بایگانی نویسنده: اکبری

ChatGPT توضیح داد – چرا این چت ربات هوش مصنوعی ذهن همه را متحیر می کند


نه! ChatGPT این را برای من ننوشته است!

بخش‌های بانکی، مالی و بیمه مدتی است که با هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) سروکار دارند. این موضوع پس از انتشار پست لینکدین کریس استون در مورد نحوه نوشتن پست های لینکدین خود به مدت یک هفته توسط ChatGPT، سر و صدای زیادی در بازار ایجاد کرد.

ChatGPT چیست؟

ChatGPT یک چت ربات هوش مصنوعی پیشرفته است که توسط OpenAI آموزش دیده است و به صورت مکالمه ای تعامل دارد. قالب گفتگو به ChatGPT اجازه می دهد تا به سؤالات بعدی پاسخ دهد، اشتباهات را بپذیرد، فرضیات نادرست را به چالش بکشد و درخواست های نامناسب را رد کند. ChatGPT بر فناوری قدرتمند GPT-3.5 متکی است. GPT مخفف Generative Pre-Trained Transformer، یک شبکه عصبی پیچیده بر اساس مفهوم انقلابی توجه است.

ChatGPT با استفاده از حجم وسیعی از اطلاعاتی که بر روی آن آموزش دیده است، قادر است پاسخ هایی را ارائه دهد که به طرز شگفت انگیزی انسانی هستند. توانایی ChatGPT برای ضبط متن از اظهارات قبلی توسط کاربران در یک موضوع و استفاده از آن برای اطلاع رسانی پاسخ‌ها در ادامه مکالمه یکی دیگر از ویژگی‌هایی است که آن را متمایز می‌کند.

آموزش ChatGPT | چت GPT توضیح داده شده | Chat GPT چیست؟ | ادورکا

را

این 𝐂𝐡𝐭𝐭𝐆𝐏𝐓 𝐓𝐮𝐭𝐨𝐫𝐢𝐥 به عنوان یک دوره تصادف در 𝐂𝐡__ محبوبیت 𝐂𝐡𝐭𝐭𝐆𝐏𝐓 به طور تصاعدی در حال افزایش است. اما 𝐂𝐡𝐚𝐭𝐆𝐏𝐓 هنوز برای بسیاری از مردم شناخته شده نیست.

الگوهای زبانی بزرگ

ChatGPT یک مدل زبان بزرگ (LLM) است. مدل‌های زبان بزرگ (LLM) با مقادیر انبوهی از داده‌ها آموزش داده می‌شوند تا دقیقاً کلمه بعدی در یک جمله را پیش‌بینی کنند.

مانند تکمیل خودکار، اما در مقیاسی گیج کننده، LLM ها کلمه بعدی را در یک رشته از کلمات در یک جمله و همچنین جملات بعدی را پیش بینی می کنند. به لطف این مهارت، آنها می توانند پاراگراف ها و کل صفحات متن را ایجاد کنند. اما LLM ها این عیب را دارند که اغلب نمی توانند دقیقاً بفهمند یک شخص چه می خواهد. و با یادگیری تقویتی فوق با بازخورد انسانی (RLHF)، ChatGPT وضعیت هنر را در این زمینه ارتقا می دهد.

آینده ارتباط را با دوره آموزشی گواهینامه ChatGPT Edureka تجربه کنید.

چه کسی ChatGPT را ایجاد کرد؟

شرکت هوش مصنوعی OpenAI مستقر در سانفرانسیسکو ChatGPT را توسعه داد. OpenAI LP غیر انتفاعی یکی از شرکت های تابعه OpenAI Inc.، یک سازمان غیر انتفاعی است. مدل DALLE یادگیری عمیق شناخته شده OpenAI، که تصاویر را از پیام های متنی ایجاد می کند، به خوبی شناخته شده است.

محققان و مهندسان در OpenAI در حال بررسی راه‌هایی برای افزایش شفافیت این مدل یادگیری عمیق هستند و سعی می‌کنند تا حد امکان در مورد قابلیت‌ها، محدودیت‌ها و پتانسیل سوء استفاده از مدل باز و صادق باشند. برای حذف سوگیری در داده های آموزشی خود، دانشمندان داده OpenAI به طور مداوم نظرات کاربران را بررسی کرده و روش Humans in the Loop (HITL) را پیاده سازی کرده اند. مهندسان در OpenAI همیشه خروجی مدل و درخواست‌های کاربر در ChatGPT را زیر نظر دارند تا از اجرای مسئولانه آن اطمینان حاصل کنند.

ChatGPT در مقابل ابزارهای دیگر

  • انتخاب کنید:
    Open Pretrained Transformer یا OPT برداشت متا در GPT است. OPT دارای تعدادی ویژگی جذاب است که آن را به یک جایگزین رقابتی برای GPT تبدیل می کند. برای مثال، مدل OPT و GPT دارای نرخ‌های دقتی هستند که در مورد تخمین Zero-Shot NLP کاملاً قابل مقایسه هستند.

  • Google LAMDA:

    گوگل نگران ChatGPT است. مردم می‌توانند به جای استفاده از اولین موتور جستجوی وب برای یافتن پاسخ‌های فوری‌ترین پرسش‌های خود، به ChatGPT تکیه کنند. LAMDA، ​​مانند ChatGPT، مبتنی بر Transformer است، یک معماری شبکه عصبی که توسط Google Research ایجاد شد و برای استفاده در سال 2017 در دسترس قرار گرفت. معماری Transformer مدلی را تولید می‌کند که می‌تواند برای خواندن چندین کلمه (به عنوان مثال یک عبارت یا پاراگراف) آموزش داده شود. توجه کنید که این کلمات چگونه به یکدیگر مرتبط هستند و سپس پیش بینی کنید که کدام کلمات بعدی خواهند آمد.

  • گلدهی:

    این طراحی شده است تا کنترل Big Tech را بر روی مدل های بزرگ باز کند. در چند سال گذشته، شرکت‌های فناوری با استفاده از مقادیر عظیمی از قدرت محاسباتی که برای دانشگاهیان و سازمان‌های معمولی در دسترس نیست، تحقیقاتی را انجام داده‌اند. در نتیجه، محققان مستقل تأیید و رد نتایج شرکت های بزرگ فناوری را دشوار می دانند.

در اینجا لیستی از شرکت های فناوری چینی که اخیراً در مورد فناوری هوش مصنوعی اعلام کرده اند آمده است:

  • بایدو: Baidu Inc در 7 فوریه اعلام کرد که آزمایش داخلی یک پروژه به سبک ChatGPT به نام “Ernie Bot” را در ماه مارس تکمیل خواهد کرد.
  • علی بابا: در 8 فوریه، گروه علی بابا اعلام کرد که در حال ساخت و آزمایش یک فناوری مشابه ChatGPT در داخل است. به گفته غول تجارت الکترونیک، مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مولد، از زمانی که آکادمی Damo، مؤسسه تحقیقاتی آن، در سال 2017 تأسیس شد، مورد توجه بوده است.

محدودیت های ChatGPT

به عنوان یک مدل زبان، ChatGPT همیشه پاسخ های نادرستی می دهد. گاهی اوقات به نظر می رسد ChatGPT در پاسخ های خود کاملاً مطمئن است، حتی اگر آنها نادرست باشند، که می تواند خطرناک باشد.

داده های آموزشی ChatGPT مانند بسیاری از مدل های هوش مصنوعی محدود است. فقدان داده های آموزشی و تعصب در داده ها می تواند تأثیر منفی بر خروجی مدل داشته باشد.

پاسخ های چت بات ممکن است در چندین زمینه واقعی نادرست باشد. به عنوان مثال، می تواند شخصیت ها و نشریات تاریخی تخیلی ایجاد کند که وجود ندارند یا به برخی از سوالات ریاضی پاسخ نادرست دهند. درک ChatGPT هنوز به داده های سال 2021 محدود است، اگرچه ممکن است در طول زمان پیشرفت کند.

با این حال، انتظار می رود ChatGPT راه را برای سیستم های هوش مصنوعی بسیار پیچیده تر در آینده هموار کند. پتانسیل GPT-3 در حال حاضر علاقه به مدل آینده LLM OpenAI، GPT-4 را برانگیخته است.

دسته های آتی برای دوره کامل ChatGPT: مبتدی تا پیشرفته

مطابقت با NIST 800-53 چیست؟


مرور

NIST 800-53، کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی برای سیستم‌های اطلاعاتی و سازمان‌ها، یک نشریه ویژه از چارچوب امنیت سایبری NIST (NIST CSF) است. این نسخه از چارچوب NIST بر اساس مجموعه ای از کنترل ها و دستورالعمل های امنیتی منتشر شده توسط موسسه ملی استاندارد و فناوری (NIST) است.

مطابق با NIST 800-53 برای تمام سیستم های اطلاعاتی مورد استفاده توسط یک آژانس، پیمانکار یا عملیات از طرف یک سازمان فدرال تحت قانون نوسازی امنیت اطلاعات فدرال (FISMA) اجباری است. دستورالعمل‌های تعیین‌شده توسط NIST 800-53 برای کمک به محافظت از محرمانه بودن، یکپارچگی و در دسترس بودن (سیا سه‌گانه) اطلاعات حساس و اطمینان از استفاده از آن به شیوه‌ای مطابق با مأموریت و اهداف NIST است.

چرا انطباق با NIST 800-53 برای محافظت از داده های فدرال ضروری است

اول و مهمتر از همه، NIST 800-53 چارچوب جامعی را برای آژانس های فدرال فراهم می کند تا هنگام محافظت از سیستم های خود از آنها پیروی کنند. بیش از 1000 کنترل امنیتی استاندارد در 20 خانواده سازماندهی شده است که شامل کنترل دسترسی، آگاهی و آموزش و واکنش به حوادث می شود.

علاوه بر این، سازمان‌هایی که از NIST 800-53 استفاده می‌کنند، نه تنها به احتمال زیاد از قوانین و مقررات مختلف امنیت اطلاعات پیروی می‌کنند، بلکه از به‌روزرسانی‌های منظمی که منعکس‌کننده تهدیدهای همیشه در حال تحول و مناظر امنیت سایبری است، بهره‌مند خواهند شد. آژانس‌های فدرال می‌توانند مطمئن باشند که کنترل‌های امنیتی و راهنمایی‌های مورد نیاز NIST 800-53 بر اساس جدیدترین تحقیقات و بهترین شیوه‌ها در این زمینه است.

در نهایت، NIST 800-53 یک زبان مشترک و مجموعه ای از استانداردها را برای آژانس های فدرال فراهم می کند تا هنگام بحث و اجرای کنترل های امنیت اطلاعات از آنها استفاده کنند. سازمان های فدرال می توانند به طور مؤثرتری در مورد برنامه های امنیتی خود با یکدیگر و با سهامداران کلیدی، از جمله پیمانکاران و تامین کنندگان، ارتباط برقرار کنند.

کنترل های NIST 800-53 چیست؟

کنترل‌های NIST 800-53 به گونه‌ای طراحی شده‌اند که بدون توجه به اندازه سازمان شما، سازگار و سازگار باشند. این کنترل‌ها برای کمک به محافظت از اطلاعات حساس سازمان شما در برابر انواع تهدیدات، از خطای انسانی تصادفی گرفته تا حملات مخرب توسط بازیگران بد، طراحی شده‌اند.

شناسه خانواده شناسه خانواده
AC کنترل دسترسی پلی اتیلن حفاظت فیزیکی و حفاظت از محیط زیست
AT آگاهی و آموزش PL برنامه ریزی
AU حسابرسی و پاسخگویی PM مدیریت برنامه
CA ارزیابی، مجوز و نظارت PS امنیت پرسنل
اس ام مدیریت پیکربندی PT پردازش و شفافیت PII
CP برنامه ریزی اضطراری RA ارزیابی ریسک
IA شناسایی و مجوز SA خرید سیستم ها و خدمات
IR پاسخ حادثه SC حفاظت از سیستم و ارتباطات
M.A مدیریت SI یکپارچگی سیستم و اطلاعات
نماینده مجلس حفاظت از رسانه ها SR مدیریت ریسک زنجیره تامین

توجه: 17 خانواده از 20 خانواده کنترل الزامات امنیتی شرح داده شده در FIPS 200 را برآورده می کنند.

استفاده از کنترل های NIST 800-53 را می توان به سه مرحله تقسیم کرد:

  1. انتخاب و اجرای کنترل های امنیتی و حریم خصوصی که نیازهای منحصر به فرد کسب و کار شما را برآورده می کند.
  2. ارزیابی میزان اثربخشی اجرای کنترل‌های گفته شده و اعمال کنترل‌ها و فرآیندهای آنها در سازمان خود برای ایجاد یک سیستم امنیتی جامع.
  3. نظارت مستمر و بهبود سیستم امنیت اطلاعات حاصل.

چرا رعایت NIST 800-53 مهم است؟

انطباق با NIST 800-53 اغلب یک الزام برای سازمان هایی است که اطلاعات حساس دولتی را مدیریت می کنند. عدم رعایت این دستورالعمل ها می تواند عواقب حقوقی و مالی قابل توجهی داشته باشد.

علاوه بر این، اجرای کنترل‌های استاندارد به سازمان‌ها اجازه می‌دهد در برابر انواع تهدیدات امنیتی، از جمله حملات سایبری، دسترسی غیرمجاز و نقض داده‌ها، دفاع کنند.

نحوه مطابقت با NIST 800-53

مطابقت با NIST 800-53 شامل اجرای مجموعه ای از کنترل های امنیتی و نظارت و ارزیابی مداوم سیستم های اطلاعاتی سازمان شما است. در اینجا مراحل اساسی وجود دارد که باید برای دستیابی به انطباق با NIST 800-53 انجام دهید:

  • الزامات NIST 800-53 را درک کنید: قبل از اجرای هر گونه کنترل امنیتی، مهم است که الزامات آنها را درک کنید، به ویژه آنچه که کنترل پایه هر کنترل و بهبود کنترل از شما نیاز دارد. این به شما کمک می کند تا تعیین کنید کدام کنترل ها برای سازمان شما مناسب هستند و چگونه آنها را به طور موثر و کارآمد اجرا کنید.
  • برنامه ای برای پیاده سازی NIST 800-53 تهیه کنید: هنگامی که درک خوبی از الزامات کنترل‌های خانواده NIST 800-53 دارید که به بهترین وجه برای سازمان شما مناسب است، می‌توانید برنامه‌ای برای پیاده‌سازی کنترل پایه و بهبود کنترل مناسب ایجاد کنید. این طرح باید کنترل‌های خاصی را که اجرا می‌کنید، مسئول اجرای آن‌ها و نحوه اجرای آن‌ها را مشخص کند.
  • اعمال کنترل های امنیتی: مرحله بعدی اجرای کنترل های امنیتی ذکر شده در طرح شما است. این ممکن است شامل به روز رسانی سیستم های اطلاعاتی سازمان شما، آموزش کارکنان در مورد بهترین شیوه های امنیتی، و اجرای کنترل های دسترسی و سایر اقدامات امنیتی باشد.
  • نظارت و ارزیابی مستمر: پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی یک رویداد یکباره نیست – یک فرآیند مداوم است. برای اطمینان از اینکه سازمان شما با NIST 800-53 مطابقت دارد، باید به طور منظم سیستم های اطلاعاتی خود را برای شناسایی آسیب پذیری ها یا ضعف های احتمالی نظارت و ارزیابی کنید.

برای پشتیبانی بیشتر در سفر خود به انطباق با NIST 800-53 آماده هستید؟

با پلت فرم Carbide، خدمات و تیم اختصاصی متخصصان امنیتی، می توانید به راحتی با اجرای کنترل های امنیتی مناسب، نظارت مستمر برای ارزیابی مستمر سیستم های اطلاعاتی خود و انجام هر کاری که برای اثبات انطباق خود با امنیت NIST 800-53 لازم است شروع کنید. و الزامات حفظ حریم خصوصی دوره آزمایشی رایگان خود را امروز شروع کنید.

مهارت های مهندس داده Azure – استراتژی های بهینه سازی


نقش مهندس داده Azure در زمینه مدیریت داده و تجزیه و تحلیل بسیار مورد تقاضا است. به عنوان یک مهندس داده Azure، شما مسئول طراحی، ساخت، استقرار و نگهداری راه حل های داده محور هستید که نیازهای تجاری سازمان شما را برآورده می کند. این موقعیت مستلزم دانش خدمات Microsoft Azure مانند Azure Data Factory، Azure Stream Analytics، Azure Databricks، Azure Cosmos DB و Azure Storage است. در این وبلاگ مهارت‌های مهندس داده Azure، با نکات، ترفندها و بهترین روش‌های تخصصی، رازهای موفقیت در مهندسی داده Azure را کشف خواهید کرد.

علاوه بر این، درک خوبی از فناوری های داده های بزرگ مانند Hadoop، Spark و SQL Server مورد نیاز است. تجربه در زمینه انبار داده و مفاهیم ETL و همچنین زبان های برنامه نویسی مانند Python، SQL و Java الزامی است. یک مهندس داده Azure با این مهارت ها می تواند به طور موثر راه حل های پیچیده مبتنی بر داده را طراحی، پیاده سازی و مدیریت کند که می تواند باعث موفقیت کسب و کار شود.

محتوا:

مهندس داده Azure کیست؟

داده ها با ارزش ترین دارایی یک سازمان هستند، بنابراین اطمینان از دسترسی سریع و ایمن به آن باید در اولویت قرار گیرد. اینجاست که Azure Data Engineer وارد بازی می شود.

یک مهندس داده Azure یک متخصص بسیار ماهر است که مسئول یکپارچه سازی، تبدیل و یکپارچه سازی داده ها از منابع مختلف ساختاریافته و بدون ساختار به ساختاری است که می تواند برای ساخت راه حل های تحلیلی استفاده شود.

یک مهندس داده خبره مایکروسافت مسئول طراحی کل معماری جریان داده و در عین حال حفظ الزامات تجاری شرکت است. مهندسان Azure Data با سرویس‌های هوش مصنوعی Azure که بر پایه APIهای خدمات شناختی Azure ساخته شده‌اند همکاری می‌کنند تا انواع مدل‌های آماده را در اختیار کاربران نهایی قرار دهند. مهندسان داده Azure از سرویس Azure Form Recognizer برای استخراج خودکار داده ها از اسناد مختلف و تولید نتایج استفاده می کنند. مهندسان داده مسئول خودکارسازی محاسبات متریک با Azure Metrics Advisor و ایجاد ربات‌های گفتگوی مکالمه با سرویس ربات Azure هستند. خدمات متعدد دیگری از Azure وجود دارد که می تواند به مهندسان داده Azure در گسترش قابلیت های خود کمک کند. بیایید نگاهی به عوامل افزایش تقاضای صنعت برای مهندسین داده Azure بیندازیم.

چرا شرکت ها مهندسان داده Azure را استخدام می کنند؟

استفاده از داده ها در سال های اخیر به طور چشمگیری افزایش یافته است. هر روز افراد، سازمان ها، شرکت ها و سایر نهادهای بیشتری از داده ها استفاده می کنند. پیش از این، مردم بیشتر بر روی بینش‌ها و تحلیل‌های معنادار متمرکز بودند، اما متوجه شدند که مدیریت داده‌ها به همان اندازه مهم است. در نتیجه، نقش مهندس داده در صنعت فناوری اهمیت فزاینده ای پیدا کرده است. مهندسی داده یک رشته جدید و در حال تکامل است که در آزمون زمان و پیشرفت کامپیوتر مقاومت خواهد کرد. مهندسان داده گواهی Azure اغلب توسط مشاغل استخدام می شوند تا داده های بدون ساختار را به داده های مفید و ساختار یافته تبدیل کنند که تحلیلگران داده و دانشمندان داده می توانند از آنها استفاده کنند. زیرساخت داده، ذخیره سازی داده ها، داده کاوی، مدل سازی داده ها و سایر وظایف بخشی از برنامه علم داده یک شرکت است و مهندسان داده مسئول اکثر آنها هستند.

Microsoft Azure یک پلتفرم ابری مدرن است که طیف گسترده ای از خدمات را برای مشاغل ارائه می دهد. تعدادی گواهینامه برای تسلط بر مهارت های خاص Azure ارائه می دهد. به گفته مایکروسافت، هر سال نزدیک به 365000 کسب و کار برای پلتفرم Azure مایکروسافت ثبت نام می کنند. این نشان دهنده تقاضای بالای Microsoft Azure Data Engineers است. هر سال نمودار استفاده Azure رشد می کند و آن را به AWS نزدیک می کند. بسیاری از شرکت ها، از جمله شرکت های Fortune 500، به Microsoft Azure اعتماد دارند و از آن استفاده می کنند. این کسب‌وکارها داده‌ها و سرورهای خود را از داخل محل به Azure Cloud منتقل می‌کنند. در نتیجه، کسب‌وکارها به مهندسان داده Azure نیاز دارند که داده‌های بزرگ و سایر عملیات‌ها را همیشه نظارت کنند.

شغل مهندس داده Azure – جستجو

به گفته گارتنر، تا سال 2023، 80 تا 90 درصد از تمام پایگاه‌های داده به یک پلتفرم ابری مستقر یا منتقل می‌شوند، که تنها 5 درصد آن برای بازگرداندن به داخل محل در نظر گرفته شده است. تا زمانی که داده هایی برای پردازش وجود داشته باشد، مهندسان داده تقاضای بالایی خواهند داشت. به گفته Dice Insights، مهندسی داده محبوب‌ترین شغل در صنعت فناوری در سال 2019 بود، پیش از دانشمندان کامپیوتر، طراحان وب و معماران پایگاه‌داده. بر اساس گزارش مشاغل نوظهور ایالات متحده در سال 2020، نقش مهندس داده با نرخ سالانه 35 درصد در حال رشد است.

این رشد قابل توجه اغلب به این دلیل است که هر سازمانی که قصد استفاده از تکنیک های داده کاوی و به دست آوردن اطلاعات معنادار را دارد، نیازمند زیرساخت داده ایمن است. همگام بودن با فناوری‌های مدیریت داده می‌تواند به مهندسان داده با رشد و تکامل صنعت، مزیت رقابتی بدهد.

با افزایش تقاضا برای مهندسان داده، حقوق مهندسان داده واجد شرایط احتمالاً به میزان قابل توجهی افزایش می یابد.

مهارت های مهندس داده Azure

با افزایش تعداد نقش های مهندس داده Azure، داشتن درک عمیق از مجموعه مهارت های مورد نیاز برای موفقیت بسیار مهم است. مهارت های اصلی برای هر مهندس داده، صرف نظر از پلت فرم ابری قابل اجرا است. در زیر برخی از مهارت های اصلی مورد نیاز مهندسان داده آورده شده است:

یک مهندس داده باید از تغییرات در چشم انداز داده ها آگاه باشد. آنها همچنین باید در نظر بگیرند که سیستم های داده چگونه تکامل یافته اند و چگونه به متخصصان داده سود رسانده اند.

تفاوت‌های بین راه‌حل‌های داده داخلی و ابری را بررسی کنید. علاوه بر این، درک عمیق از کاربردهای تجاری فناوری ابر یک مزیت است.

یک مهندس داده باید در صنعت مربوطه و مسئولیت های ناشی از آن به خوبی آشنا باشد. همچنین باید درک عمیقی از خدمات Azure داشته باشید.

برای استخدام به عنوان یک مهندس داده Azure، باید در مجموعه مهارت های خاص نقش نیز تخصص داشته باشید. مهارت‌های خاص نقش، شایستگی‌ها و دانش مهمی را که یک مهندس داده برای انجام کارش نیاز دارد، برجسته می‌کند. اگر می‌خواهید یک مهندس داده Azure شوید، در اینجا چند مهارت خاص نقش وجود دارد که باید در نظر بگیرید:

زبان های برنامه نویسی در اکثر سیستم های ذخیره سازی و پردازش داده ها استفاده می شود. مهندسان داده باید به زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، جاوا و اسکالا مسلط باشند.

رایج ترین روش های ذخیره سازی داده ها پایگاه داده های رابطه ای و غیر رابطه ای هستند. درک پایگاه داده و ساختارهای آن نیازمند دانش SQL است.

داده ها با استفاده از تکنیک های ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) از پایگاه های داده و سایر سیستم ها به یک هاب مانند انبار داده منتقل می شوند. درباره ابزارهای محبوب ETL مانند Xplenty، Stitch، Alooma و موارد دیگر بیشتر بیاموزید.

روش های مختلفی برای ذخیره انواع مختلف داده ها استفاده می شود. بهتر است درک کنیم که چه زمانی از یک دریاچه داده در مقابل یک انبار داده برای ایجاد راه حل های داده برای یک سازمان استفاده کنیم.

شرکت ها حجم عظیمی از داده ها را جمع آوری می کنند و اتوماسیون را برای مقابله با چنین حجم عظیمی از داده ها ضروری می کنند. مهندسان داده باید بتوانند از اسکریپت ها برای خودکارسازی کارهای تکراری استفاده کنند.

در حالی که دانشمندان داده عمدتاً در یادگیری ماشینی نقش دارند، درک اولیه از مفاهیم می تواند به آنها کمک کند تا خواسته های دانشمندان داده در تیم های خود را بهتر درک کنند.

مهندسان داده فقط با داده های سنتی کار نمی کنند. آنها اغلب وظیفه پردازش حجم عظیمی از داده ها را دارند. یک مهندس داده باید با ابزارها و فناوری های محبوب داده های بزرگ مانند Hadoop، MongoDB و Kafka آشنا باشد.

از آنجایی که شرکت ها به طور فزاینده ای سرورهای فیزیکی را با سرویس های ابری جایگزین می کنند، مهندسان داده باید ذخیره سازی ابری و محاسبات ابری را درک کنند.

اگرچه برخی از کسب‌وکارها تیم‌های اختصاصی امنیت داده‌ها را دارند، اما بسیاری از آنها هنوز به مهندسان داده خود برای پردازش و ذخیره داده‌ها به صورت ایمن تکیه می‌کنند تا از دست رفتن یا سرقت جلوگیری کنند.

در نهایت، با آخرین روندها، به‌روزرسانی‌های ویژگی، نسخه‌های در دسترس و سایر جنبه‌های منابع داده جدید و موجود Azure همراه باشید. بسیاری از این موارد در به‌روزرسانی‌های Azure در دسترس هستند و مهندسان می‌توانند دسته‌های محصولات را برای یافتن مواد خاص برای مهندسی داده فیلتر کنند.

مهندس داده Azure چه می کند؟

طراحی و پیاده سازی راه حل های مدیریت داده بر روی پلتفرم Microsoft Azure بر عهده مهندس Azure Data است. راه حل های ذخیره سازی داده ها، خطوط لوله داده و سیستم های پردازش داده در طراحی، اجرا و نگهداری آنها نقش دارند. مهندس داده Azure مسئولیت اصلی وظایف زیر را بر عهده دارد:

طراحی و پیاده سازی راه حل های ذخیره سازی داده ها با استفاده از فناوری های Azure مانند Azure Storage، Azure SQL Database و Azure Cosmos DB

ایجاد خطوط لوله داده برای انتقال داده ها به انبارهای داده Azure و پردازش داده ها با استفاده از خدمات Azure مانند Azure Data Factory، Azure Stream Analytics و Azure Databricks.

پیاده سازی راه حل های پردازش داده با استفاده از خدمات Azure مانند Azure HDInsight، Azure Databricks و Azure Machine Learning.

اجرای اقدامات امنیت داده و حفظ حریم خصوصی با استفاده از فناوری های Azure مانند Azure Active Directory، Azure Key Vault و Azure AD B2C.

با استفاده از ابزارهایی مانند Azure Monitor، Azure Log Analytics و Azure Resource Manager، می توان عملکرد و در دسترس بودن راه حل های داده Azure را مدیریت و نظارت کرد.

همکاری با سایر اعضای تیم داده، مانند دانشمندان و تحلیلگران داده، برای طراحی و پیاده سازی راه حل های داده سرتاسر.

به طور خلاصه، Azure Data Engineer نقش مهمی در طراحی، ساخت و نگهداری راه حل های مدیریت داده در پلت فرم مایکروسافت Azure ایفا می کند و تضمین می کند که داده ها محافظت می شوند، در دسترس هستند و به طور موثر پردازش می شوند تا نیازهای تجاری را پشتیبانی کنند.

نتیجه

بنابراین همه چیز در مورد مهارت های Azure Data Engineer بود. این وبلاگ به طور مرتب به روز می شود تا از روندها و تغییرات مداوم مطلع شود. اگر نظر یا ابهامی در مورد این موضوع دارید، لطفاً در زیر نظر دهید.

بررسی کنید که آیا می خواهید دوره گواهینامه Azure Data Engineer را بگذرانید تا رزومه خود را سریعاً در فهرست نهایی قرار دهید.

اگر علاقه مند به دانستن بیشتر هستید و می خواهید در مورد سایر گواهینامه ها کمک بگیرید، می توانید از وب سایت ما Edureka دیدن کنید. تا آن زمان، یادگیری مبارک!

CycurID Carbide را برای تقویت امنیت داده ها و بهترین شیوه های حفظ حریم خصوصی و نشان دادن انطباق انتخاب می کند


یک شرکت مدیریت هویت دیجیتال مبتکر با وضعیت امنیتی تقویت شده آماده است

ونکوور، بریتیش کلمبیا و سیدنی، نوا اسکوشیا– 8 فوریه 2023 – CycurID Technologies Ltd.، (“CycurID” یا “شرکت”)، متعهد به کاربید، امنیت اطلاعات و پلت فرم مدیریت حریم خصوصی داده ها، برای تقویت وضعیت امنیتی برنامه هویت دیجیتال قابل استفاده مجدد خود. بر اساس یک اخیر معیار حریم خصوصی داده ها گزارش سیسکو، 94٪ از شرکت های مورد بررسی خاطرنشان می کنند که اگر از داده های آنها به طور موثر محافظت نشود، مشتریان محصولات یا خدمات آنها را نمی خرند. کار با کاربید، CycurID در موقعیت خوبی قرار خواهد گرفت تا به سرعت به پایگاه مشتریان سازمانی خود نشان دهد که چگونه برنامه آنها ایمن و مطابق با استانداردها و چارچوب های صنعت است. GORD – آیا می‌توانید فهرستی از مواردی که دنبال می‌کنید را فهرست کنید؟

CycurID یک شرکت مدیریت هویت دیجیتال و امنیت سایبری مستقر در کانادا است بازنگری کامل در نحوه اشتراک گذاری، ذخیره، پردازش و توزیع هویت شخصی. با معرفی الف این شرکت با استفاده از برنامه هویت دیجیتال قابل استفاده مجدد، از هوش مصنوعی تطبیقی، مجوز بیومتریک و پروتکل‌های دانش صفر برای اطمینان از حفظ حریم خصوصی کامل داده‌های کاربران، بدون هیچ هویت یا داده‌های شخصی ذخیره یا محافظت شده توسط CycurID یا شرکای آن استفاده می‌کند.

گورد جساپ، مدیر ارشد اجرایی و یکی از بنیانگذاران CycurID گفت: «اگرچه حریم خصوصی در مرکز همه محصولات و راه حل های هویتی ما قرار دارد، اما حفظ حریم خصوصی کاربران بدون وجود پروتکل های امنیتی مناسب دشوار است. ما می خواهیم بازار را در اجرای بهترین شیوه های امنیت و حفظ حریم خصوصی رهبری کنیم و تعامل با Carbide گامی منطقی در دستیابی به این هدف بود.

استفاده از پلتفرم Carbide که حول بهترین شیوه‌های امنیت و حریم خصوصی استوار است، آسان است و امنیت و انطباق در سطح سازمانی را برای سازمان‌ها در هر اندازه در دسترس قرار می‌دهد. این شرکت از چندین چارچوب و مقررات مانند PCI-DSS، SOC 2، HIPAA، ISO 27001، GDPR، NIST و غیره پشتیبانی می کند. با این حال، برخلاف سایر فروشندگان، Carbide چیزی بیش از یک چک لیست انطباق خودکار ارائه می دهد. از طراحی اولیه و تجزیه و تحلیل شکاف، پیاده سازی و ممیزی گذشته تا حفظ و توسعه یک برنامه امنیتی و حریم خصوصی، کاربید با مشتریان خود شریک می شود تا امنیت و حریم خصوصی داده ها را در DNA سازمان تعبیه کند، حتی در زمان تکامل و رشد آن.

«ارائه یک محصول امنیتی قوی به طور خودکار به این معنی نیست که کسب و کار شما مطابق با بهترین شیوه های امنیت پایدار و حفظ حریم خصوصی عمل می کند. CycurID می‌داند که قرار دادن امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی به بخشی اصلی از عملیات تجاری آن‌ها کمک می‌کند تا آنها را از رقبا متمایز کرده و اعتبار آنها را نزد مشتریان هدفشان تقویت کند. دارن گالوپ، مدیر عامل کاربید، خاطرنشان کرد: ما از تمرکز CycurID بر امنیت سایبری و حریم خصوصی در داخل و خارج حمایت می کنیم و از اینکه به آنها کمک کنیم تعهد خود را به طور ملموس نشان دهند، هیجان زده هستیم.

جساپ افزود: «ما می خواهیم با مترقی ترین سازمان ها در بخش هویت و امنیت ارتباط داشته باشیم. کاربید نه تنها چنین رویایی دارد، بلکه آنها حریم خصوصی و امنیت سایبری را به عنوان شرکای برابر به رسمیت می شناسند به جای اینکه حریم خصوصی را به عنوان یک برنامه امنیتی در نظر بگیرند. قابلیت‌های آن‌ها ما را قادر می‌سازد تا به وظایف امنیتی و بهترین عملکرد خود عمل کنیم.»

برای اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه کاربید می تواند eشما امنیت و حریم خصوصی را در DNA سازمان خود ایجاد کرده اید، بازدید کنید www.carbidesecure.com.

درباره کاربید

کاربید امنیت و حریم خصوصی در سطح سازمانی را برای شرکت هایی که به سرعت در حال رشد هستند مقرون به صرفه می کند. برخلاف راه‌حل‌های انطباق با چک باکس، پلت‌فرم مدیریت امنیت اطلاعات و حریم خصوصی ما مبتنی بر بهترین شیوه‌های جهانی است تا مشتریان را قادر می‌سازد تا تعهد خود به امنیت را ایجاد، ترویج و اثبات کنند، بدون توجه به اینکه از کدام چارچوب امنیتی یا مقررات حریم خصوصی می‌خواهند پیروی کنند.

کاربید با آسان کردن امنیت و حفظ حریم خصوصی در DNA سازمان شما، می تواند به شما کمک کند تا مزیت رقابتی خود را تیز کنید و مسیر رشد شرکت خود را تسریع کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه می توانیم به ما کمک کنیم، مهم نیست که در کجای سفر امنیتی خود هستید، به این سایت مراجعه کنید www.carbidesecure.com.

درباره CycurID Technologies Ltd.

CycurID یک توسعه دهنده خصوصی برای مدیریت هویت شخصی و نرم افزار امنیتی مستقر در ونکوور، بریتیش کلمبیا است. CycurID نرم افزار مدیریت هویت و حریم خصوصی اختصاصی را توسعه داده است که از طریق برنامه کاربری ime™ (من من هستم) قابل دسترسی است. CycurID در Better Business Bureau، WorkSafe BC و FINTRAC به عنوان کسب و کار خدمات پولی (MSB) ثبت شده است. CycurID™ و imme™ علائم تجاری ثبت شده CycurID Technologies Ltd هستند. CycurID همچنین در ایالات متحده با نام CycurID Technologies USA Ltd ثبت شده است.

###

مگر اینکه صریحاً ذکر شده باشد، شرکت ادعا نمی کند که مالکیت یا علاقه به تصاویر را حفظ می کند. همه تصاویر تحت مجوز شرکت استفاده می شوند که به شرکت اجازه می دهد از استفاده، بازتولید، آرشیو، اصلاح و نمایش اثر در همه رسانه ها برای (1) اهداف تبلیغاتی، بازاریابی، تبلیغاتی و تزئینی استفاده کند. و (2) استفاده شخصی و غیر تجاری.

بدون پیشنهاد یا درخواست

این بیانیه مطبوعاتی به منزله درخواست، رضایت یا مجوز در رابطه با اوراق بهادار یا با توجه به ترکیب تجاری پیشنهادی نیست. این بیانیه مطبوعاتی همچنین به منزله پیشنهاد فروش یا درخواست پیشنهاد خرید اوراق بهادار نیست، و همچنین هیچ گونه فروش اوراق بهادار در استان، ایالت یا حوزه قضایی که چنین پیشنهاد، تقاضا یا فروش در آن قبل از ثبت غیرقانونی باشد، وجود نخواهد داشت. یا صلاحیت تحت قوانین اوراق بهادار هر حوزه قضایی چنین است.

نکته احتیاطی در مورد اطلاعات آینده نگر

این نسخه شامل اظهارات خاصی است که ممکن است به عنوان “بیانیه های آینده نگر” در نظر گرفته شوند. همه اظهارات در این نسخه، به غیر از اظهارات واقعیت تاریخی که مربوط به رویدادها یا تحولاتی است که شرکت انتظار دارد رخ دهد، اظهارات آینده نگر هستند، از جمله بدون محدودیت، رشد و موفقیت مورد انتظار شرکت. گزاره های آینده نگر اظهاراتی هستند که واقعیت های تاریخی نیستند و معمولاً، اما نه همیشه، با کلمات «انتظار می رود»، «برنامه ریزی»، «پیش بینی»، «باور»، «قصد»، «برآورد»، «پروژه» مشخص می شوند. “بالقوه” و عبارات مشابه، یا اینکه رویدادها یا شرایط “اراده”، “اراده”، “ممکن است”، “می تواند” یا “باید” رخ دهد. اگرچه شرکت بر این باور است که انتظارات بیان شده در چنین اظهارات آینده نگر مبتنی بر مفروضات معقول است، چنین اظهاراتی تضمین کننده نتایج آتی نیست و نتایج واقعی ممکن است از نظر بااهمیت با آنچه در صورت های آینده نگر است متفاوت باشد. عواملی که می تواند باعث شود نتایج واقعی با آنچه در بیانیه های آینده نگر است متفاوت باشد عبارتند از اقدامات نظارتی، قیمت های بازار و تداوم در دسترس بودن سرمایه و تامین مالی، و شرایط عمومی اقتصادی، بازار یا تجاری. به سرمایه گذاران هشدار داده می شود که چنین اظهاراتی تضمین کننده عملکرد آتی نیستند و نتایج یا تحولات واقعی ممکن است با موارد پیش بینی شده در صورت های آینده نگر تفاوت داشته باشد. اظهارات آینده نگر بر اساس باورها، برآوردها و نظرات مدیریت شرکت از تاریخ تهیه صورت‌ها است. به جز مواردی که قوانین مربوط به اوراق بهادار لازم است، شرکت هیچ تعهدی برای به روز رسانی این اظهارات آینده نگر در صورت تغییر باورها، برآوردها، نظرات یا سایر عوامل مدیریت ندارد.

منبع: CycurID Technologies Ltd.

ChatGPT برای کدنویسی: چگونه مهارت های کدنویسی خود را با استفاده از ChatGPT بهبود دهید


هر روز با اکتشافات و فناوری های جدیدی آشنا می شویم و یکی از بهترین و محبوب ترین اختراعات امروزی هوش مصنوعی (AI) و ابزارهای آن است. یکی از آنها Chat GPT است، یک مدل هوش مصنوعی مکالمه ای که یک چت بات قدرتمند است که به سوالات بعدی پاسخ می دهد و برای کاربران کد می نویسد. روزی که راه اندازی شد، همه درباره فناوری جدید و کاربردهای قابل توجه این چت ربات مبتنی بر هوش مصنوعی سر و صدا می کردند. در این وبلاگ با مزایای آن آشنا می شویم ChatGPT برای رمزگذاری.

این وبلاگ به شما کمک می کند تا یاد بگیرید چگونه این ابزار قدرتمند می تواند به شما در نوشتن کد به راحتی کمک کند، و همچنین موضوعاتی مانند:

ChatGPT چیست؟

یک چت بات محاوره ای مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط OpenAI ایجاد شده است، در حال حاضر به دلیل استفاده های فراوان از جمله کمک به دانش آموزان در انجام پروژه های تکالیف خود، ارائه پیشنهادهایی برای ساخت وب سایت و حتی نوشتن کد، محبوب است.

مخفف Chat Generative Pre-Trained Transformer است، یک ربات چت که می تواند زبان طبیعی را بفهمد و به سوالات کاربران پاسخ دهد. در نوامبر 2022 معرفی شد. نحوه استفاده از فناوری ChatGPT را گام به گام برای درک کامل پتانسیل آن خواهید آموخت.

شکل. 1

بیایید نگاهی عمیق به نحوه شروع کدنویسی با ChatGPT بیندازیم.

نحوه ثبت نام در ChatGPT برای کدنویسی

مرحله ی 1: با Open AI ثبت نام کنید

شکل 2

گام 2: با استفاده از حساب Microsoft یا Google خود یک حساب chatGPT ایجاد کنید.

مرحله 3: یک رمز عبور تعیین کنید (حداقل باید 8 کاراکتر باشد)

مرحله 4: اکنون نام خود را وارد کنید، سپس روی Continue کلیک کنید.

شکل 3

مرحله 5: شماره تلفن خود را برای تولید OTP وارد کنید.

شکل 4

مرحله 6: دریافت کد از طریق پیامک یا واتساپ.

شکل 5

مرحله 7: پس از وارد کردن کد، “چت جدید” را انتخاب کنید.

شکل 6

مرحله 8: اکنون می توانید پاسخ سوالات خود را دریافت کنید.

اکنون می دانید که چگونه از ChatGPT استفاده کنید. اکنون ببینید ابزار هوش مصنوعی چگونه پیاده سازی می شود..

ساده کردن فرآیند استقرار برای ChatGPT

شکل 7

شما می توانید به راحتی بر رویه راه اندازی ChatGPT مسلط شوید. برای اطمینان از اجرای موثر، بهترین شیوه ها، ابزارها و روش ها را تحقیق کنید.

تولید کد: ChatGPT را می توان برای تولید قطعه کد بر اساس ورودی زبان طبیعی آموزش داد. برای مثال، ChatGPT می‌تواند یک قطعه کد برای تکمیل کار ارائه دهد، اگر کاربر «ایجاد کد برای یک تابع پایتون است که میانگین لیستی از اعداد را محاسبه می‌کند» را تایپ کند.

شکل 8

پشتیبانی از اشکال زدایی: ChatGPT می‌تواند با بررسی تکه‌های کد و توصیه رفع‌های احتمالی برای یافتن و رفع مشکلات کدنویسی، به اشکال‌زدایی کمک کند.

بیایید به یکی از کدهایی که دارای خطا است نگاه کنیم.

شکل 9

تکمیل کد: فقط با استفاده از ورودی ناقص، ChatGPT را می توان برای تکمیل قطعه کد آموزش داد. برای مثال، اگر کاربری «import matplot» را تایپ کند، ChatGPT ممکن است «import matplotlib» را به عنوان کد کامل پیشنهاد کند.

شکل 10

بازسازی کد: ChatGPT می‌تواند با توصیه تکنیک‌ها و کدهای بهتر کدنویسی برای بهبود عملکرد، به بازسازی کد کمک کند. عملکرد برنامه های قدیمی را در حین بهبود تغییر می دهد. این به بهبود خوانایی و کارایی کد کمک می کند. مثلا، ” برنامه جاوا من بسیار ساده است. آیا می توانید به من کمک کنید تا آن را پیچیده تر کنم؟

شکل 11

حالا چت بات نتایج را با نتیجه دلخواه همانطور که در تصویر زیر مشاهده می کنید چاپ می کند.

شکل 12

مستندات کد: مطالب نوشته شده ای است که نحوه عملکرد کلاس ها، ماژول ها، توابع و متغیرهای مورد استفاده در برنامه های کامپیوتری و نحوه طراحی آنها را توضیح می دهد. کدهایی که به خوبی مستند شده باشند نگهداری، اشکال زدایی و استفاده مجدد آسان تر است. با نگاه کردن به مثال زیر، ایده ای از نحوه کار آن به دست خواهید آورد.

شکل 13

اکنون با کاربردهای مختلف ChatGPT آشنا شدید. با ویژگی‌های پیشرفته این API، توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان از تنظیم کد خود برای مدیریت زمان اضافی که برای یافتن و حل مشکلات صرف می‌شود، سود زیادی خواهند برد.

ChatGPT برای توسعه دهندگان

توسعه دهندگان می توانند انواع برنامه های NLP را با استفاده از پارادایم API بسازند، از جمله چت بات ها، سیستم های پاسخ به پرسش، تجزیه و تحلیل احساسات، خلاصه سازی متن و ترجمه زبان. به عنوان جایگزینی برای Google، ChatGPT به خوبی نیازها را برآورده می کند. ChatGPT نحو را به روز می کند و کد ساده را برای مرجع ارائه می دهد. استفاده كردن مدل GPT-3 OpenAI به شما این امکان را می دهد که از مدل سوال بپرسید و پاسخ بگیرید. پس از پردازش، می توانید از پاسخ در برنامه خود استفاده کنید.

قبلاً در این مرحله با کاربردها آشنا هستید، بنابراین بیایید به مزایایی که ChatGPT ارائه می دهد برویم.

تحول در برنامه نویسی با ChatGPT Chatbots: مزایا

بیاموزید که چت ربات های ChatGPT چگونه برنامه نویسی را تغییر می دهند. مزایا و چگونگی افزایش کارایی و دقت را کشف کنید.

شکل 14

    • بهره وری: تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی ChatGPT به آن اجازه می‌دهد تعدادی از وظایف کدنویسی معمولی را خودکار کند و برنامه‌نویسان را برای کار بر روی پروژه‌های کدنویسی مهم‌تر آزاد کند. در نتیجه، بهره‌وری و سرعت کدنویسی به میزان قابل توجهی افزایش می‌یابد و به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا کدهای با کیفیت بالا را به‌طور قابل توجهی سریع‌تر بنویسند.
    • کیفیت: الگوریتم های یادگیری عمیق ChatGPT تضمین می کند که کد تولید شده از بالاترین کالیبر برخوردار است و احتمال نقص و خطا را کاهش می دهد. در نتیجه کد قابل اعتمادتر، کارآمدتر و در برابر خطاها و خرابی ها مقاوم تر است.
    • شهودی: سادگی و رابط کاربری بصری آن، کدنویسی را ساده و قابل درک می کند. ChatGPT طوری طراحی شده است که استفاده از آن آسان باشد. در نتیجه، برنامه نویسان می توانند به جای نگرانی در مورد ابزارها یا رویه های کدنویسی چالش برانگیز، روی کد خود تمرکز کنند.
    • دسترسی: ویژگی‌های پردازش زبان طبیعی ChatGPT، کدنویسی را برای برنامه‌نویسان در تمام سطوح تجربه، از مبتدی تا متخصص، در دسترس قرار می‌دهد. این آن را به ابزاری عالی برای هر کسی که به دنبال توسعه توانایی های کدنویسی خود است، صرف نظر از سطح تجربه تبدیل می کند.
    • صرفه جویی در زمان: از آنجایی که ChatGPT می تواند عملیات کدنویسی مکرر را خودکار کند، توسعه دهندگان می توانند پروژه ها را بسیار سریعتر و با صرفه جویی در زمان به پایان برسانند.
    • همکاری از طریق ChatGPT تسهیل می‌شود، که به تیم‌های توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد تا روی پروژه‌ها با هم کار کنند و کد و ایده‌های نمونه را به اشتراک بگذارند.

بیایید بررسی کنیم که چگونه بسیاری از ویژگی‌های جدید این چت ربات آن را در کدنویسی کارآمدتر از انسان‌ها می‌کند.

ChatGPT در مقابل توسعه دهندگان سنتی

ChatGPT رمزگذارهای سنتی
ثبات ChatGPT با اطمینان از اینکه کد به طور مداوم و صحیح نوشته شده است، احتمال خطا را از بین می برد. خطای انسانی طولانی مدت ممکن است زیرا دقت انسانی به اندازه ChatGPT نیست.
سرعت به لطف پردازش سریع اطلاعات، ChatGPT می تواند کار کدنویسی را به طور قابل توجهی سریعتر به پایان برساند. برنامه نویسان سنتی کد را طولانی تر از ChatGPT می نویسند که سرعت آنها را کند می کند.
چند وظیفه ای ChatGPT می تواند روی چندین پروژه به طور همزمان کار کند و زمان تکمیل آنها را کاهش دهد از آنجایی که مغز در هر زمان تنها می تواند روی یک کار تمرکز کند، انسان ها به طور طبیعی تمایلی به انجام چند کار ندارند.
دسترسی صرف نظر از زمان یا مکان، ChatGPT می تواند وظایف کدنویسی را انجام دهد زیرا 24/7 در دسترس است. از سوی دیگر، انسان ها درگیر بسیاری از وظایف دیگر نیز هستند که کارکرد شبانه روزی را برای آنها غیرممکن می کند.

با پیشرفت ChatGPT، این ابزار می تواند کمک بزرگی در آینده باشد.

آینده کدنویسی با ChatGPT

آینده ChatGPT و دیگر مدل‌های زبانی مانند آن احتمالاً شامل پیشرفت‌های مستمر در توانایی آن‌ها در درک و تولید متن‌های انسان‌مانند، و همچنین افزایش استفاده در برنامه‌های متنوعی مانند خدمات مشتری، ترجمه زبان و ایجاد محتوا خواهد بود. این مدل‌ها می‌توانند به توسعه سایر فناوری‌های هوش مصنوعی و پیشرفت تحقیقات با پیچیده‌تر شدن کمک کنند.

چند نمونه از جاهایی که ChatGPT مطمئناً در آینده برتر خواهد شد به شرح زیر است:

پردازش زبان طبیعی (NLP): این وظایف شامل تجزیه و تحلیل احساسات، پاسخ به سؤال، خلاصه سازی و تولید متن است.

  • هوش مصنوعی مکالمه ای: این می تواند برای ایجاد ربات های چت، دستیاران مجازی و سایر برنامه های خدمات مشتری استفاده شود.
  • تولید محتوا: این شامل نوشتن مقاله، ایجاد شعر یا موسیقی و یا حتی ایجاد محتوای بصری است.
  • ترجمه زبان: متن را می توان از طریق ترجمه زبان از زبانی به زبان دیگر ترجمه کرد.
  • ورودی پیش بینی: در اینجا ربات چت از یک زمینه خاص برای پر کردن عبارات یا پاراگراف ها استفاده می کند.

وبلاگ کد نویسی ChatGPT ما به پایان می رسد. امیدوارم با کمک این وبلاگ مفاهیم و ویژگی های ChatGPT را به خوبی درک کرده باشید. اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد ChatGPT هستید، این دوره آموزشی است دوره کامل ChatGPT: مبتدی تا پیشرفته که به شما در بهبود درک خود از موضوع کمک می کند.

نحوه استفاده از ChatGPT | راهنمای گام به گام ChatGPT


OpenAI ChatGPT یک مدل زبان هوش مصنوعی پیشرفته است که دنیای هوش مصنوعی محاوره ای را تکان می دهد. توانایی تولید پاسخ‌های متنی انسانی، ایجاد ربات‌های گفتگو، دستیاران مجازی و سایر سیستم‌های مکالمه را آسان‌تر از همیشه می‌کند. این وبلاگ دقیقاً به شما نشان می دهد که چگونه از ChatGPT برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید.

ChatGPT بر اساس معماری GPT (Generative Pretrained Transformer) است که از شبکه های عصبی برای پردازش و تولید متن استفاده می کند. این بدان معناست که آنها در درک آنچه که سوال پرسیده می شود خوب هستند و به روشی که طبیعی به نظر می رسد پاسخ می دهند. به‌علاوه، بر روی مجموعه داده‌های عظیم و متنوعی آموزش دیده است، بنابراین آماده رسیدگی به همه چیز از چت ربات‌های خدمات مشتری گرفته تا تایپیست‌های مجازی است.

در این وبلاگ، همه چیزهایی را که برای شروع با ChatGPT نیاز دارید، چه رایانه، چه تلفن هوشمند یا هر دستگاه دیگری، پوشش خواهیم داد. پس از اتمام این وبلاگ، یک حرفه ای ChatGPT خواهید بود.

چگونه از ChatGPT استفاده کنم؟

ChatGPT یک چت بات انقلابی است که نحوه استفاده ما از چت بات ها را تغییر می دهد. اما به یاد داشته باشید که هنوز کامل نیست و گاهی اوقات می تواند اطلاعات نادرستی ارائه دهد. هنوز این توانایی را ندارد که به عنوان جایگزینی برای تعامل انسانی و منابع تأیید شده اطلاعات عمل کند. این وبلاگ نحوه استفاده از ChatGPT را پوشش می دهد، اما توصیه می کنم اطلاعاتی را که ارائه می دهد بررسی کنید.

یک حساب OpenAI ایجاد کنید

برای استفاده OpenAI ChatGPTاولین کاری که باید انجام دهید این است که از URL بازدید کنید chat.openai.com. اگر اولین بار است که از این صفحه بازدید می کنید، از شما می خواهد که ثبت نام کنید یا وارد شوید. اگر قبلاً یک حساب کاربری دارید، وارد شوید. در غیر این صورت روی دکمه ثبت نام کلیک کرده و با ارائه آدرس ایمیل و شماره تلفن خود ثبت نام کنید.

شرایط و ضوابط OpenAI ChatGPT را بپذیرید

پس از ورود/ثبت نام، شرایط و ضوابط OpenAI ChatGPT را بخوانید و سپس روی Next کلیک کنید.

شروع به تایپ کنید

این تقریباً تمام چیزی است که برای شروع استفاده از ChatGPT نیاز دارید. این یک فرآیند بسیار ساده است. اما چند محدودیت برای ChatGPT وجود دارد. اگر می‌خواهید بیشتر بدانید و این برنامه را عمیقاً درک کنید، ویدیوی زیر را ببینید:

برخی از نمونه‌های رایج درخواست‌های ChatGPT

  • چگونه سس مارینارا درست کنیم؟
  • برای فرزندم که در مدرسه غایب است، یادداشت بیماری بنویسید
  • در موردش آهنگ بنویس [Topic Name]
  • ممکن است به من بگویید چگونه به دنبال شغل بهتری بگردم؟

ChatGPT for Work – چگونه می توانید از آن استفاده کنید؟

اینجاست که ChatGPT واقعا می درخشد. ChatGPT از توانایی نوشتن کد گرفته تا خلاقیت در کامپایل وبلاگ ها، می تواند کار شما را آسان تر از همیشه کند! برای شروع این ویدیو را تماشا کنید.

سوالات متداول

  • برای چه کاری می توانید از ChatGPT استفاده کنید؟

ChatGPT یک ابزار بسیار انعطاف پذیر است. شما فقط توسط تخیل خود محدود شده اید! ادامه دادن. خوش بگذره!

    • یک آهنگ رپ بنویسید [Topic Name]
    • می توانید خلاصه ای از ژول ورن “20000 لیگ زیر آب” را بیان کنید.
    • میتونی با من بازی کنی
    • چه روش خوبی برای خواستگاری دختری که دوستش دارم!!!
    • از او بخواهید ایده ها را خلاصه کند

ChatGPT از طریق API ارائه شده توسط OpenAI قابل دسترسی است. می توانید API را در برنامه یا وب سایت خود ادغام کنید تا به کاربران اجازه دهید با مدل زبان تعامل داشته باشند و بر اساس ورودی خود متن تولید کنند. برای شروع با OpenAI API، باید یک حساب کاربری در وب سایت OpenAI ایجاد کنید و یک کلید API دریافت کنید. سپس می‌توانید از کلید API برای درخواست‌های API و دریافت پاسخ‌ها از ChatGPT استفاده کنید.

ChatGPT در حال حاضر یک بررسی نظرسنجی رایگان ارائه می دهد. این بدان معناست که شما می توانید در حال حاضر به صورت رایگان به آن دسترسی داشته باشید. همچنین شایعه شده است که نسخه ارتقا یافته ChatGPT با قیمتی عالی معرفی می شود. شایعات حاکی از آن است که نسخه پریمیوم ChatGPT با پاسخ های بهتر بسیار سریعتر خواهد بود.

من می خواهم ChatGPT را به عنوان SIRI یا Alexa بدون قابلیت صوتی در نظر بگیرید. ChatGPT می تواند پاسخ های مفصل و متنی را به روشی بسیار انسانی به شما بدهد. در ویدیوی زیر می توانید اطلاعات بیشتری کسب کنید:

ChatGPT مبتنی بر معماری GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده) است که توسط OpenAI توسعه یافته است. از یک شبکه عصبی عمیق با معماری ترانسفورماتور استفاده می کند که بر روی مجموعه بزرگی از داده های متنی آموزش دیده است. در طول آموزش، مدل الگوهای موجود در متن را یاد می‌گیرد و از این دانش برای تولید متن جدید مشابه ورودی‌ای که روی آن آموزش داده شده است استفاده می‌کند. هنگامی که برای هوش مصنوعی مکالمه استفاده می شود، ChatGPT یک درخواست از کاربر دریافت می کند و پاسخی را بر اساس یادگیری خود و زمینه مکالمه ایجاد می کند.

  • آیا ChatGPT پاسخ های اشتباه می دهد؟

بله … در واقع این یکی از محدودیت های ChatGPT است! همانطور که OpenAI ChatGPT خوب است، گاهی اوقات اطلاعات نادرستی ارائه می دهد. گاهی اوقات می تواند پاسخ های آسیب زا و نژادپرستانه را نیز ارائه دهد. یکی از بزرگترین مشکلات این است که این مدل بر روی داده های قبل از سال 2021 آموزش داده شده است. بنابراین این مدل برای همگام شدن با رویدادهای جاری تلاش می کند.

  • چرا ChatGPT می گوید دسترسی من رد شده است؟

چند دلیل برای این باید وجود داشته باشد:

  1. صفحه را خیلی طولانی باز نگه داشتید: اگر برگه را برای مدت طولانی باز نگه دارید، ChatGPT قطع می شود. با رفرش کردن صفحه می توانید آن را برطرف کنید
  2. سرورها مشغول هستند: بسیاری از مردم در حال حاضر از OpenAI ChatGPT استفاده می کنند و با افزایش تقاضا، سرورها از کار می افتند و مردم نمی توانند از ChatGPT استفاده کنند. امیدواریم زودتر خوب شود. تا آن زمان تنها کاری که می توانید انجام دهید این است که مدتی منتظر بمانید و صفحه را تا زمانی که دسترسی پیدا کنید به روز رسانی کنید
  3. شما تحریم شدید: بدترین حالت در اینجا این است که از استفاده از ChatGPT منع می شوید. اگرچه احتمال وقوع این اتفاق بسیار کم است، اما اگر از ChatGPT برای موارد نامناسب استفاده کرده باشید، ممکن است اتفاق بیفتد.

و این همه برای این مقاله نحوه استفاده از ChatGPT است. اگر راه حل جامع تری برای ChatGPT می خواهید که در مورد برنامه های کاربردی مختلف و ادغام ChatGPT با برنامه های موجود بحث می کند، این دوره را بررسی کنید. اینجا. تا آن زمان، یادگیری مبارک!

حقوق مهندس Azure Data – Edureka


در محیط تکنولوژیک امروزی که داده ها و محاسبات ابری اهمیت بیشتری پیدا می کنند، یک مهندس داده لاجورد فوق العاده مهم است. مهندسان داده Azure به دلیل رشد راه حل های داده مبتنی بر ابر تقاضای زیادی دارند. در این مقاله، نگاهی به وظایف یک مهندس داده Azure و همچنین حقوق معمولی در این صنعت خواهیم داشت. این حقوق مهندس Azure Data این وبلاگ اطلاعات مفیدی در مورد دنیای مهندسی داده های Azure و مقیاس دستمزد آن به شما می دهد، خواه شما یک متخصص IT با تجربه باشید که به دنبال تغییر شغل هستید یا فارغ التحصیل اخیراً در حال بررسی بازار کار.

متوسط ​​حقوق برای یک مهندس داده لاجورد که در ایالات متحده است 110000 دلار در سال، با طیف وسیعی از 80000 دلار به 140000 دلارطبق گزارش اخیر Glassdoor. با این حال، این رقم بسته به تعدادی از متغیرها مانند مکان، تجربه و کارفرما می تواند به طور قابل توجهی متفاوت باشد. به عنوان مثال، متوسط ​​حقوق در شهرهایی مانند سانفرانسیسکو، سیاتل و نیویورک به طور کلی بالاتر از سایر شهرها است.

عنصر دیگری که می تواند بر پرداخت مهندس داده Azure تأثیر بگذارد، تجربه است. همان گزارش بیان می‌کند که مهندسان Azure Data سطح ابتدایی می‌توانند انتظار داشته باشند که با این کار کنار بیایند 90000 دلار در سال، در حالی که متخصصان باتجربه می توانند آن را جبران کنند 120000 دلار.

اندازه و ماهیت کارفرما نیز می تواند تأثیر زیادی بر میزان درآمد یک مهندس داده Azure داشته باشد. به عنوان مثال، در مقایسه با شرکت های کوچکتر، شرکت های بزرگ فناوری دوست دارند مایکروسافت، آمازونو گوگل معمولا دستمزدهای بالاتری ارائه می دهند. همچنین، در مقایسه با همتایان خود در بخش خصوصی، دولتی و غیرانتفاعی معمولاً هزینه کمتری می پردازند.

  1. مهندس داده Azure کیست؟
  2. حقوق مهندس Azure Data
  3. حقوق مهندس داده لاجورد بر اساس تجربه
  4. Azure Data Engineer عناوین شغلی و حقوق مشابه
  5. شرکت هایی که مهندسان داده Azure را استخدام می کنند
  6. مهارت های برتر برای مهندسان داده Azure
  7. شرح شغل مهندس داده Azure

مهندس داده Azure کیست؟

مهندسان داده معمولاً در یک دفتر سرپوشیده کار می کنند و اغلب به مدرک لیسانس در علوم کامپیوتر، مهندسی یا رشته های مرتبط نیاز دارند. مهارت های کامپیوتری، به ویژه با سیستم های لینوکس، و سه تا پنج سال تجربه کاری قبلی، همچنین دانش الگوریتم ها، ساختار داده ها، و بهینه سازی عملکرد، و تجربه پردازش و تفسیر مجموعه داده ها ممکن است مورد نیاز باشد.

مهندسان داده مسئول ایجاد و ترجمه الگوریتم های کامپیوتری به کد نمونه اولیه و همچنین سازماندهی، حفظ و شناسایی روندها در مجموعه داده های بزرگ هستند. مهارت‌ها و تجربه‌های مورد انتظار شامل مهارت‌های طراحی پایگاه داده SQL، مهارت‌های مستندسازی فرآیند، مهارت‌های ارتباط نوشتاری و کلامی قوی، و توانایی کار مستقل و به عنوان بخشی از یک تیم است. دانش زبان‌های برنامه‌نویسی رایانه پایتون، جاوا، کافکا، hive یا storm ممکن است برای کنترل تجمع معیارهای کسب‌وکار در زمان واقعی، ذخیره‌سازی داده‌ها و پرس‌وجو، طرح‌واره و مدیریت داده‌ها و وظایف مرتبط مورد نیاز باشد.

مهندسان داده اغلب به صورت تیمی کار می کنند و باید از همکاری با سایر مهندسان داده لذت ببرند. برنامه های کاری اغلب منعطف است، با گزینه هایی مانند کار از خانه، تعطیلات با حقوق، 401k، تعطیلات و بیمه درمانی.

حقوق مهندس Azure Data
متوسط ​​حقوق سالانه یک مهندس داده آژور در هند 6.5 لک است، با حقوقی که از 4.4 تا 15.0 لک متغیر است. برآوردهای دستمزد بر اساس آخرین 2.2 هزار حقوق ارائه شده توسط Azure Data Engineers است.

حقوق مهندس داده لاجورد بر اساس تجربه

طبق گزارش اخیر Glassdoor، متوسط ​​حقوق یک مهندس داده Azure در ایالات متحده 132000 دلار در سال است که محدوده آن بین 117000 تا 156000 دلار است.
بر اساس گزارش اخیر Glassdoor، میانگین حقوق یک مهندس داده Azure در هند 7 لک در سال است که دامنه آن بین 4 تا 16 لک است.

Azure Data Engineer عناوین شغلی و حقوق مشابه

مهندس ارشد داده / مهندس ارشد داده Azure

شرح کار

  • یک شرکت مشاوره متوسط ​​که با تعداد انگشت شماری از شرکت های تجاری و فدرال کار می کند، به دنبال مهندس داده ارشد / مهندس داده Azure Sr. برای پیوستن به تیم آنها است.
  • نامزدهای ایده آل تجربه کار به عنوان مهندس داده به طور خاص در محیط Azure را خواهند داشت و با Azure Data Factory، Databricks، ETL، Synapse و Azure Data Storage راحت هستند.
  • تیم در ساحل شرقی است، بنابراین در حالی که نقش از راه دور است، در حالت ایده‌آل، فردی در ساحل شرقی یا یک OC که در ساحل شرقی کار می‌کند نیز مورد نیاز است.

مهندس قابلیت اطمینان سایت Azure

شرح کار

  • مهندس قابلیت اطمینان سایت Azure
  • این تجارت در حال رشد سریع به دنبال یک مدیر افراد با تجربه برای رهبری تیم پلتفرم برنامه‌نویس ما است.
  • پلتفرم Swiftly ممکن است توسط توسعه‌دهندگان داخلی و شریک با استفاده از پلتفرم توسعه‌دهنده ارتقا یا گسترش یابد. پشته فناوری ما
  • اساساً شامل میکروسرویس هایی است که به زبان Kotlin نوشته شده و روی Kubernetes اجرا می شود؟
  • در Azure، اما چیزی که ما بیشتر به آن علاقه مندیم استعداد مهندسی است.
  • انعطاف پذیر و از نظر فکری به اندازه کافی کنجکاو برای یادگیری چیزهای جدید و شناسایی موثرترین ابزار برای حل مشکلات است.
  • این تجارت در منطقه مترو DC مستقر است و به طور کامل از راه دور به فعالیت خود ادامه خواهد داد.

تحلیلگر داده

شرح کار

  • بر اساس 937 حقوق جمع آوری شده از 937 کارمند، انتظار می رود میانگین کل غرامت برای یک تحلیلگر داده سطح ابتدایی با کمتر از یک سال تجربه باشد. ₹391,939 (که شامل انعام، پاداش و اضافه کاری است).
  • بر اساس 3,119 حقوق، میانگین کل غرامت برای یک تحلیلگر داده سطح ابتدایی با 1-4 سال سابقه است. ₹480235.
  • بر اساس 818 حقوق، میانگین کل غرامت برای یک تحلیلگر داده های میان حرفه ای با بین 5 تا 9 سال سابقه است. ₹730795.
  • بر اساس 177 حقوق، یک تحلیلگر باتجربه داده ها میانگین کل حقوق را بدست می آورد ₹1,001,074 برای کار خود. آنها معمولا بین 10 تا 19 سال سابقه کار دارند.

کارمندان میانگین کل حقوق دریافت می کنند ₹1,500,000 در سالهای کاری بعدی (20 سال به بالا).

دانشمند داده

  • بر اساس 517 حقوق، میانگین کل حقوق برای یک دانشمند داده سطح ابتدایی تخمین زده می شود ₹584249 شامل اضافه کاری، پاداش و انعام.
  • بر اساس 2282 حقوق، میانگین کل پاداش برای یک دانشمند داده در پنج سال اول استخدام است. ₹824,553.
  • بر اساس 899 حقوق، میانگین کل غرامت برای یک دانشمند داده میان حرفه ای با 5 تا 9 سال سابقه است. ₹1,465,319 سالانه.
  • بر اساس 221 حقوق، یک دانشمند داده با تجربه با 10-19 سال سابقه، میانگین حقوق دریافت می کند. ₹1,917,808. کارمندان در پایان کار خود (20 سال و بالاتر) به طور متوسط ​​کل غرامت 1362500 روپیه دریافت می کنند.

شرکت هایی که مهندسان داده Azure را استخدام می کنند

خدمات مشاوره تاتا

با توجه به Payscale، میانگین کل غرامت برای یک مهندس داده سطح ابتدایی با 1-4 سال سابقه است. ₹426000. این رقم شامل انعام، پاداش و اضافه کاری است.

با استفاده از 5 حقوق برای یک مهندس داده میانه شغلی با 5 تا 9 سال سابقه، میانگین کل غرامت برابر است. ₹622,008.

IBM India Private Limited

با توجه به Payscale، میانگین کل غرامت برای یک مهندس داده سطح ابتدایی با 1 تا 4 سال تجربه، 589,581 روپیه است. این رقم شامل انعام، پاداش و اضافه کاری است. بر اساس 11 حقوق، یک مهندس داده میانه شغلی با 5 تا 9 سال سابقه، میانگین کل حقوق 720000 روپیه است. بر اساس شش حقوق، میانگین کل غرامت برای یک مهندس داده با تجربه با 10 تا 19 سال تجربه، ₹ است. 1,350,000.

Accenture

طبق Payscale، میانگین کل غرامت برای یک مهندس داده سطح ابتدایی با 1-4 سال تجربه 804509 روپیه است (شامل انعام، پاداش و اضافه کاری). با استفاده از 6 حقوق برای یک مهندس داده میانه شغلی با 5 تا 9 سال سابقه، میانگین کل غرامت 855522 روپیه است.

کپجمینی

با توجه به Payscale، میانگین کل غرامت برای یک مهندس داده سطح ابتدایی با 1 تا 4 سال تجربه، 490000 روپیه است (حقوق، پاداش و اضافه کاری شامل نمی شود). بر اساس 6 حقوق، میانگین کل غرامت برای یک مهندس داده میانه شغلی با 5 تا 9 سال سابقه کار 1،000،000 روپیه است.

هوشیار، آگاه

طبق Payscale، میانگین حقوق Azure Data Engineer 773031 روپیه است.

مهارت های برتر برای مهندسان داده Azure

ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری)، آپاچی اسپارکو خدمات وب آمازون (AWS) مهارت ها با دستمزد بالاتر از متوسط ​​همراه است. Python و SQL دو مهارتی هستند که کمتر از نرخ بازار پرداخت می کنند.

شرح شغل مهندس داده Azure

شرح شغل – 4 تا 7 سال سابقه

  • مهندس داده Azure با بیش از 4 سال تجربه در صنعت
  • شما باید تجربه قبلی داشته باشید Azure Blobs، Databricks، Data Factory، Synapseو Azure SQL Server.
  • این مهم است که به بهترین شیوه های Azure DevOps آشنا باشید.
  • مهارت ثانویه – Python، PySpark (Python) / Spark SQL (SQL)یا سایر تجربه های مربوط به کدنویسی
  • توانایی برقراری ارتباط موثر و واضح.

شرح شغل – از 9 تا 12 سال سابقه

  • مهندس داده برای توسعه و پشتیبانی از Invest مرکز داده ابری
  • الزامات کسب و کار را درک کنید و فعالانه در ورود داده ها مشارکت کنید
  • اطلاعات اصلی و جریان داده را درک کنید
  • خطوط لوله ساده تا پیچیده و جریان داده ایجاد کنید.
  • همکاری با دیگر ماژول های پشته Azure مانند دریاچه های داده لاجوردی، SQL DWو غیره
  • ماژول های دارای چارچوب های امنیتی و مجوز باید قابل استقرار باشند.
  • با افزایش اندازه و عملکرد پروژه، تغییرات فرآیند را بشناسید و با آن سازگار شوید.

نتیجه

بنابراین همه چیز در مورد حقوق مهندس داده Azure، شرح شغل و مهارت ها بود.
این وبلاگ به طور مرتب به روز می شود تا روندها و تغییرات فعلی را منعکس کند.
لطفاً اگر نظر یا سؤال دیگری در مورد این موضوع دارید، کامنت بگذارید.

اگر می خواهید رزومه شما به سرعت انتخاب شود، یک دوره گواهینامه Azure Data Engineer را در نظر بگیرید.

اگر می خواهید بیشتر بدانید و برای سایر گواهینامه ها کمک بگیرید، لطفاً از وب سایت ما Edureka دیدن کنید.
تا آن زمان، در تحصیل موفق باشید!

ChatGPT: چگونه با ChatGPT شروع کنیم؟


OpenAI ChatGPT یک مدل زبان هوش مصنوعی پیشرفته است که دنیای هوش مصنوعی محاوره ای را تکان می دهد. توانایی تولید پاسخ‌های متنی انسانی، ایجاد ربات‌های گفتگو، دستیاران مجازی و سایر سیستم‌های مکالمه را آسان‌تر از همیشه می‌کند. این وبلاگ دقیقاً به شما نشان می دهد که چگونه از ChatGPT برای زنده کردن ایده های خود استفاده کنید.

ChatGPT بر اساس معماری GPT (Generative Pretrained Transformer) است که از شبکه های عصبی برای پردازش و تولید متن استفاده می کند. این بدان معناست که آنها در درک آنچه که سوال پرسیده می شود خوب هستند و به روشی که طبیعی به نظر می رسد پاسخ می دهند. به‌علاوه، بر روی مجموعه داده‌های عظیم و متنوعی آموزش دیده است، بنابراین آماده رسیدگی به همه چیز از چت ربات‌های خدمات مشتری گرفته تا تایپیست‌های مجازی است.

در این وبلاگ، همه چیزهایی را که برای شروع با ChatGPT نیاز دارید، چه رایانه، چه تلفن هوشمند یا هر دستگاه دیگری، پوشش خواهیم داد. پس از اتمام این وبلاگ، یک حرفه ای ChatGPT خواهید بود.

چگونه از ChatGPT استفاده کنم؟

ChatGPT یک چت بات انقلابی است که نحوه استفاده ما از چت بات ها را تغییر می دهد. اما به یاد داشته باشید که هنوز کامل نیست و گاهی اوقات می تواند اطلاعات نادرستی ارائه دهد. هنوز این توانایی را ندارد که به عنوان جایگزینی برای تعامل انسانی و منابع تأیید شده اطلاعات عمل کند. این وبلاگ نحوه استفاده از ChatGPT را پوشش می دهد، اما توصیه می کنم اطلاعاتی را که ارائه می دهد بررسی کنید.

یک حساب OpenAI ایجاد کنید

برای استفاده OpenAI ChatGPTاولین کاری که باید انجام دهید این است که از URL بازدید کنید chat.openai.com. اگر اولین بار است که از این صفحه بازدید می کنید، از شما می خواهد که ثبت نام کنید یا وارد شوید. اگر قبلاً یک حساب کاربری دارید، وارد شوید. در غیر این صورت روی دکمه ثبت نام کلیک کرده و با ارائه آدرس ایمیل و شماره تلفن خود ثبت نام کنید.

شرایط و ضوابط OpenAI ChatGPT را بپذیرید

پس از ورود/ثبت نام، شرایط و ضوابط OpenAI ChatGPT را بخوانید و سپس روی Next کلیک کنید.

شروع به تایپ کنید

این تقریباً تمام چیزی است که برای شروع استفاده از ChatGPT نیاز دارید. این یک فرآیند بسیار ساده است. اما چند محدودیت برای ChatGPT وجود دارد. اگر می‌خواهید بیشتر بدانید و این برنامه را عمیقاً درک کنید، ویدیوی زیر را ببینید:

https://youtu.be/IaMbwMMba5c

برخی از نمونه‌های رایج درخواست‌های ChatGPT

  • چگونه سس مارینارا درست کنیم؟
  • برای فرزندم که در مدرسه غایب است، یادداشت بیماری بنویسید
  • در موردش آهنگ بنویس [Topic Name]
  • ممکن است به من بگویید چگونه به دنبال شغل بهتری بگردم؟

ChatGPT for Work – چگونه می توانید از آن استفاده کنید؟

اینجاست که ChatGPT واقعا می درخشد. ChatGPT از توانایی نوشتن کد گرفته تا خلاقیت در کامپایل وبلاگ ها، می تواند کار شما را آسان تر از همیشه کند! برای شروع این ویدیو را تماشا کنید.

سوالات متداول

  • برای چه کاری می توانید از ChatGPT استفاده کنید؟

ChatGPT یک ابزار بسیار انعطاف پذیر است. شما فقط توسط تخیل خود محدود شده اید! ادامه دادن. خوش بگذره!

    • یک آهنگ رپ بنویسید [Topic Name]
    • می توانید خلاصه ای از ژول ورن “20000 لیگ زیر آب” را بیان کنید.
    • میتونی با من بازی کنی
    • چه روش خوبی برای خواستگاری دختری که دوستش دارم!!!
    • از او بخواهید ایده ها را خلاصه کند

ChatGPT از طریق API ارائه شده توسط OpenAI قابل دسترسی است. می توانید API را در برنامه یا وب سایت خود ادغام کنید تا به کاربران اجازه دهید با مدل زبان تعامل داشته باشند و بر اساس ورودی خود متن تولید کنند. برای شروع با OpenAI API، باید یک حساب کاربری در وب سایت OpenAI ایجاد کنید و یک کلید API دریافت کنید. سپس می‌توانید از کلید API برای درخواست‌های API و دریافت پاسخ‌ها از ChatGPT استفاده کنید.

ChatGPT در حال حاضر یک بررسی نظرسنجی رایگان ارائه می دهد. این بدان معناست که شما می توانید در حال حاضر به صورت رایگان به آن دسترسی داشته باشید. همچنین شایعه شده است که نسخه ارتقا یافته ChatGPT با قیمتی عالی معرفی می شود. شایعات حاکی از آن است که نسخه پریمیوم ChatGPT با پاسخ های بهتر بسیار سریعتر خواهد بود.

من می خواهم ChatGPT را به عنوان SIRI یا Alexa بدون قابلیت صوتی در نظر بگیرید. ChatGPT می تواند پاسخ های مفصل و متنی را به روشی بسیار انسانی به شما بدهد. در ویدیوی زیر می توانید اطلاعات بیشتری کسب کنید:

ChatGPT مبتنی بر معماری GPT (ترانسفورماتور از پیش آموزش دیده) است که توسط OpenAI توسعه یافته است. از یک شبکه عصبی عمیق با معماری ترانسفورماتور استفاده می کند که بر روی مجموعه بزرگی از داده های متنی آموزش دیده است. در طول آموزش، مدل الگوهای موجود در متن را یاد می‌گیرد و از این دانش برای تولید متن جدید مشابه ورودی‌ای که روی آن آموزش داده شده است استفاده می‌کند. هنگامی که برای هوش مصنوعی مکالمه استفاده می شود، ChatGPT یک درخواست از کاربر دریافت می کند و پاسخی را بر اساس یادگیری خود و زمینه مکالمه ایجاد می کند.

  • آیا ChatGPT پاسخ های اشتباه می دهد؟

بله … در واقع این یکی از محدودیت های ChatGPT است! همانطور که OpenAI ChatGPT خوب است، گاهی اوقات اطلاعات نادرستی ارائه می دهد. گاهی اوقات می تواند پاسخ های آسیب زا و نژادپرستانه را نیز ارائه دهد. یکی از بزرگترین مشکلات این است که این مدل بر روی داده های قبل از سال 2021 آموزش داده شده است. بنابراین این مدل برای همگام شدن با رویدادهای جاری تلاش می کند.

  • چرا ChatGPT می گوید دسترسی من رد شده است؟

چند دلیل برای این باید وجود داشته باشد:

  1. صفحه را خیلی طولانی باز نگه داشتید: اگر برگه را برای مدت طولانی باز نگه دارید، ChatGPT قطع می شود. با رفرش کردن صفحه می توانید آن را برطرف کنید
  2. سرورها مشغول هستند: بسیاری از مردم در حال حاضر از OpenAI ChatGPT استفاده می کنند و با افزایش تقاضا، سرورها از کار می افتند و مردم نمی توانند از ChatGPT استفاده کنند. امیدواریم زودتر خوب شود. تا آن زمان تنها کاری که می توانید انجام دهید این است که مدتی منتظر بمانید و صفحه را تا زمانی که دسترسی پیدا کنید به روز رسانی کنید
  3. شما تحریم شدید: بدترین حالت در اینجا این است که از استفاده از ChatGPT منع می شوید. اگرچه احتمال وقوع این اتفاق بسیار کم است، اما اگر از ChatGPT برای موارد نامناسب استفاده کرده باشید، ممکن است اتفاق بیفتد.

و این همه برای این مقاله نحوه استفاده از ChatGPT است. اگر راه حل جامع تری برای ChatGPT می خواهید که در مورد برنامه های کاربردی مختلف و ادغام ChatGPT با برنامه های موجود بحث می کند، این دوره را بررسی کنید. اینجا. تا آن زمان، یادگیری مبارک!

ChatGPT توسط OpenAI چیست


ChatGPT یکی از داغ ترین موضوعات در حال حاضر است. تنها دو ماه از راه اندازی آن می گذرد و ذهن مردم از قابلیت های آن پر شده است. تنها در 5 روز با بیش از 1 میلیون کاربر تمام رکوردها را شکست. این عدد از نتفلیکس، توییتر، فیسبوک و همچنین اینستاگرام بیشتر است. بنابراین این وبلاگ به شما کمک می کند تا با روند و هر آنچه که باید در مورد این ابزار بدانید به روز شوید.

محتوا

ChatGPT چیست؟

ChatGPT هوش مصنوعی است (هوش مصنوعی) ابزاری است که از کاربر درخواست می کند تا پاسخ هایی را به روشی شبیه انسان ایجاد کند. با آنچه قبلاً دیده بودیم بسیار متفاوت است.

برای ایجاد الگوریتمی که بتواند به سوالات کاربران پاسخ دهد، ChatGPT در طیف گسترده ای از رشته ها از جمله مهندسی، ریاضیات، تاریخ، هنر و غیره آموزش دیده است. وقتی از ChatGPT می‌پرسید «این چیست» چیزی که دریافت می‌کنید به شرح زیر است:

“ChatGPT یک مدل زبان AI است که توسط OpenAI توسعه یافته است که قادر است متن انسانی را بر اساس ورودی داده شده تولید کند. این مدل بر روی مجموعه بزرگی از داده‌های متنی آموزش داده شده است و می‌تواند پاسخ به سؤالات، خلاصه کردن متون طولانی، نوشتن داستان و موارد دیگر را ایجاد کند. اغلب در برنامه های هوش مصنوعی محاوره ای برای شبیه سازی مکالمه انسان با کاربران استفاده می شود.”

می‌توانید از ChatGPT برای طیف گسترده‌ای از کارهای شخصی، مانند پیام‌رسانی به افراد در برنامه‌های دوستیابی، نوشتن تکالیف، تهیه فهرست‌های مواد غذایی، جستجوی دستور العمل‌ها و حتی استفاده از آن در محل کار استفاده کنید. هر کاری که انتخاب کردی از جمله موارد دیگر، می‌توانید از ChatGPT بخواهید که کد بنویسد، یک پیشینه فروش ایجاد کند، برنامه‌ریزی تجاری را بهبود بخشد و راهنمایی‌های بازاریابی ارائه دهد.

درباره مفهوم و اجرای ربات چت OpenAI پرطرفدار بیشتر بدانید، به آموزش ChatGPT بپیوندید.

آیا ChatGPT اولین ربات چت است؟

اکثر مردم این را نمی دانند، اما ChatGPT چندین دهه است که وجود دارد. و تعداد کمی از آنها وجود دارد. احتمالاً قبلاً از تعداد کمی از آنها استفاده کرده اید. آیا ارتباط با نمایندگان خدمات مشتری از طریق پیامک را به خاطر دارید؟ اکثر آنها چت بات هستند.

ChatGPT نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجهی در قابلیت‌های مدل زبان است و نحوه استفاده از ربات‌های گفتگو را دوباره تعریف می‌کند.

آیا همه چت بات ها از هوش مصنوعی استفاده می کنند؟

به طور کلی نه. همه چت بات ها از هوش مصنوعی استفاده نمی کنند. همه چیز به محل استفاده از چت بات بستگی دارد. چت‌بات‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، نسبت به آن‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده نمی‌کنند، تعامل بیشتری دارند. به عنوان مثال، اگر به یک ربات چت غیر هوش مصنوعی پیام دهید که بسته شما تحویل داده نشده است، ممکن است فقط به شما بگوید که درب ورودی را بررسی کنید (بسیار آزاردهنده!). چت ربات هایی مانند ChatGPT الگوریتم های پیچیده ای دارند که تمایل دارند مکالمات را بسیار جالب کنند (من یک مکالمه 30 دقیقه ای برای وبلاگم داشتم!).

ChatGPT چقدر خوب است؟

اجازه دهید با گفتن این نکته شروع کنم که ChatGPT بسیار هوشمند است. او قبلاً امتحانات پزشکی و حقوقی را در ایالات متحده گذرانده است و در عین حال به میلیون ها برنامه نویس کمک می کند تا مشکلات خود را به راحتی حل کنند.

ChatGPT هنوز تست تورینگ را پشت سر نگذاشته است، اما بسیاری از محققان در حال حاضر معتقدند که می تواند. به طرز جالبی، اگر از ChatGPT بپرسید که آیا او زنده است، او می گوید:

“نه من زنده نیستم من یک مدل زبان هوش مصنوعی هستم که توسط OpenAI توسعه یافته است، هیچ آگاهی یا احساسی ندارم. من فقط یک برنامه کامپیوتری هستم که برای پاسخ دادن به ورودی های متن و تولید خروجی ها بر اساس الگوهای موجود در داده هایی که روی آنها آموزش دیده ام طراحی شده است.“

این باید ساده ترین پاسخ همه باشد!

می توانید با باز کردن شروع کنید chat.openai.com در مرورگر شما از شما خواسته می شود یک حساب کاربری با ایمیل و شماره تلفن و یورکا ایجاد کنید! شما وارد هستید!

استفاده از ChatGPT در حال حاضر رایگان است، اما شایعاتی مبنی بر عرضه نسخه پولی قدرتمندتر در آینده وجود دارد.

ما در Edureka به پتانسیل ChatGPT پی بردیم و متوجه شدیم که این یک مهارت اصلی خواهد بود که مردم در آینده به آن نیاز خواهند داشت. به همین دلیل، ما می توانیم یک دوره آموزشی ChatGPT برای دسترسی شما ایجاد کنیم اینجا.

محدودیت های ChatGPT؟

محدودیت های پاسخ سمی

این بیشتر یک ویژگی است تا یک محدودیت. ChatGPT به گونه ای برنامه ریزی شده است که از پاسخ های نامناسب/سمی جلوگیری کند. بنابراین، تا زمانی که اشتباهی رخ ندهد، هیچ نظر نژادپرستانه، عامیانه و غیره پیدا نخواهید کرد.

کیفیت پاسخ ها به درخواست کاربر بستگی دارد

این یک محدودیت بسیار مهم است زیرا هرچه ورودی شما مبهم تر باشد، پاسخ شما بدتر می شود. اگر چیز بسیار خاصی می خواهید، باید تمام جزئیات را اضافه کنید.

پاسخ ها همیشه درست نیستند

ChatGPT بر روی داده های زیادی آموزش دیده است، اما در واقع آن اطلاعات را درک و اعمال نمی کند. شما می توانید آن را به عنوان یک طوطی تصور کنید که هر چیزی را که دیده است تکرار می کند. در حالی که ChatGPT کار بسیار خوبی در استفاده از این اطلاعات انجام می دهد، هنوز با مشکلات کاملاً جدید و خارج از جعبه دست و پنجه نرم می کند.

این باعث می شود که ChatGPT گاهی اوقات با مشکل مواجه شود و پاسخ های اشتباه یا در برخی موارد پاسخ هایی که به شدت نادرست هستند ارائه دهد.

حتی ناظران StackOverflow متوجه این موضوع شدند و به اجماع رسیدند که پاسخ‌ها را از ChatGPT ممنوع کنند زیرا می‌خواستند سیل پاسخ‌های اشتباه ایجاد شده توسط این موضوع را متوقف کنند.

ChatGPT قدیمی است

ChatGPT هیچ ایده ای از اطلاعات فعلی ندارد زیرا بر روی داده های جمع آوری شده قبل از سال 2021 آموزش داده شده است. بنابراین اگر از این برای کار استفاده می کنید، حقایق ذکر شده را بررسی کنید.

نتیجه

و این ما را به پایان این مقاله می رساند. امیدوارم این اطلاعات برای شما مفید و هیجان انگیز بوده باشد. دنیایی از دانش تولید شده از طریق ChatGPT وجود دارد که چیزهای زیادی برای ارائه دارد. برای بررسی به روز رسانی های بیشتر در آینده می توانید این وب سایت را نشانه گذاری کنید. تا آن زمان، یادگیری مبارک!

هفت اصل حریم خصوصی توسط طراحی


در دنیای امروزی مبتنی بر داده، که به طور فزاینده ای به کار آنلاین ادامه می دهد، حفظ حریم خصوصی داده ها به سادگی یک گزینه نیست.

این که آیا فهرست رو به رشد الزامات انطباق از سوی دولت و نهادهای نظارتی، خطر نقض داده ها، یا پرسشنامه امنیتی یک فروشنده می تواند تفاوت بین ایجاد یا شکستن معامله بزرگ بعدی شرکت شما باشد، برای کسب و کارها هرگز مهمتر از این نبوده است که حریم خصوصی داده ها را در اولویت قرار دهند. .

در حالی که بهترین مکان برای شروع در ابتدا است (همه ما می دانیم که ساختن یک پایه محکم ایده آل است)، هرگز دیر نیست که دیدگاه خود را با یکی از Privacy by Design تنظیم کنید.

حریم خصوصی با طراحی چیست؟

حریم خصوصی با طراحی (PbD) یک رویکرد فناوری و سیاست‌گذاری است که هدف آن تعبیه کلی‌نگر حریم خصوصی در اولین مرحله از چرخه عمر توسعه است. به طور خلاصه، هنگامی که تیم شما شروع به توسعه یک محصول، سیستم یا فرآیند جدید می کند که شامل مدیریت اطلاعات شخصی می شود، حریم خصوصی باید در خط مقدم برنامه شما قرار گیرد و باید از همان روز اول در طراحی گنجانده شود.

در دهه 1990، Ann Cavoukian، کمیسر اطلاعات و حریم خصوصی برای استان انتاریو، هفت اصل حریم خصوصی را به عنوان پروژه ای توسعه داد تا سازمان ها را قادر سازد تا حریم خصوصی را در فناوری ها، شیوه ها و رویه های خود تعبیه کنند. هفت اصل Cavoukian همچنان بر مقررات و چارچوب‌های حریم خصوصی در سراسر جهان تأثیر می‌گذارد و بحث‌های مربوط به حریم خصوصی را با طراحی از آن زمان و تا به امروز شکل می‌دهد.

هدف اصلی PbD حفاظت از حریم خصوصی افراد و کاربران خدمات است. مفاهیمی از Privacy by Design همچنین راه خود را به مقررات حفاظت از داده در سراسر جهان باز کرده است، مانند ماده 25 در GDPR در مورد حفاظت از داده ها توسط طراحی و به طور پیش فرض.

چگونه می توانید با طراحی از هفت اصل حریم خصوصی بهره مند شوید

در زیر با هفت اصل حریم خصوصی توسط طراحی و نحوه استفاده از آنها در عملیات شرکت خود برای بهینه سازی حفاظت از داده ها برای کسب و کار خود آشنا شوید.

1. حریم خصوصی فعال است، نه واکنشی

هنگام برخورد با نقض امنیت داده ها، بسیاری از شرکت ها تمایل دارند رویکردی واکنشی اتخاذ کنند و آسیب را تنها پس از وقوع یک رویداد برطرف کنند. در عوض، تیم شما باید اقدامات پیشگیرانه و آمادگی را در همان ابتدا اجرا کند. جلوگیری از نقض داده ها ایده آل است، اما همه ما می دانیم که چیزی به نام امنیت سایبری کامل وجود ندارد. بنابراین آماده‌سازی شرکت شما برای کاهش آسیب‌های ناشی از نقض با فرآیندهای شناسایی و واکنش قوی، همراه با پاسخ به حادثه و طرح‌های تداوم کسب‌وکار، ضروری است. اجرای پیشگیرانه PbD به معنای آمادگی برای بلایای احتمالی قبل از وقوع آنها با شناسایی تهدیدهای بالقوه و پیش بینی وقوع آنها به منظور انجام اقدامات مناسب است.

2. حریم خصوصی به عنوان تنظیمات پیش فرض

استاندارد جهانی حریم خصوصی Fair Information Practices رویکرد چارچوب PbD را به روش‌های پیش‌فرض برای مشخصات هدف اطلاع می‌دهد. محدودیت در جمع آوری؛ به حداقل رساندن داده ها؛ استفاده، حفظ و محدودیت افشا، در میان دیگران، بعداً مورد بحث قرار گرفت.

برای همراستایی با بهترین شیوه‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها، تنظیمات پیش‌فرض شرکت شما باید جمع‌آوری و نگهداری داده‌ها را فقط به حداقل مقدار لازم برای اهداف مورد نظر محدود کند. هر گونه اطلاعات شخصی باید فقط تا زمانی که برای انجام وظایف مورد نظر ضروری است نگهداری شود. اگر اطلاعات شخصی اضافی برای هدف مورد نظر برای جمع آوری ضروری نیست، مجموعه داده ها را پاک کنید تا این فیلدهای داده حذف شود.

با به حداقل رساندن مقدار داده های ذخیره شده، خطر سرقت هویت و کلاهبرداری را کاهش می دهید.

3. حفظ حریم خصوصی در طراحی

حریم خصوصی نباید یک ویژگی باشد که بعد از واقعیت اضافه شود. باید در طراحی و زیرساخت سیستم‌ها و شیوه‌های تجاری شما تعبیه شود.

ایجاد حریم خصوصی در طراحی یک پروژه یا به روز رسانی سیستم به این معنی است که اطمینان حاصل شود که حفاظت از حریم خصوصی مناسب از ابتدا وجود دارد. مطمئن شوید که ارزیابی تأثیر حریم خصوصی و ارزیابی ریسک را بخشی از اهداف کلیدی خود قرار دهید. آنها به شما کمک می کنند خطرات حریم خصوصی و امنیتی را اندازه گیری کنید و هرگونه نقض احتمالی حریم خصوصی را کاهش دهید.

4. عملکرد کامل – مجموع مثبت، نه مجموع صفر

پیاده سازی Privacy by Design در اوایل چرخه عمر توسعه پروژه شما باید به تیم شما کمک کند تا از مبادلات غیر ضروری بین سیستم ها و شیوه های دیگر جلوگیری کند. این به عنوان یک مزیت و در هماهنگی با سیستم هایی که در آن تعبیه شده است کار می کند و باید عملکرد کاملی را برای هر دو در یک محیط با جمع مثبت ارائه دهد.

به طور خلاصه، امنیت و حریم خصوصی باید وجود داشته باشند و با ظرفیت کامل در کنار هم عمل کنند بدون اینکه مانعی در عملکرد آنها ایجاد شود.

5. امنیت پایان به پایان – امنیت چرخه حیات

داده هایی که کسب و کار شما ذخیره می کند باید در طول چرخه عمر پردازش آنها محافظت شود. این شامل جمع آوری، ذخیره سازی، نگهداری، استفاده و در نهایت دور انداختن اطلاعات شخصی است. به گفته آن کاووکیان، اصل “امنیت” اساسی است زیرا نمی توان حریم خصوصی را بدون امنیت کامل تضمین کرد. دو اصل درگیر عبارتند از:

  • امنیت: مسئولیت امنیت اطلاعات شخصی.

  • امنیت کاربردی: اقدامات، روش ها و استانداردهای اعمال شده برای اطمینان از سیا مداوم (محرمانه بودن، یکپارچگی و در دسترس بودن) اطلاعات شخصی.

6. دیده شدن و شفافیت

مسئولیت فعالیت های پردازش اطلاعات شخصی کسب و کار خود را نشان دهید. سازمان هایی که داده ها را پردازش می کنند باید این کار را مطابق با اهداف اعلام شده انجام دهند و همه ذینفعان مربوطه از این اهداف کاملاً آگاه هستند. خط‌مشی‌ها و رویه‌های قابل دسترس و جامع بهترین راه برای نشان دادن شفافیت و شفافیت هستند.

هنگامی که داده ها بین اشخاص ثالث منتقل می شود، اقدامات حفاظتی صحیح اتخاذ می شود. اطلاعات در مورد خط مشی ها و رویه ها در دسترس است باز بودن اصل عملی اقدامات اصلاحی برای تقویت توانایی مطابقت با استانداردهای انطباق پیشنهاد شده است. در بکارگیری این اصل، انطباق با سیاست‌ها و رویه‌های حفظ حریم خصوصی نظارت، ارزیابی و تأیید می‌شود.

7. احترام به حریم خصوصی کاربر – آن را کاربر محور نگه دارید

شخص در خط مقدم تمامی مسائل مربوط به حریم خصوصی و تصمیم گیری قرار دارد. با متمرکز نگه داشتن تصمیمات بر روی کاربر، چارچوب Privacy by Design قصد دارد به کاربران کنترل بیشتری بر آنچه برای اطلاعات شخصی آنها اتفاق می‌افتد بدهد. این باید با رعایت حقوق و تذکرات و همچنین با ارائه گزینه هایی که نیازهای تک تک کاربران را برآورده می کند، انجام شود.

قبل از انجام هرگونه فعالیت پردازش داده، رضایت فرد مورد نیاز است. تمام اطلاعات شخصی باید دقیق نگهداری شود. افراد حق دسترسی به اطلاعات خود را دارند. آنها می توانند دقت آن را به چالش بکشند و در صورت لزوم آن را تغییر دهند.

Ann Cavoukian همچنین پیشنهاد کرد که “رابط انسان و ماشین انسان محور، کاربر محور و کاربرپسند باشد تا بتوان تصمیمات آگاهانه حفظ حریم خصوصی را به طور قابل اعتمادی اعمال کرد.”

به عنوان چارچوبی که حریم خصوصی را از پایه ارتقا می‌دهد، Privacy by Design راهنمایی برای ایجاد حریم خصوصی در اهداف شرکت شما ارائه می‌کند و در عین حال دو هدف اصلی را در نظر می‌گیرد: حفظ حریم خصوصی به طور پیش‌فرض و تمرکز بر نیازهای کاربر.

حریم خصوصی ابتدا با کاربید

اصول طراحی حریم خصوصی یک جزء اساسی در ساخت، اجرا و حفظ یک برنامه امنیتی قوی است – اما این تنها شرط لازم برای یک وضعیت امنیتی بالغ و حفظ حریم خصوصی نیست. به دنبال پشتیبانی بیشتر در توسعه و بهینه سازی امنیت و رعایت حریم خصوصی خود هستید؟ با یکی از اعضای تیم کاربید تماس بگیرید تا بیاموزید چگونه می‌توانیم سفر شما را با اطمینان تسریع کنیم.

هفته حریم خصوصی داده ها 2023 – به داده هایی که با آنها کار می کنید احترام بگذارید و از آنها محافظت کنید


هفته حفظ حریم خصوصی داده ها ابتکاری است که در ژانویه 2008 در ایالات متحده و کانادا توسط اتحاد ملی امنیت سایبری در ادامه روز حفاظت از داده ها در اروپا. این یادبود امضای کنوانسیون 108 در 28 ژانویه 1981، اولین معاهده بین‌المللی الزام‌آور است که با حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها سروکار دارد. هدف این کمپین سالانه ارتقای اهمیت حریم خصوصی آنلاین است – هم اینکه مردم چگونه داده‌هایی را که ارائه می‌کنند مدیریت می‌کنند و از آنها محافظت می‌کنند و هم اینکه چگونه کسب‌وکارها داده‌هایی را که با آنها کار می‌کنند جمع‌آوری، مدیریت، محافظت و از بین می‌برند.

امروزه داده ها یکی از با ارزش ترین ارزها هستند – به این معنی که اغلب بزرگ ترین دارایی و بدهی یک شرکت هستند.

استفاده از داده ها برای رقابتی ماندن ضروری است، اما انجام این کار بدون اولویت دادن به حفاظت و حریم خصوصی آن می تواند عواقب فاجعه باری داشته باشد. به همین دلیل قوانین حفظ حریم خصوصی داده ها ایجاد شد و همچنان در حال تکامل است – برای محافظت از اطلاعات شخصی افراد و همچنین راهنمایی شرکت ها در مورد بهترین شیوه ها برای جمع آوری، ذخیره، انتقال و پردازش داده ها.

ما قهرمان هفته حریم خصوصی داده ها هستیم!

به‌عنوان یک شرکت راه‌حل‌های امنیتی و رعایت حریم خصوصی و قهرمان هفته حریم خصوصی داده‌ها، ما هیجان‌زده هستیم که با منابعی برای آموزش کسب‌وکارها و افراد در مورد بهترین شیوه‌ها، روندهای صنعت و بینش‌های متخصص در این کمپین مشارکت کنیم.

چالش حرفه‌ای‌های امنیتی در این است که چگونه به کسب‌وکارشان کمک کنند مسیری را ترسیم کنند تا از داده‌های خود در برابر عوامل بد محافظت کنند و با استانداردهای امنیتی مانند SOC 2، ISO 27001، HIPAAو بیشتر.

ما اینجاییم تا کمک کنیم.

این هفته هر روز منابع اطلاعاتی از جمله وبلاگ‌ها، اطلاعات بینش و راهنمایی‌های متخصص را منتشر خواهیم کرد. کاربید را دنبال کنید توییتر و لینکدین برای دسترسی به آخرین مطالب.

به دنبال پشتیبانی بیشتر در ایجاد یک برنامه امنیت اطلاعات و حفظ حریم خصوصی برای کسب و کار به سرعت در حال رشد خود هستید؟ با یکی از اعضای تیم Carbide تماس بگیرید تا درباره نحوه تسریع امنیت و حریم خصوصی شما اطلاعات بیشتری کسب کنید.



راهنمای برنامه ریزی 2023 برای رعایت امنیت و حریم خصوصی


آیا می خواهید مطمئن شوید که برنامه امنیت و حریم خصوصی شما برای هر آنچه که سال 2023 به شما می زند آماده است؟

ما شما را تحت پوشش قرار داده ایم.

راهنمای برنامه ریزی 2023 برای رعایت امنیت و حریم خصوصی را بررسی کنید – فهرستی از مراحل ساده و قابل اجرا که می توانید برای بهینه سازی برنامه رعایت امنیت و حریم خصوصی خود استفاده کنید.

در این راهنما، شما یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه امنیت و حریم خصوصی خود را به بهترین شکل بررسی، ارزیابی، به اشتراک بگذارید و مدیریت کنید، و چه چیزی از خود بخواهید تا هر گام را بر اساس نیازهای امنیتی و حریم خصوصی منحصر به فرد شرکت خود به بهترین نحو انجام دهید.

راهنمای برنامه ریزی را از اینجا دانلود کنید

به دنبال پشتیبانی بیشتر هستید؟ با یکی از اعضای تیم Carbide تماس بگیرید تا در مورد اینکه چگونه پلت فرم Carbide، خدمات و تیم ما می توانند سفر امنیتی شما را امروز تسریع کنند بیشتر بدانید!

بررسی Carbide 2022 | کاربید


یک سال گردباد اینجا در کاربید بوده است! با تغییرات عمده در نام تجاری ما، پیشرفت‌ها در پلتفرم ما و بهبود خدمات ما، سال 2022 یکی از بهترین کتاب‌ها بوده است!

با ما در خیابان خاطره قدم بزنید و برخی از نکات برجسته سال گذشته را ببینید.

در Carbide’s 2022 در Review خواهید یافت:

معرفی کاربید!

ما سال 2022 را با اعلام نام جدید خود – Carbide – با یک انفجار آغاز کردیم.

نام کاربید از کیپ برتون، نقش تاریخی نوا اسکوشیا در صنعت معدن الهام گرفته شده است، جایی که لامپ‌های کاربید ابزاری ضروری برای روشن‌کردن مسیر پیش‌رو هستند – هدف کاربید این است که برای شرکت‌های SaaS با رشد بالا، در حالی که اطلاعات در حال تغییر را هدایت می‌کنند، همین کار را انجام دهد. چشم انداز امنیتی

تغییر نام تجاری از Securicy به Carbide با خود ظاهر و احساسی تازه به پلتفرم و شرکت ما آورد. اما هدف و چشم‌انداز ما یکسان باقی می‌ماند – ارائه ابزارها و خدمات به استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های با رشد بالا برای ساختن یک برنامه امنیتی قوی و جامع که به گونه‌ای طراحی شده است که در حین رشد با شما مقیاس شود و به طور مستمر از شما در برآوردن الزامات پشتیبانی کند. چارچوب ها و مقررات امنیتی

جوایز سال 2022

پلتفرم و تعهد تیم ما به ارائه راه‌حل‌های امنیت اطلاعات کلاس سازمانی و حریم خصوصی داده‌ها به کسب‌وکارهای در حال رشد سریع، با جوایز مختلفی در سال گذشته شناخته شده است:

جوایز تعالی امنیت سایبری

ما برنده طلایی برای “بهترین راه حل انطباق” و برنده نقره ای برای “بهترین راه حل مطابقت با GDPR” معرفی شدیم.

جوایز جهانی InfoSec مجله دفاع سایبری

کاربید جایزه Hot Company – نرم افزار حریم خصوصی و امنیت (SMB) را دریافت کرد.

IT World Canada – انجمن کانادایی اتحاد زنان در امنیت و تاب آوری

معاون خود ما، موفقیت مشتری، کاترین ایزاک، به عنوان یک زن برتر در امنیت سایبری در میان فهرستی از زنانی که در صنعت امنیت کانادا پیشرفت کرده‌اند، معرفی شد.

ویژگی های جدید در سال 2022 منتشر شد

در سال 2022، تیم Carbide در نوآوری و بهبود پلت فرم و خدمات ما برای تسریع اهداف انطباق شما و تقویت حریم خصوصی و وضعیت امنیتی شما سخت کار کرده است.

آموزش آگاهی از امنیت سایبری در پلت فرم

در ماه مه، ما همکاری استراتژیک خود را با NINJIO، شرکت پیشرو آموزش امنیت سایبری به انتخاب مشتری، اعلام کردیم. این همکاری کتابخانه منابع آموزشی امنیت و حریم خصوصی را که مستقیماً بر روی پلتفرم موجود است، افزایش داده و گسترش داده است. در نتیجه، مشتریان Carbide اکنون به ده‌ها واحد یادگیری عمومی، خاص چارچوب و/یا نظارتی دسترسی دارند که گام‌های عملی، عملی و اصول اصلی حیاتی برای حفظ یک وضعیت امنیتی و حریم خصوصی قوی را بیان می‌کنند.

کاربران Carbide می‌توانند یک برنامه آگاهی امنیتی راه‌اندازی کنند، دوره‌های مختلف کارمندان را بر اساس بخش یا گروه اختصاص دهند، پیشرفت و نتایج آزمایش را پیگیری کنند، کارمندانی را که نیاز به پشتیبانی اضافی دارند شناسایی کنند و در صورت لزوم محتوای جدید را معرفی کنند.

به‌روزرسانی‌های چارچوب و/یا نظارتی به‌طور خودکار براساس اولویت‌های صنعت موجود ارائه می‌شوند تا اطمینان حاصل شود که مشتریان همیشه به‌روز هستند و می‌توانند همیشه از وضعیت برنامه آموزشی امنیتی خود مطمئن باشند.

کنترل ها و حوزه های سازمانی

در ماه آگوست، حوزه‌های امنیتی و حفاظت از داده‌های Carbide 12 و 16 کنترل سازمانی مرتبط را راه‌اندازی کردیم. این پیشرفت‌های پلت‌فرم نحوه سازمان‌دهی و جاسازی بهترین شیوه‌های امنیتی و حریم خصوصی را در DNA سازمانتان ساده می‌کند و آنها را در سطوح استراتژیک، عملیاتی و تاکتیکی به کار می‌گیرد. دامنه کاربید و کنترل‌های سازمانی از شما پشتیبانی می‌کنند تا برنامه خود را توسعه دهید و/یا به دنبال انطباق با چارچوب‌ها یا مقررات متعدد باشید.

12 حوزه امنیتی و حفاظت از داده ها و 16 کنترل سازمانی مرتبط با تجزیه و تحلیل هزاران الزامات تعبیه شده در مقررات، ده ها چارچوب پیشرو در صنعت مانند NIST و ISO 27001، تعهدات قراردادی مشترک و بهترین شیوه های صنعت در حال توسعه توسعه داده شدند.

داشبوردها و ویجت ها

ما همچنین بهبودهایی را در داشبورد پلتفرم و فایل های اجرایی خود منتشر کردیم. این ابزارهای به روز شده به کاربران یک دید سریع و به راحتی قابل تنظیم از وضعیت فعلی امنیت را ارائه می دهند، خواه عقب ماندگی ها یا شکاف هایی وجود داشته باشد که برای برآورده کردن الزامات چارچوب امنیتی باید برطرف شوند.

نظارت مداوم ابری

این به‌روزرسانی پلتفرم مورد انتظار، نظارت خودکار امنیتی، ارزیابی‌های امنیتی و اصلاح محیط‌های ابری AWS و Azure شما را فراهم می‌کند. خدمات نظارت ابری Carbide داده‌های نظارتی و عملیاتی را جمع‌آوری می‌کند تا اطلاعات امنیتی و بینش‌های عملی در مورد محیط ابری شما ارائه دهد.

در راستای متدولوژی Carbide’s DRIVE (طراحی، بازبینی، پیاده‌سازی، اعتبارسنجی و تکامل)، Carbide Cloud Monitoring از کل سفر امنیتی با جمع‌آوری شواهد، پرچم‌گذاری شکاف‌ها، شناسایی فرصت‌ها برای بهبود وضعیت امنیتی و معماری کلی ابر و نظارت مستمر بر سیستم پشتیبانی می‌کند. محیط ابری برخلاف سایر پیشنهادات، مشتریان نه تنها می‌توانند انطباق را نظارت کنند، بلکه می‌توانند یک محیط ابری امن را طراحی، مدیریت و بهینه کنند، از جمله اجرای توصیه‌ها و اسکریپت‌های اصلاحی ارائه‌شده در پلتفرم Carbide.

بیش از 100 ادغام برای خودکار کردن فرآیند جمع آوری شواهد شما

آخرین به‌روزرسانی ادغام Carbide در مجموعه شواهد خودکار پلتفرم، اثبات تعهد خود به امنیت و حریم خصوصی را برای مشاغل آسان‌تر می‌کند. اکنون کاربید با ارائه بیش از 100 ادغام فنی، روند نشان دادن انطباق با چارچوب‌ها و مقررات امنیتی مربوطه را برای حسابرسان و مشتریان شما ساده‌سازی می‌کند. با اتصال پشته فنی خود، کاربید می تواند شواهد لازم را جمع آوری کند تا نشان دهد که الزامات کنترل های امنیتی ارائه شده در چارچوب هایی مانند SOC 2، ISO 27001 و موارد دیگر را بدون نیاز به انجام کار سخت برآورده می کنید.

چارچوب های جدید: PCI DSS v4.0، NIST 800-53، CMMC، CCCS v1.2 و FedRAMP

در نهایت، ما پنج فریم جدید را در سال 2022 به پلتفرم Carbide اضافه کردیم:

  • PCI DSS نسخه 4.0

  • NIST 800-53

  • CMMC 2.0

  • CCCS نسخه 1.2

  • FedRAMP

در اینجا خلاصه ای از چیستی این چارچوب ها و تأثیر به روز رسانی بر کسب و کار شما آمده است:

PCI DSS نسخه 4.0

شورای استانداردهای امنیتی PCI، PCI DSS v4.0 را به عنوان به روز رسانی PCI DSS v3.2.1 در 31 مارس سال جاری منتشر کرد. در حالی که نسخه نسخه 3.2.1 PCI DSS هنوز در حال اجراست (و تا دو سال آینده خواهد بود)، الزامات PCI DSS در پاسخ به چشم انداز تهدید امروزی به روز شده است.

اهداف به روز رسانی عبارتند از:

  • اطمینان حاصل کنید که استاندارد همچنان نیازهای امنیتی صنعت پرداخت را برآورده می کند

  • انعطاف پذیری و پشتیبانی را برای متدولوژی های امنیتی اضافی اضافه کنید

  • ارتقاء امنیت به عنوان یک فرآیند مداوم

  • بهبود روش ها و رویه های اعتبارسنجی*

تا 31 مارس 2025 لازم نیست شرایط نسخه 4.0 را برآورده کنید. با این حال، ما در کاربید متعهد هستیم که شما را نه تنها برای رعایت چندگانه، بلکه برای امنیت خوب، از جمله الزاماتی که در نهایت در محدوده کسب و کار شما قرار می‌گیرند، آماده کنیم. Carbide اکنون از PCI DSS V3.2.1 و V4.0 پشتیبانی همزمان دارد. اکنون با هماهنگ کردن برنامه خود با PCI DSS v.40، نه تنها برای ممیزان فردا، بلکه برای چشم انداز تهدید امنیتی در حال تحول نیز آماده هستید.

در اینجا درباره چیزهای جدید PCI DSS v4.0 اطلاعات بیشتری کسب کنید.

NIST 800-53

مؤسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) NIST SP 800-53 را برای تشریح کنترل‌های امنیتی و حریم خصوصی که سازمان‌های فدرال، پیمانکاران وزارت دفاع یا سازمان‌هایی در زنجیره تأمین خود باید رعایت کنند، ایجاد کرد.

کنترل‌های 1000+ NIST 800-53 در 3 سطح کنترل اصلی (تاثیر کم، تأثیر متوسط ​​و تأثیر زیاد) و 18 خانواده کنترل قرار دارند. تفاوت اصلی بین NIST 800-171 و NIST 800-53 این است که NIST 800-53 برای سازمان های فدرال اعمال می شود، در حالی که NIST 800-171 برای سازمان های غیر فدرال اعمال می شود.

با دستیابی به انطباق با NIST 800-53، کسب و کار خود را به روی بازار فراوانی از قراردادهای بلندمدت و با ارزش باز می کنید.

در اینجا به اسناد رسمی NIST برای NIST 800-53 دسترسی داشته باشید.

CMMC 2.0

مدل CMMC 2.0 چارچوبی است که برای محافظت از اطلاعات قراردادهای فدرال (FCI) و اطلاعات طبقه بندی نشده کنترل شده (CUI) طراحی شده است که از طریق برنامه های اکتساب با پیمانکاران و پیمانکاران فرعی وزارت به اشتراک گذاشته می شود. به بیان ساده، اگر می‌خواهید با وزارت دفاع ایالات متحده قراردادی برنده شوید، باید گواهینامه مدل بلوغ امنیت سایبری (CMMC) 2.0 را داشته باشید.

پشتیبانی ما از CMMC 2.0 شما را از طریق هر سه سطح گواهینامه CMMC راهنمایی می کند. با استفاده از کنترل‌های سازمانی، همپوشانی‌ها را در تلاش‌های انطباق موجود خود شناسایی کنید و در کمترین زمان گواهینامه CMMC را دریافت کنید.

اسناد رسمی وزارت دفاع آمریکا را اینجا بخوانید.

CCCS نسخه 1.2

چارچوب CCCS v1.2 مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها و کنترل‌هایی است که برای کمک به سازمان‌های کوچک و متوسط ​​در کانادا برای بهبود وضعیت امنیت سایبری خود طراحی شده‌اند. این چارچوب به سه دسته اصلی تقسیم می شود: کنترل های سازمانی، کنترل های پایه و سه هدف کلیدی CCCS: محافظت، اطلاع رسانی و توانمندسازی. هدف آن کمک به سازمان‌های کانادایی در درک اهمیت امنیت سایبری و ارائه راهنمایی در مورد نحوه اجرای اقدامات امنیتی اساسی موثر است.

اسناد رسمی مرکز امنیت سایبری کانادا را اینجا بخوانید.

FedRAMP

FedRAMP برنامه ای است که الزامات امنیتی استاندارد، یک برنامه ارزیابی انطباق و بسته های مجوز را برای ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP) و پیشنهادات سرویس ابری (CSOs) که می خواهند محصولات و خدمات را به آژانس های فدرال ایالات متحده ارائه دهند، فراهم می کند. این برنامه بر اساس کنترل های 800-53 موسسه ملی استانداردها و فناوری (NIST) است، اما راهنمایی های بیشتری را ارائه می دهد که فراتر از خط پایه NIST است. این به طور خاص برای رسیدگی به جنبه های منحصر به فرد خدمات ابری طراحی شده است. به منظور ارائه محصولات و خدمات به دولت ایالات متحده، CSPها و CSOها باید نشان دهند که تمام الزامات برنامه FedRAMP را برآورده می کنند.

اسناد رسمی دفتر مدیریت برنامه FedRAMP را اینجا بخوانید.

خب بعدش چی؟

مدیر عامل ما دارن گالوپ به طور کامل چشم انداز ما را برای صنعت امنیت سایبری در سال 2023 خلاصه می کند:

«روزهای اسکیت سواری با تلاش‌های انطباق به سبک چک باکس مرتبط با مقررات یا استانداردهای فردی مانند SOC 2 یا GDPR رو به پایان است. سازمان‌های شرکتی دارای فرآیندهای پیچیده بررسی فروشنده و ارزیاب‌های ریسک شخص ثالث هستند که در چارچوب‌ها و مقررات متعدد به خوبی آشنا هستند. استارتاپ شما باید آماده پاسخگویی دقیق به سوالات امنیتی و حریم خصوصی داده ها در سراسر طیف مقررات بالقوه باشد تا بتواند یک معامله شرکتی را ببندد.

اگر قبلاً این کار را نکرده اید، اکنون زمان آن است که برنامه امنیت و حریم خصوصی کسب و کار خود را جدی بگیرید. و در حالی که می دانیم در حال ساخت برنامه ای هستیم که می تواند هم الزامات انطباق امروزی و هم چشم انداز تهدیدات در حال تحول را برآورده کند، می توانید خیالتان راحت باشد و بدانید که ما اینجاییم تا به شما کمک کنیم!

2022 سال بزرگی بود، اما 2023 حتی بزرگتر خواهد بود.

با ما همراه باشید – چیزهای هیجان انگیزی در راه است.

آیا ایده یا پیشنهادی در مورد اینکه چگونه می توانیم به شما خدمات بهتری ارائه دهیم دارید؟ ما از اینکه ازت خبر داشته باشیم خوشحال میشویم! بهبود محصول ما نتیجه بازخورد مشتری و تحقیق و توسعه گسترده است. با یکی از اعضای تیم کاربید تماس بگیرید.

کشف کنید که چگونه کاربید می تواند در زمان و منابع شما در مسیر شما به سمت انطباق صرفه جویی کند.

با یکی از کارشناسان امنیتی ما یک نسخه نمایشی شخصی رزرو کنید تا ببینید چگونه می توانیم ابتکار عمل شما را سریع پیگیری کنیم و برنامه امنیتی شما را متحول کنیم.

حقوق، مهارت و شرح شغل AWS Cloud Practitioner – 2023


تلاش‌های ابری به سرعت در حال حرکت هستند و شرکت‌ها به شدت استخدام می‌کنند. پیش‌بینی می‌شود که هزینه‌های کاربر نهایی در سراسر جهان برای خدمات ابری عمومی با رشد 20.7 درصدی به 591.8 میلیارد دلار در سال 2023 برسد. AWS 41.5 درصد از بازار رایانش ابری را کنترل می‌کند. این گواهینامه AWS Cloud Practitioner بهترین مکان برای شروع برای مبتدیان است زیرا اینطور است ساخته شده برای کمک به افراد غیر فنی برای درک کامل ایده های رایانش ابری. این حقوق AWS Cloud Practitioner این وبلاگ به شما کمک می کند تا محدوده حقوق در هند و ایالات متحده را درک کنید و همچنین به شما ایده ای در مورد مهارت های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک متخصص ابری AWS می دهد.

محتوا:

میانگین دستمزد AWS Cloud Practitioner در هند

متوسط ​​حقوق سالانه برای یک پزشک AWS در هند است روپیه 1297000، با توجه به PayScale. در زیر درآمد تخمینی سالانه چندین دارنده گواهینامه AWS در هند آورده شده است.

حقوق موقعیت کار کردن مسئولیت ها
9,60,979 روپیه PA همکار توسعه دهنده گواهی AWS

نوشتن کد برای برنامه‌های بدون سرور، ساخت، استقرار و اشکال‌زدایی برنامه‌های ابری با استفاده از AWS و درک ویژگی‌های کلیدی سرویس‌های AWS مهارت‌هایی هستند که باید تسلط داشته باشند.
6,53,000 روپیه PA همکار معمار راه حل های تایید شده AWS

از خدمات مختلف AWS برای نشان دادن تجربه و دانش فناوری AWS استفاده می کند. این گواهینامه با تمرکز بر طراحی راه حل های بهینه شده از نظر هزینه و عملکرد، درک عمیقی از چارچوب AWS Well-Architected Framework را نشان می دهد.
7,31,000 PA تخصص شبکه پیشرفته دارای گواهی AWS

ایجاد و پیاده سازی تمرین شبکه فناوری اطلاعات ترکیبی طراحی و پیاده سازی شبکه، اتوماسیون وظایف AWS، یکپارچه سازی خدمات شبکه و برنامه، یکپارچگی و امنیت، مدیریت شبکه، بهینه سازی و عیب یابی
₹9,94,560 PA گواهینامه AWS Big Data Major

برای دریافت این گواهینامه، دانش عمیق استفاده از خدمات AWS برای جمع آوری، ذخیره سازی، پردازش و تجسم داده ها مورد نیاز است. آنها نشان دادند که می توانند از ابزارهای تحلیلی AWS برای بدست آوردن ارزش تجاری از داده ها استفاده کنند.
9,94,560 روپیه PA AWS دارای مجوز مدیر SysOps

مدیریت، بهره برداری و مدیریت AWS یا سیستم های شبکه داخلی در حیطه اختیارات مدیران AWS SysOps است. مراکز داده آمازون در سراسر جهان محل خدمات وب آمازون (AWS)، یک سرویس ابری عمومی است.

میانگین حقوق AWS Cloud Practitioner در ایالات متحده

متوسط ​​حقوق سالانه برای یک پزشک AWS در ایالات متحده است 130000 دلاربا توجه به PayScale. در زیر درآمد تخمینی سالانه چندین دارنده گواهینامه AWS در ایالات متحده آورده شده است

حقوق موقعیت کار کردن مسئولیت ها
92000 دلار PA

مهندس پشتیبانی عملیات

وظایف مهندس پشتیبانی عملیات شامل ردیابی و حل مسائل تعمیر و نگهداری است. آنها همچنین به تعدادی از وظایف اضافی، از جمله به روز رسانی سیستم و محیط کمک می کنند.
95000 دلار PA توسعه دهنده ابر

ارائه خدمات نرم افزاری و برنامه های کاربردی در سطح سازمانی در حوزه توسعه دهندگان ابری قرار می گیرد. آنها باید به طور کامل با محبوب ترین ابزارهای هماهنگ سازی ابری آشنا باشند.
150000 تومان معمار راه حل های AWS

مسئولیت های روزانه یک معمار راه حل های AWS شامل طراحی، ساخت و نگهداری زیرساخت های ابری مقیاس پذیر و مقرون به صرفه AWS است. علاوه بر این، آنها باید در زمینه رایانش ابری جاری باشند.
165000 دلار PA معمار ارشد ابر AWS

یک AWS Cloud Architect با تجربه رابط بین مهندسان و مشتریان است. آنها باید ضمن مدیریت فرآیند پیاده سازی و ارائه معماری فنی، آخرین فناوری ها را با موفقیت در محیط مشتری ادغام کنند.
144000 دلار PA مهندس Devops

واسطه بین مهندسان و مشتریان یک معمار ارشد ابر AWS است. آنها مسئول هدایت فرآیند پیاده سازی، ارائه معماری فنی و ادغام موفقیت آمیز آخرین فناوری در محیط مشتری هستند.

برترین پزشک ابری AWS مهارت ها

این سازمان کسانی را که آماده یادگیری مهارت های جدید هستند تشویق می کند. در مصاحبه ها به عنوان شخصیت بسیار جذاب تری برخورد خواهید کرد. درخواست های شغلی، نامه های پوششی و رزومه شما با مهارت های زیر بهتر خواهد بود:

مهارتهای فنی

  • تبدیل ایده های تجاری به واقعیت از طریق دانش عملی فناوری و نرم افزار.
  • نحوه برخورد با مسائل مقیاس پذیری را بیاموزید.
  • مشخصات فنی هر پروژه را درک کنید تا دیگران را تشویق به حمایت از آنها کنند.
  • مشکلات یکپارچه سازی محصول شخص ثالث را مدیریت کنید.
  • برای یافتن راه حل هایی که کارایی را افزایش می دهد، درک مشکلات کاربران نهایی و فرآیندهای کاری آنها ضروری است.

مهارت های کسب و کار

  • تبدیل ایده های تجاری به واقعیت از طریق دانش عملی فناوری و نرم افزار.
  • نحوه برخورد با مسائل مقیاس پذیری را بیاموزید.
  • مشخصات فنی هر پروژه را درک کنید تا دیگران را تشویق به حمایت از آنها کنند.
  • مشکلات یکپارچه سازی محصول شخص ثالث را مدیریت کنید.
  • برای یافتن راه حل هایی که کارایی را افزایش می دهد، درک مشکلات کاربران نهایی و فرآیندهای کاری آنها مهم است.

مهارت های نرم

  • توانایی تصمیم گیری
  • مهارت های مدیریتی قوی
  • کنجکاوی و تمایل به یادگیری
  • مهارت های ارتباطی قوی
  • خلاقانه.
  • همیشه مایل به یادگیری و تغییر.

شرح شغل AWS Cloud Practitioner

همانطور که از نام آن پیداست، متخصص ابری مسئول معماری محاسبات ابری سازمان است. وظایف آنها شامل شرکت در پروژه های مهاجرت ابری، تحقیق در مورد طرح های حجم کاری و مدیریت تیم های سازمانشان برای رسیدگی به مسائل پرخطر است.

آنها همچنین مؤلفه های فنی و تجاری پذیرش ابری یک شرکت را پل می کنند. بنابراین، بخشی از مسئولیت آنها این است که اطمینان حاصل کنند که انتخاب های فناوری انجام شده توسط توسعه دهندگان با اهداف شرکت هماهنگ است.

پزشک باید اصول طراحی AWS، استانداردهای صنعت و بهترین شیوه های معماری را درک کند. آن‌ها باید راه‌حل‌هایی را بر اساس چارچوب خوش‌معماری AWS و بهترین شیوه‌های صنعت توسعه و پیاده‌سازی کنند.

بیایید نگاهی به شرح وظایف AWS Cloud Practitioner که توسط شرکت‌های معتبر بر اساس صلاحیت‌ها یا مهارت‌هایی که در بالا به آن اشاره کردیم، بیاندازیم.

مثال

  • فدرال- مهندس ابر AWS
  • مدیر پروژه AWS Cloud

استخدام شرکت ها AWS Cloud Practitioner

اکنون که حقوق و عناوین شغلی را مورد بحث قرار دادیم، بیایید نگاهی به چند شرکت برتر فناوری که به دنبال یک متخصص ابری هستند بیندازیم.

نکات کلیدی

از آنجایی که AWS یکی از پرکاربردترین پلتفرم های ابری در سطح جهانی است، متخصصان فنی و غیر فنی به دنبال گواهینامه AWS Cloud Practitioner هستند. یک متخصص Cloud Certified تا حد زیادی می تواند به مسیر رشد یک سازمان کمک کند. افرادی که این حرفه را انتخاب می کنند باید درس های مهم زیر را در نظر داشته باشند:

  • کاندیداها از همه پیشینه‌ها می‌توانند به گواهینامه پیشرفت کنند زیرا نقش متخصص ابر عملکردی متقابل دارد و به مهارت‌های فنی نیاز ندارد.
  • داوطلبان باید با 700 از 1000 در هر چهار حوزه امتحان را بگذرانند.
  • این دوره به دانش‌آموزان امکان دسترسی به طیف گسترده‌ای از مهارت‌ها را می‌دهد که در بسیاری از مشاغل مختلف از جمله معمار ابر، توسعه‌دهنده ابر، مهندس DevOps و غیره کاربرد دارند.
  • حقوق شش رقمی برای متخصصان این حرفه معمول است.

نتیجه

بنابراین همه چیز در مورد حقوق و دستمزد، شرح شغل و مهارت‌های AWS Cloud Practitioner بود. این وبلاگ به طور مرتب به روز می شود تا از روندها و تغییرات مداوم مطلع شود. اگر نظر یا ابهامی در مورد این موضوع دارید، لطفاً در زیر نظر دهید.

بررسی کنید که آیا می‌خواهید در دوره گواهینامه AWS Cloud Practitioner شرکت کنید تا رزومه خود را سریعاً در فهرست نهایی قرار دهید.

اگر علاقه مند به دانستن بیشتر هستید و می خواهید در مورد سایر گواهینامه ها کمک بگیرید، می توانید از وب سایت ما Edureka دیدن کنید. تا آن زمان، یادگیری مبارک!

دوره های آموزشی آتی برای گواهینامه معمار راه حل AWS

کاربید نظارت ابری و 100+ ادغام جدید را معرفی می کند


قابلیت‌های جدید مشتریان را قادر می‌سازد تا امنیت را در چند ابر ابری بهبود بخشند و انطباق با محیط فناوری اطلاعات و کسب‌وکار خود را نشان دهند.

سیدنی، نوا اسکوشیا، کانادا – 17 نوامبر 2022 – کاربیدبستری برای مدیریت امنیت اطلاعات و حریم خصوصی داده ها، امروز Carbide Cloud Monitoring و همچنین بیش از 100 ادغام با پلتفرم Carbide را اعلام کرد که همگی برای کمک به کسب‌وکارها در بهبود وضعیت امنیتی ابری خود طراحی شده‌اند. Carbide Cloud Monitoring که در هر دو AWS و Azure موجود است، بیش از ارائه شواهدی برای نشان دادن انطباق انجام می دهد، توصیه های عملی را برای بهبود امنیت محیط شما برجسته می کند و زمان و منابع مورد نیاز برای دستیابی به انطباق را به حداقل می رساند. این افزوده‌ها با هم، سازمان‌ها را قادر می‌سازد نه تنها یک پایه امنیتی محکم بسازند، بلکه اطمینان حاصل کنند که محیط‌های ابری و برنامه‌های کاربردی آن‌ها به خوبی معماری، ایمن و آماده برای تکامل با رشد کسب‌وکار هستند. برای یادگیری بیشتر بروشور راه حل های ما را دانلود کنید.

وضعیت امنیتی ابری خود را با Carbide Cloud Monitoring تقویت کنید

برای بستن معاملات در سطح سازمانی، سازمان‌های با رشد بالا باید ثابت کنند که برنامه‌های کاربردی‌شان در سطحی دقیق‌تر از همیشه امن و سازگار است. بر اساس گزارشی از ACA Compliance Group44 درصد از شرکت ها در حال حاضر به اثبات کنترل های امنیت سایبری در طول فرآیند RFP نیاز دارند. با ادامه تشدید تهدیدها، احتمال افزایش این تعداد وجود دارد. با این حال، زمان، منابع و تخصص مورد نیاز برای ایمن سازی موثر محیط ها و ردیابی و نشان دادن وجود کنترل های امنیتی مناسب می تواند بر سازمان فشار وارد کند و به طور ناخواسته فرآیند فروش را طولانی کند.

Carbide Cloud Monitoring یک نمای سرتاسر امنیت ابر را نشان می‌دهد و به مشتریان امکان می‌دهد پیشرفت انطباق خود را در چندین حساب (مانند توسعه، آزمایش و تولید) و چندین ابر (سرویس‌های وب آمازون و مایکروسافت آژور) درک کنند و مرحله‌ای را ارائه دهند. توصیه های گام به گام اصلاح هر گونه مشکل.

در راستای متدولوژی Carbide’s DRIVE (طراحی، بازبینی، پیاده‌سازی، اعتبارسنجی و تکامل)، Carbide Cloud Monitoring از کل سفر امنیتی با جمع‌آوری شواهد، پرچم‌گذاری شکاف‌ها، شناسایی فرصت‌ها برای بهبود وضعیت امنیتی و معماری کلی ابر و نظارت مستمر بر سیستم پشتیبانی می‌کند. ابر در سراسر جهان برخلاف سایر پیشنهادات، مشتریان نه تنها می‌توانند انطباق را نظارت کنند، بلکه می‌توانند یک محیط ابری امن را طراحی، مدیریت و بهینه کنند، از جمله اجرای توصیه‌ها و اسکریپت‌های اصلاحی ارائه‌شده در پلتفرم Carbide.

قابلیت های کلیدی عبارتند از توانایی:

  • نظارت مستمر و ایجاد گزارش های درخواستی در مورد وضعیت انطباق “در یک نگاه” برای هر دو AWS و Azure در برابر بیش از دوازده استاندارد و چارچوب مطابقت
  • از قالب‌ها و اسکریپت‌های اصلاحی استفاده کنید که رفع سریع باگ‌ها یا پیاده‌سازی بهترین توصیه‌ها در محیط AWS را آسان می‌کند.
  • بررسی های با معماری خوب AWS برای محیط های خاص را خودکار کنید و فرصت هایی را برای بهبود عملکرد یا کاهش هزینه ها شناسایی کنید
  • استقرار بسته های پیکربندی از پیش ساخته شده و پیروی از دستورالعمل ها برای استقرار معمول تنظیمات و خدمات AWS
  • ردیابی پیشرفت امنیت در طول زمان و در برابر بیش از 400 بهترین روش امنیتی، از جمله داشبورد تهدید که تشخیص تهدید، مدیریت آسیب‌پذیری، انطباق با وصله، حفاظت نقطه پایانی و تنظیمات حفاظت از داده را ردیابی می‌کند.

جمع آوری شواهد به صورت خودکار با 100+ ادغام

در ادامه این تلاش، معرفی 100 ادغام جدید به مشتریان کاربید اجازه می دهد تا در زمان صرفه جویی کنند و تخصیص منابع به این فرآیند را به حداقل برسانند. ادغام های جدید شامل فهرستی قوی از پرکاربردترین منابع انسانی (HR) و برنامه های کاربردی بلیط فروشی است.

«در عجله برای نشان دادن انطباق امنیتی در طول فرآیند فروش، بسیاری از شرکت‌ها اغلب رشد بلندمدت را قربانی اهداف فروش کوتاه‌مدت می‌کنند. دارن گالوپ، مدیر اجرایی کاربید، خاطرنشان کرد: امنیت چک باکس می‌تواند امروز به مهر و موم شدن این معامله کمک کند، اما به مرور زمان بدهی امنیتی انباشته می‌شود و تیم شما را ملزم می‌کند تا زمان و هزینه خود را صرف مدیریت پیامدهای برنامه در حین رشد کنید. «ساخت یک برنامه کاربردی ایمن با اطمینان از اینکه محیطی که روی آن ساخته شده است، ایمن، سازگار و با معماری خوب است، شروع می شود. پلتفرم ما و این آخرین نوآوری‌ها، مشتریان را قادر می‌سازد که دقیقاً این کار را انجام دهند و امنیت را در ساختار سازمان خود ایجاد کنند.»

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد چگونگی ما به سازمان ها کمک کنید تا امنیت و حریم خصوصی را در DNA سازمانی خود ایجاد کنند، بازدید کنید www.carbidesecure.com.

درباره کاربید

Carbide که قبلاً به عنوان Securicy شناخته می شد، امنیت و حریم خصوصی در سطح سازمانی را برای شرکت های در حال رشد در دسترس قرار می دهد. برخلاف راه‌حل‌های انطباق با چک باکس، پلت‌فرم مدیریت امنیت اطلاعات و حریم خصوصی ما مبتنی بر بهترین شیوه‌های جهانی است تا مشتریان را قادر می‌سازد تا تعهد خود به امنیت را ایجاد، ترویج و اثبات کنند، بدون توجه به اینکه از کدام چارچوب امنیتی یا مقررات حریم خصوصی می‌خواهند پیروی کنند.

کاربید با آسان کردن امنیت و حفظ حریم خصوصی در DNA سازمان شما، می تواند به شما کمک کند تا مزیت رقابتی خود را تیز کنید و مسیر رشد شرکت خود را تسریع کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه می توانیم به ما کمک کنیم، مهم نیست که در کجای سفر امنیتی خود هستید، به این سایت مراجعه کنید www.carbidesecure.com.