه های کاربردی استفاده می شود. پشته فناوری مجموعه‌ای از چارچوب‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی، زبان‌های برنامه‌نویسی، APIها و ابزارهای فرانت‌اند و بک‌اند است.

در اینجا چند نمونه از پشته فناوری است که اغلب توسط توسعه دهندگان هنگام ساخت برنامه های کاربردی کاملاً کاربردی استفاده می شود.

1. پشته MERN
2. پشته MEDIUM
3. پشته MEVN.

در اینجا با فناوری MERN Stack آشنا خواهیم شد.

MERN STACK چیست؟

پشته MERN یک پشته فناوری است که به شما امکان می دهد برنامه های کاربردی وب تعاملی و نرم افزارهای بلادرنگ بسازید. پشته فناوری انعطاف پذیر و مقیاس پذیر است که برای توسعه دهندگان آسان است و برای افرادی که از این برنامه ها استفاده می کنند آسان است.

MongoDB: یک پایگاه داده مبتنی بر اسناد بین پلتفرمی

MongoDB از این کلمه مشتق شده است “بزرگ” که به معنی بزرگ است. MongoDB یک پایگاه داده سند محور است که داده های عظیم را در قالبی شبیه J-SON ذخیره می کند که به مقیاس بندی آسان و ساخت برنامه ها و نرم افزارهای کاملاً تعریف شده کمک می کند.

MongoDB از یک پایگاه داده No-SQL استفاده می کند که جایگزینی برای پایگاه داده های سنتی است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد طرحواره ها، پایگاه داده و جداول بسازند.

مزایای استفاده از MongoDB در توسعه وب تمام پشته

• طرح انعطاف پذیر
• پشتیبانی گسترده و دسترسی کد به داده ها
• مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا
• سرعت

Express.Js: Backend Framework

Express.js یک چارچوب برنامه وب Node.js منبع باز است که برای ساختن سایت باطن با استفاده از چارچوب ها و توابع Node.js استفاده می شود. Express.js فقط از جاوا اسکریپت تشکیل شده است، بنابراین به توسعه دهندگان و برنامه نویسان کمک می کند تا برنامه های خود را بدون تلاش زیاد ایجاد کنند. Node.js برای ساخت وب سایت ها توسعه نیافته است، بلکه برای اجرای جاوا اسکریپت، از این رو Express.js توسعه یافته است.

مزایای استفاده از Express.Js

• به سرعت برنامه را مقیاس کنید
• همان زبان برنامه نویسی رابط
• سودآور
• آسان برای یادگیری
• پردازش درخواست I/O

React.Js: کتابخانه Frontend

React.Js یک کتابخانه و چارچوب جاوا اسکریپت منبع باز است که توسط فیس بوک توسعه یافته است. ادراک می کند مشاهده کنترلر (FVC) را دنبال کنید معماری که به توسعه سریعتر برنامه ها کمک می کند. React.Js برای ساخت ساده، سریع و مقیاس پذیر برای تعامل بهتر استفاده می شود رابط های کاربری (UI) در قسمت جلویی کارآمد با کد کمتر.

مزایای استفاده از React.Js در توسعه وب جلویی

• سرعت
• انعطاف پذیری
• بهره وری
• قابلیت استفاده
• اجزای قابل استفاده مجدد

Node.Js: محیط اجرای جاوا اسکریپت

Node.Js یک پلتفرم متقابل جاوا اسکریپت منبع باز است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا کدهای سمت سرور را اجرا کنند. با استفاده از Node.Js، توسعه‌دهندگان می‌توانند سریع‌تر کدنویسی کنند زیرا بر روی موتور جاوا اسکریپت کروم ساخته شده است و می‌توانند محتوای مورد نیاز صفحات وب را توسعه دهند و فایل‌های پایگاه داده را مدیریت کنند.

مزایای استفاده از Node.Js

• عملکرد بالا
• حمایت بزرگ جامعه
• زمان بارگذاری را با استفاده از کش کاهش دهید
• مقیاس پذیری
• زمان پاسخگویی سریع و افزایش بهره وری

MERN STACK چگونه کار می کند

برای درک بهتر موارد، اجازه دهید MERN Stack را به سه بخش، frontend، backend و پایگاه داده دسته بندی کنیم. نمودار زیر نشان می دهد که هر بخش چگونه با هم کار می کند،

اگر به نمودار نگاه کنید، React، js بر روی ساخت قسمت جلویی برنامه وب، جنبه رابط کاربری (UI) کار می کند، در حالی که MongoDB، Node، Js و Express.Js روی باطن، سمت سرور و مدیریت پایگاه داده کار می کنند. از برنامه وب

ساخت فرانت اند با پشته MERN

React.Js سطح بالای MERN Stack است، چارچوب جاوا اسکریپت که برای ایجاد برنامه های کاربردی سمت مشتری پویا با اجرای درخواست های HTML استفاده می شود. React.Js به ساخت مجتمع کمک می کند رابط کاربری (UI) با قطعات ساده تر و آسان تر که به عقب متصل می شوند.

ساخت باطن با پشته MERN

Node.Js و Express.Js و MongoDB در توسعه برنامه های کاربردی وب استفاده می شوند.Express.Js یک چارچوب سمت سرور است که روی Node.Js اجرا می شود که به مسیریابی URL کمک می کند و همچنین درخواست ها و پاسخ های HTTPS را مدیریت می کند. MongoDB یک سیستم مدیریت پایگاه داده که به Node.Js کمک می کند تا به پایگاه داده متصل شوند و روی داده ها کار کنند.

چرا از MERN Stack استفاده کنیم؟

• فناوری MERN Stack یک پشته توسعه کامل از انتها به انتها را فراهم می کند.
• تمام فناوری‌های موجود در پشته MERN منبع باز هستند و دائماً به روز می‌شوند.
• MERN Stack به ساخت سریع برنامه ها کمک می کند و به برنامه نویسی آسان کمک می کند.
• اجزای کامل MERN Stack با هم کار می کنند تا محصول نهایی را بسازند
• همه اجزای فناوری‌های MERN Stack از پشتیبانی قوی جامعه برخوردار هستند.
• MERN Stack سودآور است
• زبان برنامه نویسی مورد استفاده در MERN Stack جاوا اسکریپت هم برای فرانت اند و هم برای بک اند است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا به راحتی روی فریم ورک های مختلف کار کنند.
• فناوری کامل MERN Stack از داده های JSON پشتیبانی می کند تا به اشکال زدایی سریع و کارآمد کمک کند.
• گردش کار ساخت برای توسعه دهندگان با استفاده از MERN Stack آسان است زیرا از معماری MVC (Model View Controller) پشتیبانی می کند.

نتیجه

برخلاف دیگر پشته‌های فناوری، می‌توانید از فناوری MERN Stack برای ساختن هر برنامه‌ای استفاده کنید، به‌خصوص زمانی که برنامه‌ای که می‌سازید به رابط‌های کاربر پویا (UI) نیاز دارد، زیرا MERN Stack بومی ابری و متصل به JSON است که به مدیریت کار کمک می‌کند. فرآیند و ساخت محصولات اجتماعی،

برای یادگیری استفاده عمیق از فناوری MERN Stack، می توانید به برنامه کارآموزی توسعه وب Full Stack از Edureka بپیوندید.

بازار توسعه دهندگان وب Full stack به طور مداوم در حال تغییر و رشد است زیرا تقاضای آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته است و در سال 2023 و همچنین نیازهای آنها به رشد خود ادامه خواهد داد. توسعه دهندگان وب کامل دارای طیف گسترده ای از مهارت ها هستند که با افزایش تعداد شرکت ها در اینترنت، مورد تقاضا هستند.

نقش توسعه دهنده کامل پشته شامل توانایی ساخت و طراحی وب سایت ها و برنامه های کاربردی وب و بهینه سازی آنها برای عملکرد و مقیاس پذیری است.

در این وبلاگ ما در مورد توسعه وب فول استک بحث خواهیم کرد و اینکه چرا تقاضای زیادی برای توسعه دهندگان فول استک وجود دارد و اینکه چگونه می توان یک توسعه دهنده فول استک شد و چه مهارت هایی باید داشته باشید، بحث خواهیم کرد.

چه کسی یک توسعه دهنده وب کامل است

یک توسعه دهنده وب فول استک کسی است که در تک تک لایه های برنامه های وب، اعم از front-end یا back-end مهارت دارد. همانطور که گفته می شود، “توسعه دهندگان وب کامل پشته بهترین تجارت هستند.

توسعه دهندگان Full Stack در تمام جنبه های فرآیند توسعه درگیر هستند و در هر دو تخصص دارند.

افزایش تقاضا برای توسعه دهندگان وب تمام پشته

تقاضا برای توسعه دهندگان وب بسیار زیاد است زیرا آنها مزیت های گسترده و نقش های چند وجهی خود را ارائه می دهند.

امروزه همه کسب و کارها از استارت آپ ها گرفته تا شرکت های چندملیتی به یک مکمل کامل از توسعه دهندگان وب نیاز دارند. با پیشرفت تکنولوژی، همیشه افزایش قابل توجهی برای توسعه دهندگان وب برای یادگیری چیزهای جدید وجود دارد.

دلایل افزایش تقاضا برای توسعه دهندگان وب Full stack

توسعه در توسعه وب کامل پشته در مقایسه با سایر توسعه‌ها سریع‌تر است، زیرا توسعه‌دهنده وب کامل پشته بر روی هر دو فناوری که Frontend و Backend هستند کار می‌کند.

این امر ارتباط یکپارچه ای را تضمین می کند که به کارآمدی کمک می کند، که باعث افزایش کیفیت و کاهش زمان می شود.

توسعه دهندگان وب تمام پشته دارای مجموعه مهارت های متنوعی هستند که برای کسب و کارها به ارمغان می آورند. یک توسعه دهنده وب تمام پشته کسی است که می تواند برنامه های کاربردی وب را از ابتدا تا برنامه های کاربردی وب کاملاً کاربردی بسازد و درک خوبی از مجموعه مهارت های توسعه سمت سرور و سمت مشتری و فناوری های پایگاه داده دارد.

در نتیجه، توسعه دهندگان وب تمام پشته می توانند به راحتی با نقش های مختلف در سازمان ها سازگار شوند.

یک توسعه دهنده وب کامل همیشه یک مزیت اضافی برای سازمان ها است. یک توسعه دهنده وب تمام پشته می تواند چندین کار را انجام دهد، که باعث کاهش اندازه تیم و کمک به شرکت ها در صرفه جویی در هزینه ها می شود. این به شرکت‌ها کمک می‌کند از استخدام برای چندین نقش به دلیل توسعه‌دهنده وب تمام پشته اجتناب کنند.

یک توسعه دهنده وب تمام پشته کسی است که کل برنامه های وب را از پایه کدگذاری می کند. بنابراین یک توسعه‌دهنده وب تمام‌پشته می‌تواند هر نوع خطایی را پس از شناسایی برطرف کند، زیرا هر یک از فرآیندهای آن را می‌داند.

توسعه دهندگان وب Full Stack کسانی هستند که می دانند کل سیستم توسعه چگونه کار می کند و این به بهبود عملکرد کلی کمک زیادی می کند.

امروزه پیشرفت تکنولوژی به سرعت در حال افزایش است و انعطاف پذیری در برابر آن بسیار مهم است. یکی از دلایل مهمی که توسعه‌دهندگان وب فول استک تقاضای زیادی دارند این است که به دلیل سازگاری و انعطاف‌پذیری آن‌ها برای کار، می‌توانند به راحتی هم در فرانت‌اند و هم در بک‌اند کار کنند و با فناوری‌های مختلف راحت کار می‌کنند.

سازمان‌ها بر ارائه بهترین تجربه کاربری برای مشتریان خود که وب‌سایت‌ها یا برنامه‌های کاربردی وب آنها را مرور می‌کنند، تمرکز می‌کنند، طراحان UX در ساخت سایت‌های جذاب کمک می‌کنند، و توسعه کلی وب شامل طراحی UX است که ارزش بسیار زیادی به سازمان‌ها می‌افزاید.

برای یک توسعه‌دهنده وب تمام پشته، مسئولیت‌ها همیشه بالاتر است، زیرا آنها روی جنبه‌های کامل ساخت برنامه‌های کاربردی وب کار می‌کنند، جایی که همه چیز در مقایسه با توسعه‌دهندگان سنتی از جلویی تا انتهایی مدیریت می‌شود و این کارایی کار را افزایش می‌دهد، زیرا آنها مجبور نیستند. به دیگران تکیه کنید

• افزایش فرصت های شغلی

امروزه جهان به سمت فناوری دیجیتال حرکت می کند که در آن بسیاری از پلتفرم های دیجیتال در حال اقتباس هستند. این یک فرصت بزرگ برای توسعه دهندگان وب کامل در سراسر جهان فراهم می کند. توسعه وب Full Stack به حوزه فناوری اطلاعات محدود نمی شود، از آن در صنایع مختلفی مانند گردشگری، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، بانکی، مالی، سرگرمی و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.

تقاضا برای توسعه دهندگان وب تمام پشته در سال 2023 و پس از آن به طور قابل توجهی در حال رشد است

توسعه دهندگان وب تمام پشته محصولات نهایی را با مجموعه دانش و مهارت های متنوع می سازند. با افزایش سرعت نوآوری، شرکت ها توسعه دهندگان وب تمام پشته را استخدام می کنند و ساختار حقوق و دستمزد حرفه ای ها نیز در حال افزایش است. طبق گزارشات جعبه جاه طلبی سال 2023، حقوق برنامه نویس وب مجموعه کامل در بنگالورو 700000/- است.

به گزارش Glassdoor: میانگین حقوق یک توسعه دهنده وب کامل در هند 650000/- است.

نتیجه

تقاضای زیادی برای توسعه دهندگان وب تمام پشته در سال 2023 وجود دارد زیرا رایج ترین موضوع بحث در صنعت فناوری است. شرکت ها توسعه دهندگان وب تمام پشته با مهارت های متنوع را استخدام می کنند که روی تک تک لایه های برنامه های وب کار می کنند.

اگر می خواهید شغل خود را در مورد درخواست ترین موقعیت ایجاد کنید. به جلسه آزمایشی برنامه کارآموزی توسعه وب Edureka Full stack بپیوندید و بینش خود را در مورد اینکه چگونه می توانید شروع کنید و حرفه خود را در صنعت فناوری ایجاد کنید به دست آورید.

CISSP یا متخصص امنیت سیستم های اطلاعاتی معتبر صدور گواهینامه در سطح جهانی به عنوان استاندارد طلایی برای یک حرفه ای فعال در حوزه امنیت سایبری در نظر گرفته می شود و به طور گسترده ای شناخته شده است که پاک کردن آن بسیار دشوار است. این وبلاگ به شفاف سازی CISSP و حذف افسانه ها و تصورات غلط در مورد موانعی که متخصصان در تلاش برای دریافت این گواهی هستند، اختصاص یافته است. اگر مشتاقانه منتظر کار در زمینه های مختلف امنیت سایبری هستید و تجربه عملی دارید، نگاهی بیندازید گواهینامه CEH v12 دوره.

در آینده این وبلاگ موارد زیر را پوشش خواهد داد:

1. گواهینامه CISSP چیست؟
2. CISSP برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟
3. باورهای غلط رایج

گواهینامه CISSP چیست؟

گواهینامه حرفه‌ای امنیت سیستم‌های اطلاعاتی تایید شده تمامی جنبه‌های حیاتی هر زیرساخت را پوشش می‌دهد و برای نشان دادن توانایی متخصصان برای نظارت و مدیریت عملیات‌هایی که شامل حوادث، تجزیه و تحلیل امنیتی، و توسعه سازمان در مقیاس آن می‌شود، وجود دارد.

(ISC)² یک سازمان غیرانتفاعی است که چندین گواهینامه حرفه ای امنیت سایبری صادر می کند که یکی از آنها این است CISSP.

CISSP را می توان به 8 قسمت یا 8 دامنه تقسیم کرد:

1. امنیت و مدیریت ریسک
2. امنیت دارایی
3. معماری و مهندسی امنیت
4. ارتباطات و امنیت شبکه
5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
6. ارزیابی و تست امنیتی
7. عملیات امنیتی
8. امنیت توسعه نرم افزار

هر یک از دامنه ها را می توان به عنوان یک ستون امنیتی در نظر گرفت که یک زیرساخت را نگه می دارد.

هدف از این گواهینامه این است که نشان دهد که حرفه ای قادر به کار با تیم های مختلف، مدیریت عملیات های مختلف، و مهمتر از همه، تصمیم گیری فعالانه در مورد تهدیدات احتمالی یا قریب الوقوع است.

مسئولیت های یک متخصص CISSP Certified عبارتند از:

1. 1. باید از آخرین فناوری ها آگاه باشد
   2. شما یک زیرساخت کاملاً ترسیم شده دارید
   3. نقاط پایانی (فیزیکی و مجازی) که ممکن است خطرآفرین باشد را شناسایی کنید
   4. شدت تهدید را درک کنید
   5. راه حل های کاهش دهنده ارائه دهید

دو هدف اصلی CISSP Professional باید این باشد:

1. ایجاد یک محیط امن:

یک متخصص واجد شرایط باید بتواند امنیت یک زیرساخت کامل را ایجاد و مدیریت کند.

2. مقابله با حملات و حوادث سایبری:

آماده شدن برای هر رویدادی که از نظر مالی بر سازمان از تروریست های سایبری تأثیر می گذارد نیز بخشی از کار است.

CISSP برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟

CISSP برای شبیه‌سازی سناریوهای متعدد برای آزمایش تصمیم‌گیری و تفکر انتقادی یک حرفه‌ای در حین مدیریت تیم‌های مختلف، پیشروی توسعه امن و مدیریت ریسک یا تهدید طراحی شده است.

حرفه ای که می خواهد گواهینامه CISSP را دریافت کند باید شرایط زیر را داشته باشد:

1. 5+ سال سابقه کار با حقوق
2. تجربه باید نشان دهنده فعالیت در حداقل 2 دامنه CISSP باشد

توجه داشته باشید: برای قبولی در آزمون هیچ پیش نیازی لازم نیست، اما برای تأیید رسمی، هیئت (ISC)² سابقه متقاضی را برای صدور گواهی بررسی و تأیید می کند.

اگر علاقه مند به شروع یا پیشرفت شغلی در مدیریت سیستم هستید، حتما باید آن را بررسی کنید CompTIA Security+ گواهینامه آموزش.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آزمون گواهینامه CISSP آمادگی آزمون CISSP – برای موفقیت در امتحان CISSP آماده شوید وبلاگ ارزشمندی است

باورهای غلط رایج

1. دوره CISSP یک برنامه کاملاً فنی است:

خیر، CISSP (Certified Information Systems Security Professional) فقط یک گواهینامه فنی نیست، زیرا طیف گسترده ای از حوزه های امنیت اطلاعات از جمله جنبه های فنی، مدیریتی و عملیاتی را پوشش می دهد.

آزمون CISSP در قالب چند گزینه ای برگزار می شود که داوطلبان باید پاسخ های صحیح را از مجموعه ای از گزینه ها انتخاب کنند.

2. CISSP یک شغل پردرآمد را تضمین می کند:

CISSP گواهینامه ای است که می تواند مهارت های حرفه ای شما را افزایش دهد. با این حال، توجه به این نکته مهم است که دریافت گواهینامه CISSP به تنهایی ممکن است تضمین کننده اشتغال یا تعیین حقوق نباشد. عواملی مانند تجربه، مهارت و تقاضای بازار نیز نقش مهمی در موفقیت شغلی شما دارند.

3. CISSP فقط برای متخصصان فنی است:

خیر، CISSP برای طیف وسیعی از متخصصان غیر فناوری اطلاعات، از جمله مدیران، حسابرسان، مشاوران و سایر متخصصان امنیتی قابل اجرا است. افراد دارای تجربه کافی در حداقل دو حوزه از هشت حوزه تحت پوشش CISSP واجد شرایط دریافت گواهینامه هستند.

افراد در نقش های ذکر شده در زیر ممکن است به دریافت گواهینامه CISSP فکر کنند:

1. مدیریت بحران
2. مسئول تطابق
3. مدیر پروژه
4. مشاور حقوقی
5. حسابرس فناوری اطلاعات / زیرساخت

4. CISSP یک گواهینامه یک بار مصرف است

گواهینامه CISSP برای یک دوره سه ساله معتبر است و پس از آن دارندگان گواهی باید گواهینامه خود را با تکمیل الزامات آموزش حرفه ای مداوم (CPE) تعیین شده توسط (ISC)² تمدید کنند تا با آخرین استانداردها به روز شوند.

اخذ گواهینامه CISSP نشان دهنده تخصص و مجموعه مهارت است، حتی اگر گواهینامه منقضی شده باشد.

5. CISSP یک گواهینامه آسان برای دریافت است

اگرچه CISSP آزمونی چالش برانگیز است که نیاز به آمادگی، تجربه و درک گسترده ای از حوزه های مختلف امنیتی دارد، اما با آموزش مناسب، آمادگی و تمرین کافی، این امکان برای افراد مجرب وجود دارد که با موفقیت در این آزمون شرکت کرده و گواهینامه دریافت کنند.

دوره CISSP Edureka! با در نظر گرفتن عوامل ذکر شده در بالا، با همکاری متخصصان دارای گواهی فعال توسعه یافته است. نگاهی بیاندازید CISSP دوره.

6. CISSP فقط برای سازمان های بزرگ یا سازمان های دولتی است

CISSP مربوط به سازمان‌هایی با هر اندازه است، از مشاغل کوچک گرفته تا شرکت‌های بزرگ، و در صنایع مختلف، نه محدود به سازمان‌های دولتی.

نقض امنیت سایبری می تواند عواقب شدیدی برای سازمان داشته باشد که منجر به خسارات مالی قابل توجهی شود. افسر ارشد امنیت نقش مهمی در جلوگیری از چنین حوادثی و به حداقل رساندن تأثیر آنها به کمترین میزان ممکن ایفا می کند.

7. CISSP یک راه حل مستقل امنیت سایبری است

CISSP یک گواهینامه ارزشمند است، اما یک راه حل یکسان برای همه نیازهای امنیت سایبری نیست. این تنها یک تکه از پازل است و باید با سایر گواهینامه ها، مهارت ها و بهترین شیوه ها برای یک رویکرد جامع به امنیت تکمیل شود.

ما را بررسی کنید CEH نسخه 12 و CompTIA Security+ برنامه ها.

8. CISSP قدیمی است و به امنیت سایبری مدرن مرتبط نیست

CISSP یک گواهینامه معتبر و معتبر است که در طول زمان تکامل یافته است تا همچنان در زمینه همیشه در حال تغییر امنیت سایبری مرتبط باقی بماند. این مفاهیم اساسی را پوشش می دهد که هنوز در شیوه های مدرن امنیت سایبری قابل اجرا هستند.

از آنجایی که فناوری‌های جدیدی مانند ابر و هوش مصنوعی به رشد و پذیرش روزانه ادامه می‌دهند، گواهینامه CISSP آخرین موضوعات ضروری برای کار با هر فناوری را پوشش می‌دهد. با این حال، اگر جنبه های اساسی مانند چگونگی برنامه ها، شبکه ها و برق دوباره اختراع شوند، اعتماد به این گواهی می تواند تضعیف شود.

9. CISSP 100% امنیت را تضمین می کند

CISSP گواهینامه ای است که بر مدیریت ریسک و بهترین شیوه ها تمرکز دارد، اما امنیت مطلق را تضمین نمی کند. امنیت سایبری یک فرآیند مداوم است و هیچ گواهینامه ای نمی تواند محافظت کامل در برابر همه تهدیدها را فراهم کند.

CISSP فرد را با مفاهیم و تکنیک هایی آماده می کند که به جلوگیری و کاهش هرگونه حمله سایبری احتمالی کمک می کند.

خلاصه

در پایان، دستیابی به گواهینامه CISSP با تمرین و آموزش کافی امکان پذیر است. اگر به طور خاص به تهیه گواهینامه CISSP علاقه مند هستید، آموزش گواهینامه CISSP یک نقطه شروع عالی است همچنین، برای کسانی که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد آزمون CISSP هستند آمادگی آزمون CISSP – برای موفقیت در امتحان CISSP آماده شوید یک منبع ارزشمند برای بررسی است.

در دنیای امروز امنیت سایبری به یکی از مهمترین جنبه های هر سازمانی تبدیل شده است. با افزایش تعداد حملات سایبری، برای سازمان ها ضروری است که اطمینان حاصل کنند که داده های خود در برابر دسترسی غیرمجاز محافظت می شوند. گواهینامه Certified Information Systems Security Professional (CISSP) یکی از معتبرترین گواهینامه های امنیت سایبری است. این وبلاگ در مورد دامنه، الزامات، حقوق و دستمزد برای صدور گواهینامه CISSP بحث خواهد کرد.

بررسی اجمالی گواهینامه CISSP

CISSP مخفف Certified Information Systems Security Professional است و یک گواهینامه معتبر جهانی در زمینه امنیت اطلاعات است. این برای تایید دانش و تجربه متخصصان امنیت اطلاعات طراحی شده است. گواهینامه CISSP توسط کنسرسیوم گواهینامه امنیت سیستم های اطلاعات بین المللی (ISC)² ارائه می شود، یک سازمان غیرانتفاعی که در آموزش و صدور گواهینامه امنیت اطلاعات تخصص دارد. این گواهینامه برای متخصصان با تجربه امنیت اطلاعات، از جمله مشاوران امنیتی، مدیران امنیتی، مدیران فناوری اطلاعات و سایر متخصصان مسئول مدیریت و حفاظت از اطلاعات حساس در نظر گرفته شده است.

گواهینامه CISSP توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است و می تواند منجر به افزایش فرصت های شغلی و حقوق بالاتر برای متخصصان گواهی شده شود. همچنین به عنوان استاندارد برتری در امنیت اطلاعات شناخته می شود و اغلب برای پست های دولتی، نظامی و سایر سازمان های بسیار امن مورد نیاز است.

برای دانستن جزئیات بیشتر در مورد CISSP، باید ادامه مطلب را بخوانید آمادگی آزمون CISSP.

محدوده متخصصان دارای گواهینامه CISSP

گواهینامه CISSP استاندارد طلایی در امنیت سایبری در نظر گرفته می شود. این گواهینامه در سطح جهانی شناخته شده و توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است. این برای تأیید دانش و تجربه متخصصان امنیت سایبری طراحی شده است. موضوعات مختلفی از جمله امنیت و مدیریت ریسک، امنیت دارایی، مهندسی امنیت، امنیت ارتباطات و شبکه، مدیریت هویت و دسترسی، ارزیابی و تست امنیتی، عملیات امنیتی و امنیت در توسعه نرم افزار را پوشش می دهد.

پس از اخذ گواهینامه CISSP، افراد می توانند انتظار طیف وسیعی از فرصت های شغلی در زمینه امنیت سایبری را داشته باشند. برخی از گزینه های شغلی موجود برای متخصصان دارای گواهینامه CISSP عبارتند از:

• مشاور امنیتی
• افسر ارشد امنیت اطلاعات (CISO)
• تحلیلگر امنیتی
• مدیر امنیتی
• معمار امنیت
• معمار شبکه
• تستر نفوذ
• مهندس امنیت سایبری
• افسر امنیت اطلاعات
• حسابرس امنیتی

اینها تنها چند نمونه از بسیاری از مسیرهای شغلی در دسترس متخصصان دارای گواهینامه CISSP هستند. تقاضا برای متخصصان امنیت اطلاعات همچنان در حال رشد است و گواهینامه CISSP می تواند به افراد کمک کند تا در بازار کار رقابتی برجسته شوند.

گواهینامه CISSP برای متخصصان مسئول طراحی، اجرا و مدیریت برنامه های امنیتی در سازمان ها مناسب است. این گواهینامه برای افرادی که می خواهند حرفه خود را در امنیت سایبری پیش ببرند نیز مفید است.

الزامات

برای تبدیل شدن به یک CISSP گواهی، باید شرایط خاصی را رعایت کنید. الزامات گواهینامه CISSP به شرح زیر است:

1. تجربه: شما باید حداقل پنج سال تجربه در دو یا بیشتر از هشت حوزه مشترک دانش CISSP (CBK) داشته باشید. اگر تجربه لازم را ندارید، می توانید در آزمون شرکت کنید و یک همکار (ISC)² شوید.
2. تحصیلات: شما باید مدرک دانشگاهی چهار ساله یا مدرک معادل آن داشته باشید. اگر مدرک دانشگاهی ندارید، همچنان می توانید با داشتن یک سال تجربه اضافی واجد شرایط دریافت گواهینامه باشید.
3. بررسی اجمالی: شما باید امتحان گواهینامه CISSP را بگذرانید. این آزمون شامل 250 سوال چند گزینه ای است و برای تکمیل آن شش ساعت فرصت دارید.
4. منشور اخلاقی: شما باید موافقت کنید که از قوانین اخلاقی (ISC)² پیروی کنید.

درک این نکته مهم است که فقط به این دلیل که شرایط واجد شرایط بودن را دارید به این معنی نیست که در آزمون موفق خواهید شد. آزمون CISSP یک بررسی چالش برانگیز و عمیق از دانش و درک شما از مباحث و اصول امنیت اطلاعات است. برای موفقیت، باید با مطالعه CISSP CBK و تکمیل امتحانات عملی، کاملا آماده شوید.

حقوق و دستمزد متخصصان CISSP

این گواهینامه توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است و این در حقوق ارائه شده به متخصصان دارای گواهینامه منعکس می شود. حقوق و دستمزد یک CISSP (کارشناس خبره امنیت سیستم های اطلاعاتی) بسته به عوامل مختلفی مانند مکان، سال ها تجربه، صنعت و اندازه شرکت می تواند متفاوت باشد. میانگین حقوق یک متخصص امنیت سیستم های اطلاعاتی (CISSP) می تواند بر اساس چندین عامل مانند تجربه، مهارت، موقعیت مکانی و صنعت متفاوت باشد.

در هند، طبق وب‌سایت داده‌های حقوق و دستمزد PayScale، متوسط ​​حقوق یک CISSP حدود 1.7 میلیون روپیه در سال است. با این حال، حقوق می تواند متفاوت باشد 800000 تا 3 میلیون روپیه در سال بسته به عوامل ذکر شده در بالا.

در ایالات متحده، طبق وب سایت کاریابی Indeed، متوسط ​​حقوق برای یک CISSP حدود 119000 دلار در سال است. با این حال، حقوق می تواند متفاوت باشد 69000 تا 188000 دلار در سال بسته به عوامل ذکر شده در بالا.

توجه به این نکته مهم است که این اعداد فقط تخمینی هستند و می توانند بر اساس چندین عامل متفاوت باشند، بنابراین همیشه ایده خوبی است که خودتان تحقیق کنید و تصویر دقیق تری از بازار بدست آورید. شایان ذکر است که افرادی که دارای گواهینامه CISSP هستند، اغلب به دلیل تقاضای زیاد برای متخصصان امنیت سایبری و ماهیت حیاتی کار آنها، غرامت خوبی دریافت می کنند.

متخصصان CISSP در طیف گسترده ای از صنایع، از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، دولت، فناوری و غیره تقاضای بالایی دارند. برخی از شرکت های برتر که به دنبال متخصصان CISSP هستند عبارتند از:

1. آمازون
2. مایکروسافت
3. IBM
4. دیلویت
5. سیسکو
6. اوراکل
7. بوز آلن همیلتون
8. لاکهید مارتین
9. ریتون
10. Accenture

علاوه بر این شرکت‌های بزرگ‌تر، سازمان‌های کوچک‌تری نیز وجود دارند که به دنبال متخصصان واجد شرایط CISSP هستند تا به آنها کمک کنند تا شبکه‌هایشان را ایمن کنند و از داده‌هایشان محافظت کنند. صدور گواهینامه می تواند درها را به روی فرصت های جدید و دستمزدهای بالاتر در زمینه امنیت اطلاعات باز کند.

بنابراین، گواهینامه CISSP یک گواهینامه بسیار ارزشمند برای متخصصان امنیت سایبری است. این گواهینامه در سطح جهانی شناخته شده و توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است. این برای تأیید دانش و تجربه متخصصان امنیت سایبری طراحی شده است. امیدوارم این وبلاگ برای شما مفید بوده باشد و به شما در برنامه ریزی صحیح شغلی کمک کرده باشد. اکنون، اگر علاقه مند به ثبت نام برای صدور گواهینامه و آموزش هستید، ثبت نام کنید آموزش گواهینامه CISSP. یادگیری لذت بخش!

زمانی که غیرممکن به نظر می رسید، مکالمه انسانی با هوش مصنوعی اکنون به واقعیت تبدیل شده است و همه اینها به لطف پیشرفت های باورنکردنی در هوش مصنوعی مولد است. این فناوری پیشگامانه روش تعامل ما با ماشین‌ها را متحول می‌کند و عصر جدیدی از همکاری یکپارچه انسان و ماشین را آغاز می‌کند. نمونه های بسیار بیشتری وجود دارد که اینترنت را اشغال کرده و کنجکاوی را در بین مردم برانگیخته است. مثال‌هایی مانند ChatGPT OpenAI که متن انسانی را تولید می‌کند و MidJourney.AI که تصاویر کاملاً واقعی را ایجاد می‌کند، قابلیت‌های چشمگیر هوش مصنوعی مولد را نشان می‌دهد و توجه محققان، پزشکان و علاقه‌مندان در سراسر جهان را به خود جلب می‌کند.

در این وبلاگ، دنیای شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد را بررسی می کنیم تا به شما در درک بهتر قابلیت ها و پتانسیل های آن کمک کنیم.

محتوا:

تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد چیست؟

مفهوم هوش مصنوعی مولد جدید نیست، دهه هاست که به اشکال مختلف وجود داشته است. اولین چت بات در نوع خود ELIZA اولین نمونه از هوش مصنوعی Generative تلقی می شود. اگرچه هوش مصنوعی مولد مدت زیادی است که وجود داشته است، اما در سال 2014 با معرفی شبکه های متخاصم مولد (GAN) مورد توجه قرار گرفت. GAN ها هوش مصنوعی مولد را قادر به تولید خروجی های بسیار واقعی و متنوع در فرمت های مختلف مانند تصاویر، فیلم ها، صدا و متن کرده اند. از آن زمان، هوش مصنوعی مولد توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده و به یک منطقه به سرعت در حال رشد و هیجان انگیز برای تحقیق و توسعه تبدیل شده است.

بنابراین دقیقاً هوش مصنوعی Generative چیست؟

هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که بر ایجاد محتوای اصلی و واقعی مانند متن، تصویر یا صدا تمرکز دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد از داده‌های آموزشی برای تولید محتوای جدید مشابه داده‌های اصلی استفاده می‌کنند. برخی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد از تکنیک‌های یادگیری عمیق و مقادیر زیادی از داده‌های بدون برچسب برای کشف الگوهای زیربنایی و ایجاد نتایج بسیار واقعی استفاده می‌کنند. از تولید تصاویر و ویدیوهای واقعی گرفته تا ایجاد گفتار و متن با صدای طبیعی، هوش مصنوعی Generative در زمینه های مختلف کاربردهایی پیدا کرده است. برای مثال، شرکت‌هایی مانند OpenAI، ChatGPT و MidJourney.AI از هوش مصنوعی مولد برای ساخت مدل‌های قدرتمندی استفاده می‌کنند که می‌تواند متن انسانی و انواع دیگر محتوا را تولید کند.

مدل های مولد هوش مصنوعی:

مدل‌های هوش مصنوعی مولد نوعی الگوریتم هوش مصنوعی (AI) هستند که برای تولید محتوای جدید و اصلی طراحی شده‌اند. این مدل‌ها از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، مانند شبکه‌های عصبی عمیق، برای یادگیری الگوها و روابط در یک مجموعه داده و سپس از آن دانش برای ایجاد محتوای جدید استفاده می‌کنند.

• شبکه های متخاصم مولد (GAN): این مدل ها از دو شبکه عصبی تشکیل شده اند که با هم در محیطی شبیه به بازی آموزش داده می شوند. یک شبکه نمونه های داده جدیدی تولید می کند، در حالی که شبکه دیگر سعی می کند بین نمونه های تولید شده و واقعی تمایز قائل شود. با گذشت زمان، هر دو شبکه در انجام وظایف مربوطه ماهرتر می شوند و در نتیجه محتوای تولید شده بسیار واقعی می شود.

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE): این مدل‌ها از یک شبکه رمزگذار برای فشرده‌سازی داده‌های ورودی به یک نمایش کم‌بعد و از یک شبکه رمزگشا برای بازسازی ورودی اصلی از نمایش فشرده استفاده می‌کنند. VAE ها همچنین می توانند نمونه های جدیدی را با نمونه برداری تصادفی از فضای فشرده تولید کنند.
• شبکه های عصبی مکرر (RNN): این مدل ها به ویژه برای تولید داده های متوالی مانند متن یا موسیقی مناسب هستند. RNN ها از یک ساختار تکرارشونده برای حفظ حافظه برای ورودی های قبلی استفاده می کنند و به آنها اجازه می دهد تا دنباله های منسجمی تولید کنند.
• مدل های ترانسفورماتور: این مدل ها بر اساس مکانیسم توجه هستند و به ویژه در تولید زبان طبیعی خوب هستند. آنها می توانند متن، شرح تصاویر و انواع دیگر داده ها را تولید کنند.

قابلیت های هوش مصنوعی مولد:

هوش مصنوعی مولد آینده را در زمینه های مختلف شکل می دهد و تأثیر آن بر زندگی ما به طور تصاعدی افزایش خواهد یافت. پذیرش این فناوری قدرتمند درها را به روی امکانات غیرقابل تصوری باز می کند و عصر جدیدی از خلاقیت، کارایی و پیشرفت را آغاز می کند. بیایید به برخی از کاربردهای آن بپردازیم:

• ایجاد تصویر: هوش مصنوعی مولد می تواند تصاویر با کیفیت بالا از اشیا، مناظر یا افراد را بر اساس مجموعه ای از پارامترها ایجاد کند. از این تصاویر می توان در صنایع مختلفی مانند تبلیغات، هنر و بازی استفاده کرد.

منبع تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی: MidJourney.AI

این یک تصویر هوش مصنوعی است که توسط MidJourney.AI Tool for the Prompt ایجاد شده است: «نقاشی آینده‌نگر که موضوع سفر به فضا را با استفاده از پالت رنگی سرد فلزی نقره‌ای، خاکستری و آبی بررسی می‌کند. سبک طراحی باید شامل طراحی شیک و ساده باشد که ویژگی های آینده نگر فناوری و سفرهای فضایی را به تصویر بکشد. پالت رنگ متالیک سرد به نقاشی حسی پیشرفته و پیشرفته می دهد و شگفتی و هیجان کاوش در مرزهای جدید را برمی انگیزد.

• تولید متن: هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند محتوای متنی مانند داستان‌ها، شعرها و مقاله‌ها را با تجزیه و تحلیل متن‌های بزرگ و تولید متن جدید بر اساس الگوها و مضامین موجود در داده‌ها ایجاد کند.

متن تولید شده توسط ChatGPT

• ترجمه: علاوه بر تولید متن، هوش مصنوعی مولد می تواند برای ترجمه زبان نیز مورد استفاده قرار گیرد، جایی که می تواند جملات را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و حتی جملات جدیدی را بر اساس زمینه و قوانین زبان تولید کند.

نمونه ای از ترجمه زبان از ChatGPT

• تولید ویدیو: همچنین با استفاده از این فناوری امکان ساخت فیلم با ترکیب تصاویر، موسیقی و متن و حتی تولید انیمیشن های جدید بر اساس پارامترهای تعیین شده وجود دارد. به عنوان مثال، یک برنامه هوش مصنوعی مانند DeepBrain AI Studio، ویدئو و صدای واقعی را برای ایجاد محتوای واقعی تولید می کند.

تصویری از یک ویدیوی تولید شده توسط DeepBrain برای درخواست AI Generative What is

موارد استفاده مختلف ذکر شده در بالا تنها نمونه کوچکی از پتانسیل عظیم آن است. با پیشرفت سریع فناوری، می‌توان انتظار داشت که شاهد ظهور برنامه‌های کاربردی بی‌شماری باشیم که صنایع را متحول کرده و مشکلات پیچیده را حل می‌کنند. امکانات برای هوش مصنوعی Generative واقعا بی حد و حصر است.

توسعه آینده:

این رشته با پیشرفت و نوآوری مستمر به سرعت در حال توسعه است. در اینجا برخی از پیشرفت های بالقوه آینده که می توان انتظار داشت عبارتند از:

• • بهبود درک زبان: یکی از حوزه‌های کلیدی تمرکز در هوش مصنوعی مولد، بهبود قابلیت‌های درک زبان است. این ممکن است شامل توسعه مدل‌های پیچیده‌تر باشد که می‌توانند به طور دقیق زبان پیچیده انسانی را درک و تفسیر کنند، که منجر به تولید زبان دقیق‌تر و بهبود پردازش زبان طبیعی می‌شود.
  • نسل بصری واقعی تر: اگرچه مدل‌های مولد فعلی پیشرفت‌های چشمگیری در تولید تصاویر واقعی داشته‌اند، اما هنوز جای پیشرفت وجود دارد. پیشرفت‌های آینده ممکن است شامل تکنیک‌های پیچیده‌تر برای تولید تصاویر و فیلم‌های واقع‌گرایانه و تکنیک‌های پیشرفته‌تر برای تولید مدل‌های سه بعدی باشد.
  • افزایش خلاقیت: همانطور که مدل های مولد پیچیده تر می شوند، احتمالاً توانایی بیشتری در تولید محتوای واقعاً خلاقانه و اصلی پیدا می کنند. این ممکن است شامل تولید آثار هنری، موسیقی یا ادبیات کاملاً جدید و ایجاد محصولات یا طرح‌های جدید باشد.
  • مدل های تولیدی سفارشی: از آنجایی که مقدار داده‌های موجود برای آموزش مدل‌های مولد همچنان در حال رشد است، ممکن است ایجاد مدل‌های تولیدی بسیار شخصی‌سازی‌شده برای کاربران فردی امکان‌پذیر شود. این می‌تواند ایجاد محتوای شخصی‌شده‌تر و بهبود تجربه کاربری را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها فعال کند.
  • آموزش رقابتی پیشرفته: یادگیری خصمانه تکنیکی است که برای بهبود استحکام و دقت مدل‌های تولیدی با آموزش آنها برای شناسایی و دفاع در برابر حملات دشمن استفاده می‌شود. تحولات آتی در این زمینه ممکن است به مدل‌های تولیدی قوی‌تر و ایمن‌تر منجر شود که کمتر در معرض حملات متخاصم هستند.

محدودیت ها:

اگرچه هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن صنعت است، اما نگرانی هایی دارد:

• مسائل اخلاقی:

  • تعصب و تبعیض: این فناوری می‌تواند ناخواسته تعصبات موجود را در داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش داده می‌شود، تداوم و تقویت کند و منجر به نتایج تبعیض‌آمیز یا توهین‌آمیز شود.
  • محتوای جعلی: این می‌تواند محتوای جعلی واقع‌گرایانه (دیپ‌فیک) ایجاد کند که تشخیص اطلاعات واقعی و جعلی را دشوار می‌کند و روزنامه‌نگاری، اجرای قانون و جامعه را با چالش‌هایی مواجه می‌کند.
  • تجهیزات بیش از حد: مدل‌های مولد گاهی اوقات می‌توانند بیش از حد بر داده‌های آموزشی تطبیق دهند، به این معنی که بیش از حد تخصصی می‌شوند و نمی‌توانند به خوبی به داده‌های جدید تعمیم دهند. این ممکن است منجر به نتایج نادرست یا غیر قابل اعتماد شود.
• عدم تفسیرپذیری: مدل‌های تولیدی می‌توانند پیچیده و تفسیر آن‌ها دشوار باشد و درک نحوه تولید نتایج خود را دشوار می‌سازد. این می تواند هنگام تلاش برای اشکال زدایی یا بهبود مدل مشکل ساز باشد.
• خلاقیت محدود: اگرچه می تواند نتایج جدید و غیرمنتظره ای ایجاد کند، اما خلاقیت آن در مقایسه با خلاقیت انسان هنوز محدود است. هوش مصنوعی به اندازه داده‌های آموزشی که به آن‌ها دسترسی دارد خلاق است و ممکن است نتواند نتایج واقعاً منحصربه‌فرد یا پیشگامی ایجاد کند.
• حریم خصوصی: این فناوری می تواند برای تولید اطلاعات شخصی و داده های شخصی استفاده شود که می تواند برای سرقت هویت و سایر اشکال جرایم سایبری مورد سوء استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی مولد پتانسیل بسیار زیادی برای متحول کردن صنایع و الهام بخشیدن به خلاقیت دارد. با پیشرفت تکنولوژی، می‌توانیم انتظار مدل‌ها و برنامه‌های پیچیده‌تر را داشته باشیم. با این حال، پرداختن به مسائل اخلاقی، محدودیت ها و سوء استفاده های احتمالی بسیار مهم است. برای درک کامل پتانسیل این فناوری، باید همکاری، شفافیت و ملاحظات اخلاقی را تشویق کنیم. با انجام این کار، می‌توانیم راه را به سوی آینده‌ای که با همکاری انسان و ماشین بهبود یافته و نوآوری بی حد و حصر مشخص می‌شود، هموار کنیم.

اگر علاقه مند به تحقیق در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن هستید، دوره گواهینامه هوش مصنوعی می تواند پایه ای محکم ایجاد کند. علاوه بر این، برای کسانی که به طور خاص علاقه مند به مطالعه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن هستند، دوره کامل ChatGPT-4: مبتدی تا پیشرفته یک منبع ارزشمند برای بررسی است.

Certified Information Systems Security Professional (CISSP) یک مدرک معتبر جهانی است که تخصص یک فرد در امنیت اطلاعات را تایید می کند. طبق گفته CyberSeek، گواهینامه های CISSP بیشترین تقاضا را در بین تمام مشاغل فعلی امنیت سایبری دارند که نیاز به گواهینامه دارند. در سال های اخیر، بیش از 137000 آگهی شغلی امنیت سایبری نیاز به گواهینامه CISSP دارند. این یکی از معتبرترین گواهینامه ها در زمینه امنیت اطلاعات است و بسیار مورد توجه کارفرمایان قرار گرفته است. این وبلاگ به بررسی نکات و راهکارهایی برای آمادگی برای آزمون CISSP می پردازد.

امتحان CISSP

آزمون CISSP (Certified Information Systems Security Professional) یک گواهینامه معتبر جهانی برای متخصصان امنیت اطلاعات است. این یکی از معتبرترین گواهینامه ها در زمینه امنیت اطلاعات است و بسیار مورد توجه کارفرمایان قرار گرفته است.

آزمون CISSP یک آزمون سخت و چالش برانگیز است که دانش، مهارت ها و توانایی های متخصصان امنیت اطلاعات را آزمایش می کند. این آزمون برای ارزیابی درک داوطلبان از مفاهیم و اصول امنیتی و توانایی آنها در به کارگیری آنها در موقعیت های دنیای واقعی طراحی شده است.

یک متخصص CISSP سیستم های امنیتی IT سازمان را حفظ می کند و از داده ها در برابر تهدیدات خارجی محافظت می کند. مسئولیت ها ممکن است شامل انجام ممیزی های امنیتی، جمع آوری داده های عملکرد امنیتی، مدیریت تیم های متخصصان امنیت فناوری اطلاعات و ایجاد گزارش های امنیتی برای ذینفعان باشد.

واجد شرایط بودن برای آزمون CISSP

برای واجد شرایط بودن برای آزمون CISSP، باید معیارهای خاصی را داشته باشید که عبارتند از:

تجربه کاری: شما باید حداقل پنج سال سابقه کار انباشته با حقوق تمام وقت در دو یا بیشتر از هشت حوزه مشترک دانش CISSP (CBK) داشته باشید. اگر پنج سال تجربه ندارید، همچنان می‌توانید در آزمون شرکت کنید و تا زمانی که تجربه کاری مورد نیاز را به دست نیاورید، یک (ISC)² Associate شوید.

صلاحیت تحصیلی: شما باید مدرک دانشگاهی چهار ساله (یا معادل آن) یا مدارک اعتباری اضافی از لیست تایید شده (ISC)² داشته باشید.

(ISC)² منشور اخلاقی: شما باید مشترک کد اخلاقی (ISC)² شوید و آن را توسط یک متخصص خبره (ISC)² تأیید کنید.

توجه به این نکته ضروری است که رعایت شرایط واجد شرایط بودن تضمینی برای قبولی در آزمون نیست. آزمون CISSP آزمونی چالش برانگیز و دقیق از دانش و درک شما از مفاهیم و اصول امنیت اطلاعات است. برای موفقیت، باید با مطالعه CISSP CBK و شرکت در امتحانات عملی کاملاً آماده شوید.

برنامه درسی دوره امتحانی CISSP

امتحان چالش برانگیز است و داوطلبان باید برای مدیریت سناریوهای پیچیده و استفاده از مهارت های تفکر انتقادی برای حل مشکلات آماده باشند. به داوطلبان از 700 نمره بین 0 تا 1000 داده می شود. آزمون به صورت کامپیوتری است و داوطلبان بلافاصله پس از شرکت نمرات خود را دریافت می کنند.

به طور خلاصه می توان گفت که این یک آزمون جامع است که برای سنجش دانش و تجربه در زمینه امنیت اطلاعات طراحی شده است. این آزمون شامل هشت حوزه کلیدی به شرح زیر است:

توجه داشته باشید که دامنه های فوق به یک اندازه در امتحان وزن ندارند، زیرا برخی از دامنه ها نسبت به بقیه سوالات بیشتری دارند. توصیه می شود که داوطلبان هر حوزه را به طور کامل مطالعه کنند تا از درک جامع مطالب اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، داوطلبان باید تجربه عملی در زمینه امنیت اطلاعات نیز داشته باشند، زیرا سؤالات امتحانی برای آزمایش دانش و کاربرد آن دانش طراحی شده اند.

مزایای گواهینامه آزمون CISSP

دریافت گواهینامه CISSP یک دستاورد قابل توجه است و می تواند به فرصت های پیشرفت شغلی و افزایش پتانسیل درآمد منجر شود. گواهینامه نشان می دهد که داوطلب دارای دانش و مهارت های لازم برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت برنامه های امنیت اطلاعات است. CISSP که مخفف Certified Information Systems Security Professional است، یک گواهینامه بسیار ارزشمند در زمینه امنیت اطلاعات است. مزایای اخذ این گواهی عبارتند از:

توسعه شغلی: گواهینامه CISSP می تواند به افراد کمک کند تا مشاغل امنیت اطلاعات خود را ارتقا دهند زیرا تجربه و دانش صنعت آنها را نشان می دهد.

به رسمیت شناختن: گواهینامه CISSP در سطح بین المللی به عنوان یک استاندارد برتر در امنیت اطلاعات شناخته شده است. برای کارفرمایان ارزش زیادی قائل است و می تواند به افراد در بازار کاری شلوغ کمک کند.

افزایش پتانسیل درآمد: متخصصان دارای گواهینامه CISSP معمولاً حقوق بیشتری نسبت به همتایان غیرمجاز خود دریافت می کنند زیرا این گواهینامه سطح بالایی از تجربه و دانش را در این زمینه نشان می دهد.

طیف وسیع دانش: گواهینامه CISSP طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با امنیت اطلاعات از جمله کنترل دسترسی، رمزنگاری، مدیریت ریسک و موارد دیگر را پوشش می دهد. این پایگاه دانش گسترده می تواند به افراد کمک کند تا در این زمینه حرفه ای کامل شوند.

ادامه تحصیل: متخصصان دارای گواهینامه CISSP باید گواهینامه خود را از طریق آموزش مداوم حفظ کنند و اطمینان حاصل کنند که از آخرین روندها و پیشرفت‌ها در امنیت اطلاعات مطلع هستند.

به طور کلی، دریافت گواهینامه CISSP می تواند طیف گسترده ای از مزایای را برای افرادی که می خواهند شغل خود را در زمینه امنیت اطلاعات پیشرفت دهند، فراهم کند.

چگونه برای آزمون CISSP آماده شویم؟

آماده شدن برای امتحان CISSP به زمان و تلاش قابل توجهی نیاز دارد. به داوطلبان توصیه می شود اهداف آزمون را به طور کامل مطالعه کنند و از منابع مطالعه مانند کتاب، دوره های آنلاین و آزمون های تمرینی استفاده کنند. همچنین توصیه می شود که داوطلبان به گروه های مطالعاتی بپیوندند یا در کمپ های بوت شرکت کنند تا دانش و ایده های بیشتری را از دیگر متخصصان کسب کنند.

قبولی در این آزمون دشوار است، بنابراین باید مطمئن شوید که به درستی مطالعه می کنید. با این حال، به طور متوسط ​​50٪ تا 60٪ از داوطلبانی که در آزمون شرکت می کنند، آن را قبول می کنند. بنابراین، آماده شدن برای آزمون CISSP می تواند یک کار دلهره آور باشد، اما با رویکرد و منابع مناسب، می توان به آن دست یافت.

1. درک قالب و اهداف امتحان:

قبل از شروع آمادگی برای امتحان CISSP، درک قالب و اهداف امتحان مهم است. این آزمون شامل 250 سوال چند گزینه ای و به مدت شش ساعت است. سوالات برای آزمایش دانش شما در مورد هشت حوزه امنیت اطلاعات که در بالا مورد بحث قرار گرفت طراحی شده اند. درک قالب و اهداف امتحان به شما کمک می کند برنامه مطالعه خود را مطابق با آن تنظیم کنید

2. ایجاد یک برنامه مطالعه:

ایجاد یک برنامه مطالعه برای موفقیت در هر امتحان ضروری است. زمان مطالعه خود را به بخش های قابل مدیریت تقسیم کنید و زمان کافی را به هر حوزه اختصاص دهید. با تمرکز بر دامنه های ضعیف تر خود شروع کنید و سپس به دامنه های قوی تر خود بروید. امتحان CISSP موضوعات زیادی را در بر می گیرد، بنابراین مهم است که به راه باشید و سعی نکنید همه چیز را به یکباره جمع کنید.

3. از مواد مطالعه استفاده کنید:

انواع مواد مطالعه برای آماده شدن برای امتحان CISSP در دسترس است، از جمله کتاب، دوره های آنلاین و آزمون های عملی. اطمینان حاصل کنید که موادی را انتخاب می کنید که با اهداف امتحانی مطابقت داشته باشد و با آخرین شیوه های صنعت همگام باشد. برخی از مواد مطالعه محبوب عبارتند از:

• • • • • رسمی CISSP (ISC)² تست های تمرینی، ویرایش دوم
        • راهنمای امتحان همه کاره CISSP، ویرایش هشتم توسط شان هریس و فرناندو میمی
        • راهنمای مطالعه CISSP، ویرایش سوم توسط اریک کنراد، ست میسنارد و جاشوا فلدمن

4. به یک گروه مطالعه بپیوندید:

پیوستن به یک گروه مطالعه می‌تواند محیط یادگیری مساعدی را فراهم کند و به شما امکان می‌دهد با دیگرانی که برای امتحان CISSP نیز آماده می‌شوند، همکاری کنید. گروه های مطالعه می توانند به تقویت مفاهیم کمک کنند و بستری برای بحث در مورد موضوعات دشوار فراهم کنند.

5. تمرین، تمرین، تمرین:

امتحانات عملی بخشی ضروری از آمادگی برای امتحان CISSP است. آنها فرصتی را برای ارزیابی پیشرفت شما و شناسایی مناطقی که ممکن است نیاز به تمرکز تلاش های یادگیری خود داشته باشید را فراهم می کنند. امتحانات تمرینی همچنین به ایجاد اعتماد به نفس و کاهش اضطراب امتحان کمک می کند.

6. مراقب خودت باش:

مهم است که در طول فرآیند آماده سازی آزمون CISSP از خود مراقبت کنید. خواب کافی، تغذیه سالم و ورزش منظم می تواند به کاهش استرس و بهبود عملکرد شناختی کمک کند. استراحت در طول جلسات مطالعه نیز برای حفظ تمرکز و جلوگیری از فرسودگی مهم است.

در نتیجه، آماده شدن برای امتحان CISSP نیاز به فداکاری و تعهد دارد. با درک فرمت و اهداف امتحان، ایجاد برنامه مطالعاتی، استفاده از مواد درسی، عضویت در گروه مطالعه، تمرین و مراقبت از خود می توانید شانس قبولی خود را در آزمون افزایش دهید. به یاد داشته باشید که مثبت و متمرکز بمانید، و در راه تبدیل شدن به یک متخصص امنیت سیستم های اطلاعاتی معتبر خواهید بود!

به همین دلیل است که آزمون CISSP یک گواهینامه چالش برانگیز و در عین حال ارزشمند برای متخصصان امنیت اطلاعات است. آمادگی برای امتحان مستلزم فداکاری، کار سخت و تعهد قوی برای مطالعه است. دریافت گواهینامه می تواند به فرصت های شغلی زیادی منجر شود و گواهی بر تخصص داوطلب در امنیت اطلاعات است. حالا اگر علاقه مند به ثبت نام و آموزش هستید

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله است که شامل همدلی با کاربر، تعریف مشکل، ایده‌پردازی راه‌حل‌ها، نمونه‌سازی اولیه و آزمایش است. در سال‌های اخیر به طور فزاینده‌ای محبوب شده است، زیرا کسب‌وکارها و سازمان‌ها به مزایای رویکرد کاربر محور برای نوآوری پی برده‌اند. این وبلاگ با عنوان “تفکر طراحی چیست؟” به شما درک مختصری از تفکر طراحی می دهد. بنابراین، بیایید شروع کنیم!

فهرست:

تفکر طراحی چیست؟

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله است که ریشه در حوزه طراحی دارد. در دهه‌های 1960 و 1970 به عنوان پاسخی به محدودیت‌های روش‌های طراحی سنتی ظاهر شد که بیش از حد بر زیبایی‌شناسی و فرم تمرکز داشتند تا عملکرد و نیازهای کاربر.

اصطلاح “تفکر طراحی” اولین بار توسط نظریه‌پرداز طراحی، رولف فاست از دانشگاه استنفورد در دهه 1980 ابداع شد. فاست استدلال می کند که تفکر طراحی صرفاً فرآیندی برای خلق اشیاء زیبا نیست، بلکه راهی برای نزدیک شدن به مسائل پیچیده و یافتن راه حل های نوآورانه است.

محبوبیت آن در دهه‌های 1990 و 2000 شروع شد، زمانی که شرکت‌هایی مانند IDEO، یک مشاور طراحی پیشرو، شروع به استفاده از آن برای توسعه محصولات و خدمات جدید کردند. بنیانگذار IDEO، دیوید کلی، اغلب با محبوبیت مفهوم تفکر طراحی و قابل دسترس‌تر کردن آن برای غیر طراحان شناخته می‌شود.

امروزه، تفکر طراحی به یک رویکرد حل مسئله پذیرفته شده تبدیل شده است که توسط مشاغل، سازمان ها و مردم در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. این روش فراتر از خاستگاه خود در طراحی تکامل یافته و به یک رویکرد بین رشته ای تبدیل شده است که می تواند برای طیف گسترده ای از چالش ها و صنایع اعمال شود.

فرآیند تفکر طراحی

فرآیند تفکر طراحی معمولاً به پنج مرحله تقسیم می‌شود: همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه اولیه و آزمایش.

اولین مرحله از فرآیند تفکر طراحی، همدلی با کاربر است. این شامل قرار دادن خود به جای کاربر و درک نیازها، خواسته ها و خواسته های اوست. این مرحله بسیار مهم است زیرا به طراحان کمک می کند تا دیدگاه کاربر را عمیقاً درک کنند و علل اصلی مشکلی را که در تلاش برای حل آن هستند شناسایی کنند.

برای همدلی با کاربر، طراحان می توانند مصاحبه انجام دهند، آنها را در محیط طبیعی خود مشاهده کنند یا حتی خود را در تجربه کاربری غرق کنند.

هنگامی که طراحان درک عمیقی از نیازهای کاربر داشته باشند، به مرحله دوم فرآیند تفکر طراحی می روند: تعریف مشکل. این شامل ترکیب اطلاعات جمع آوری شده در مرحله همدلی و شناسایی بینش های کلیدی است.

در مرحله تعریف، طراحان می توانند یک شخصیت کاربر ایجاد کنند، که نمایشی خیالی از کاربر است که نیازها، خواسته ها و خواسته های او را نشان می دهد. این به طراحان کمک می کند تا کاربر را در مرکز فرآیند حل مسئله نگه دارند و اطمینان حاصل کند که راه حل هایی که ارائه می دهند مرتبط و معنادار هستند.

سومین مرحله از فرآیند تفکر طراحی، ایده است. اینجاست که طراحان طیف وسیعی از ایده ها و راه حل های بالقوه را برای مشکلی که تعریف کرده اند تولید می کنند. تکنیک های مختلفی برای تولید ایده وجود دارد که طراحان می توانند از آنها استفاده کنند، از جمله طوفان فکری، نقشه ذهنی و طراحی.

هدف از مرحله ایده پردازی تولید هر چه بیشتر ایده ها بدون نگرانی در مورد امکان پذیر بودن یا نبودن آنهاست. این به طراحان کمک می کند تا طیف گسترده ای از امکانات را کشف کنند و راه حل های جدید و نوآورانه ای برای مشکل پیدا کنند.

پس از اینکه طراحان مجموعه ای از ایده ها را تولید کردند، به مرحله چهارم فرآیند تفکر طراحی می روند: نمونه سازی. این شامل ایجاد یک نمایش فیزیکی یا دیجیتالی از راه حل یا راه حل هایی است که آنها ارائه کرده اند.

نمونه سازی مهم است زیرا به طراحان اجازه می دهد ایده های خود را در یک محیط کم خطر آزمایش کنند و از کاربران بازخورد بگیرند. این به طراحان کمک می کند تا ایده های خود را اصلاح کنند و اطمینان حاصل کنند که راه حل نهایی که توسعه می دهند بهترین راه حل ممکن برای کاربر است.

مرحله نهایی فرآیند تفکر طراحی، آزمایش است. این شامل قرار دادن نمونه اولیه در مقابل کاربران و دریافت بازخورد آنها است. بازخورد جمع آوری شده در مرحله آزمایش برای اصلاح راه حل و ایجاد هرگونه تغییر لازم استفاده می شود.

آزمایش مهم است زیرا تضمین می کند که راه حل نهایی برای کاربر مرتبط و معنادار است. همچنین به طراحان کمک می کند تا هرگونه مشکل یا مشکل احتمالی راه حل را قبل از انتشار آن شناسایی کنند.

مزایای تفکر طراحی

طیف وسیعی از مزایای را برای مشاغل و سازمان ها ارائه می دهد، از جمله:

1. راه حل های کاربر محور: این تضمین می‌کند که راه‌حل‌های توسعه‌یافته حول نیازها و خواسته‌های کاربر متمرکز شده‌اند و در نتیجه راه‌حل‌هایی مرتبط‌تر و معنادارتر به دست می‌آیند.
2. نوآوری: کاوش راه‌حل‌های جدید و نوآورانه را تشویق می‌کند که منجر به راه‌حل‌های خلاقانه‌تر و مؤثرتر برای مشکلات می‌شود.
3. مشارکت: این یک فرآیند مشترک است که شامل چندین ذینفع از جمله طراحان، مهندسان و کاربران می شود. این کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که طیف گسترده‌ای از دیدگاه‌ها و ایده‌ها در نظر گرفته می‌شوند، که منجر به راه‌حل‌های متنوع‌تر و فراگیرتر می‌شود.
4. چابکی: این یک فرآیند منعطف و تکراری است که امکان ایجاد تنظیمات و تغییرات سریع را با جمع آوری اطلاعات جدید فراهم می کند. این به کسب و کارها و سازمان ها اجازه می دهد تا به شرایط در حال تغییر پاسخ دهند و از رقبا جلوتر بمانند.
5. اثربخشی هزینه: می‌تواند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها با شناسایی و رسیدگی به مسائل در مراحل اولیه توسعه، در صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک کند. این می تواند به جلوگیری از اشتباهات پرهزینه و کاهش خطر آسیب به محصول کمک کند.

نمونه هایی از تفکر طراحی در عمل

تفکر طراحی توسط طیف گسترده‌ای از کسب‌وکارها و سازمان‌ها، از استارت‌آپ‌های کوچک گرفته تا شرکت‌های بزرگ استفاده می‌شود. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

Airbnb از تفکر طراحی برای بهبود تجربه کاربری خود استفاده می کند و در نتیجه یک پلت فرم ساده تر و شهودی ایجاد می کند. Airbnb با همدلی با کاربران خود و درک نیازهای آنها، توانست تجربه کاربر محورتری ایجاد کند که به آنها کمک کرد تا به یکی از موفق ترین شرکت های اقتصاد اشتراک گذاری تبدیل شوند.

نایک از آن برای توسعه فناوری Flyknit خود استفاده کردند، که انقلابی در نحوه ساخت کفش های ورزشی ایجاد کرد. نایک با ایده‌پردازی و نمونه‌سازی روشی جدید برای ایجاد کفش، توانست محصولی سبک‌تر، تنفس‌پذیرتر و سازگار با محیط زیست بسازد.

IDEO.org یک سازمان غیرانتفاعی است که از تفکر طراحی برای رسیدگی به مسائل پیچیده اجتماعی مانند فقر و نابرابری استفاده می کند. IDEO.org با همدلی با جوامعی که به آنها خدمت می کنند و درک نیازها و خواسته های آنها، توانسته است راه حل های نوآورانه و موثری برای این چالش های دشوار ایجاد کند.

نتیجه

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله قدرتمند است که می‌تواند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها کمک کند تا راه‌حل‌های خلاقانه‌تر و کاربر محور را توسعه دهند. طراحان با همدلی با کاربر، تعریف مشکل، ابداع راه حل ها، نمونه سازی اولیه و آزمایش، می توانند راه حل هایی ایجاد کنند که موثرتر، کارآمدتر و مقرون به صرفه باشند.

این فقط برای طراحان نیست، بلکه می تواند توسط هر کسی که می خواهد مشکلی را به روشی خلاقانه و کارآمد حل کند، استفاده کند. با اتخاذ اصول تفکر طراحی، کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌توانند جلوتر از رقبا باقی بمانند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند و تأثیر مثبتی بر دنیای اطراف خود بگذارند.

این ما را به پایان این وبلاگ می رساند سوالات و پاسخ های مصاحبه طراحی UI UX. امیدوارم تونسته باشم همه چیز رو واضح توضیح بدم سوالات و پاسخ های مصاحبه طراحی UI UX

اگر می خواهید در طراحی UI UX و می خواهید خودتان رابط های کاربری جالبی ایجاد کنید، سپس نگاهی بیندازید طراحی Ui/UX ارائه شده توسط Edureka، دوره طراحی UI/UX ما، توسط متخصصان صنعت هدایت شده است تا به شما در تسلط بر تمام مفاهیم آن کمک کند.

سوالی از ما دارید؟ لطفا آن را در بخش نظرات ذکر کنید و ما به شما پاسخ خواهیم داد.

امنیت سایبری یکی از سریع ترین مشاغل در حال رشد در جهان امروز است. جرایم سایبری به شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای ما محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند بر هر دستگاه متصل به اینترنت تأثیر بگذارد. این شامل گوشی های هوشمند، تبلت ها و حتی تلویزیون های متصل به اینترنت می شود! شکی نیست که با اتصال دستگاه های بیشتری به اینترنت، جرایم سایبری همچنان افزایش خواهد یافت.

حملات سایبری امروزی فوق‌العاده پیچیده هستند و برای مقابله مؤثر با آنها به مهارت‌های درجه یک نیاز دارند.

با افزایش ارتباط دیجیتالی جهان، تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری نیز افزایش می یابد. این تقاضا منجر به رشد سریع در زمینه امنیت سایبری، افزایش نه تنها نقش های شغلی، بلکه حقوق و فرصت های بیشتر شده است.

به این برنامه کارآموزی امنیت سایبری بپیوندید تا حرفه خود را شروع کنید.

در زیر انواع مختلف نقش های امنیت سایبری آورده شده است.

نقش های امنیت سایبری سطح ورودی

• تحلیلگر امنیت سایبری
  

  تحلیلگر امنیت سایبری کسی است که از سیستم ها و شبکه های اطلاعاتی در برابر هر نوع دسترسی غیرمجاز، سوء استفاده، اصلاح و اختلال محافظت می کند. کار یک تحلیلگر امنیت سایبری همچنین شامل سازماندهی تیم، آموزش آنها و اطمینان از رعایت تمام سیاست های امنیتی کارفرما با کار بر روی فناوری های لازم و حفظ حریم خصوصی اطلاعات است.

  محدوده حقوق تحلیلگر امنیت سایبری : INR 6,00,000 PA در هند (85,000 دلار آمریکا) در ایالات متحده آمریکا.

• حسابرس فناوری اطلاعات (ممیز امنیت سایبری)

  حسابرس فناوری اطلاعات مسئول حسابرسی کل زیرساخت فناوری اطلاعات یک سازمان است. از طریق حسابرسی، اطمینان حاصل می شود که خط مشی ها، رویه ها به درستی اعمال و به طور موثر اجرا می شوند. بسیار مهم است که یک ممیزی منظم انجام دهید، زیرا نشان می دهد که آیا هر نوع آسیب پذیری زیرساختی وجود دارد که نقض داده ها یا سرقت داده ها را طولانی می کند. ممیزی امنیت سایبری امنیت داده ها، امنیت عملیاتی، امنیت سیستم، امنیت شبکه را پوشش می دهد. همه این ممیزی ها تضمین می کنند که طبق دستورالعمل های شرکت تنظیم و انجام می شوند.محدوده حقوق حسابرس امنیت سایبری / حسابرس فناوری اطلاعات: 10,00,000 INR PA و در (130,246 دلار آمریکا).

• کارشناس امنیت سایبری

  نقش یک متخصص امنیت سایبری شامل تضمین حفاظت از همه نرم افزارها در مراحل توسعه و استقرار آن است. باید اطمینان حاصل شود که سیستم امنیتی شبکه با تمام سطوح لازم وصله امنیتی محافظت می شود و هیچ آسیب پذیری یا دسترسی به افراد یا هکرهای غیرمجاز ندارد.محدوده حقوق متخصص امنیت سایبری: 8,00,000 INR در هند و در (89,000 USD)

• تحلیلگر رخداد و نفوذ

  تحلیلگر رخداد و نفوذ کسی است که سیاست‌های کلی مرتبط با امنیت سایبری را برای شرکت‌ها برنامه‌ریزی و ایجاد می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند به طور موثر در برابر تهدیدات سایبری به عقب برگردند. عملکرد حرفه ای یک تحلیلگر نفوذ شناسایی و پاسخ به حملات سایبری از طریق ممیزی، تشخیص نفوذ و با تجزیه و تحلیل خطرات است.محدوده پرداخت: 8,00,000 PA و 78,000 تا 90,000 دلار آمریکا

نقش های شغلی سطح متوسط

• هکر اخلاقی

  یک هکر اخلاقی یک حرفه ای ماهر است که در جنبه های فنی و غیر فنی کار می کند و به طور منظم ارزیابی ریسک را انجام می دهد و امنیت کلی سازمان را نظارت می کند. هکرهای اخلاقی از دیدگاه یک مهاجم (POV) فکر می کنند، که به شرکت ها کمک می کند نقض داده ها، آسیب پذیری هایی که بر اطلاعات ارزشمند سازمان تأثیر می گذارد را شناسایی کنند.محدوده پرداخت: 6,00,000 – 40,00,000 PA و 67,470 – 101,389 دلار

• مشاور امنیت سایبری

  یک مشاور امنیت سایبری برای بیش از یک سازمان فعالیت و فعالیت های امنیت سایبری را انجام می دهد. مشاور امنیت سایبری با شناسایی مسائل، دسترسی به انواع مختلف مسائل امنیتی از پایه و ارائه راه‌حل، مسئول حفاظت مؤثر از داده‌های مشتری است.محدوده پرداخت: INR 8,60,000 – 25,00,000 PA و 100,000 – 200,000 دلار

• مدیر امنیت سیستم

  مدیر امنیت سیستم کسی است که سیستم امنیتی کلی سازمان را با کلیه الزامات به‌روزرسانی نرم‌افزار با سطوح وصله امنیتی ارتقا یافته، به‌روزرسانی مدیریت، کارکنان و سایر موارد در سطوح امنیتی زیربنایی که باید دنبال کنند، و انجام آزمایش‌هایی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدها، نظارت و نگهداری می‌کند. .محدوده پرداخت: 6,00,000 تا 18,00,000 PA

• مهندس رمزنگاری

  مهندس رمزنگاری کسی است که الگوریتم‌هایی را برای رایانه‌ها و سیستم‌های امنیتی شبکه می‌نویسد تا با رمزگذاری از داده‌ها محافظت کند. مهندس رمزنگاری با مهندسان و سایر تیم‌ها ارتباط برقرار می‌کند و مسئول رمزنگاری انتها به انتها، از طراحی تا اجرا و اعتبارسنجی سیستم‌های رمزنگاری است.محدوده پرداخت: 6,00,000 تا 21,00,000 PA

نقش های شغلی سطح پیشرفته

• مدیر امنیت سایبری

  مدیر امنیت سایبری در سازمان، متخصصان امنیت سایبری را آموزش می‌دهد، بر انواع واحدهای تجاری که اطلاعات از داخل و خارج سازمان جریان می‌یابد نظارت می‌کند. این مدیران همچنین مسئول ایجاد و اجرای رویه ها، سیاست ها و همچنین مدیریت بودجه برای عملیات امنیت سایبری هستند.محدوده پرداخت: 12,50,000 تا 50,00,000 PA

• مهندس امنیت سایبری

  یک مهندس امنیت سایبری که مهندس امنیت اطلاعات نیز نامیده می‌شود، روی شناسایی انواع آسیب‌پذیری و تهدیدات سایبری در نرم‌افزارها و سیستم‌ها کار می‌کند و با افزودن مهارت‌ها و بهترین شیوه‌ها در آن، راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهد.محدوده پرداخت: 10,00,000 PA

• افسر ارشد امنیت اطلاعات (CISO)

  مدیر ارشد امنیت اطلاعات در سطح ارشد کار می کند – مدیر اجرایی با تمام مدیران واحدهای سطح تجاری در شناسایی ریسک ها و مدیریت آنها کار می کند، CISO مسئول طراحی و اجرای برنامه امنیت اطلاعات است. علاوه بر این، آنها مسئول پاسخگویی به نقض داده ها و حملات سایبری نوظهور و همچنین پیش بینی و ارزیابی تهدیدات جدیدی هستند که ممکن است ایجاد شوند و به طور فعال بر اهداف و ماموریت سازمان نظارت و کار کنند.محدوده پرداخت: 76,00,000 PA تا 100,00,000 PA

چگونه می توان یک متخصص امنیت سایبری شد

می توان اولین قدم را با ثبت نام در برنامه کارآموزی امنیت سایبری و هک اخلاقی بردارد. این دوره کامل توسط متخصصان و متخصصان آماده شده است تا با ارتقاء مهارت در مشاغل پرتقاضا، شکاف بین دانشجویان و بازار کار را پر کند. جدیدترین ابزارها و فناوری ها را از خود متخصصان بیاموزید.

نتیجه

سال به سال تعداد جرایم سایبری افزایش چشمگیری داشته است. شرکت ها ناامید هستند تا متخصصان امنیت سایبری بیشتری را استخدام کنند. جرایم سایبری باید کنترل شود زیرا منجر به ضرر میلیاردها دلاری شرکت ها می شود. اگر مهارت و تجربه عملی مناسبی داشته باشد، می‌تواند به یک متخصص امنیت سایبری تبدیل شود. ثبت نام کنید و در جلسه نمایش رایگان برنامه کارآموزی امنیت سایبری و هک اخلاقی شرکت کنید.

جهان در حال تغییر به سمت هر چیز دیجیتالی است و با پیشرفت سریع فناوری، همه از داده ها زندگی می کنند و تنفس می کنند و امنیت سایبری را به نیاز روز تبدیل می کند. قبل از اینکه به عمق این نقشه راه امنیت سایبری بپردازیم، بیایید با اصول اولیه شروع کنیم.

امنیت سایبری چیست؟

امنیت سایبری به محافظت از سیستم‌ها، سرورها، شبکه‌ها، داده‌ها و دستگاه‌های متصل به اینترنت در برابر حملات مخرب با هدف دسترسی، اصلاح و استفاده غیرقانونی از داده‌ها مربوط می‌شود. در واقع، تحول سریع دیجیتال یکی از دلایل اصلی نیاز شرکت ها به افزایش عملیات امنیت سایبری است.

چرا امنیت سایبری مهم است؟

جرایم سایبری به سرعت در حال افزایش است و طبق گزارش Cybersecurity Ventures، هزینه جهانی جرایم سایبری سالانه 3 تریلیون دلار در سال 2015 بود و انتظار می رود تا سال 2025 به 10 تریلیون دلار افزایش یابد.

به برنامه کارآموزی امنیت سایبری ما بپیوندید و تجربه عملی در محافظت از سازمان ها در برابر تهدیدات سایبری همیشه در حال تکامل کسب کنید.

بازار فعلی امنیت سایبری چیست؟

طبق آمار Fortune Business Insights، بازار جهانی امنیت سایبری در سال 2021 به 139.77 میلیارد دلار رسید و انتظار می‌رود در سال 2029 از 376.32 میلیارد دلار فراتر رود. با افزایش مخارج امنیت سایبری شرکت‌ها، هزینه‌های جهانی برای امنیت سایبری از 1.25 به 1.25 دلار خواهد رسید.

افزایش تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری

با افزایش بودجه امنیت سایبری در سازمان ها، تعداد فرصت های شغلی امنیت سایبری افزایش می یابد. شرکت ها به دنبال استعدادهای جدیدی هستند که برای مقابله با چالش های امنیت سایبری خود آماده باشند.

آخرین گزارش امنیت سایبری از مایکل پیج بیان می کند که شرکت ها ناامید هستند تا متخصصان امنیت سایبری را استخدام کنند. بیش از 3.5 میلیون شغل در سراسر جهان وجود خواهد داشت که در سال 2023 به دلیل کمبود استعدادهای ماهر خالی می ماند. همچنین، انتظار می‌رود هند تا سال 2025 بیش از 1.5 میلیون فرصت شغلی در حوزه امنیت سایبری داشته باشد. تبدیل امنیت سایبری به یک حرفه شگفت‌انگیز، به ویژه برای تازه‌کارانی که می‌خواهند حرفه خود را شروع کنند.

آیا امنیت شغلی در امنیت سایبری وجود دارد؟

اگرچه حوزه امنیت سایبری مملو از فرصت‌ها است، عدم آگاهی و افسانه‌هایی مانند اینکه امنیت سایبری تنها برای افرادی ایده‌آل است که دارای پیشینه کدنویسی قوی هستند، باعث می‌شود افراد از دنبال کردن حرفه‌ای در امنیت سایبری اجتناب کنند.

همچنین، ترس از رکود جهانی در حال افزایش است و تماشای اتوماسیون و هوش مصنوعی مشاغلی را که در بخش‌های مختلف تصاحب می‌کنند، می‌تواند مردم را نگران کند که آیا امنیت سایبری شغل مناسبی است یا خیر. بنابراین، اگر شما فردی هستید که در مورد ایمنی محل کار نیز نگران هستید، در اینجا چیزی برای شما وجود دارد.

امنیت سایبری یک زمینه همیشه سبز است، شرکت ها همیشه به متخصصان امنیت سایبری نیاز دارند تا داده ها و سیستم های امنیتی خود را ایمن نگه دارند. نه تنها این، نگرانی های شما معتبر است و ما تلاش همه جانبه ای برای پاسخ به هر سؤالی که ممکن است شخصی که می خواهد در امنیت سایبری شروع به کار کند داشته باشد، انجام داده ایم.

آیا فردی با پیشینه غیر فناوری می تواند امنیت سایبری را یاد بگیرد؟

بله، یک فرد با سابقه غیر فنی واقعاً می تواند در زمینه امنیت سایبری شگفتی هایی انجام دهد. واقعاً مهم نیست که به چه پیشینه ای تعلق دارید، تنها چیزی که باید داشته باشید این است که میل و فداکاری برای یادگیری امنیت سایبری داشته باشید.

این تصور غلط وجود دارد که امنیت سایبری تماماً مربوط به هک کردن یا نفوذ به سیستم‌ها است، اما در واقع همه چیز در مورد ایجاد فرآیندهایی برای نحوه کارکرد مؤثر مردم در دنیای پیشرفته از نظر فناوری بدون قربانی شدن در حملات سایبری است.

بیش از 90 درصد موارد نقض امنیت به دلیل خطای انسانی است که نشان دهنده عدم آگاهی از امنیت سایبری در بین مردم است. اخیراً، شرکت‌ها آگاهی امنیتی را در اولویت قرار داده‌اند، به همین دلیل است که نقش‌های متعددی در فضای امنیت سایبری با تمرکز بر توسعه سیاست، آموزش، حاکمیت، قانون سایبری، ارتباطات امنیتی، آگاهی، حریم خصوصی و اخلاقیات که حول حل مسائل فنی نمی‌چرخند، ظهور می‌کنند.

مهارت های مورد نیاز برای حرفه ای در امنیت سایبری چیست؟

در اینجا چند مهارت فنی و نرم وجود دارد که انتظار می رود متخصصان امنیت سایبری از آن برخوردار باشند، به خصوص اگر در تلاش هستند تا در اولین نقش امنیت سایبری خود قدم بگذارند.

رایج ترین مهارت های فنی برای امنیت سایبری

1. مبانی سیستم عامل
   

   یاد بگیرید که سیستم عامل های مختلف چگونه کار می کنند و با یکدیگر تعامل دارند. اصول سیستم عامل به شما کمک می کند یک پایگاه دانش قوی برای یادگیری بهتر مفاهیم امنیت سایبری پیشرفته ایجاد کنید.

2. تجزیه و تحلیل ریسک و مدیریت ریسک
   

   به عنوان یک حرفه ای امنیت سایبری، از شما خواسته می شود که تحلیل دقیق ریسک موقعیت ها را انجام دهید و تصمیمات هوشمندانه ای بگیرید که به نوبه خود از نقض امنیت جلوگیری می کند.

3. مبانی امنیت شبکه
   

   درک اصول اولیه امنیت شبکه به شما کمک می کند تا تهدیدات را در ساختار امنیتی سازمان خود شناسایی کنید و به سرعت به شما کمک می کند تا کنترل های امنیتی رایج را اجرا کنید.

4. رمزگذاری
   

   آموزش رمزگذاری به شما کمک می‌کند از داده‌های حساس در طول چرخه عمر آن، از لحظه ایجاد آن‌ها برای انتقال، بازیابی، ویرایش، ذخیره‌سازی و غیره محافظت کنید.

5. رسیدگی به حوادث
   

   به عنوان یک متخصص امنیت سایبری، یادگیری نحوه واکنش سریع به حوادث و درک علت وقوع چنین حوادثی بسیار مهم است.

6. برنامه نویسی یاد بگیرید
   

   برای تبدیل شدن به یک حرفه ای عالی در زمینه امنیت سایبری، باید با زبان های برنامه نویسی مانند جاوا اسکریپت، پایتون و جاوا آشنا شوید.

رایج ترین مهارت های نرم افزار امنیت سایبری

1. مهارت های تحلیلی
   

   مهارت های تحلیلی واقعاً به شما کمک می کند تا یک مشکل پیچیده را شناسایی و تعریف کنید و شروع به ایجاد راه حل های قابل اجرا در اطراف آن کنید.

2. حل یک مشکل
   

   وقتی صحبت از حرفه ای شدن در امنیت سایبری به میان می آید، سریع بودن یک مهارت مهم است. اگر سیستم امنیتی مشکل دارد، باید سریعاً برای رفع آنها اقدام شود.

3. بازیکن تیم
   

   امنیت سایبری یک زمینه مشارکتی است، داشتن مهارت های ارتباطی خوب، قاطعیت و توانایی خوب کار کردن در یک تیم از ویژگی های خوبی است که باید از آنها گذشت.

4. تطبیق پذیری

   
   از آنجایی که فناوری به سرعت تغییر می‌کند و تکامل می‌یابد، برای متخصصان امنیت سایبری مهم است که سریع و تا آنجا که ممکن است سازگار شوند.

مشاغل مختلف امنیت سایبری را کاوش کنید

به طور معمول، بسیاری از کاندیداهایی که آرزوی ورود به امنیت سایبری را دارند به دلیل اینکه فکر می کنند این فقط برای افرادی با پیشینه فنی است، کنار گذاشته می شوند. در واقع، تعداد زیادی نقش برای افرادی با پیشینه غیر فنی نیز وجود دارد. در اینجا نقش های شغلی فنی و غیر فنی را که می توانید در امنیت سایبری کشف کنید، مورد بحث قرار خواهیم داد.

فهرست پست های فنی در امنیت سایبری

• مهندس امنیت شبکه
• تحلیلگر امنیت سایبری
• تحلیلگر امنیتی
• مهندس امنیت سایبری
• مدیر امنیت
• مهندس امنیت برنامه
• هکرهای اخلاقی / آزمایش کنندگان نفوذ
• مدیر حوادث
• یک رمزنگار
• مشاور امنیت سایبری
• مهندس امنیت ابر

لیست مشاغل غیر فنی امنیت سایبری

• مدیر محصول امنیت سایبری
• مدیر پروژه امنیت سایبری
• افسر حفاظت از داده ها
• نویسنده محتوای امنیت سایبری
• متخصصان امنیت سایبری
• تحلیلگر GRC
• سیاست نویس
• متخصصان آگاهی امنیتی و انطباق

نتیجه

استفاده از فناوری در حال افزایش است و هر چیزی که به اینترنت متصل است در برابر حملات سایبری آسیب پذیر است و با افزایش استفاده از فناوری، ترس از حملات سایبری همچنان افزایش می یابد و تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری برجسته می شود.

امیدواریم این مقاله به شما کمک کرده باشد تا یک دید کلی از امنیت سایبری و اهمیت آن داشته باشید. با عضویت می توانید سفر خود را در پرطرفدارترین زمینه آغاز کنید برنامه کارآموزی امنیت سایبری و هک اخلاقی Edureka. می توانید در یک جلسه آزمایشی رایگان شرکت کنید – هم اکنون ثبت نام کنید و بینشی در مورد اینکه چگونه می توانید حرفه خود را در امنیت سایبری شروع کنید به دست آورید.

در دنیای محصولات دیجیتال، اغلب از دو اصطلاح طراحی استفاده می شود: UI و UX. UI مخفف User Interface و UX مخفف User Experience است. اگرچه طراحی UI و UX مشابه به نظر می رسند، دو رشته مجزا با اهداف، روش ها و نتایج متفاوت هستند. در این پست وبلاگ در مورد طراحی UI در مقابل UX، تفاوت های بین طراحی UI و UX را با موارد زیر بررسی خواهیم کرد.

محتوا:

طراحی UI چیست؟

طراحی رابط کاربری به عناصر بصری و تعاملی اشاره دارد که رابط یک محصول دیجیتال را تشکیل می دهند. هدف از طراحی رابط کاربری ایجاد یک رابط کاربری بصری و کاربرپسند است که به کاربران اجازه می دهد با محصول به شیوه ای یکپارچه تعامل داشته باشند. طراحان رابط کاربری بر روی طراحی عناصر بصری مانند دکمه ها، نمادها، منوها، تایپوگرافی، رنگ ها و چیدمان تمرکز می کنند. آنها همچنین عناصر تعاملی مانند انیمیشن ها، انتقال ها و بازخورد را برای ایجاد یک تجربه کاربری منسجم و جذاب در نظر می گیرند.

طراحان رابط کاربری باید درک خوبی از مخاطب هدف، هدف محصول و هویت برند داشته باشند. آنها همچنین باید در ابزارهای طراحی مانند Sketch، Figma یا Adobe XD مسلط باشند و از اصول طراحی مانند تعادل، کنتراست، تراز و سلسله مراتب آگاهی کافی داشته باشند.

طراحی UX چیست؟

از سوی دیگر، طراحی UX بر تجربه کلی استفاده از یک محصول دیجیتال تمرکز دارد. تمام جنبه های تعامل کاربر با محصول، از جمله احساسات، ادراکات و رفتار کاربر را در بر می گیرد. هدف از طراحی UX ایجاد یک طراحی کاربر محور است که نیازهای کاربر را برآورده کند، مشکلات آنها را حل کند و تجربه ای خوشایند را ارائه دهد.

طراحان UX از روش‌های تحقیقاتی مختلفی مانند مصاحبه‌های کاربر، نظرسنجی، تست قابلیت استفاده و تجزیه و تحلیل برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد نیازهای کاربر، نکات دردناک و رفتار استفاده می‌کنند. بر اساس این بینش، آنها شخصیت های کاربر، سفرهای کاربر و معماری اطلاعات را برای هدایت فرآیند طراحی ایجاد می کنند. آنها همچنین از نزدیک با طراحان رابط کاربری کار می کنند تا اطمینان حاصل کنند که عناصر بصری و تعاملی با نیازها و انتظارات کاربر همسو هستند.

طراحی UI در مقابل UX: تفاوت های اصلی چیست؟

اگرچه طراحی UI و UX ارتباط نزدیکی با هم دارند، اما چندین تفاوت کلیدی بین این دو رشته وجود دارد.

در حالی که تفاوت های کلیدی بین طراحی UI و UX وجود دارد، هر دو زمینه برای ایجاد محصولات دیجیتال موفق مهم هستند. طراحان UI بر روی عناصر بصری و تعاملی رابط تمرکز می کنند، در حالی که طراحان UX بر ایجاد طرح های کاربر محور تمرکز می کنند که مشکلات کاربر را حل می کند و تجربه ای دلپذیر را ارائه می دهد. با این حال، هر دو حوزه نیاز به همکاری، توجه به جزئیات و درک عمیق نیازها و انتظارات کاربر دارند. در نهایت، بهترین محصولات دیجیتال آنهایی هستند که به طور یکپارچه اصول طراحی UI و UX را برای ایجاد یک تجربه کاربری یکپارچه و لذت بخش یکپارچه می کنند.

طراحی UI در مقابل UX: چگونه با هم کار می کنند؟

اگرچه طراحی UI و UX رشته های متفاوتی هستند، اما به شدت در هم تنیده شده اند و برای ایجاد تجربیات دیجیتال قانع کننده با هم کار می کنند. در اینجا چند روش برای همکاری طراحان UI و UX آورده شده است:

• درک کاربر: طراحان UI و UX باید درک خوبی از نیازها، ترجیحات و رفتارهای کاربر داشته باشند. طراحان UI برای ایجاد طرحی که انتظارات کاربر را برآورده می کند، بر تحقیقات UX تکیه می کنند، در حالی که طراحان UX از طراحی UI استفاده می کنند تا ویژگی ها و مزایای محصول را به روشی واضح و شهودی به کاربر منتقل کنند.
• فرآیند طراحی مشترک: طراحان UI و UX اغلب در طول فرآیند طراحی با یکدیگر همکاری می کنند تا اطمینان حاصل کنند که عناصر بصری و تعاملی با نیازها و انتظارات کاربر همسو هستند. به عنوان مثال، یک طراح UX ممکن است یک Wireframe یا نمونه اولیه برای آزمایش جریان کاربر و طراحی تعامل ایجاد کند، در حالی که یک طراح رابط کاربری ممکن است از این نمونه‌های اولیه برای طراحی تصاویر و طرح‌بندی استفاده کند.
• سیستم های طراحی و راهنمای سبک: برای اطمینان از ثبات و کارایی، طراحان UI و UX اغلب بر روی سیستم های طراحی و راهنماهای سبک با یکدیگر همکاری می کنند. سیستم طراحی مجموعه‌ای از اجزای طراحی قابل استفاده مجدد است، مانند دکمه‌ها، نمادها و تایپوگرافی که به گونه‌ای طراحی شده‌اند که در یک محصول سازگار باشند. راهنمای سبک مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های طراحی است، مانند پالت‌های رنگ، تایپوگرافی و دستورالعمل‌های برند، که ثبات در طراحی بصری را تضمین می‌کند.
• فرآیند طراحی تکراری: طراحی UI و UX هر دو نیاز به یک فرآیند طراحی تکراری دارند که در آن طراحان طرح های خود را بر اساس بازخورد و داده های کاربر آزمایش و اصلاح می کنند. طراحان UI و UX می توانند برای ایجاد و انجام تست های قابلیت استفاده، تجزیه و تحلیل بازخورد کاربران و تصمیم گیری در مورد طراحی بر اساس بینش های به دست آمده با یکدیگر همکاری کنند.

مقایسه مشاغل طراحی UI و UX و تعیین اینکه کدام «بهتر» است، در نهایت به علایق، مهارت‌ها و اهداف شغلی فردی بستگی دارد. هر دو شغل چالش ها، فرصت ها و مزایای منحصر به فرد خود را دارند.

حرفه ای در طراحی UI

مشاغل در طراحی رابط کاربری در درجه اول بر طراحی عناصر بصری که رابط محصولات دیجیتال را تشکیل می دهند متمرکز است. طراحان رابط کاربری باید درک خوبی از مخاطب هدف، هدف محصول و هویت برند داشته باشند. آنها همچنین باید در ابزارهای طراحی مانند Sketch، Figma یا Adobe XD مسلط باشند و از اصول طراحی مانند تعادل، کنتراست، تراز و سلسله مراتب آگاهی کافی داشته باشند.

یکی از مزایای اصلی یک حرفه در طراحی UI، توانایی ایجاد محصولات دیجیتالی جذاب و زیباشناختی است. طراحان رابط کاربری می توانند در طیف وسیعی از صنایع از جمله فناوری، تجارت الکترونیک، سرگرمی و مراقبت های بهداشتی کار کنند. آنها همچنین می توانند به عنوان بخشی از یک تیم طراحی یا آزاد کار کنند و انعطاف پذیری و استقلال بیشتری را ارائه دهند.

با این حال، مشاغل در طراحی UI نیز می تواند چالش برانگیز باشد. طراحان رابط کاربری باید با آخرین گرایش‌ها و فناوری‌های طراحی همراه باشند و همچنین طرح‌های خود را با اندازه‌های مختلف صفحه نمایش و دستگاه‌ها تطبیق دهند. آنها همچنین باید بتوانند تحت ضرب‌الاجل‌های محدود کار کنند و به طور مؤثر با سایر اعضای تیم مانند طراحان UX، توسعه‌دهندگان و مدیران محصول همکاری کنند.

حرفه طراحی UX

مشاغل در طراحی UX در درجه اول بر ایجاد طرح های کاربر محور متمرکز است که نیازهای کاربران را برآورده می کند، مشکلات آنها را حل می کند و تجربه ای دلپذیر را ارائه می دهد. طراحان UX از انواع روش‌های تحقیقاتی مانند مصاحبه‌های کاربر، نظرسنجی، تست قابلیت استفاده و تجزیه و تحلیل برای جمع‌آوری بینش در مورد نیازهای کاربر، نکات دردناک و رفتار استفاده می‌کنند. بر اساس این بینش، آنها شخصیت های کاربر، سفرهای کاربر و معماری اطلاعات را برای هدایت فرآیند طراحی ایجاد می کنند. آنها همچنین از نزدیک با طراحان رابط کاربری کار می کنند تا اطمینان حاصل کنند که عناصر بصری و تعاملی با نیازها و انتظارات کاربر همسو هستند.

یکی از مزایای اصلی یک حرفه در طراحی UX، فرصت تأثیر مستقیم بر تجربه کاربر و رضایت از یک محصول دیجیتال است. طراحان UX می توانند در طیف وسیعی از صنایع از جمله فناوری، مالی، آموزش و غیرانتفاعی کار کنند. آنها همچنین می توانند به عنوان بخشی از یک تیم طراحی یا آزاد کار کنند و انعطاف پذیری و استقلال بیشتری را ارائه دهند.

با این حال، مشاغل در طراحی UX نیز می تواند چالش برانگیز باشد. طراحان UX باید مهارت های تحلیلی، حل مسئله و ارتباطی قوی داشته باشند. آنها همچنین باید بتوانند چالش های طراحی پیچیده را مدیریت کنند و انتظارات ذینفعان را مدیریت کنند. علاوه بر این، فرآیند تحقیق می تواند زمان بر باشد و نیاز به سرمایه گذاری قابل توجهی از منابع داشته باشد.

کدام حرفه بهتر است؟

هر دو حرفه طراحی UI و UX فرصت‌ها و چالش‌های منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهند، و تعیین اینکه کدام «بهتر» است در نهایت به علایق، مهارت‌ها و اهداف شغلی فردی بستگی دارد. برخی از طراحان ممکن است خلاقیت و جنبه های بصری طراحی UI را ترجیح دهند، در حالی که برخی دیگر ممکن است از جنبه های تحقیقاتی و تحلیلی طراحی UX لذت ببرند.

همچنین شایان ذکر است که بسیاری از طراحان در طراحی UI و UX تخصص دارند و مسیرهای شغلی وجود دارد که امکان ترکیبی از هر دو مجموعه مهارت را فراهم می کند. این طراحان اغلب «طراحان UI/UX» یا «طراحان محصول» نامیده می شوند و تقاضای زیادی در صنعت دارند.

نتیجه

در نتیجه، طراحی UI و UX دو رشته مجزا با اهداف، روش ها و نتایج متفاوت هستند. طراحی UI بر عناصر بصری و تعاملی که رابط را تشکیل می دهند تمرکز دارد، در حالی که طراحی UX بر تجربه کلی استفاده از محصول تمرکز دارد. علیرغم تفاوت‌هایشان، طراحان UI و UX برای ایجاد تجربیات دیجیتال قانع‌کننده‌ای که نیازها و انتظارات کاربر را برآورده می‌کنند، همکاری نزدیکی با هم دارند. با درک تفاوت ها و هم افزایی بین طراحی UI و UX، طراحان می توانند محصولات بهتری ایجاد کنند که استفاده آسان، جذاب و لذت بخش باشد.

این ما را به پایان این وبلاگ می رساند طراحی UI در مقابل UX. امیدوارم توانسته باشم به وضوح طراحی UI در مقابل UX را توضیح دهم.

اگر می خواهید در طراحی UI UX و می خواهید خودتان رابط های کاربری جالبی ایجاد کنید، سپس نگاهی بیندازید طراحی Ui/UX ارائه شده توسط Edureka، دوره طراحی UI/UX ما، توسط متخصصان صنعت هدایت شده است تا به شما در تسلط بر تمام مفاهیم آن کمک کند.

سوالی از ما دارید؟ لطفا آن را در بخش نظرات ذکر کنید و ما به شما پاسخ خواهیم داد.

تحلیلگران داده در سراسر صنایع تقاضای بالایی دارند. در دنیای امروزی مبتنی بر داده، کسب و کارها به تحلیلگران داده نیاز دارند تا به آنها کمک کنند تا حجم عظیمی از داده هایی را که جمع آوری می کنند، درک کنند. با این حال، با تقاضای فزاینده برای تحلیلگران داده، رقابت برای مشاغل موجود شدیدتر می شود. به همین دلیل مهم است که مهارت تجزیه و تحلیل داده قوی داشته باشید تا از رقبا متمایز شوید و شغل رویایی خود را به دست آورید. در این مقاله، هفت مهارت تجزیه و تحلیل داده مورد تقاضا را مورد بحث قرار خواهیم داد که شما را در سال 2023 استخدام خواهند کرد.

تجزیه و تحلیل داده ها و مهارت های تجسم

مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم برای هر تحلیلگر داده ضروری است. تجزیه و تحلیل داده‌ها شامل جمع‌آوری و تفسیر داده‌ها است، در حالی که مهارت‌های تجسم به ارائه داده‌ها به شیوه‌ای آسان برای درک کمک می‌کند. تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها برای ارائه بینش‌های ارزشمندی که می‌تواند تصمیمات تجاری را تعیین کند، حیاتی است. برای توسعه این مهارت‌ها، باید یاد بگیرید که چگونه با ابزارهایی مانند Excel، Tableau و Power BI کار کنید.

مهارت های تجزیه و تحلیل آماری

تحلیلگران داده باید درک خوبی از آمار داشته باشند تا داده ها را درک کنند. مهارت های تجزیه و تحلیل آماری به تحلیلگران داده اجازه می دهد تا روندها، الگوها و همبستگی ها را در داده ها شناسایی کنند. این مهارت ها همچنین به تحلیلگران داده کمک می کند تا قابلیت اطمینان و اعتبار داده هایی را که با آنها کار می کنند تعیین کنند. برای توسعه مهارت های تجزیه و تحلیل آماری، باید مفاهیمی مانند احتمال، تجزیه و تحلیل رگرسیون و آزمون فرضیه ها را یاد بگیرید.

مهارت های داده کاوی و تمیز کردن

مهارت های داده کاوی و تمیز کردن برای تحلیلگران داده بسیار مهم است. داده کاوی شامل شناسایی الگوها و روابط در مجموعه داده های بزرگ است، در حالی که پاکسازی داده ها شامل حذف خطاها، ناسازگاری ها و موارد تکراری در داده ها است. تحلیلگران داده باید در ابزارهایی مانند SQL، Python و R، در میان دیگران، مهارت داشته باشند تا داده ها را به طور موثر استخراج و پاک کنند.

مهارت های برنامه نویسی

مهارت های برنامه نویسی برای تحلیلگران داده اهمیت فزاینده ای پیدا می کند. توانایی نوشتن کد، تحلیلگران داده را قادر می سازد تا وظایف تکراری را خودکار کنند، تجزیه و تحلیل پیچیده داده ها را انجام دهند و برنامه های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد کنند. برخی از زبان های برنامه نویسی که تحلیلگران داده باید یاد بگیرند شامل Python، R و SQL هستند.

مهارت های یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی یک مهارت مهم برای تحلیلگران داده است، به ویژه در صنایعی مانند مراقبت های بهداشتی، مالی، و تجارت الکترونیک و غیره. یادگیری ماشینی شامل استفاده از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای فعال کردن سیستم‌های کامپیوتری برای بهبود عملکرد خود در یک کار خاص بدون برنامه‌ریزی صریح است. برای توسعه مهارت های یادگیری ماشین، تحلیلگران داده باید مفاهیمی مانند رگرسیون خطی، درخت تصمیم و شبکه های عصبی را یاد بگیرند.

هوش تجاری

تحلیلگران داده باید درک خوبی از تجارتی که در آن کار می کنند داشته باشند تا بینش های ارزشمندی را ارائه دهند. هوش تجاری تحلیلگران داده را قادر می سازد تا اهداف کسب و کار را درک کنند، شاخص های کلیدی عملکرد (KPIs) را شناسایی کنند و بینش هایی را ارائه دهند که می تواند به تصمیم گیری کمک کند. برای توسعه هوش تجاری، تحلیلگران داده باید مهارت های ارتباطی خوبی داشته باشند و با ذینفعان در سراسر سازمان همکاری نزدیک داشته باشند.

امنیت داده ها و حریم خصوصی

امنیت و حریم خصوصی داده ها مهارت های حیاتی برای تحلیلگران داده است. تحلیلگران داده با داده های حساس و محرمانه کار می کنند و باید مطمئن شوند که این داده ها امن و محافظت می شوند. آنها باید از آخرین مقررات حفاظت از داده ها آگاه باشند و از آنها پیروی کنند تا از مجازات های قانونی و مالی جلوگیری کنند. تحلیلگران داده همچنین باید بتوانند نقض اطلاعات و تهدیدات سایبری را شناسایی و کاهش دهند.

نکاتی برای یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها

• با اصول اولیه شروع کنید: قبل از فرو رفتن در مهارت های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها، مهم است که درک خوبی از اصول اولیه داشته باشید. با یادگیری مفاهیم اساسی تجزیه و تحلیل داده ها، از جمله انواع داده ها، روش های نمونه گیری و تجزیه و تحلیل آماری شروع کنید.
• شرکت در دوره ها و سمینارها: شرکت در آموزش ها و کارگاه های آموزشی می تواند راهی عالی برای یادگیری مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها باشد. به دنبال دوره هایی باشید که آموزش عملی را با ابزارهایی مانند Excel، Tableau و Python ارائه می دهند.
• تمرین، تمرین، تمرین: هرچه بیشتر تمرین کنید، در تجزیه و تحلیل داده ها بهتر خواهید بود. با کار بر روی پروژه های کوچک شروع کنید و به تدریج به سمت کارهای پیچیده تر بروید.
• به انجمن های آنلاین بپیوندید: پیوستن به انجمن‌های آنلاین مانند گروه‌ها و انجمن‌های لینکدین می‌تواند راهی عالی برای یادگیری از تحلیل‌گران باتجربه داده باشد. این جوامع بستری را برای پرسیدن سوالات، به اشتراک گذاری منابع و ارتباط با افراد همفکر ارائه می دهند.
• خواندن کتاب و مقاله: کتاب ها و مقالات متعددی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها وجود دارد. خواندن این منابع می تواند به شما کمک کند تا درک عمیق تری از موضوع به دست آورید و تکنیک های جدید را بیاموزید.
• کار بر روی پروژه های واقعی: کار بر روی پروژه های دنیای واقعی می تواند به شما در توسعه مهارت های عملی تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. به دنبال فرصت هایی برای کار در پروژه هایی در حوزه مورد علاقه خود باشید، مانند کارآموزی یا کار آزاد.
• شرکت در رویدادهای صنعت: شرکت در رویدادهای صنعتی مانند کنفرانس ها و جلسات می تواند راهی عالی برای آشنایی با آخرین روندها و فناوری های تجزیه و تحلیل داده ها باشد. این رویدادها همچنین فرصت هایی را برای برقراری ارتباط با دیگر متخصصان در این زمینه ارائه می دهد.

با پیروی از این نکات، می توانید مهارت های تجزیه و تحلیل داده های لازم برای موفقیت به عنوان یک تحلیلگر داده را توسعه دهید. به یاد داشته باشید که با انگیزه بمانید، پیگیر باشید و به یادگیری ادامه دهید تا در حوزه تحلیل داده ها در حال رشد سریع باشید.

چگونه مهارت های تحلیلگر داده را در رزومه خود بگنجانید

• مهارت های مربوطه را علامت گذاری کنید: هنگام ایجاد رزومه، مهم است که مهارت هایی را که بیشترین ارتباط را با شغلی که برای آن درخواست می کنید، برجسته کنید. برای نقش های تحلیلگر داده، حتما بر مهارت هایی مانند تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، تجزیه و تحلیل آماری، برنامه نویسی و یادگیری ماشین تاکید کنید.
• از اصطلاحات استاندارد صنعت استفاده کنید: هنگام توصیف مهارت های خود از اصطلاحات و زبان استاندارد استفاده کنید. این به استخدام‌کنندگان و مدیران استخدام‌کننده کمک می‌کند تا به سرعت مهارت‌ها و شایستگی‌های شما را شناسایی کنند.
• تجربه خود را نشان دهید: هنگام توصیف تجربه خود، مطمئن شوید که چگونه از مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود برای دستیابی به اهداف تجاری استفاده کرده اید. مثال‌های مشخصی از نحوه تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اطلاع از تصمیم‌گیری و بهبود نتایج کسب‌وکار ارائه دهید.
• دستاوردهای خود را کمی کنید: هر زمان که ممکن است، دستاوردهای خود را کمی کنید. به عنوان مثال، اگر درآمد خود را از طریق یک طرح مبتنی بر داده افزایش دادید، درصد افزایش خاصی را ارائه دهید.
• رزومه خود را شخصی سازی کنید: رزومه خود را مطابق با شرایط شغلی خاص سفارشی کنید. این به معنای برجسته کردن مهارت ها و تجربیاتی است که بیشترین ارتباط را با شغل دارند.
• از نقاط گلوله استفاده کنید: برای آسان کردن خواندن و اسکن رزومه خود از نقاط گلوله استفاده کنید. این به استخدام‌کنندگان و مدیران استخدام‌کننده کمک می‌کند تا به سرعت مهارت‌ها و شایستگی‌های شما را شناسایی کنند.
• شامل گواهینامه ها: اگر گواهینامه های مرتبطی دارید، حتما آن را در رزومه خود بگنجانید. گواهینامه ها نشان می دهد که شما درک خوبی از یک مهارت یا فناوری خاص دارید.

با پیروی از این نکات، می‌توانید رزومه‌ای ایجاد کنید که مهارت‌ها و صلاحیت‌های تحلیلگر داده‌های شما را برجسته می‌کند و شانس شما را برای رسیدن به شغل رویایی‌تان افزایش می‌دهد. به یاد داشته باشید که هنگام توصیف مهارت ها و تجربیات خود مختصر، واضح و مرتبط باشید.

نتیجه

در نتیجه، تحلیلگران داده باید دارای یک مجموعه مهارت قوی برای موفقیت در حرفه خود باشند. این مهارت ها شامل تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها، تجزیه و تحلیل آماری، داده کاوی و تمیز کردن، برنامه نویسی، یادگیری ماشینی، هوش تجاری و امنیت داده ها و حفظ حریم خصوصی است. برای توسعه این مهارت ها، تحلیلگران داده باید در یادگیری ابزارها و فن آوری های جدید فعال باشند، با دیگران همکاری کنند و از آخرین روندهای صنعت مطلع شوند. با توسعه این مهارت ها، تحلیلگران داده می توانند شانس خود را برای استخدام و پیشرفت شغلی خود افزایش دهند.

اگر شما فردی هستید که می‌خواهید یک حرفه جالب را شروع کنید، اکنون زمان مناسبی است تا مهارت‌های خود را ارتقا دهید و از فرصت‌های شغلی تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

Edureka به طور ویژه سرپرستی کرده است تجزیه و تحلیل داده های کوسر که شما را در ابزارها و سیستم های مورد استفاده متخصصان تجزیه و تحلیل داده ماهر می کند. شامل آموزش عمیق در آمار، تجزیه و تحلیل داده ها با R، SAS و Tableau است. برنامه درسی با مطالعه عمیق بیش از 5000 شرح شغل در سراسر جهان تعیین می شود.

از آنجایی که داده ها برای تصمیم گیری تجاری اهمیت فزاینده ای پیدا می کنند، دانشمندان و تحلیلگران داده باید اصول آمار را درک کنند تا داده ها را معنا کنند و بینش های ارزشمندی را به دست آورند. این مقاله مقدمه ای بر مبانی آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها و دانشمندان داده ارائه می دهد.

آمار تجزیه و تحلیل داده چیست؟

آمار شاخه ای از ریاضیات است که به جمع آوری، تجزیه و تحلیل، تفسیر، ارائه و سازماندهی داده ها می پردازد. در تجزیه و تحلیل داده ها، از آمار برای استخراج بینش و دانش از داده ها برای اطلاع رسانی تصمیمات تجاری استفاده می شود. درک اصول اولیه آمار برای دانشمندان و تحلیلگران داده ضروری است زیرا به آنها کمک می کند تا الگوها، روندها و روابط در داده ها را شناسایی کنند.

انواع آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها

دو نوع آمار وجود دارد: آمار توصیفی و آمار استنباطی.

آمار توصیفی

آمار توصیفی برای خلاصه و توصیف مجموعه ای از داده ها استفاده می شود. اطلاعاتی در مورد توزیع، تمایل مرکزی و تغییرپذیری داده ها ارائه می دهد. متداول ترین معیارهای آمار توصیفی شامل میانگین، میانه، حالت، دامنه، واریانس و انحراف معیار است.

آمار استنباطی

آمار استنباطی برای پیش بینی یا استنباط در مورد یک جمعیت بر اساس نمونه ای از داده ها استفاده می شود. این شامل برآورد پارامترها، آزمون فرضیه ها و تعیین اهمیت آماری روابط بین متغیرها است.

مزایای آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها

آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها ضروری است زیرا به دانشمندان و تحلیلگران داده اجازه می دهد:

• داده ها را خلاصه و توصیف کنید
• الگوها، روندها و روابط در داده ها را شناسایی کنید
• بر اساس نمونه ای از داده ها، در مورد جمعیت ها پیش بینی کنید و نتیجه گیری کنید
• آزمون فرضیه ها و تعیین اهمیت آماری روابط بین متغیرها
• بینش و یافته ها را به صورت واضح و مختصر به ذینفعان منتقل کنید

اصطلاحات اساسی مورد استفاده در آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها

برای درک آمار برای تجزیه و تحلیل داده ها، آشنایی با برخی از اصطلاحات اساسی مورد استفاده در آمار ضروری است:

احتمال

احتمال، احتمال وقوع یک رویداد است. به صورت عددی بین 0 و 1 بیان می شود که 0 نشان دهنده غیرممکن بودن یک رویداد و 1 نشان دهنده قطعی بودن یک رویداد است.

جمعیت و نمونه

جامعه، کل گروهی از افراد یا اشیایی است که محقق به مطالعه آنها علاقه مند است. نمونه زیرمجموعه ای از جامعه است که برای استنباط در مورد کل جامعه استفاده می شود.

انتشار داده ها

توزیع داده به نحوه توزیع یا گروه بندی داده ها اشاره دارد. رایج ترین توزیع ها نرمال، یکنواخت و اریب هستند.

معیار گرایش مرکزی

معیار تمایل مرکزی برای توصیف ارزش مرکزی یا معمولی مجموعه ای از داده ها استفاده می شود. متداول ترین معیارهای مورد استفاده برای گرایش مرکزی، میانگین، میانه و حالت هستند.

تغییرپذیری

تنوع به میزان پراکندگی داده ها اشاره دارد. متداول ترین معیارهای تغییرپذیری، محدوده، واریانس و انحراف معیار هستند.

تئوری حد مرکزی

قضیه حد مرکزی بیان می‌کند که توزیع نمونه‌گیری میانگین هر متغیر تصادفی مستقل، اگر حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ باشد، نرمال یا تقریباً نرمال خواهد بود.

احتمال شرطی و مقدار P

احتمال شرطی احتمال وقوع یک رویداد است با توجه به اینکه رویداد دیگری قبلاً رخ داده است. p-value احتمال به دست آوردن یک آماره آزمون به صورت افراطی یا شدیدتر از مقدار مشاهده شده است، با فرض اینکه فرضیه صفر درست باشد.

اهمیت آزمون فرضیه

از آزمون فرضیه برای تعیین اینکه آیا تفاوت بین دو گروه یا متغیر از نظر آماری معنی دار است یا به دلیل شانس است، استفاده می شود.

متغیرهای تصادفی

متغیر تصادفی متغیری است که مقدار آن به شانس یا تصادفی بودن بستگی دارد. می تواند گسسته یا پیوسته باشد.

توابع توزیع احتمال (PDF)

تابع توزیع احتمال تابعی است که احتمال وقوع هر مقدار از یک متغیر تصادفی را توصیف می کند. می تواند گسسته یا پیوسته باشد.

میانگین، واریانس، انحراف معیار

میانگین مقدار متوسط ​​مجموعه ای از داده ها است. واریانس میانگین مجذور اختلافات از میانگین است و انحراف معیار جذر واریانس است.

کوواریانس و همبستگی

کوواریانس چگونگی تغییر دو متغیر با هم را اندازه گیری می کند. همبستگی قدرت رابطه خطی بین دو متغیر را اندازه گیری می کند.

قضیه بیز

قضیه بیز یک فرمول ریاضی است که احتمال وقوع یک رویداد را بر اساس دانش یا اطلاعات قبلی محاسبه می کند.

رگرسیون خطی و حداقل مربعات معمولی (OLS)

رگرسیون خطی یک روش آماری است که رابطه بین دو متغیر را با برازش یک معادله خطی بر داده های مشاهده شده تجزیه و تحلیل می کند. OLS روشی برای تخمین پارامترهای مدل رگرسیون خطی است.

قضیه گاوس مارکوف

قضیه گاوس-مارکوف بیان می‌کند که تحت شرایط معین برآوردگر حداقل مربعات معمولی (OLS) بهترین تخمین‌گر بی‌طرفدار خطی (BLUE) است.

ویژگی های پارامترها (تعصب، سازگاری، کارایی)

تعصب به تفاوت بین مقدار مورد انتظار برآوردگر و مقدار واقعی پارامتر اشاره دارد. سازگاری به خاصیتی اشاره دارد که یک برآوردگر با افزایش حجم نمونه به مقدار واقعی نزدیک می شود. کارایی به این ویژگی اشاره دارد که یک برآوردگر کمترین واریانس را در بین همه برآوردگرهای بی طرف دارد.

فاصله اطمینان

فاصله اطمینان محدوده ای از مقادیر است که احتمالاً حاوی مقدار واقعی یک پارامتر با سطح اطمینان خاصی است.

آزمایش فرضیه

آزمون فرضیه یک روش آماری است که برای تعیین اینکه آیا یک فرضیه در مورد پارامتر جمعیت توسط داده های نمونه پشتیبانی می شود یا خیر، استفاده می شود.

اهمیت آماری

معنی‌داری آماری به این احتمال اشاره دارد که یک نتیجه یا رابطه مشاهده‌شده در داده‌ها ناشی از شانس نباشد.

خطاهای نوع اول و دوم

یک خطای نوع I زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر زمانی که درست باشد رد شود. یک خطای نوع II زمانی رخ می دهد که فرضیه صفر در صورت نادرست بودن رد نشود.

آزمون های آماری (تست دانشجویی، آزمون اف)

آزمون تی دانشجویی یک آزمون آماری است که برای تعیین اینکه آیا میانگین دو گروه تفاوت معناداری دارند یا خیر. آزمون F یک آزمون آماری است که برای تعیین اینکه آیا واریانس دو گروه تفاوت معنی داری دارند یا خیر.

p-value و محدودیت های آن

مقدار p احتمال به دست آوردن نتیجه ای به اندازه یا شدیدتر از نتیجه مشاهده شده در صورت درست بودن فرضیه صفر است. محدودیت هایی دارد و باید در رابطه با سایر معیارهای با اهمیت آماری تفسیر شود.

کاربرد آمار در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده

آمار ابزاری ضروری برای تحلیلگران داده و دانشمندان است تا بتوانند بر اساس داده ها تصمیمات آگاهانه بگیرند. در اینجا برخی از کاربردهای آمار در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده آورده شده است:

1. مدل سازی پیش بینی کننده: مدل سازی پیش بینی فرآیند استفاده از روش های آماری برای ایجاد مدلی است که بتواند رویدادهای آینده را بر اساس داده های تاریخی پیش بینی کند. این تکنیک به طور گسترده در علم داده و تجزیه و تحلیل داده ها برای کاربردهای مختلف مانند تشخیص تقلب، پیش بینی انحراف مشتری و تجزیه و تحلیل ریسک استفاده می شود.
2. تست A/B: تست A/B یک روش آماری است که برای مقایسه عملکرد دو نسخه مختلف از یک محصول یا خدمات استفاده می شود. این روش به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای بهینه سازی عملکرد وب سایت ها، برنامه ها و کمپین های بازاریابی استفاده می شود.
3. تجسم داده ها: تجسم داده ها فرآیند ارائه داده ها به صورت گرافیکی برای کمک به شناسایی الگوها و روندها است. آمار نقش حیاتی در تجسم داده ها دارد و تحلیلگران داده و دانشمندان داده از روش های آماری برای تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها استفاده می کنند و سپس از ابزار تجسم برای ارائه نتایج استفاده می کنند.
4. تجزیه و تحلیل سری زمانی: تحلیل سری زمانی یک روش آماری است که برای تجزیه و تحلیل داده هایی که در طول زمان جمع آوری می شوند استفاده می شود. این تکنیک به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای پیش بینی روندهای آینده، تشخیص ناهنجاری ها و شناسایی الگوها در داده های سری زمانی استفاده می شود.
5. آنالیز خوشه ای: تحلیل خوشه ای یک روش آماری است که برای گروه بندی نقاط داده بر اساس شباهت آنها استفاده می شود. این تکنیک در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای شناسایی الگوها و روابط در مجموعه داده های بزرگ استفاده می شود.
6. تجزیه و تحلیل رگرسیون: تحلیل رگرسیون یک روش آماری است که برای شناسایی رابطه بین دو یا چند متغیر استفاده می شود. این تکنیک به طور گسترده در تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای پیش بینی و درک تأثیر عوامل مختلف بر یک نتیجه خاص استفاده می شود.

نتیجه

در نتیجه، آمار یک ابزار ضروری برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده است و نقش مهمی در جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده ایفا می کند. با استفاده از روش های آماری، تحلیلگران داده و دانشمندان داده می توانند بینشی در مورد مجموعه داده های بزرگ به دست آورند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و روندهای آینده را پیش بینی کنند. بنابراین، برای تحلیلگران داده و دانشمندان داده ضروری است که درک اساسی از آمار برای موفقیت در حرفه خود داشته باشند.

Edureka به طور ویژه سرپرستی کرده است دوره تحلیل داده ها که شما را در ابزارها و سیستم های مورد استفاده متخصصان تجزیه و تحلیل داده ماهر می کند. شامل آموزش عمیق در آمار، تجزیه و تحلیل داده ها با R، SAS و Tableau است. برنامه درسی با مطالعه عمیق بیش از 5000 شرح شغل در سراسر جهان تعیین می شود.

Power BI Desktop یک ابزار قدرتمند هوش تجاری است که به کاربران امکان می دهد به منابع داده های مختلف متصل شوند، داده ها را تغییر دهند و تصاویر تعاملی ایجاد کنند. DAX (Data Analysis Expressions) زبان فرمولی است که در Power BI Desktop برای ایجاد محاسبات و تجمیع سفارشی استفاده می شود. DAX Studio ابزاری است که به کاربران پیشرفته اجازه می‌دهد عبارات DAX را خارج از آن بنویسند، آزمایش کنند و اشکال‌زدایی کنند. Power BI Desktop. این مقاله نحوه نصب DAX Studio را در Power BI Desktop به شما نشان می دهد.

DAX Studio چیست؟

DAX Studio یک ابزار رایگان است که اشکال زدایی پیشرفته و تجزیه و تحلیل عملکرد را برای عبارات DAX فراهم می کند. با DAX Studio، می‌توانید فرمول‌های DAX را در یک محیط اختصاصی خارج از Power BI Desktop بنویسید و آزمایش کنید. DAX Studio به شما اجازه می دهد:

• برنامه پرس و جو و زمان های پرس و جو را برای بیانیه های DAX مشاهده کنید
• اظهارات DAX را برای شناسایی مسائل مربوط به عملکرد نمایه کنید
• اشکال زدایی عبارات DAX با نقاط شکست و پنجره های ساعت
• پرس و جوهای DAX را با دیگر کاربران به اشتراک بگذارید و دوباره از آنها استفاده کنید

چگونه DAX Studio را در Power BI Desktop نصب کنیم؟

قبل از نصب DAX Studio، مطمئن شوید که رایانه شما دارای پیش نیازهای زیر است:

• سیستم عامل ویندوز 7 یا بالاتر (64 بیت)
• Power BI Desktop نصب شده (نسخه 2.70 یا بالاتر)
• NET Framework 4.7.2 یا بالاتر
• Visual C++ قابل توزیع مجدد برای Visual Studio 2017 یا جدیدتر

• DAX Studio را دانلود و نصب کنید

برای دانلود و نصب DAX Studio مراحل زیر را دنبال کنید:

1. به وب سایت DAX Studio در https://daxstudio.org/.
2. روی دکمه دانلود در صفحه اصلی کلیک کنید.
3. نسخه مناسب DAX Studio را برای سیستم عامل خود (64 بیت) انتخاب کنید.
4. برای دانلود نصب کننده DAX Studio روی لینک Installer کلیک کنید.
5. پس از اتمام دانلود، نصب کننده را اجرا کنید.
6. برای تکمیل نصب، دستورات نصب کننده را دنبال کنید.

• DAX Studio را به Power BI Desktop متصل کنید

پس از نصب DAX Studio، می توانید آن را با انجام مراحل زیر به Power BI Desktop متصل کنید:

1. Power BI Desktop را باز کنید.
2. گزارش یا مجموعه داده ای را که می خواهید با آن کار کنید در DAX Studio باز کنید.
3. روی تب Modeling روی نوار کلیک کنید.
4. برای ایجاد یک اندازه گیری جدید، روی دکمه New Measure کلیک کنید.
5. در نوار فرمول، عبارت DAX را وارد کنید که می‌خواهید در DAX Studio با آن کار کنید.
6. روی دکمه DAX Studio در نوار فرمول کلیک کنید.
7. DAX Studio به طور خودکار راه اندازی شده و به Power BI Desktop متصل می شود.
8. اکنون می توانید با عبارت DAX در DAX Studio کار کنید.

• استفاده از DAX Studio با Power BI Desktop

پس از اتصال DAX Studio به Power BI Desktop، می توانید کار با عبارات DAX را شروع کنید. در اینجا چند کار متداول وجود دارد که می توانید با DAX Studio انجام دهید:

• نوشتن و آزمایش عبارات DAX
• اشکال زدایی عبارات DAX با نقاط شکست و پنجره های ساعت
• نمایه سازی عبارات DAX برای شناسایی مشکلات عملکرد
• پرس و جوهای DAX را با دیگر کاربران به اشتراک بگذارید و دوباره از آنها استفاده کنید
• نتایج پرس و جوی DAX را به فایل های اکسل یا CSV صادر کنید
• برنامه های پرس و جو و زمان بندی بیانیه های DAX را تجزیه و تحلیل کنید

مرحله نصب DAX Studio روی دسکتاپ Power BI

DAX Studio یک ابزار قدرتمند برای تحلیلگران داده و توسعه دهندگانی است که با Power BI کار می کنند. این امکان را به آنها می دهد تا کوئری های DAX را بنویسند، اجرا کنند و اشکال زدایی کنند و عملکرد آنها را بهینه کنند. در اینجا یک راهنمای گام به گام در مورد نحوه نصب DAX Studio بر روی دسکتاپ Power BI آورده شده است:

مرحله 1: سیستم مورد نیاز را بررسی کنید

قبل از دانلود و نصب DAX Studio، مهم است که مطمئن شوید که سیستم شما حداقل شرایط را برآورده می کند. DAX Studio با ویندوز 7، 8 و 10 و همچنین ویندوز سرور 2008 R2 یا جدیدتر سازگار است. برای Visual Studio 2015 به .NET Framework 4.6.1 یا بالاتر و Visual C++ Redistributable نیاز دارد.

مرحله 2: DAX Studio را دانلود کنید

برای دانلود DAX Studio به وب سایت رسمی DAX Studio به آدرس مراجعه کنید https://daxstudio.org/. روی دکمه دانلود کلیک کنید و نسخه ای را انتخاب کنید که با معماری سیستم شما مطابقت دارد (32 بیتی یا 64 بیتی).

مرحله 3: DAX Studio را نصب کنید

پس از اتمام دانلود، فایل دانلود شده را پیدا کرده و روی آن دوبار کلیک کنید تا مراحل نصب شروع شود. برای تکمیل نصب، دستورات را دنبال کنید. مسیر نصب پیش فرض C:Program FilesDAX Studio است.

مرحله 4: Power BI Desktop را پیکربندی کنید

برای استفاده از DAX Studio با Power BI Desktop، باید ویژگی External Tools را فعال کنید. Power BI Desktop را باز کنید، به File > Options and Settings > Options بروید و External Tools را در منوی سمت چپ انتخاب کنید. کادر کنار “Enable “External Tools” را علامت بزنید و روی دکمه “Add” کلیک کنید.

مرحله 5: DAX Studio را به ابزارهای خارجی اضافه کنید

در کادر محاوره ای افزودن ابزار خارجی، اطلاعات زیر را وارد کنید:

• نام: DAX Studio
• دستور: C:Program FilesDAX StudioDaxStudio.exe (یا مسیری که DAX Studio را در آن نصب کردید)
• آرگومان ها: -d “$(سند)” -s “$(سرور)” -i “$(مدل)” -a

فراموش نکنید که در اطراف استدلال ها علامت نقل قول قرار دهید. برای ذخیره تنظیمات روی دکمه “OK” کلیک کنید.

مرحله 6: از DAX Studio در Power BI Desktop استفاده کنید

برای استفاده از DAX Studio در Power BI Desktop، یک گزارش یا مجموعه داده را باز کنید و به منوی External Tools بروید. برای راه اندازی برنامه، روی “DAX Studio” کلیک کنید. DAX Studio به طور خودکار به مدل داده Power BI متصل می شود و ویرایشگر پرس و جو را نمایش می دهد.

نتیجه

نصب DAX Studio در Power BI Desktop یک فرآیند ساده است که می تواند تجزیه و تحلیل داده ها و قابلیت های توسعه شما را تا حد زیادی افزایش دهد. DAX Studio با امکان نوشتن و بهینه سازی پرس و جوهای DAX به شما کمک می کند تا پتانسیل کامل مدل داده خود را باز کنید و بینش های ارزشمندی را استخراج کنید. با استفاده از این راهنما، شما باید بتوانید DAX Studio را نصب کرده و در کمترین زمان به بررسی ویژگی های آن بپردازید.

با جامع ما، مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها و تجسم خود را به سطح بعدی ارتقا دهید دوره آموزشی Power BI. اکنون ثبت نام کنید و یاد بگیرید که چگونه از این ابزار قدرتمند برای تبدیل داده های خام به بینش عملی استفاده کنید. این فرصت را از دست ندهید تا مشخصات حرفه ای خود را ارتقا دهید و شغل خود را ارتقا دهید. امروز ثبت نام کنید!