کیمیاگری SQL یک کتابخانه قدرتمند و محبوب پایتون است که یک ابزار Object-Relational Mapping (ORM) را برای کار با پایگاه های داده رابطه ای ارائه می دهد. این به عنوان پلی بین پایتون و سیستم های مدیریت پایگاه داده مختلف عمل می کند و به توسعه دهندگان این امکان را می دهد تا با استفاده از کد پایتون با پایگاه های داده تعامل داشته باشند.

در این وبلاگ در مورد موضوعات زیر بحث خواهیم کرد:

جعبه ابزار Python SQL معروف به SQLAlchemy به برنامه نویسان اجازه می دهد تا پایگاه داده های SQL را با استفاده از زبان دامنه پایتونیک مدیریت کرده و به آن دسترسی داشته باشند. برای جستجوهای مشابه SQL Alchemy، می‌توانید اشیاء پایتون را زنجیره‌ای کنید یا درخواست خود را به صورت رشته بنویسید. توسعه دهندگان هنگام کار با اشیاء آزادی بیشتری دارند، که همچنین به آنها اجازه می دهد تا سیستم های مبتنی بر SQL با کارایی بالا ایجاد کنند.

ویژگی های SQL Alchemy:

• یک ORM موثر که بر اساس اصول نقشه هویت، واحد کار و نقشه برداری داده در هسته خود ساخته شده است. این اصول شفافیت شی را از طریق یک چارچوب پیکربندی اعلامی امکان پذیر می کند. مدل های دامنه را می توان به صورت بومی ساخته و اصلاح کرد و به روز رسانی ها به طور خودکار با تراکنش فعلی همگام می شوند.
• یک سیستم پرس و جوی رابطه‌ای که به‌طور آشکار جوین‌ها، پرسش‌های فرعی و همبستگی را از نظر قابلیت‌های مدل شی SQL نشان می‌دهد. پرس و جوها را با استفاده از تکنیک های ترکیب رابطه ای ORM که در حین نوشتن SQL استفاده می کنید بنویسید
• روش بارگیری مشتاق گسترده و قابل تنظیم برای مجموعه‌ها و اشیاء پیوندی مجموعه‌ها را می‌توان به‌صورت جداگانه، یک‌باره از طریق اتصال‌ها یا با جستجوی هر مجموعه به‌صورت جداگانه در کل مجموعه نتیجه بارگیری کرد. مجموعه ها در یک جلسه ذخیره می شوند.

ORM Mapper:

تکنیک نگاشت شی رابطه ای (ORM) توسط یک جزء نرم افزاری به نام نگاشت ORM پیاده سازی می شود. داده ها در یک پایگاه داده رابطه ای را می توان با استفاده از تکنیکی به نام ORM به اشیا در یک زبان برنامه نویسی شی گرا نگاشت. نقشه‌بردار ORM یک لایه انتزاعی بین پایگاه‌داده و اشیاء ایجاد می‌کند، که امکان دستکاری اشیاء را بدون نیاز به دانش ساختار پایگاه‌داده اساسی فراهم می‌کند.

نگاشت یک شی جدول به یک پایگاه داده به این صورت است که نگاشت ORM به طور معمول کار می کند. تبدیل مشخص می کند که چگونه ویژگی های شی با ستون های جدول پایگاه داده مرتبط است. ترجمه بین اشیا و پایگاه داده متعاقباً توسط نقشه‌بردار ORM با استفاده از این نگاشت انجام می‌شود. نقشه‌بردار ORM، هنگام ایجاد شی، داده‌های شی را در جدول پایگاه داده وارد می‌کند. نقشه‌بردار ORM داده‌های مربوطه را در جدول پایگاه داده هر زمان که یک شی به‌روزرسانی شود، به‌روزرسانی می‌کند. نقشه‌بردار ORM داده‌های مرتبط را از جدول پایگاه داده زمانی که یک شی از بین می‌رود حذف می‌کند.

ارتباط بین Python و SQL Alchemy

SQLAlchemy تعدادی ویژگی را ارائه می دهد که کار با پایگاه داده در پایتون را آسان می کند. این ویژگی ها عبارتند از:

• • نگاشت شی – رابطه ای (ORM): ORM به شما امکان می دهد با استفاده از اشیاء و کلاس های پایتون به داده ها در پایگاه داده دسترسی پیدا کرده و آنها را دستکاری کنید. این کار با پایگاه داده در پایتون را بسیار ساده تر از استفاده از SQL خام می کند.
  • برنامه نویسی اعلانی: SQLAlchemy از برنامه نویسی اعلانی پشتیبانی می کند، که تعریف ساختار جداول پایگاه داده و روابط بین آنها را آسان می کند.
  • قابل توسعه: SQLAlchemy یک کتابخانه بسیار قابل توسعه است. شما می توانید آن را مطابق با نیازهای خاص خود سفارشی کنید.

به طور کلی، SQLAlchemy یک کتابخانه قدرتمند و انعطاف‌پذیر است که می‌تواند برای تعامل با پایگاه‌های مختلف رابطه‌ای و NoSQL در پایتون استفاده شود.

SQL Alchemy را نصب کنید

همچنین می توانید SQLAlchemy را از منبع نصب کنید. برای انجام این کار، کد منبع را از وب سایت SQLAlchemy دانلود کنید و دستورالعمل های موجود در فایل README را دنبال کنید. پس از نصب SQLAlchemy، می توانید از آن برای اتصال به پایگاه داده و انجام پرس و جو استفاده کنید. برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به مستندات SQLAlchemy مراجعه کنید.

حالا اجازه دهید این را با نمایش نحوه پیاده سازی SQL Alchemy با پایتون برای شما توضیح دهم. برای شروع استفاده از آن باید چند مرحله را دنبال کنید.

• تنظیم مرورگر DB برای مشاهده برای انجام کارهای زیر، مرورگر DB را با فشار دادن Ctrl+Alt+S دانلود کنید

pycharm IDE 🡪 جستجوی “DB Navigator”

• برای مشاهده پایگاه داده در PyCharm IDE، را انتخاب کنید وظایف زیر:

• مسیر مطلق دیتابیس را کپی کنید و در مسیر فایل دیتابیس قرار دهید و اتصال را تست کنید

عملیات نفت خام

CRUD که مخفف ایجاد، خواندن، به روز رسانی و حذف است، چهار عملیات اساسی هستند که بر روی داده های ذخیره شده در پایگاه داده انجام می شوند. این عملیات پایه و اساس هر برنامه کاربردی مبتنی بر پایگاه داده را تشکیل می دهد. SQLAlchemy، می توانید عملیات CRUD را با استفاده از روش های زیر انجام دهید:

• Create: از متد create() برای ایجاد یک ردیف جدید در جدول استفاده می شود.

برای انجام عملیات CRUD در SQLAlchemy، ابتدا باید طرحی را برای داده های خود تعریف کنیم. طرحواره طرحی است که ساختار داده هایی را که در پایگاه داده ذخیره می شود را توصیف می کند. در برنامه ردیابی تیک تیک سهام خود، به جدولی برای ذخیره اطلاعات مربوط به سهامی که ردیابی می کنیم نیاز داریم.

برای تعریف طرح برای جدول خود، از کلاس پایه اعلامی SQLAlchemy استفاده می کنیم که یک کلاس پایه برای ایجاد طرحواره جداول ما ارائه می دهد. ابتدا باید کلاس را وارد کرده و نمونه سازی کنیم:

• Reading: از متد read() برای بازیابی سطرها از جدول استفاده می شود.

برای انجام عملیات خواندن با استفاده از SQLAlchemy، می توانید از روش های پرس و جو برای بازیابی داده ها از پایگاه داده استفاده کنید. در اینجا نمونه ای از عملیات خواندن با استفاده از SQLAlchemy در پایتون آمده است:

• به روز رسانی: به روز رسانیمتد te() برای به‌روزرسانی مقادیر ردیف‌های موجود در جدول استفاده می‌شود.

برای انجام عملیات به روز رسانی با استفاده از SQL Alchemy، می توانید یک رکورد را از پایگاه داده بازیابی کنید، ویژگی های آن را تغییر دهید و سپس تغییرات را انجام دهید. در اینجا نمونه ای از عملیات به روز رسانی با استفاده از SQL Alchemy در پایتون آمده است:

• Delete: از متد delete() برای حذف سطرها از جدول استفاده می شود.

برای انجام عملیات حذف با استفاده از SQL Alchemy، می توانید یک رکورد را از پایگاه داده بازیابی کنید و سپس آن را از جلسه حذف کنید. در اینجا نمونه ای از عملیات حذف با استفاده از SQL Alchemy در پایتون آمده است:

در نتیجه، SQL Alchemy یک کتابخانه قدرتمند پایتون است که یک راه راحت و شهودی برای تعامل با پایگاه‌های داده رابطه‌ای ارائه می‌دهد. این به شما اجازه می دهد تا عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به روز رسانی، حذف) را به طور موثر و موثر انجام دهید. SQL Alchemy یک رویکرد منعطف و جامع برای عملیات پایگاه داده در پایتون ارائه می دهد، از سیستم های مدیریت پایگاه داده های مختلف پشتیبانی می کند و یک API سطح بالا ارائه می دهد که فرآیند کار با پایگاه های داده را ساده می کند. برای اطلاعات بیشتر می توانید از وب سایت ما برای وبلاگ های جالب و آموزنده دیدن کنید. https://www.edureka.co/

گوگل به‌روزرسانی جدیدی را برای چت ربات هوش مصنوعی خود به نام Google Bard منتشر کرده است که توانایی ارائه خلاصه‌ای از اطلاعات و اطلاع دادن به کاربران را از کجا آمده است. Bard اکنون برای کمک به کارهایی مانند تولید کد، اشکال زدایی و توضیح کد که مربوط به جنبه های مختلف برنامه نویسی و توسعه نرم افزار است، مجهز شده است. این قابلیت‌های جدید به زبان‌های مختلف از جمله C++، Javascript، Python، Typescript، حتی توابع Google Sheets و بسیاری دیگر در دسترس هستند.

در این وبلاگ تمام تلاشم را می کنم تا شما را از قابلیت های گوگل بارد آگاه کنم و مطمئن شوم که مطالعه ای کارآمد در این وبلاگ داشته باشید. Bard یک ربات گفتگوی مدل زبان بزرگ (LLM) است که توسط هوش مصنوعی گوگل توسعه یافته است. این برنامه بر روی مجموعه داده عظیمی از متن و کد آموزش داده شده است و می تواند متن تولید کند، زبان ها را ترجمه کند، انواع مختلف محتوای خلاقانه بنویسد و به سوالات شما به روشی آموزنده پاسخ دهد. بارد هنوز در حال توسعه است، اما یاد گرفته است که انواع مختلفی از وظایف را انجام دهد،

با مطالعه این وبلاگ به درک عمیقی از موارد زیر دست خواهید یافت:

مقدمه ای بر Google Bard

ویژگی های توسعه بارد

پیاده سازی زبان های برد

شما همچنین می توانید این ویدیوی جدید را در سایت مشاهده کنید Google Bard برای توسعه دهندگان برای برخی از بینش های اضافی در مورد بارد:

مقدمه ای بر Google Bard

Google Bard با وعده‌هایی که به زودی بیش از 40 زبان در 180 کشور را پوشش می‌دهد، یک مدل زبان بزرگ از هوش مصنوعی گوگل است که بر روی مجموعه داده عظیمی از متن و کد آموزش داده شده است. می تواند متن تولید کند، زبان ها را ترجمه کند، انواع مختلف محتوای خلاقانه بنویسد و به سوالات شما به روشی آموزنده پاسخ دهد. اکنون هر کسی می تواند تشخیص دهد که آیا مدل LaMDA که بارد را تامین می کند واقعا هوشمند است یا فقط عملکرد جالبی را نشان می دهد.

ویژگی های توسعه Google Bard:

Google Bard مخصوصاً برای توسعه دهندگان مفید است زیرا می تواند در کارهای مختلفی از جمله:

• • تولید کد: Bard می تواند کد را در انواع زبان های برنامه نویسی از جمله پایتون، جاوا، سی پلاس پلاس و جاوا اسکریپت تولید کند. این می تواند برای توسعه دهندگانی مفید باشد که زمان کوتاهی دارند یا باید به سرعت یک ایده را نمونه اولیه کنند.
  • کد را اشکال زدایی کنید: Bard می تواند با شناسایی خطاها و پیشنهاد راه حل به توسعه دهندگان کمک کند تا کدهای خود را اشکال زدایی کنند. این می تواند باعث صرفه جویی در زمان و ناامیدی توسعه دهندگان شود.
  • مستندات کد: Bard می تواند اسناد کدی را ایجاد کند که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا بفهمند کد آنها چگونه کار می کند و چگونه از آن استفاده کنند.
  • تست کد: Bard می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا کد خود را با اجرای آزمایش های مختلف آزمایش کنند. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا اشکالات را شناسایی کنند و اطمینان حاصل کنند که کد آنها همانطور که انتظار می رود کار می کند.
  • بهینه سازی کد: Bard می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا کد خود را بهینه کنند و آن را سریعتر و کارآمدتر کنند. این می تواند عملکرد برنامه ها و وب سایت ها را بهبود بخشد.

• همکاری کد: Bard می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا با فراهم کردن یک فضای مشترک که در آن می‌توانند روی پروژه‌ها با هم کار کنند، روی کد همکاری کنند. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند در زمان صرفه جویی کرده و پروژه های خود را سریعتر تکمیل کنند.

پیاده سازی ویژگی های Google Bard:

علاوه بر این وظایف خاص، Google Bard همچنین می تواند برای کارهای مختلف دیگری استفاده شود، مانند:

• پژوهش : از Bard می توان برای مطالعه موضوعات مختلف از جمله برنامه نویسی، توسعه نرم افزار و فناوری استفاده کرد. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا با آخرین روندها هماهنگ باشند و راه حل های جدیدی برای مشکلات پیدا کنند.
• مطالعه در : از Bard می توان برای آموزش برنامه نویسی و توسعه نرم افزار استفاده کرد. این می تواند برای توسعه دهندگانی که در این زمینه جدید هستند یا می خواهند مهارت های جدیدی یاد بگیرند مفید باشد.
• خلاقیت : بارد را می توان برای خلاقیت با کد استفاده کرد. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا ایده ها و راه حل های جدیدی برای مشکلات ارائه دهند.

به طور کلی، Google Bard ابزار قدرتمندی است که توسعه دهندگان می توانند از آن برای بهبود بهره وری، کارایی و خلاقیت خود استفاده کنند. هنوز در حال توسعه است، اما قبلاً یاد گرفته است که وظایف مختلفی را انجام دهد که می تواند برای توسعه دهندگان مفید باشد. همانطور که Bard به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً برای توسعه دهندگان مفیدتر خواهد شد.

در اینجا چند نمونه خاص از نحوه استفاده از Google Bard توسط توسعه دهندگان آورده شده است:

• یک توسعه دهنده می تواند از Bard برای تولید کد برای یک وب سایت جدید استفاده کند. از Bard می توان برای تولید کدهای HTML، CSS و جاوا اسکریپت برای وب سایت و همچنین طرح پایگاه داده استفاده کرد. این امر باعث صرفه جویی در زمان و تلاش برنامه نویس می شود.
• از Bard برای رفع اشکال برخی کدها استفاده کنید. از Bard می توان برای شناسایی خطاهای کد و پیشنهاد راه حل استفاده کرد. این کار باعث صرفه جویی در زمان و ناامیدی برنامه نویس می شود.
• از Bard می توان برای تولید اسناد برای یک قطعه کد استفاده کرد. از Bard می توان برای تولید اسنادی استفاده کرد که نحوه عملکرد کد و نحوه استفاده از آن را توضیح می دهد. این امر درک و استفاده از کد را برای سایر توسعه دهندگان آسان تر می کند.
• یک توسعه دهنده می تواند از Bard برای آزمایش یک قطعه کد استفاده کند. از Bard می توان برای اجرای کد از طریق تست های مختلف استفاده کرد تا خطاها را شناسایی کرده و اطمینان حاصل شود که کد مطابق انتظار کار می کند. این به توسعه دهنده کمک می کند تا کد با کیفیت بالا را منتشر کند.
• از Bard می توان برای بهینه سازی برخی از کدها استفاده کرد. از Bard می توان برای ساخت سریعتر و کارآمدتر کد استفاده کرد. این کار باعث بهبود عملکرد برنامه یا وب سایت می شود.
• یک توسعه‌دهنده می‌تواند از Bard برای همکاری روی کد با توسعه‌دهندگان دیگر استفاده کند. از Bard می توان برای ارائه یک فضای مشترک استفاده کرد که در آن توسعه دهندگان بتوانند روی پروژه ها با هم کار کنند. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا در زمان صرفه جویی کنند و پروژه های خود را سریعتر تکمیل کنند.

تولید کد

Google Bard می تواند کد را در زبان های برنامه نویسی مختلف از جمله پایتون، جاوا، سی پلاس پلاس و جاوا اسکریپت تولید کند. این می تواند برای توسعه دهندگانی مفید باشد که زمان کوتاهی دارند یا باید به سرعت یک ایده را نمونه اولیه کنند. به عنوان مثال، یک توسعه دهنده می تواند از Bard برای تولید کدهای HTML، CSS و جاوا اسکریپت برای یک وب سایت جدید استفاده کند. Bard همچنین می تواند برای تولید کد یک برنامه موبایل جدید استفاده شود.

تصحیح کد

Google Bard می تواند با شناسایی خطاها و پیشنهاد راه حل به توسعه دهندگان کمک کند تا کدهای خود را اشکال زدایی کنند. این می تواند باعث صرفه جویی در زمان و ناامیدی توسعه دهندگان شود. برای مثال، یک توسعه‌دهنده می‌تواند از Bard برای اشکال‌زدایی بخشی از کد استفاده کند که طبق انتظار کار نمی‌کند. از Bard می توان برای شناسایی خطا در کد و پیشنهاد راه حل استفاده کرد. این امر باعث صرفه جویی در زمان و تلاش برنامه نویس می شود.

Google Bard می‌تواند اسناد کدی را ایجاد کند که به توسعه‌دهندگان کمک کند تا بفهمند کدشان چگونه کار می‌کند و چگونه از آن استفاده کنند. به عنوان مثال، یک برنامه نویس می تواند از Bard برای ایجاد مستندات برای یک قطعه کد که نوشته است استفاده کند. از Bard می توان برای تولید اسنادی استفاده کرد که توضیح می دهد کد چگونه کار می کند، چه کاری انجام می دهد و چگونه از آن استفاده کنید. این امر درک و استفاده از کد را برای سایر توسعه دهندگان آسان تر می کند.

Google Bard می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا کد خود را با اجرای آزمایش های مختلف آزمایش کنند. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا اشکالات را شناسایی کنند و اطمینان حاصل کنند که کد آنها همانطور که انتظار می رود کار می کند. به عنوان مثال، یک برنامه نویس می تواند از Bard برای آزمایش برخی از کدهایی که نوشته است استفاده کند. از Bard می توان برای اجرای کد از طریق تست های مختلف استفاده کرد تا خطاها را شناسایی کرده و اطمینان حاصل شود که کد مطابق انتظار کار می کند. این به توسعه دهنده کمک می کند تا کد با کیفیت بالا را منتشر کند.

Google Bard می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا کد خود را بهینه کنند و آن را سریعتر و کارآمدتر کنند. این می تواند عملکرد برنامه ها و وب سایت ها را بهبود بخشد. به عنوان مثال، یک توسعه دهنده می تواند از Bard برای بهینه سازی برخی از کدهایی که نوشته است استفاده کند. از Bard می توان برای ساخت سریعتر و کارآمدتر کد استفاده کرد. این کار باعث بهبود عملکرد برنامه یا وب سایت می شود.

همکاری کد

Google Bard می‌تواند به توسعه‌دهندگان کمک کند تا با ارائه یک فضای مشترک که در آن می‌توانند روی پروژه‌ها با هم کار کنند، در زمینه کد همکاری کنند. این می تواند به توسعه دهندگان کمک کند در زمان صرفه جویی کرده و پروژه های خود را سریعتر تکمیل کنند. به عنوان مثال، یک توسعه دهنده می تواند از Bard برای همکاری با توسعه دهندگان دیگر در یک پروژه جدید استفاده کند.

از Bard می توان برای ارائه یک فضای مشترک استفاده کرد که در آن توسعه دهندگان بتوانند روی پروژه با هم کار کنند. این به توسعه دهندگان کمک می کند در زمان صرفه جویی کنند و پروژه را سریعتر کنند.

هنگام تولید کد، Google Bard ممکن است عوامل مختلفی مانند نیازهای خاص توسعه دهنده، زبان برنامه نویسی مورد استفاده و عملکرد مورد نظر کد را در نظر بگیرد. Bard همچنین می تواند کدی تولید کند که برای عملکرد و کارایی بهینه شده است.

اینها تنها چند نمونه از نحوه استفاده از Google Bard توسط توسعه دهندگان است. همانطور که Bard به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً برای توسعه دهندگان مفیدتر خواهد شد.

هنگام اشکال زدایی کد، Google Bard می تواند خطاها را شناسایی کرده و راه حل هایی را پیشنهاد دهد. Bard همچنین می تواند اطلاعاتی در مورد زمینه خطا ارائه دهد، که می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا مشکل را درک کنند و راه حلی بیابند.

هنگام تولید اسناد کد، Google Bard می‌تواند مستندات واضح و مختصری ایجاد کند که نحوه عملکرد کد و نحوه استفاده از آن را توضیح می‌دهد. Bard همچنین می‌تواند مستنداتی ایجاد کند که شامل نمونه‌هایی از نحوه استفاده از کد است.

کد را اشکال زدایی کنید

برای مثال، یک توسعه‌دهنده می‌تواند از Bard برای تولید اسناد زیر استفاده کند زبان پایتون :

برنامه 1: یک برنامه پایتون بنویسید تا لیستی از عناصر را با استفاده از الگوریتم مرتب سازی بالون مرتب کند.
داده های نمونه: [14,46,43,27,57,41,45,21,70]

از دو حلقه تو در تو برای تکرار در لیست و مقایسه عناصر مجاور استفاده می کند.

اگر دو عنصر مجاور در ترتیب نامناسبی باشند، آنها را تعویض می کند. این روند تا زمانی که کل لیست مرتب شود تکرار می شود.

در نهایت، اسکریپت استفاده از تابع bubble_sort را بر روی داده‌های نمونه نشان می‌دهد و فهرست‌های مرتب نشده و مرتب‌شده را چاپ می‌کند.

برنامه 2:

برای نوشتن یک برنامه پایتون که روی اعداد صحیح از 1 تا 50 تکرار می شود. برای مضربی از سه، به جای عدد، “Fizz” و برای مضربی از پنج، “Buzz” را چاپ کنید.

برای اعدادی که مضرب سه و پنج هستند، «FizzBuzz» را چاپ کنید.

هنگامی که این برنامه را اجرا می کنید، از اعداد 1 تا 50 حلقه می زند و “Fizz” را به عنوان مضرب سه چاپ می کند.

«Buzz» برای مضرب پنج و «FizzBuzz» برای اعداد مضرب سه و پنج.

برای اعدادی که هیچ یک از این شرایط را ندارند، به سادگی خود شماره را چاپ می کند.

تست کد

هنگام آزمایش کد، Google Bard می‌تواند کد را از طریق آزمایش‌های مختلف اجرا کند تا خطاها را شناسایی کند و اطمینان حاصل کند که کد مطابق انتظار کار می‌کند. Bard همچنین می‌تواند گزارش‌هایی تولید کند که نتایج آزمایش را خلاصه می‌کند. هنگام بهینه سازی کد، Google Bard می تواند کد را سریعتر و کارآمدتر کند. این می تواند عملکرد برنامه ها و وب سایت ها را بهبود بخشد.

اینها تنها چند نمونه از نحوه استفاده از Google Bard توسط توسعه دهندگان است. همانطور که Bard به تکامل خود ادامه می دهد، احتمالاً برای توسعه دهندگان مفیدتر خواهد شد.

نتیجه

Google Bard ابزار قدرتمندی است که این پتانسیل را دارد که شیوه تعامل ما با اطلاعات را متحول کند. هنوز در حال توسعه است، اما قبلاً یاد گرفته است که انواع مختلفی از وظایف را انجام دهد که می تواند برای دانش آموزان، نویسندگان، محققان و هر کس دیگری که نیاز به دسترسی به اطلاعات یا ایجاد محتوا دارد مفید باشد. ما هیجان‌زده هستیم که ببینیم بارد چگونه در آینده پیشرفت می‌کند و چگونه می‌توان از آن برای آسان‌تر کردن و بهره‌وری زندگی‌مان استفاده کرد.

اگر علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد Google Bard هستید، Edureka چیزهای عالی و آموزنده ای را ارائه می دهد دوره های آموزشی صدور گواهینامه که به شما کمک می کند تا مهارت های IT خود را توسعه دهید.

Google Bard OG جدید در صنعت هوش مصنوعی است. اگر بدانید Google Bard گاهی اوقات کمی طنز نشان می دهد شگفت زده خواهید شد. او یک بار در پاسخ به این سؤال که «معنی زندگی چیست؟» به «42» پاسخ داد، این اشاره به سریال کمدی علمی تخیلی The Hitchhiker’s Guide to the Galaxy است که در آن نشان داده شده است که 42 راه حل نهایی است. سوال از زندگی، فضا و همه چیز باقی مانده است. با انجام هر کاری از شعر نوشتن تا شوخی‌های عجیب، می‌توانید روی بارد حساب کنید.

در Google I/O 2023، این رویداد طی چند روز برگزار می شود و شامل گفتگوها، دموها و فعالیت های عملی برای توسعه دهندگان است. Google I/O یک فرصت عالی برای توسعه دهندگان است تا در مورد آخرین فناوری های Google و نحوه استفاده از آنها در برنامه های خود بیاموزند. این کنفرانس یک رویداد مهم برای شرکت بود و تعهد گوگل به نوآوری را نشان داد. اعلامیه های ارائه شده در کنفرانس تاثیر زیادی بر آینده فناوری خواهد داشت و به گوگل کمک می کند تا به رشد تجارت خود ادامه دهد.

Google Bard اکنون در 180 کشور و منطقه در دسترس است. این بدان معنی است که هر کسی در جهان با اتصال به اینترنت اکنون می تواند از Bard برای دسترسی به اطلاعات، یادگیری چیزهای جدید و خلاقیت استفاده کند. آوردن بارد به کشورهای بیشتر بخشی از تعهد Google برای دسترسی به محصولات و خدمات خود برای همه است. همچنین نشان دهنده اهمیت روزافزون هوش مصنوعی و الگوهای زبانی در زندگی ما است. همانطور که هوش مصنوعی قدرتمندتر می شود، ضروری است که از آن به شیوه ای مسئولانه و فراگیر استفاده شود. گوگل متعهد به همکاری با دولت‌ها و قانون‌گذاران است تا اطمینان حاصل کند که هوش مصنوعی برای همیشه مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Google Bard با بسیاری از شرکت ها مانند Walmart، Indeed، Spotify و غیره همکاری می کند تا با جنبه های تکنولوژیکی بازیگران اصلی صنعت اقتصادی به روز شود. در کنار این، گوگل طیف گسترده ای از ابزارها را نیز ارائه می دهد که می توانند برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار گیرند. این ابزارها می توانند برای اهداف شخصی، تجاری و آموزشی استفاده شوند. برخی از محبوب ترین ابزارهای گوگل عبارتند از:

• در گوگل جستجو کنید: جستجوی گوگل محبوب ترین موتور جستجو در جهان است. می توان از آن برای یافتن اطلاعات در مورد طیف گسترده ای از موضوعات استفاده کرد.
• نقشه های گوگل: Google Maps یک سرویس نقشه برداری وب است که می تواند برای یافتن مسیرها، مشاهده تصاویر ماهواره ای و کسب اطلاعات در مورد مشاغل و جاذبه ها استفاده شود.
• درایو گوگل: گوگل درایو یک سرویس ذخیره سازی ابری است که می تواند برای ذخیره فایل ها و دسترسی به آنها از هر جایی استفاده شود.
• پرونده های گوگل: Google Docs یک برنامه پردازش کلمه است که می تواند برای ایجاد و ویرایش اسناد استفاده شود.
• Google Sheets: Google Sheets یک برنامه صفحه گسترده است که می تواند برای ایجاد و ویرایش صفحات گسترده استفاده شود.

اگر می‌خواهید جزئیات بیشتری در مورد این موضوع بدانید، می‌توانید این ویدیوی شگفت‌انگیز را تماشا کنید تا با Google Bard و ادغام آن با Google Suite آشنا شوید.

این نسخه از Google Bard جهشی طولانی به سمت ارتفاعات جدید پیشرفت داشته است که در وبلاگ های آینده به شما خواهیم گفت. در این بخش، اجازه دهید تغییرات اصلی ایجاد شده را به شرح زیر خلاصه کنیم:

• دقت و صافی بهبود یافته است: بارد اکنون دقیق تر و روان تر از همیشه است. می تواند متنی را تولید کند که دقیق تر و طبیعی تر باشد، حتی زمانی که سؤالات پیچیده یا چالش برانگیز پرسیده می شود.
• قابلیت های پیشرفته: بارد اکنون می تواند کارهای بیشتری از قبل انجام دهد. اکنون می‌تواند قالب‌های مختلف محتوای متنی خلاقانه، مانند شعر، کد، اسکریپت، آثار موسیقی، ایمیل، نامه‌ها و غیره تولید کند. همچنین می‌تواند زبان‌ها را ترجمه کند، انواع مختلفی از محتوای خلاقانه بنویسد و به سؤالات شما به شیوه‌ای جامع و آموزنده پاسخ دهد، حتی اگر باز، چالش برانگیز یا عجیب باشند.
• ویژگی های جدید: Bard اکنون دارای تعدادی ویژگی جدید است که آن را حتی قدرتمندتر و مفیدتر می کند. این ویژگی ها عبارتند از: امکان صادرات و اجرای کد، امکان تولید تصاویر از پیام های متنی و امکان ادغام با سایر ابزارهای گوگل مانند Docs و Sheets.

به طور کلی، Bard جدید نسبت به نسخه قبلی پیشرفت قابل توجهی داشته است. دقیق تر، روان تر و توانمندتر از همیشه است. این ابزار قدرتمندی است که می تواند برای اهداف مختلف استفاده شود و مطمئناً منبع ارزشمندی برای هر کسی است که به دنبال یادگیری، ایجاد و برقراری ارتباط است.

همه ما شاهد شگفتی های هوش مصنوعی هستیم که هر روز به مرزهای جدیدی می رسیم. ChatGPT خود گام بزرگی به سوی AGI بود و اکنون مدل زبان Bard خود گوگل آمده است. من بسیار هیجان زده هستم که این را به اشتراک می گذارم و احساس خوشبختی می کنم که در این دوران پیشرفت هستم. و من نمی توانم منتظر بمانم تا ببینم آینده چه چیزی را ارائه می دهد. برای اطلاعات بیشتر در مورد Bard جدید، حتما در کانال یوتیوب edureka مشترک شوید.https://www.youtube.com/@edurekaIN/videos.و اگر علاقه مند به دوره هایی برای ارتقای شغل خود هستید، برای همین موضوع به وب سایت ما مراجعه کنید.https://www.edureka.co/

فناوری MERN Stack یکی از مهم ترین و جدیدترین پشته های فناوری است که امروزه توسعه دهندگان و برنامه نویسان برای ساخت اپلیکیشن ها و وب سایت های پیشرفته از آن استفاده می کنند. در این وبلاگ در مورد MERN Stack، مزایای آن و اینکه چرا توسعه دهندگان امروزه تقاضای MERN Stack Technologies را دارند، خواهیم آموخت.

قبل از یادگیری در مورد پشته MERN، اجازه دهید مروری بر چیستی پشته فناوری داشته باشیم.

پشته فناوری چیست

پشته تکنولوژی که به آن “Solution Stack” نیز می گویند، ترکیبی از فناوری هایی است که به طور گسترده برای توسعه نرم افزار و برنامه های کاربردی استفاده می شود. پشته فناوری مجموعه‌ای از چارچوب‌ها، پایگاه‌های اطلاعاتی، زبان‌های برنامه‌نویسی، APIها و ابزارهای فرانت‌اند و بک‌اند است.

در اینجا چند نمونه از پشته فناوری است که اغلب توسط توسعه دهندگان هنگام ساخت برنامه های کاربردی کاملاً کاربردی استفاده می شود.

1. پشته MERN
2. پشته MEDIUM
3. پشته MEVN.

در اینجا با فناوری MERN Stack آشنا خواهیم شد.

MERN STACK چیست؟

پشته MERN یک پشته فناوری است که به شما امکان می دهد برنامه های کاربردی وب تعاملی و نرم افزارهای بلادرنگ بسازید. پشته فناوری انعطاف پذیر و مقیاس پذیر است که برای توسعه دهندگان آسان است و برای افرادی که از این برنامه ها استفاده می کنند آسان است.

MongoDB: یک پایگاه داده مبتنی بر اسناد بین پلتفرمی

MongoDB از این کلمه مشتق شده است “بزرگ” که به معنی بزرگ است. MongoDB یک پایگاه داده سند محور است که داده های عظیم را در قالبی شبیه J-SON ذخیره می کند که به مقیاس بندی آسان و ساخت برنامه ها و نرم افزارهای کاملاً تعریف شده کمک می کند.

MongoDB از یک پایگاه داده No-SQL استفاده می کند که جایگزینی برای پایگاه داده های سنتی است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد طرحواره ها، پایگاه داده و جداول بسازند.

مزایای استفاده از MongoDB در توسعه وب تمام پشته

• طرح انعطاف پذیر
• پشتیبانی گسترده و دسترسی کد به داده ها
• مقیاس پذیری و در دسترس بودن بالا
• سرعت

Express.Js: Backend Framework

Express.js یک چارچوب برنامه وب Node.js منبع باز است که برای ساختن سایت باطن با استفاده از چارچوب ها و توابع Node.js استفاده می شود. Express.js فقط از جاوا اسکریپت تشکیل شده است، بنابراین به توسعه دهندگان و برنامه نویسان کمک می کند تا برنامه های خود را بدون تلاش زیاد ایجاد کنند. Node.js برای ساخت وب سایت ها توسعه نیافته است، بلکه برای اجرای جاوا اسکریپت، از این رو Express.js توسعه یافته است.

مزایای استفاده از Express.Js

• به سرعت برنامه را مقیاس کنید
• همان زبان برنامه نویسی رابط
• سودآور
• آسان برای یادگیری
• پردازش درخواست I/O

React.Js: کتابخانه Frontend

React.Js یک کتابخانه و چارچوب جاوا اسکریپت منبع باز است که توسط فیس بوک توسعه یافته است. ادراک می کند مشاهده کنترلر (FVC) را دنبال کنید معماری که به توسعه سریعتر برنامه ها کمک می کند. React.Js برای ساخت ساده، سریع و مقیاس پذیر برای تعامل بهتر استفاده می شود رابط های کاربری (UI) در قسمت جلویی کارآمد با کد کمتر.

مزایای استفاده از React.Js در توسعه وب جلویی

• سرعت
• انعطاف پذیری
• بهره وری
• قابلیت استفاده
• اجزای قابل استفاده مجدد

Node.Js: محیط اجرای جاوا اسکریپت

Node.Js یک پلتفرم متقابل جاوا اسکریپت منبع باز است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا کدهای سمت سرور را اجرا کنند. با استفاده از Node.Js، توسعه‌دهندگان می‌توانند سریع‌تر کدنویسی کنند زیرا بر روی موتور جاوا اسکریپت کروم ساخته شده است و می‌توانند محتوای مورد نیاز صفحات وب را توسعه دهند و فایل‌های پایگاه داده را مدیریت کنند.

مزایای استفاده از Node.Js

• عملکرد بالا
• حمایت بزرگ جامعه
• زمان بارگذاری را با استفاده از کش کاهش دهید
• مقیاس پذیری
• زمان پاسخگویی سریع و افزایش بهره وری

MERN STACK چگونه کار می کند

برای درک بهتر موارد، اجازه دهید MERN Stack را به سه بخش، frontend، backend و پایگاه داده دسته بندی کنیم. نمودار زیر نشان می دهد که هر بخش چگونه با هم کار می کند،

اگر به نمودار نگاه کنید، React، js بر روی ساخت قسمت جلویی برنامه وب، جنبه رابط کاربری (UI) کار می کند، در حالی که MongoDB، Node، Js و Express.Js روی باطن، سمت سرور و مدیریت پایگاه داده کار می کنند. از برنامه وب

ساخت فرانت اند با پشته MERN

React.Js سطح بالای MERN Stack است، چارچوب جاوا اسکریپت که برای ایجاد برنامه های کاربردی سمت مشتری پویا با اجرای درخواست های HTML استفاده می شود. React.Js به ساخت مجتمع کمک می کند رابط کاربری (UI) با قطعات ساده تر و آسان تر که به عقب متصل می شوند.

ساخت باطن با پشته MERN

Node.Js و Express.Js و MongoDB در توسعه برنامه های کاربردی وب استفاده می شوند.Express.Js یک چارچوب سمت سرور است که روی Node.Js اجرا می شود که به مسیریابی URL کمک می کند و همچنین درخواست ها و پاسخ های HTTPS را مدیریت می کند. MongoDB یک سیستم مدیریت پایگاه داده که به Node.Js کمک می کند تا به پایگاه داده متصل شوند و روی داده ها کار کنند.

چرا از MERN Stack استفاده کنیم؟

• فناوری MERN Stack یک پشته توسعه کامل از انتها به انتها را فراهم می کند.
• تمام فناوری‌های موجود در پشته MERN منبع باز هستند و دائماً به روز می‌شوند.
• MERN Stack به ساخت سریع برنامه ها کمک می کند و به برنامه نویسی آسان کمک می کند.
• اجزای کامل MERN Stack با هم کار می کنند تا محصول نهایی را بسازند
• همه اجزای فناوری‌های MERN Stack از پشتیبانی قوی جامعه برخوردار هستند.
• MERN Stack سودآور است
• زبان برنامه نویسی مورد استفاده در MERN Stack جاوا اسکریپت هم برای فرانت اند و هم برای بک اند است که به توسعه دهندگان کمک می کند تا به راحتی روی فریم ورک های مختلف کار کنند.
• فناوری کامل MERN Stack از داده های JSON پشتیبانی می کند تا به اشکال زدایی سریع و کارآمد کمک کند.
• گردش کار ساخت برای توسعه دهندگان با استفاده از MERN Stack آسان است زیرا از معماری MVC (Model View Controller) پشتیبانی می کند.

نتیجه

برخلاف دیگر پشته‌های فناوری، می‌توانید از فناوری MERN Stack برای ساختن هر برنامه‌ای استفاده کنید، به‌خصوص زمانی که برنامه‌ای که می‌سازید به رابط‌های کاربر پویا (UI) نیاز دارد، زیرا MERN Stack بومی ابری و متصل به JSON است که به مدیریت کار کمک می‌کند. فرآیند و ساخت محصولات اجتماعی،

برای یادگیری استفاده عمیق از فناوری MERN Stack، می توانید به برنامه کارآموزی توسعه وب Full Stack از Edureka بپیوندید.

بازار توسعه دهندگان وب Full stack به طور مداوم در حال تغییر و رشد است زیرا تقاضای آنها به طور قابل توجهی افزایش یافته است و در سال 2023 و همچنین نیازهای آنها به رشد خود ادامه خواهد داد. توسعه دهندگان وب کامل دارای طیف گسترده ای از مهارت ها هستند که با افزایش تعداد شرکت ها در اینترنت، مورد تقاضا هستند.

نقش توسعه دهنده کامل پشته شامل توانایی ساخت و طراحی وب سایت ها و برنامه های کاربردی وب و بهینه سازی آنها برای عملکرد و مقیاس پذیری است.

در این وبلاگ ما در مورد توسعه وب فول استک بحث خواهیم کرد و اینکه چرا تقاضای زیادی برای توسعه دهندگان فول استک وجود دارد و اینکه چگونه می توان یک توسعه دهنده فول استک شد و چه مهارت هایی باید داشته باشید، بحث خواهیم کرد.

چه کسی یک توسعه دهنده وب کامل است

یک توسعه دهنده وب فول استک کسی است که در تک تک لایه های برنامه های وب، اعم از front-end یا back-end مهارت دارد. همانطور که گفته می شود، “توسعه دهندگان وب کامل پشته بهترین تجارت هستند.

توسعه دهندگان Full Stack در تمام جنبه های فرآیند توسعه درگیر هستند و در هر دو تخصص دارند.

افزایش تقاضا برای توسعه دهندگان وب تمام پشته

تقاضا برای توسعه دهندگان وب بسیار زیاد است زیرا آنها مزیت های گسترده و نقش های چند وجهی خود را ارائه می دهند.

امروزه همه کسب و کارها از استارت آپ ها گرفته تا شرکت های چندملیتی به یک مکمل کامل از توسعه دهندگان وب نیاز دارند. با پیشرفت تکنولوژی، همیشه افزایش قابل توجهی برای توسعه دهندگان وب برای یادگیری چیزهای جدید وجود دارد.

دلایل افزایش تقاضا برای توسعه دهندگان وب Full stack

توسعه در توسعه وب کامل پشته در مقایسه با سایر توسعه‌ها سریع‌تر است، زیرا توسعه‌دهنده وب کامل پشته بر روی هر دو فناوری که Frontend و Backend هستند کار می‌کند.

این امر ارتباط یکپارچه ای را تضمین می کند که به کارآمدی کمک می کند، که باعث افزایش کیفیت و کاهش زمان می شود.

توسعه دهندگان وب تمام پشته دارای مجموعه مهارت های متنوعی هستند که برای کسب و کارها به ارمغان می آورند. یک توسعه دهنده وب تمام پشته کسی است که می تواند برنامه های کاربردی وب را از ابتدا تا برنامه های کاربردی وب کاملاً کاربردی بسازد و درک خوبی از مجموعه مهارت های توسعه سمت سرور و سمت مشتری و فناوری های پایگاه داده دارد.

در نتیجه، توسعه دهندگان وب تمام پشته می توانند به راحتی با نقش های مختلف در سازمان ها سازگار شوند.

یک توسعه دهنده وب کامل همیشه یک مزیت اضافی برای سازمان ها است. یک توسعه دهنده وب تمام پشته می تواند چندین کار را انجام دهد، که باعث کاهش اندازه تیم و کمک به شرکت ها در صرفه جویی در هزینه ها می شود. این به شرکت‌ها کمک می‌کند از استخدام برای چندین نقش به دلیل توسعه‌دهنده وب تمام پشته اجتناب کنند.

یک توسعه دهنده وب تمام پشته کسی است که کل برنامه های وب را از پایه کدگذاری می کند. بنابراین یک توسعه‌دهنده وب تمام‌پشته می‌تواند هر نوع خطایی را پس از شناسایی برطرف کند، زیرا هر یک از فرآیندهای آن را می‌داند.

توسعه دهندگان وب Full Stack کسانی هستند که می دانند کل سیستم توسعه چگونه کار می کند و این به بهبود عملکرد کلی کمک زیادی می کند.

امروزه پیشرفت تکنولوژی به سرعت در حال افزایش است و انعطاف پذیری در برابر آن بسیار مهم است. یکی از دلایل مهمی که توسعه‌دهندگان وب فول استک تقاضای زیادی دارند این است که به دلیل سازگاری و انعطاف‌پذیری آن‌ها برای کار، می‌توانند به راحتی هم در فرانت‌اند و هم در بک‌اند کار کنند و با فناوری‌های مختلف راحت کار می‌کنند.

سازمان‌ها بر ارائه بهترین تجربه کاربری برای مشتریان خود که وب‌سایت‌ها یا برنامه‌های کاربردی وب آنها را مرور می‌کنند، تمرکز می‌کنند، طراحان UX در ساخت سایت‌های جذاب کمک می‌کنند، و توسعه کلی وب شامل طراحی UX است که ارزش بسیار زیادی به سازمان‌ها می‌افزاید.

برای یک توسعه‌دهنده وب تمام پشته، مسئولیت‌ها همیشه بالاتر است، زیرا آنها روی جنبه‌های کامل ساخت برنامه‌های کاربردی وب کار می‌کنند، جایی که همه چیز در مقایسه با توسعه‌دهندگان سنتی از جلویی تا انتهایی مدیریت می‌شود و این کارایی کار را افزایش می‌دهد، زیرا آنها مجبور نیستند. به دیگران تکیه کنید

• افزایش فرصت های شغلی

امروزه جهان به سمت فناوری دیجیتال حرکت می کند که در آن بسیاری از پلتفرم های دیجیتال در حال اقتباس هستند. این یک فرصت بزرگ برای توسعه دهندگان وب کامل در سراسر جهان فراهم می کند. توسعه وب Full Stack به حوزه فناوری اطلاعات محدود نمی شود، از آن در صنایع مختلفی مانند گردشگری، مراقبت های بهداشتی، آموزشی، بانکی، مالی، سرگرمی و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.

تقاضا برای توسعه دهندگان وب تمام پشته در سال 2023 و پس از آن به طور قابل توجهی در حال رشد است

توسعه دهندگان وب تمام پشته محصولات نهایی را با مجموعه دانش و مهارت های متنوع می سازند. با افزایش سرعت نوآوری، شرکت ها توسعه دهندگان وب تمام پشته را استخدام می کنند و ساختار حقوق و دستمزد حرفه ای ها نیز در حال افزایش است. طبق گزارشات جعبه جاه طلبی سال 2023، حقوق برنامه نویس وب مجموعه کامل در بنگالورو 700000/- است.

به گزارش Glassdoor: میانگین حقوق یک توسعه دهنده وب کامل در هند 650000/- است.

نتیجه

تقاضای زیادی برای توسعه دهندگان وب تمام پشته در سال 2023 وجود دارد زیرا رایج ترین موضوع بحث در صنعت فناوری است. شرکت ها توسعه دهندگان وب تمام پشته با مهارت های متنوع را استخدام می کنند که روی تک تک لایه های برنامه های وب کار می کنند.

اگر می خواهید شغل خود را در مورد درخواست ترین موقعیت ایجاد کنید. به جلسه آزمایشی برنامه کارآموزی توسعه وب Edureka Full stack بپیوندید و بینش خود را در مورد اینکه چگونه می توانید شروع کنید و حرفه خود را در صنعت فناوری ایجاد کنید به دست آورید.

CISSP یا متخصص امنیت سیستم های اطلاعاتی معتبر صدور گواهینامه در سطح جهانی به عنوان استاندارد طلایی برای یک حرفه ای فعال در حوزه امنیت سایبری در نظر گرفته می شود و به طور گسترده ای شناخته شده است که پاک کردن آن بسیار دشوار است. این وبلاگ به شفاف سازی CISSP و حذف افسانه ها و تصورات غلط در مورد موانعی که متخصصان در تلاش برای دریافت این گواهی هستند، اختصاص یافته است. اگر مشتاقانه منتظر کار در زمینه های مختلف امنیت سایبری هستید و تجربه عملی دارید، نگاهی بیندازید گواهینامه CEH v12 دوره.

در آینده این وبلاگ موارد زیر را پوشش خواهد داد:

1. گواهینامه CISSP چیست؟
2. CISSP برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟
3. باورهای غلط رایج

گواهینامه CISSP چیست؟

گواهینامه حرفه‌ای امنیت سیستم‌های اطلاعاتی تایید شده تمامی جنبه‌های حیاتی هر زیرساخت را پوشش می‌دهد و برای نشان دادن توانایی متخصصان برای نظارت و مدیریت عملیات‌هایی که شامل حوادث، تجزیه و تحلیل امنیتی، و توسعه سازمان در مقیاس آن می‌شود، وجود دارد.

(ISC)² یک سازمان غیرانتفاعی است که چندین گواهینامه حرفه ای امنیت سایبری صادر می کند که یکی از آنها این است CISSP.

CISSP را می توان به 8 قسمت یا 8 دامنه تقسیم کرد:

1. امنیت و مدیریت ریسک
2. امنیت دارایی
3. معماری و مهندسی امنیت
4. ارتباطات و امنیت شبکه
5. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
6. ارزیابی و تست امنیتی
7. عملیات امنیتی
8. امنیت توسعه نرم افزار

هر یک از دامنه ها را می توان به عنوان یک ستون امنیتی در نظر گرفت که یک زیرساخت را نگه می دارد.

هدف از این گواهینامه این است که نشان دهد که حرفه ای قادر به کار با تیم های مختلف، مدیریت عملیات های مختلف، و مهمتر از همه، تصمیم گیری فعالانه در مورد تهدیدات احتمالی یا قریب الوقوع است.

مسئولیت های یک متخصص CISSP Certified عبارتند از:

1. 1. باید از آخرین فناوری ها آگاه باشد
   2. شما یک زیرساخت کاملاً ترسیم شده دارید
   3. نقاط پایانی (فیزیکی و مجازی) که ممکن است خطرآفرین باشد را شناسایی کنید
   4. شدت تهدید را درک کنید
   5. راه حل های کاهش دهنده ارائه دهید

دو هدف اصلی CISSP Professional باید این باشد:

1. ایجاد یک محیط امن:

یک متخصص واجد شرایط باید بتواند امنیت یک زیرساخت کامل را ایجاد و مدیریت کند.

2. مقابله با حملات و حوادث سایبری:

آماده شدن برای هر رویدادی که از نظر مالی بر سازمان از تروریست های سایبری تأثیر می گذارد نیز بخشی از کار است.

CISSP برای چه کسانی در نظر گرفته شده است؟

CISSP برای شبیه‌سازی سناریوهای متعدد برای آزمایش تصمیم‌گیری و تفکر انتقادی یک حرفه‌ای در حین مدیریت تیم‌های مختلف، پیشروی توسعه امن و مدیریت ریسک یا تهدید طراحی شده است.

حرفه ای که می خواهد گواهینامه CISSP را دریافت کند باید شرایط زیر را داشته باشد:

1. 5+ سال سابقه کار با حقوق
2. تجربه باید نشان دهنده فعالیت در حداقل 2 دامنه CISSP باشد

توجه داشته باشید: برای قبولی در آزمون هیچ پیش نیازی لازم نیست، اما برای تأیید رسمی، هیئت (ISC)² سابقه متقاضی را برای صدور گواهی بررسی و تأیید می کند.

اگر علاقه مند به شروع یا پیشرفت شغلی در مدیریت سیستم هستید، حتما باید آن را بررسی کنید CompTIA Security+ گواهینامه آموزش.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آزمون گواهینامه CISSP آمادگی آزمون CISSP – برای موفقیت در امتحان CISSP آماده شوید وبلاگ ارزشمندی است

باورهای غلط رایج

1. دوره CISSP یک برنامه کاملاً فنی است:

خیر، CISSP (Certified Information Systems Security Professional) فقط یک گواهینامه فنی نیست، زیرا طیف گسترده ای از حوزه های امنیت اطلاعات از جمله جنبه های فنی، مدیریتی و عملیاتی را پوشش می دهد.

آزمون CISSP در قالب چند گزینه ای برگزار می شود که داوطلبان باید پاسخ های صحیح را از مجموعه ای از گزینه ها انتخاب کنند.

2. CISSP یک شغل پردرآمد را تضمین می کند:

CISSP گواهینامه ای است که می تواند مهارت های حرفه ای شما را افزایش دهد. با این حال، توجه به این نکته مهم است که دریافت گواهینامه CISSP به تنهایی ممکن است تضمین کننده اشتغال یا تعیین حقوق نباشد. عواملی مانند تجربه، مهارت و تقاضای بازار نیز نقش مهمی در موفقیت شغلی شما دارند.

3. CISSP فقط برای متخصصان فنی است:

خیر، CISSP برای طیف وسیعی از متخصصان غیر فناوری اطلاعات، از جمله مدیران، حسابرسان، مشاوران و سایر متخصصان امنیتی قابل اجرا است. افراد دارای تجربه کافی در حداقل دو حوزه از هشت حوزه تحت پوشش CISSP واجد شرایط دریافت گواهینامه هستند.

افراد در نقش های ذکر شده در زیر ممکن است به دریافت گواهینامه CISSP فکر کنند:

1. مدیریت بحران
2. مسئول تطابق
3. مدیر پروژه
4. مشاور حقوقی
5. حسابرس فناوری اطلاعات / زیرساخت

4. CISSP یک گواهینامه یک بار مصرف است

گواهینامه CISSP برای یک دوره سه ساله معتبر است و پس از آن دارندگان گواهی باید گواهینامه خود را با تکمیل الزامات آموزش حرفه ای مداوم (CPE) تعیین شده توسط (ISC)² تمدید کنند تا با آخرین استانداردها به روز شوند.

اخذ گواهینامه CISSP نشان دهنده تخصص و مجموعه مهارت است، حتی اگر گواهینامه منقضی شده باشد.

5. CISSP یک گواهینامه آسان برای دریافت است

اگرچه CISSP آزمونی چالش برانگیز است که نیاز به آمادگی، تجربه و درک گسترده ای از حوزه های مختلف امنیتی دارد، اما با آموزش مناسب، آمادگی و تمرین کافی، این امکان برای افراد مجرب وجود دارد که با موفقیت در این آزمون شرکت کرده و گواهینامه دریافت کنند.

دوره CISSP Edureka! با در نظر گرفتن عوامل ذکر شده در بالا، با همکاری متخصصان دارای گواهی فعال توسعه یافته است. نگاهی بیاندازید CISSP دوره.

6. CISSP فقط برای سازمان های بزرگ یا سازمان های دولتی است

CISSP مربوط به سازمان‌هایی با هر اندازه است، از مشاغل کوچک گرفته تا شرکت‌های بزرگ، و در صنایع مختلف، نه محدود به سازمان‌های دولتی.

نقض امنیت سایبری می تواند عواقب شدیدی برای سازمان داشته باشد که منجر به خسارات مالی قابل توجهی شود. افسر ارشد امنیت نقش مهمی در جلوگیری از چنین حوادثی و به حداقل رساندن تأثیر آنها به کمترین میزان ممکن ایفا می کند.

7. CISSP یک راه حل مستقل امنیت سایبری است

CISSP یک گواهینامه ارزشمند است، اما یک راه حل یکسان برای همه نیازهای امنیت سایبری نیست. این تنها یک تکه از پازل است و باید با سایر گواهینامه ها، مهارت ها و بهترین شیوه ها برای یک رویکرد جامع به امنیت تکمیل شود.

ما را بررسی کنید CEH نسخه 12 و CompTIA Security+ برنامه ها.

8. CISSP قدیمی است و به امنیت سایبری مدرن مرتبط نیست

CISSP یک گواهینامه معتبر و معتبر است که در طول زمان تکامل یافته است تا همچنان در زمینه همیشه در حال تغییر امنیت سایبری مرتبط باقی بماند. این مفاهیم اساسی را پوشش می دهد که هنوز در شیوه های مدرن امنیت سایبری قابل اجرا هستند.

از آنجایی که فناوری‌های جدیدی مانند ابر و هوش مصنوعی به رشد و پذیرش روزانه ادامه می‌دهند، گواهینامه CISSP آخرین موضوعات ضروری برای کار با هر فناوری را پوشش می‌دهد. با این حال، اگر جنبه های اساسی مانند چگونگی برنامه ها، شبکه ها و برق دوباره اختراع شوند، اعتماد به این گواهی می تواند تضعیف شود.

9. CISSP 100% امنیت را تضمین می کند

CISSP گواهینامه ای است که بر مدیریت ریسک و بهترین شیوه ها تمرکز دارد، اما امنیت مطلق را تضمین نمی کند. امنیت سایبری یک فرآیند مداوم است و هیچ گواهینامه ای نمی تواند محافظت کامل در برابر همه تهدیدها را فراهم کند.

CISSP فرد را با مفاهیم و تکنیک هایی آماده می کند که به جلوگیری و کاهش هرگونه حمله سایبری احتمالی کمک می کند.

خلاصه

در پایان، دستیابی به گواهینامه CISSP با تمرین و آموزش کافی امکان پذیر است. اگر به طور خاص به تهیه گواهینامه CISSP علاقه مند هستید، آموزش گواهینامه CISSP یک نقطه شروع عالی است همچنین، برای کسانی که علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد آزمون CISSP هستند آمادگی آزمون CISSP – برای موفقیت در امتحان CISSP آماده شوید یک منبع ارزشمند برای بررسی است.

در دنیای امروز امنیت سایبری به یکی از مهمترین جنبه های هر سازمانی تبدیل شده است. با افزایش تعداد حملات سایبری، برای سازمان ها ضروری است که اطمینان حاصل کنند که داده های خود در برابر دسترسی غیرمجاز محافظت می شوند. گواهینامه Certified Information Systems Security Professional (CISSP) یکی از معتبرترین گواهینامه های امنیت سایبری است. این وبلاگ در مورد دامنه، الزامات، حقوق و دستمزد برای صدور گواهینامه CISSP بحث خواهد کرد.

بررسی اجمالی گواهینامه CISSP

CISSP مخفف Certified Information Systems Security Professional است و یک گواهینامه معتبر جهانی در زمینه امنیت اطلاعات است. این برای تایید دانش و تجربه متخصصان امنیت اطلاعات طراحی شده است. گواهینامه CISSP توسط کنسرسیوم گواهینامه امنیت سیستم های اطلاعات بین المللی (ISC)² ارائه می شود، یک سازمان غیرانتفاعی که در آموزش و صدور گواهینامه امنیت اطلاعات تخصص دارد. این گواهینامه برای متخصصان با تجربه امنیت اطلاعات، از جمله مشاوران امنیتی، مدیران امنیتی، مدیران فناوری اطلاعات و سایر متخصصان مسئول مدیریت و حفاظت از اطلاعات حساس در نظر گرفته شده است.

گواهینامه CISSP توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است و می تواند منجر به افزایش فرصت های شغلی و حقوق بالاتر برای متخصصان گواهی شده شود. همچنین به عنوان استاندارد برتری در امنیت اطلاعات شناخته می شود و اغلب برای پست های دولتی، نظامی و سایر سازمان های بسیار امن مورد نیاز است.

برای دانستن جزئیات بیشتر در مورد CISSP، باید ادامه مطلب را بخوانید آمادگی آزمون CISSP.

محدوده متخصصان دارای گواهینامه CISSP

گواهینامه CISSP استاندارد طلایی در امنیت سایبری در نظر گرفته می شود. این گواهینامه در سطح جهانی شناخته شده و توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است. این برای تأیید دانش و تجربه متخصصان امنیت سایبری طراحی شده است. موضوعات مختلفی از جمله امنیت و مدیریت ریسک، امنیت دارایی، مهندسی امنیت، امنیت ارتباطات و شبکه، مدیریت هویت و دسترسی، ارزیابی و تست امنیتی، عملیات امنیتی و امنیت در توسعه نرم افزار را پوشش می دهد.

پس از اخذ گواهینامه CISSP، افراد می توانند انتظار طیف وسیعی از فرصت های شغلی در زمینه امنیت سایبری را داشته باشند. برخی از گزینه های شغلی موجود برای متخصصان دارای گواهینامه CISSP عبارتند از:

• مشاور امنیتی
• افسر ارشد امنیت اطلاعات (CISO)
• تحلیلگر امنیتی
• مدیر امنیتی
• معمار امنیت
• معمار شبکه
• تستر نفوذ
• مهندس امنیت سایبری
• افسر امنیت اطلاعات
• حسابرس امنیتی

اینها تنها چند نمونه از بسیاری از مسیرهای شغلی در دسترس متخصصان دارای گواهینامه CISSP هستند. تقاضا برای متخصصان امنیت اطلاعات همچنان در حال رشد است و گواهینامه CISSP می تواند به افراد کمک کند تا در بازار کار رقابتی برجسته شوند.

گواهینامه CISSP برای متخصصان مسئول طراحی، اجرا و مدیریت برنامه های امنیتی در سازمان ها مناسب است. این گواهینامه برای افرادی که می خواهند حرفه خود را در امنیت سایبری پیش ببرند نیز مفید است.

الزامات

برای تبدیل شدن به یک CISSP گواهی، باید شرایط خاصی را رعایت کنید. الزامات گواهینامه CISSP به شرح زیر است:

1. تجربه: شما باید حداقل پنج سال تجربه در دو یا بیشتر از هشت حوزه مشترک دانش CISSP (CBK) داشته باشید. اگر تجربه لازم را ندارید، می توانید در آزمون شرکت کنید و یک همکار (ISC)² شوید.
2. تحصیلات: شما باید مدرک دانشگاهی چهار ساله یا مدرک معادل آن داشته باشید. اگر مدرک دانشگاهی ندارید، همچنان می توانید با داشتن یک سال تجربه اضافی واجد شرایط دریافت گواهینامه باشید.
3. بررسی اجمالی: شما باید امتحان گواهینامه CISSP را بگذرانید. این آزمون شامل 250 سوال چند گزینه ای است و برای تکمیل آن شش ساعت فرصت دارید.
4. منشور اخلاقی: شما باید موافقت کنید که از قوانین اخلاقی (ISC)² پیروی کنید.

درک این نکته مهم است که فقط به این دلیل که شرایط واجد شرایط بودن را دارید به این معنی نیست که در آزمون موفق خواهید شد. آزمون CISSP یک بررسی چالش برانگیز و عمیق از دانش و درک شما از مباحث و اصول امنیت اطلاعات است. برای موفقیت، باید با مطالعه CISSP CBK و تکمیل امتحانات عملی، کاملا آماده شوید.

حقوق و دستمزد متخصصان CISSP

این گواهینامه توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است و این در حقوق ارائه شده به متخصصان دارای گواهینامه منعکس می شود. حقوق و دستمزد یک CISSP (کارشناس خبره امنیت سیستم های اطلاعاتی) بسته به عوامل مختلفی مانند مکان، سال ها تجربه، صنعت و اندازه شرکت می تواند متفاوت باشد. میانگین حقوق یک متخصص امنیت سیستم های اطلاعاتی (CISSP) می تواند بر اساس چندین عامل مانند تجربه، مهارت، موقعیت مکانی و صنعت متفاوت باشد.

در هند، طبق وب‌سایت داده‌های حقوق و دستمزد PayScale، متوسط ​​حقوق یک CISSP حدود 1.7 میلیون روپیه در سال است. با این حال، حقوق می تواند متفاوت باشد 800000 تا 3 میلیون روپیه در سال بسته به عوامل ذکر شده در بالا.

در ایالات متحده، طبق وب سایت کاریابی Indeed، متوسط ​​حقوق برای یک CISSP حدود 119000 دلار در سال است. با این حال، حقوق می تواند متفاوت باشد 69000 تا 188000 دلار در سال بسته به عوامل ذکر شده در بالا.

توجه به این نکته مهم است که این اعداد فقط تخمینی هستند و می توانند بر اساس چندین عامل متفاوت باشند، بنابراین همیشه ایده خوبی است که خودتان تحقیق کنید و تصویر دقیق تری از بازار بدست آورید. شایان ذکر است که افرادی که دارای گواهینامه CISSP هستند، اغلب به دلیل تقاضای زیاد برای متخصصان امنیت سایبری و ماهیت حیاتی کار آنها، غرامت خوبی دریافت می کنند.

متخصصان CISSP در طیف گسترده ای از صنایع، از جمله امور مالی، مراقبت های بهداشتی، دولت، فناوری و غیره تقاضای بالایی دارند. برخی از شرکت های برتر که به دنبال متخصصان CISSP هستند عبارتند از:

1. آمازون
2. مایکروسافت
3. IBM
4. دیلویت
5. سیسکو
6. اوراکل
7. بوز آلن همیلتون
8. لاکهید مارتین
9. ریتون
10. Accenture

علاوه بر این شرکت‌های بزرگ‌تر، سازمان‌های کوچک‌تری نیز وجود دارند که به دنبال متخصصان واجد شرایط CISSP هستند تا به آنها کمک کنند تا شبکه‌هایشان را ایمن کنند و از داده‌هایشان محافظت کنند. صدور گواهینامه می تواند درها را به روی فرصت های جدید و دستمزدهای بالاتر در زمینه امنیت اطلاعات باز کند.

بنابراین، گواهینامه CISSP یک گواهینامه بسیار ارزشمند برای متخصصان امنیت سایبری است. این گواهینامه در سطح جهانی شناخته شده و توسط کارفرمایان بسیار ارزشمند است. این برای تأیید دانش و تجربه متخصصان امنیت سایبری طراحی شده است. امیدوارم این وبلاگ برای شما مفید بوده باشد و به شما در برنامه ریزی صحیح شغلی کمک کرده باشد. اکنون، اگر علاقه مند به ثبت نام برای صدور گواهینامه و آموزش هستید، ثبت نام کنید آموزش گواهینامه CISSP. یادگیری لذت بخش!

تفکر طراحی نشان داده شده است که تأثیر مثبتی بر خلاقیت و عملکرد تجاری دارد. بر اساس مطالعه‌ای که توسط موسسه مدیریت طراحی انجام شده است، شرکت‌های تحت رهبری طراحی در یک دوره 10 ساله 228 درصد بهتر از S&P 500 عمل کرده‌اند. علاوه بر این، یک نظرسنجی از 758 مدیر نشان داد که شرکت‌هایی که از تفکر طراحی استفاده می‌کنند، نوآوری، بهبود تجربه کاربر و رضایت بیشتر مشتری را افزایش داده‌اند. این یافته‌ها نشان می‌دهد که تفکر طراحی نه تنها می‌تواند به راه‌حل‌های خلاقانه‌تر منجر شود، بلکه به نتایج کسب‌وکار بهتر نیز منجر می‌شود. این وبلاگ در فرآیند تفکر طراحی شما را از طریق هر پنج مرحله راهنمایی می کند. پس بیایید شروع کنیم!

محتوا:

تفکر طراحی چیست؟

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله است که شامل درک نیازهای افراد و همدلی با چالش های آنها برای ایجاد راه حل هایی است که نیازهای آنها را برآورده می کند. این یک فرآیند انسان محور است که افراد را با تمرکز بر نیازها، خواسته ها و آرزوهایشان در مرکز فرآیند طراحی قرار می دهد. فرآیند تفکر طراحی به روشی محبوب برای حل مشکلات پیچیده در صنایع مختلف از جمله فناوری، بهداشت، آموزش و تجارت تبدیل شده است.

فرآیند تفکر طراحی

فرآیند تفکر طراحی شامل پنج مرحله است: همدلی، تعریف، ایده پردازی، نمونه اولیه و آزمایش. در این وبلاگ، نگاهی دقیق به هر یک از این مراحل خواهیم داشت، اهمیت آنها را مورد بحث قرار می دهیم و نکات کاربردی برای اجرای آنها ارائه می دهیم.

همدردی کردن

مرحله همدلی فرآیند تفکر طراحی شامل درک نیازها، چالش ها و آرزوهای کاربران است. برای انجام این کار، طراحان باید بدون تعصب یا قضاوت، کاربران را مشاهده کرده و به آنها گوش دهند. هدف همدلی به دست آوردن درک عمیق از دیدگاه و تجربه کاربر است. در طول این مرحله، طراحان از ابزارهایی مانند مصاحبه با کاربر، نظرسنجی کاربران، مشاهده و غوطه وری برای جمع آوری داده ها و بینش ها استفاده می کنند.

نکات کاربردی برای به کارگیری همدلی:

• انجام مصاحبه با کاربران برای به دست آوردن بینش در مورد نیازها و تجربیات آنها: انجام مصاحبه با کاربر روشی موثر برای جمع آوری اطلاعات در مورد نیازها، چالش ها و آرزوهای کاربر است. با پرسیدن سؤالات باز و گوش دادن فعال، طراحان می توانند بینش ارزشمندی در مورد رفتار و انگیزه کاربر به دست آورند.
• کاربران را در محیط طبیعی خود مشاهده کنید تا رفتار و زمینه آنها را درک کنید: مشاهده کاربران در محیط طبیعی آنها می تواند درک عمیق تری از رفتار و زمینه کاربر به طراحان ارائه دهد. این می تواند به طراحان کمک کند تا نقاط درد، چالش ها و فرصت هایی را که ممکن است فوراً آشکار نشوند شناسایی کنند.
• از ابزارهایی مانند پرسونا، نقشه‌های همدلی و نقشه سفر مشتری برای تجسم بینش کاربر و ایجاد درک مشترک بین اعضای تیم استفاده کنید: پرسوناها، نقشه‌های همدلی و نقشه‌های سفر مشتری ابزارهایی هستند که می‌توانند به طراحان کمک کنند تا بینش کاربر را تجسم کنند و درک مشترکی را بین اعضای تیم ایجاد کنند. . این ابزارها همچنین می‌توانند به طراحان در شناسایی الگوها، مضامین و فرصت‌هایی که می‌توانند فرآیند طراحی را آگاه کنند، کمک کنند.

تعريف كردن

مرحله تعریف فرآیند تفکر طراحی شامل ترکیب اطلاعات جمع آوری شده در مرحله همدلی برای ایجاد بیانیه روشنی از مشکل است. تعریف مشکل به طراحان کمک می کند تا روی مهم ترین چالش ها و فرصت ها تمرکز کنند. در طول این مرحله، طراحان از ابزارهایی مانند قاب بندی مسئله، تعریف مسئله و معیارهای طراحی برای ایجاد بیانیه مشکل استفاده می کنند که خلاقیت و نوآوری را القا می کند.

نکات کاربردی برای تعریف مشکل:

• استفاده از بینش جمع‌آوری‌شده در حین همدلی برای ایجاد شخصیت کاربر و بیان مشکل: از بینش‌های جمع‌آوری‌شده در مرحله همدلی می‌توان برای ایجاد شخصیت کاربر و بیانیه مشکل استفاده کرد. شخصیت کاربر نشان دهنده نیازها، چالش ها و آرزوهای کاربر است، در حالی که بیانیه مشکل مشکلی را که باید حل شود را تعریف می کند.
• طرح مسئله به گونه ای که الهام بخش خلاقیت و نوآوری باشد: قاب بندی مشکل به گونه ای که الهام بخش خلاقیت و نوآوری باشد می تواند به طراحان کمک کند تا راه حل های خلاقانه تری تولید کنند. این را می توان با طرح مجدد مسئله از دیدگاه های مختلف، استفاده از استعاره ها یا تشبیهات، یا پرسیدن سؤالات تحریک آمیز انجام داد.
• اطمینان حاصل کنید که بیان مسئله خاص، قابل اجرا و قابل اندازه گیری است: بیان مسئله باید مشخص، قابل اجرا و قابل اندازه گیری باشد. این به طراحان کمک می‌کند تا روی مهم‌ترین چالش‌ها و فرصت‌ها تمرکز کنند و اطمینان حاصل کنند که راه‌حل می‌تواند ارزیابی و آزمایش شود.

یک ایده

مرحله ایده‌پردازی فرآیند تفکر طراحی شامل تولید مجموعه‌ای از ایده‌ها و راه‌حل‌های خلاقانه برای رسیدگی به مشکل تعریف‌شده در مرحله قبل است. ایده پردازی یک فرآیند مشارکتی و تکراری است که شامل طوفان فکری، طراحی و به اشتراک گذاری ایده ها می شود. در طول این مرحله، طراحان از ابزارهایی مانند طوفان فکری، نقشه ذهنی، SCAMPER و طوفان فکری معکوس برای تحریک خلاقیت و تولید راه حل های نوآورانه استفاده می کنند.

نکات کاربردی برای ایده ها:

• تشویق ایده‌های وحشیانه و طوفان فکری بدون قضاوت: تشویق ایده‌های غیرعادی و طوفان فکری بدون قضاوت می‌تواند به طراحان کمک کند تا راه‌حل‌های خلاقانه‌تری تولید کنند. با ایجاد یک محیط امن و حمایتی، طراحان می توانند به اعضای تیم کمک کنند تا در اشتراک گذاری ایده های خود احساس راحتی کنند، مهم نیست که چقدر غیر متعارف است.
• از تکنیک های تولید ایده مانند نقشه ذهنی، SCAMPER و طوفان فکری معکوس برای تحریک خلاقیت استفاده کنید: تکنیک های تولید ایده مانند نقشه ذهنی، SCAMPER و طوفان فکری معکوس می تواند به طراحان کمک کند خلاقیت را تحریک کرده و راه حل های نوآورانه بیشتری تولید کنند. این تکنیک ها می توانند به طراحان کمک کنند تا از تفکر متعارف رها شوند و ایده ها و دیدگاه های جدید را کشف کنند.
• ترکیب و اصلاح ایده ها برای ایجاد راه حل های نوآورانه: ترکیب و اصلاح ایده ها می تواند به طراحان کمک کند.

ایجاد راه حل های نوآورانه در طول ایده پردازی، طراحان باید به دنبال تولید هر چه بیشتر ایده باشند و سپس آنها را ترکیب و اصلاح کنند تا مجموعه ای از راه حل های بالقوه را ایجاد کنند. این را می توان با جستجوی مضامین مشترک، شناسایی نقاط قوت و ضعف و اصلاح ایده ها بر اساس بازخورد و آزمایش انجام داد.

نمونه اولیه

مرحله نمونه اولیه فرآیند تفکر طراحی شامل ایجاد نمایش های ملموس از راه حل های بالقوه تولید شده در مرحله ایده پردازی است. نمونه سازی یک روش کم هزینه و کم خطر برای آزمایش و اصلاح ایده ها است. در این مرحله، طراحان از ابزارهایی مانند طرح‌ها، وایرفریم‌ها و ماکت‌ها برای ایجاد نمونه‌های اولیه استفاده می‌کنند که قابل آزمایش و ارزیابی هستند.

نکات کاربردی برای نمونه سازی:

• از نمونه‌های اولیه با کیفیت پایین برای آزمایش و اصلاح سریع ایده‌ها استفاده کنید: نمونه‌های اولیه با وفاداری پایین، مانند طرح‌ها، قالب‌های سیمی و نمونه‌های اولیه کاغذی را می‌توان به سرعت ایجاد کرد و به طراحان اجازه می‌دهد تا ایده‌ها را بدون صرف زمان و منابع زیاد آزمایش و اصلاح کنند.
• ایجاد چندین نمونه اولیه برای کشف راه حل های مختلف: ایجاد چندین نمونه اولیه می تواند به طراحان کمک کند راه حل های مختلف را کشف کنند و امیدوارکننده ترین آنها را شناسایی کنند. با ایجاد چندین نمونه اولیه، طراحان می توانند ویژگی ها، عملکردها و طرح های مختلف را آزمایش و ارزیابی کنند و زمینه های بهبود را شناسایی کنند.
• آزمایش نمونه های اولیه با کاربران برای جمع آوری بازخورد و بینش: آزمایش نمونه های اولیه با کاربران می تواند بازخورد و بینش ارزشمندی را در اختیار طراحان قرار دهد. با مشاهده نحوه تعامل کاربران با نمونه اولیه، طراحان می توانند زمینه های بهبود را شناسایی کرده و تصمیمات طراحی آگاهانه را اتخاذ کنند.

تست

مرحله آزمایشی فرآیند تفکر طراحی شامل آزمایش نمونه اولیه با کاربران برای جمع‌آوری بازخورد و بینش است. آزمایش به طراحان اجازه می دهد تا اثربخشی راه حل را ارزیابی کرده و زمینه های بهبود را شناسایی کنند. در طول این مرحله، طراحان از ابزارهایی مانند تست کاربر، تست A/B و تست قابلیت استفاده برای ارزیابی نمونه اولیه و جمع‌آوری بازخورد استفاده می‌کنند.

نکات کاربردی برای تست:

• آزمایش نمونه اولیه با کاربران برای جمع آوری بازخورد و بینش: آزمایش نمونه اولیه با کاربران یک گام مهم در فرآیند تفکر طراحی است. با مشاهده نحوه تعامل کاربران با نمونه اولیه، طراحان می توانند مشکلات قابلیت استفاده، نقاط دردناک و فرصت های بهبود را شناسایی کنند.
• از تست A/B برای مقایسه عملکرد راه حل های مختلف استفاده کنید: از تست A/B می توان برای مقایسه عملکرد راه حل های مختلف استفاده کرد. با آزمایش دو نسخه از نمونه اولیه با ویژگی ها یا طرح های مختلف، طراحان می توانند موثرترین راه حل را شناسایی کنند.
• استفاده از بازخورد حاصل از آزمایش برای اصلاح راه حل و تکرار: استفاده از بازخورد حاصل از آزمایش برای پالایش راه حل و تکرار یک مرحله مهم در فرآیند تفکر طراحی است. با گنجاندن بازخورد در طراحی، طراحان می توانند قابلیت استفاده، عملکرد و اثربخشی کلی راه حل را بهبود بخشند.

نتیجه

در نتیجه، فرآیند تفکر طراحی یک رویکرد انسان محور و تکراری برای حل مسئله است. با تمرکز بر همدلی، تعریف مشکل، ایده‌پردازی، نمونه‌سازی اولیه و آزمایش، طراحان می‌توانند راه‌حل‌های نوآورانه‌ای ایجاد کنند که نیازها و آرزوهای کاربران را برآورده کند. استفاده از نکات عملی مانند انجام مصاحبه با کاربر، استفاده از تکنیک‌های تولید ایده و آزمایش نمونه‌های اولیه با کاربران می‌تواند به طراحان کمک کند تا راه‌حل‌های مؤثرتر و خلاقانه‌تری ایجاد کنند.

این ما را به پایان این وبلاگ می رساند هفرآیند فکری طراحی. امیدوارم توانسته باشم به وضوح توضیح دهم که طراحی UI/UX چیست و چرا باید از آن استفاده کنید.

اگر می خواهید در طراحی UI UX و می خواهید خودتان رابط های کاربری جالبی ایجاد کنید، سپس نگاهی بیندازید طراحی Ui/UX ارائه شده توسط Edureka، دوره طراحی UI/UX ما، توسط متخصصان صنعت هدایت شده است تا به شما در تسلط بر تمام مفاهیم آن کمک کند.

سوالی از ما دارید؟ لطفا آن را در بخش نظرات ذکر کنید و ما به شما پاسخ خواهیم داد.

زمانی که غیرممکن به نظر می رسید، مکالمه انسانی با هوش مصنوعی اکنون به واقعیت تبدیل شده است و همه اینها به لطف پیشرفت های باورنکردنی در هوش مصنوعی مولد است. این فناوری پیشگامانه روش تعامل ما با ماشین‌ها را متحول می‌کند و عصر جدیدی از همکاری یکپارچه انسان و ماشین را آغاز می‌کند. نمونه های بسیار بیشتری وجود دارد که اینترنت را اشغال کرده و کنجکاوی را در بین مردم برانگیخته است. مثال‌هایی مانند ChatGPT OpenAI که متن انسانی را تولید می‌کند و MidJourney.AI که تصاویر کاملاً واقعی را ایجاد می‌کند، قابلیت‌های چشمگیر هوش مصنوعی مولد را نشان می‌دهد و توجه محققان، پزشکان و علاقه‌مندان در سراسر جهان را به خود جلب می‌کند.

در این وبلاگ، دنیای شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد را بررسی می کنیم تا به شما در درک بهتر قابلیت ها و پتانسیل های آن کمک کنیم.

محتوا:

تصویر ایجاد شده توسط هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد چیست؟

مفهوم هوش مصنوعی مولد جدید نیست، دهه هاست که به اشکال مختلف وجود داشته است. اولین چت بات در نوع خود ELIZA اولین نمونه از هوش مصنوعی Generative تلقی می شود. اگرچه هوش مصنوعی مولد مدت زیادی است که وجود داشته است، اما در سال 2014 با معرفی شبکه های متخاصم مولد (GAN) مورد توجه قرار گرفت. GAN ها هوش مصنوعی مولد را قادر به تولید خروجی های بسیار واقعی و متنوع در فرمت های مختلف مانند تصاویر، فیلم ها، صدا و متن کرده اند. از آن زمان، هوش مصنوعی مولد توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده و به یک منطقه به سرعت در حال رشد و هیجان انگیز برای تحقیق و توسعه تبدیل شده است.

بنابراین دقیقاً هوش مصنوعی Generative چیست؟

هوش مصنوعی مولد زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی (AI) است که بر ایجاد محتوای اصلی و واقعی مانند متن، تصویر یا صدا تمرکز دارد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد از داده‌های آموزشی برای تولید محتوای جدید مشابه داده‌های اصلی استفاده می‌کنند. برخی از پیشرفته‌ترین الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد از تکنیک‌های یادگیری عمیق و مقادیر زیادی از داده‌های بدون برچسب برای کشف الگوهای زیربنایی و ایجاد نتایج بسیار واقعی استفاده می‌کنند. از تولید تصاویر و ویدیوهای واقعی گرفته تا ایجاد گفتار و متن با صدای طبیعی، هوش مصنوعی Generative در زمینه های مختلف کاربردهایی پیدا کرده است. برای مثال، شرکت‌هایی مانند OpenAI، ChatGPT و MidJourney.AI از هوش مصنوعی مولد برای ساخت مدل‌های قدرتمندی استفاده می‌کنند که می‌تواند متن انسانی و انواع دیگر محتوا را تولید کند.

مدل های مولد هوش مصنوعی:

مدل‌های هوش مصنوعی مولد نوعی الگوریتم هوش مصنوعی (AI) هستند که برای تولید محتوای جدید و اصلی طراحی شده‌اند. این مدل‌ها از تکنیک‌های یادگیری ماشینی، مانند شبکه‌های عصبی عمیق، برای یادگیری الگوها و روابط در یک مجموعه داده و سپس از آن دانش برای ایجاد محتوای جدید استفاده می‌کنند.

• شبکه های متخاصم مولد (GAN): این مدل ها از دو شبکه عصبی تشکیل شده اند که با هم در محیطی شبیه به بازی آموزش داده می شوند. یک شبکه نمونه های داده جدیدی تولید می کند، در حالی که شبکه دیگر سعی می کند بین نمونه های تولید شده و واقعی تمایز قائل شود. با گذشت زمان، هر دو شبکه در انجام وظایف مربوطه ماهرتر می شوند و در نتیجه محتوای تولید شده بسیار واقعی می شود.

• رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE): این مدل‌ها از یک شبکه رمزگذار برای فشرده‌سازی داده‌های ورودی به یک نمایش کم‌بعد و از یک شبکه رمزگشا برای بازسازی ورودی اصلی از نمایش فشرده استفاده می‌کنند. VAE ها همچنین می توانند نمونه های جدیدی را با نمونه برداری تصادفی از فضای فشرده تولید کنند.
• شبکه های عصبی مکرر (RNN): این مدل ها به ویژه برای تولید داده های متوالی مانند متن یا موسیقی مناسب هستند. RNN ها از یک ساختار تکرارشونده برای حفظ حافظه برای ورودی های قبلی استفاده می کنند و به آنها اجازه می دهد تا دنباله های منسجمی تولید کنند.
• مدل های ترانسفورماتور: این مدل ها بر اساس مکانیسم توجه هستند و به ویژه در تولید زبان طبیعی خوب هستند. آنها می توانند متن، شرح تصاویر و انواع دیگر داده ها را تولید کنند.

قابلیت های هوش مصنوعی مولد:

هوش مصنوعی مولد آینده را در زمینه های مختلف شکل می دهد و تأثیر آن بر زندگی ما به طور تصاعدی افزایش خواهد یافت. پذیرش این فناوری قدرتمند درها را به روی امکانات غیرقابل تصوری باز می کند و عصر جدیدی از خلاقیت، کارایی و پیشرفت را آغاز می کند. بیایید به برخی از کاربردهای آن بپردازیم:

• ایجاد تصویر: هوش مصنوعی مولد می تواند تصاویر با کیفیت بالا از اشیا، مناظر یا افراد را بر اساس مجموعه ای از پارامترها ایجاد کند. از این تصاویر می توان در صنایع مختلفی مانند تبلیغات، هنر و بازی استفاده کرد.

منبع تصویر تولید شده توسط هوش مصنوعی: MidJourney.AI

این یک تصویر هوش مصنوعی است که توسط MidJourney.AI Tool for the Prompt ایجاد شده است: «نقاشی آینده‌نگر که موضوع سفر به فضا را با استفاده از پالت رنگی سرد فلزی نقره‌ای، خاکستری و آبی بررسی می‌کند. سبک طراحی باید شامل طراحی شیک و ساده باشد که ویژگی های آینده نگر فناوری و سفرهای فضایی را به تصویر بکشد. پالت رنگ متالیک سرد به نقاشی حسی پیشرفته و پیشرفته می دهد و شگفتی و هیجان کاوش در مرزهای جدید را برمی انگیزد.

• تولید متن: هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند محتوای متنی مانند داستان‌ها، شعرها و مقاله‌ها را با تجزیه و تحلیل متن‌های بزرگ و تولید متن جدید بر اساس الگوها و مضامین موجود در داده‌ها ایجاد کند.

متن تولید شده توسط ChatGPT

• ترجمه: علاوه بر تولید متن، هوش مصنوعی مولد می تواند برای ترجمه زبان نیز مورد استفاده قرار گیرد، جایی که می تواند جملات را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کند و حتی جملات جدیدی را بر اساس زمینه و قوانین زبان تولید کند.

نمونه ای از ترجمه زبان از ChatGPT

• تولید ویدیو: همچنین با استفاده از این فناوری امکان ساخت فیلم با ترکیب تصاویر، موسیقی و متن و حتی تولید انیمیشن های جدید بر اساس پارامترهای تعیین شده وجود دارد. به عنوان مثال، یک برنامه هوش مصنوعی مانند DeepBrain AI Studio، ویدئو و صدای واقعی را برای ایجاد محتوای واقعی تولید می کند.

تصویری از یک ویدیوی تولید شده توسط DeepBrain برای درخواست AI Generative What is

موارد استفاده مختلف ذکر شده در بالا تنها نمونه کوچکی از پتانسیل عظیم آن است. با پیشرفت سریع فناوری، می‌توان انتظار داشت که شاهد ظهور برنامه‌های کاربردی بی‌شماری باشیم که صنایع را متحول کرده و مشکلات پیچیده را حل می‌کنند. امکانات برای هوش مصنوعی Generative واقعا بی حد و حصر است.

توسعه آینده:

این رشته با پیشرفت و نوآوری مستمر به سرعت در حال توسعه است. در اینجا برخی از پیشرفت های بالقوه آینده که می توان انتظار داشت عبارتند از:

• • بهبود درک زبان: یکی از حوزه‌های کلیدی تمرکز در هوش مصنوعی مولد، بهبود قابلیت‌های درک زبان است. این ممکن است شامل توسعه مدل‌های پیچیده‌تر باشد که می‌توانند به طور دقیق زبان پیچیده انسانی را درک و تفسیر کنند، که منجر به تولید زبان دقیق‌تر و بهبود پردازش زبان طبیعی می‌شود.
  • نسل بصری واقعی تر: اگرچه مدل‌های مولد فعلی پیشرفت‌های چشمگیری در تولید تصاویر واقعی داشته‌اند، اما هنوز جای پیشرفت وجود دارد. پیشرفت‌های آینده ممکن است شامل تکنیک‌های پیچیده‌تر برای تولید تصاویر و فیلم‌های واقع‌گرایانه و تکنیک‌های پیشرفته‌تر برای تولید مدل‌های سه بعدی باشد.
  • افزایش خلاقیت: همانطور که مدل های مولد پیچیده تر می شوند، احتمالاً توانایی بیشتری در تولید محتوای واقعاً خلاقانه و اصلی پیدا می کنند. این ممکن است شامل تولید آثار هنری، موسیقی یا ادبیات کاملاً جدید و ایجاد محصولات یا طرح‌های جدید باشد.
  • مدل های تولیدی سفارشی: از آنجایی که مقدار داده‌های موجود برای آموزش مدل‌های مولد همچنان در حال رشد است، ممکن است ایجاد مدل‌های تولیدی بسیار شخصی‌سازی‌شده برای کاربران فردی امکان‌پذیر شود. این می‌تواند ایجاد محتوای شخصی‌شده‌تر و بهبود تجربه کاربری را در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها فعال کند.
  • آموزش رقابتی پیشرفته: یادگیری خصمانه تکنیکی است که برای بهبود استحکام و دقت مدل‌های تولیدی با آموزش آنها برای شناسایی و دفاع در برابر حملات دشمن استفاده می‌شود. تحولات آتی در این زمینه ممکن است به مدل‌های تولیدی قوی‌تر و ایمن‌تر منجر شود که کمتر در معرض حملات متخاصم هستند.

محدودیت ها:

اگرچه هوش مصنوعی مولد در حال متحول کردن صنعت است، اما نگرانی هایی دارد:

• مسائل اخلاقی:

  • تعصب و تبعیض: این فناوری می‌تواند ناخواسته تعصبات موجود را در داده‌هایی که روی آن‌ها آموزش داده می‌شود، تداوم و تقویت کند و منجر به نتایج تبعیض‌آمیز یا توهین‌آمیز شود.
  • محتوای جعلی: این می‌تواند محتوای جعلی واقع‌گرایانه (دیپ‌فیک) ایجاد کند که تشخیص اطلاعات واقعی و جعلی را دشوار می‌کند و روزنامه‌نگاری، اجرای قانون و جامعه را با چالش‌هایی مواجه می‌کند.
  • تجهیزات بیش از حد: مدل‌های مولد گاهی اوقات می‌توانند بیش از حد بر داده‌های آموزشی تطبیق دهند، به این معنی که بیش از حد تخصصی می‌شوند و نمی‌توانند به خوبی به داده‌های جدید تعمیم دهند. این ممکن است منجر به نتایج نادرست یا غیر قابل اعتماد شود.
• عدم تفسیرپذیری: مدل‌های تولیدی می‌توانند پیچیده و تفسیر آن‌ها دشوار باشد و درک نحوه تولید نتایج خود را دشوار می‌سازد. این می تواند هنگام تلاش برای اشکال زدایی یا بهبود مدل مشکل ساز باشد.
• خلاقیت محدود: اگرچه می تواند نتایج جدید و غیرمنتظره ای ایجاد کند، اما خلاقیت آن در مقایسه با خلاقیت انسان هنوز محدود است. هوش مصنوعی به اندازه داده‌های آموزشی که به آن‌ها دسترسی دارد خلاق است و ممکن است نتواند نتایج واقعاً منحصربه‌فرد یا پیشگامی ایجاد کند.
• حریم خصوصی: این فناوری می تواند برای تولید اطلاعات شخصی و داده های شخصی استفاده شود که می تواند برای سرقت هویت و سایر اشکال جرایم سایبری مورد سوء استفاده قرار گیرد.

هوش مصنوعی مولد پتانسیل بسیار زیادی برای متحول کردن صنایع و الهام بخشیدن به خلاقیت دارد. با پیشرفت تکنولوژی، می‌توانیم انتظار مدل‌ها و برنامه‌های پیچیده‌تر را داشته باشیم. با این حال، پرداختن به مسائل اخلاقی، محدودیت ها و سوء استفاده های احتمالی بسیار مهم است. برای درک کامل پتانسیل این فناوری، باید همکاری، شفافیت و ملاحظات اخلاقی را تشویق کنیم. با انجام این کار، می‌توانیم راه را به سوی آینده‌ای که با همکاری انسان و ماشین بهبود یافته و نوآوری بی حد و حصر مشخص می‌شود، هموار کنیم.

اگر علاقه مند به تحقیق در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن هستید، دوره گواهینامه هوش مصنوعی می تواند پایه ای محکم ایجاد کند. علاوه بر این، برای کسانی که به طور خاص علاقه مند به مطالعه هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن هستند، دوره کامل ChatGPT-4: مبتدی تا پیشرفته یک منبع ارزشمند برای بررسی است.

Certified Information Systems Security Professional (CISSP) یک مدرک معتبر جهانی است که تخصص یک فرد در امنیت اطلاعات را تایید می کند. طبق گفته CyberSeek، گواهینامه های CISSP بیشترین تقاضا را در بین تمام مشاغل فعلی امنیت سایبری دارند که نیاز به گواهینامه دارند. در سال های اخیر، بیش از 137000 آگهی شغلی امنیت سایبری نیاز به گواهینامه CISSP دارند. این یکی از معتبرترین گواهینامه ها در زمینه امنیت اطلاعات است و بسیار مورد توجه کارفرمایان قرار گرفته است. این وبلاگ به بررسی نکات و راهکارهایی برای آمادگی برای آزمون CISSP می پردازد.

امتحان CISSP

آزمون CISSP (Certified Information Systems Security Professional) یک گواهینامه معتبر جهانی برای متخصصان امنیت اطلاعات است. این یکی از معتبرترین گواهینامه ها در زمینه امنیت اطلاعات است و بسیار مورد توجه کارفرمایان قرار گرفته است.

آزمون CISSP یک آزمون سخت و چالش برانگیز است که دانش، مهارت ها و توانایی های متخصصان امنیت اطلاعات را آزمایش می کند. این آزمون برای ارزیابی درک داوطلبان از مفاهیم و اصول امنیتی و توانایی آنها در به کارگیری آنها در موقعیت های دنیای واقعی طراحی شده است.

یک متخصص CISSP سیستم های امنیتی IT سازمان را حفظ می کند و از داده ها در برابر تهدیدات خارجی محافظت می کند. مسئولیت ها ممکن است شامل انجام ممیزی های امنیتی، جمع آوری داده های عملکرد امنیتی، مدیریت تیم های متخصصان امنیت فناوری اطلاعات و ایجاد گزارش های امنیتی برای ذینفعان باشد.

واجد شرایط بودن برای آزمون CISSP

برای واجد شرایط بودن برای آزمون CISSP، باید معیارهای خاصی را داشته باشید که عبارتند از:

تجربه کاری: شما باید حداقل پنج سال سابقه کار انباشته با حقوق تمام وقت در دو یا بیشتر از هشت حوزه مشترک دانش CISSP (CBK) داشته باشید. اگر پنج سال تجربه ندارید، همچنان می‌توانید در آزمون شرکت کنید و تا زمانی که تجربه کاری مورد نیاز را به دست نیاورید، یک (ISC)² Associate شوید.

صلاحیت تحصیلی: شما باید مدرک دانشگاهی چهار ساله (یا معادل آن) یا مدارک اعتباری اضافی از لیست تایید شده (ISC)² داشته باشید.

(ISC)² منشور اخلاقی: شما باید مشترک کد اخلاقی (ISC)² شوید و آن را توسط یک متخصص خبره (ISC)² تأیید کنید.

توجه به این نکته ضروری است که رعایت شرایط واجد شرایط بودن تضمینی برای قبولی در آزمون نیست. آزمون CISSP آزمونی چالش برانگیز و دقیق از دانش و درک شما از مفاهیم و اصول امنیت اطلاعات است. برای موفقیت، باید با مطالعه CISSP CBK و شرکت در امتحانات عملی کاملاً آماده شوید.

برنامه درسی دوره امتحانی CISSP

امتحان چالش برانگیز است و داوطلبان باید برای مدیریت سناریوهای پیچیده و استفاده از مهارت های تفکر انتقادی برای حل مشکلات آماده باشند. به داوطلبان از 700 نمره بین 0 تا 1000 داده می شود. آزمون به صورت کامپیوتری است و داوطلبان بلافاصله پس از شرکت نمرات خود را دریافت می کنند.

به طور خلاصه می توان گفت که این یک آزمون جامع است که برای سنجش دانش و تجربه در زمینه امنیت اطلاعات طراحی شده است. این آزمون شامل هشت حوزه کلیدی به شرح زیر است:

توجه داشته باشید که دامنه های فوق به یک اندازه در امتحان وزن ندارند، زیرا برخی از دامنه ها نسبت به بقیه سوالات بیشتری دارند. توصیه می شود که داوطلبان هر حوزه را به طور کامل مطالعه کنند تا از درک جامع مطالب اطمینان حاصل کنند. علاوه بر این، داوطلبان باید تجربه عملی در زمینه امنیت اطلاعات نیز داشته باشند، زیرا سؤالات امتحانی برای آزمایش دانش و کاربرد آن دانش طراحی شده اند.

مزایای گواهینامه آزمون CISSP

دریافت گواهینامه CISSP یک دستاورد قابل توجه است و می تواند به فرصت های پیشرفت شغلی و افزایش پتانسیل درآمد منجر شود. گواهینامه نشان می دهد که داوطلب دارای دانش و مهارت های لازم برای طراحی، پیاده سازی و مدیریت برنامه های امنیت اطلاعات است. CISSP که مخفف Certified Information Systems Security Professional است، یک گواهینامه بسیار ارزشمند در زمینه امنیت اطلاعات است. مزایای اخذ این گواهی عبارتند از:

توسعه شغلی: گواهینامه CISSP می تواند به افراد کمک کند تا مشاغل امنیت اطلاعات خود را ارتقا دهند زیرا تجربه و دانش صنعت آنها را نشان می دهد.

به رسمیت شناختن: گواهینامه CISSP در سطح بین المللی به عنوان یک استاندارد برتر در امنیت اطلاعات شناخته شده است. برای کارفرمایان ارزش زیادی قائل است و می تواند به افراد در بازار کاری شلوغ کمک کند.

افزایش پتانسیل درآمد: متخصصان دارای گواهینامه CISSP معمولاً حقوق بیشتری نسبت به همتایان غیرمجاز خود دریافت می کنند زیرا این گواهینامه سطح بالایی از تجربه و دانش را در این زمینه نشان می دهد.

طیف وسیع دانش: گواهینامه CISSP طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با امنیت اطلاعات از جمله کنترل دسترسی، رمزنگاری، مدیریت ریسک و موارد دیگر را پوشش می دهد. این پایگاه دانش گسترده می تواند به افراد کمک کند تا در این زمینه حرفه ای کامل شوند.

ادامه تحصیل: متخصصان دارای گواهینامه CISSP باید گواهینامه خود را از طریق آموزش مداوم حفظ کنند و اطمینان حاصل کنند که از آخرین روندها و پیشرفت‌ها در امنیت اطلاعات مطلع هستند.

به طور کلی، دریافت گواهینامه CISSP می تواند طیف گسترده ای از مزایای را برای افرادی که می خواهند شغل خود را در زمینه امنیت اطلاعات پیشرفت دهند، فراهم کند.

چگونه برای آزمون CISSP آماده شویم؟

آماده شدن برای امتحان CISSP به زمان و تلاش قابل توجهی نیاز دارد. به داوطلبان توصیه می شود اهداف آزمون را به طور کامل مطالعه کنند و از منابع مطالعه مانند کتاب، دوره های آنلاین و آزمون های تمرینی استفاده کنند. همچنین توصیه می شود که داوطلبان به گروه های مطالعاتی بپیوندند یا در کمپ های بوت شرکت کنند تا دانش و ایده های بیشتری را از دیگر متخصصان کسب کنند.

قبولی در این آزمون دشوار است، بنابراین باید مطمئن شوید که به درستی مطالعه می کنید. با این حال، به طور متوسط ​​50٪ تا 60٪ از داوطلبانی که در آزمون شرکت می کنند، آن را قبول می کنند. بنابراین، آماده شدن برای آزمون CISSP می تواند یک کار دلهره آور باشد، اما با رویکرد و منابع مناسب، می توان به آن دست یافت.

1. درک قالب و اهداف امتحان:

قبل از شروع آمادگی برای امتحان CISSP، درک قالب و اهداف امتحان مهم است. این آزمون شامل 250 سوال چند گزینه ای و به مدت شش ساعت است. سوالات برای آزمایش دانش شما در مورد هشت حوزه امنیت اطلاعات که در بالا مورد بحث قرار گرفت طراحی شده اند. درک قالب و اهداف امتحان به شما کمک می کند برنامه مطالعه خود را مطابق با آن تنظیم کنید

2. ایجاد یک برنامه مطالعه:

ایجاد یک برنامه مطالعه برای موفقیت در هر امتحان ضروری است. زمان مطالعه خود را به بخش های قابل مدیریت تقسیم کنید و زمان کافی را به هر حوزه اختصاص دهید. با تمرکز بر دامنه های ضعیف تر خود شروع کنید و سپس به دامنه های قوی تر خود بروید. امتحان CISSP موضوعات زیادی را در بر می گیرد، بنابراین مهم است که به راه باشید و سعی نکنید همه چیز را به یکباره جمع کنید.

3. از مواد مطالعه استفاده کنید:

انواع مواد مطالعه برای آماده شدن برای امتحان CISSP در دسترس است، از جمله کتاب، دوره های آنلاین و آزمون های عملی. اطمینان حاصل کنید که موادی را انتخاب می کنید که با اهداف امتحانی مطابقت داشته باشد و با آخرین شیوه های صنعت همگام باشد. برخی از مواد مطالعه محبوب عبارتند از:

• • • • • رسمی CISSP (ISC)² تست های تمرینی، ویرایش دوم
        • راهنمای امتحان همه کاره CISSP، ویرایش هشتم توسط شان هریس و فرناندو میمی
        • راهنمای مطالعه CISSP، ویرایش سوم توسط اریک کنراد، ست میسنارد و جاشوا فلدمن

4. به یک گروه مطالعه بپیوندید:

پیوستن به یک گروه مطالعه می‌تواند محیط یادگیری مساعدی را فراهم کند و به شما امکان می‌دهد با دیگرانی که برای امتحان CISSP نیز آماده می‌شوند، همکاری کنید. گروه های مطالعه می توانند به تقویت مفاهیم کمک کنند و بستری برای بحث در مورد موضوعات دشوار فراهم کنند.

5. تمرین، تمرین، تمرین:

امتحانات عملی بخشی ضروری از آمادگی برای امتحان CISSP است. آنها فرصتی را برای ارزیابی پیشرفت شما و شناسایی مناطقی که ممکن است نیاز به تمرکز تلاش های یادگیری خود داشته باشید را فراهم می کنند. امتحانات تمرینی همچنین به ایجاد اعتماد به نفس و کاهش اضطراب امتحان کمک می کند.

6. مراقب خودت باش:

مهم است که در طول فرآیند آماده سازی آزمون CISSP از خود مراقبت کنید. خواب کافی، تغذیه سالم و ورزش منظم می تواند به کاهش استرس و بهبود عملکرد شناختی کمک کند. استراحت در طول جلسات مطالعه نیز برای حفظ تمرکز و جلوگیری از فرسودگی مهم است.

در نتیجه، آماده شدن برای امتحان CISSP نیاز به فداکاری و تعهد دارد. با درک فرمت و اهداف امتحان، ایجاد برنامه مطالعاتی، استفاده از مواد درسی، عضویت در گروه مطالعه، تمرین و مراقبت از خود می توانید شانس قبولی خود را در آزمون افزایش دهید. به یاد داشته باشید که مثبت و متمرکز بمانید، و در راه تبدیل شدن به یک متخصص امنیت سیستم های اطلاعاتی معتبر خواهید بود!

به همین دلیل است که آزمون CISSP یک گواهینامه چالش برانگیز و در عین حال ارزشمند برای متخصصان امنیت اطلاعات است. آمادگی برای امتحان مستلزم فداکاری، کار سخت و تعهد قوی برای مطالعه است. دریافت گواهینامه می تواند به فرصت های شغلی زیادی منجر شود و گواهی بر تخصص داوطلب در امنیت اطلاعات است. حالا اگر علاقه مند به ثبت نام و آموزش هستید

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله است که شامل همدلی با کاربر، تعریف مشکل، ایده‌پردازی راه‌حل‌ها، نمونه‌سازی اولیه و آزمایش است. در سال‌های اخیر به طور فزاینده‌ای محبوب شده است، زیرا کسب‌وکارها و سازمان‌ها به مزایای رویکرد کاربر محور برای نوآوری پی برده‌اند. این وبلاگ با عنوان “تفکر طراحی چیست؟” به شما درک مختصری از تفکر طراحی می دهد. بنابراین، بیایید شروع کنیم!

فهرست:

تفکر طراحی چیست؟

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله است که ریشه در حوزه طراحی دارد. در دهه‌های 1960 و 1970 به عنوان پاسخی به محدودیت‌های روش‌های طراحی سنتی ظاهر شد که بیش از حد بر زیبایی‌شناسی و فرم تمرکز داشتند تا عملکرد و نیازهای کاربر.

اصطلاح “تفکر طراحی” اولین بار توسط نظریه‌پرداز طراحی، رولف فاست از دانشگاه استنفورد در دهه 1980 ابداع شد. فاست استدلال می کند که تفکر طراحی صرفاً فرآیندی برای خلق اشیاء زیبا نیست، بلکه راهی برای نزدیک شدن به مسائل پیچیده و یافتن راه حل های نوآورانه است.

محبوبیت آن در دهه‌های 1990 و 2000 شروع شد، زمانی که شرکت‌هایی مانند IDEO، یک مشاور طراحی پیشرو، شروع به استفاده از آن برای توسعه محصولات و خدمات جدید کردند. بنیانگذار IDEO، دیوید کلی، اغلب با محبوبیت مفهوم تفکر طراحی و قابل دسترس‌تر کردن آن برای غیر طراحان شناخته می‌شود.

امروزه، تفکر طراحی به یک رویکرد حل مسئله پذیرفته شده تبدیل شده است که توسط مشاغل، سازمان ها و مردم در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. این روش فراتر از خاستگاه خود در طراحی تکامل یافته و به یک رویکرد بین رشته ای تبدیل شده است که می تواند برای طیف گسترده ای از چالش ها و صنایع اعمال شود.

فرآیند تفکر طراحی

فرآیند تفکر طراحی معمولاً به پنج مرحله تقسیم می‌شود: همدلی، تعریف، ایده‌پردازی، نمونه اولیه و آزمایش.

اولین مرحله از فرآیند تفکر طراحی، همدلی با کاربر است. این شامل قرار دادن خود به جای کاربر و درک نیازها، خواسته ها و خواسته های اوست. این مرحله بسیار مهم است زیرا به طراحان کمک می کند تا دیدگاه کاربر را عمیقاً درک کنند و علل اصلی مشکلی را که در تلاش برای حل آن هستند شناسایی کنند.

برای همدلی با کاربر، طراحان می توانند مصاحبه انجام دهند، آنها را در محیط طبیعی خود مشاهده کنند یا حتی خود را در تجربه کاربری غرق کنند.

هنگامی که طراحان درک عمیقی از نیازهای کاربر داشته باشند، به مرحله دوم فرآیند تفکر طراحی می روند: تعریف مشکل. این شامل ترکیب اطلاعات جمع آوری شده در مرحله همدلی و شناسایی بینش های کلیدی است.

در مرحله تعریف، طراحان می توانند یک شخصیت کاربر ایجاد کنند، که نمایشی خیالی از کاربر است که نیازها، خواسته ها و خواسته های او را نشان می دهد. این به طراحان کمک می کند تا کاربر را در مرکز فرآیند حل مسئله نگه دارند و اطمینان حاصل کند که راه حل هایی که ارائه می دهند مرتبط و معنادار هستند.

سومین مرحله از فرآیند تفکر طراحی، ایده است. اینجاست که طراحان طیف وسیعی از ایده ها و راه حل های بالقوه را برای مشکلی که تعریف کرده اند تولید می کنند. تکنیک های مختلفی برای تولید ایده وجود دارد که طراحان می توانند از آنها استفاده کنند، از جمله طوفان فکری، نقشه ذهنی و طراحی.

هدف از مرحله ایده پردازی تولید هر چه بیشتر ایده ها بدون نگرانی در مورد امکان پذیر بودن یا نبودن آنهاست. این به طراحان کمک می کند تا طیف گسترده ای از امکانات را کشف کنند و راه حل های جدید و نوآورانه ای برای مشکل پیدا کنند.

پس از اینکه طراحان مجموعه ای از ایده ها را تولید کردند، به مرحله چهارم فرآیند تفکر طراحی می روند: نمونه سازی. این شامل ایجاد یک نمایش فیزیکی یا دیجیتالی از راه حل یا راه حل هایی است که آنها ارائه کرده اند.

نمونه سازی مهم است زیرا به طراحان اجازه می دهد ایده های خود را در یک محیط کم خطر آزمایش کنند و از کاربران بازخورد بگیرند. این به طراحان کمک می کند تا ایده های خود را اصلاح کنند و اطمینان حاصل کنند که راه حل نهایی که توسعه می دهند بهترین راه حل ممکن برای کاربر است.

مرحله نهایی فرآیند تفکر طراحی، آزمایش است. این شامل قرار دادن نمونه اولیه در مقابل کاربران و دریافت بازخورد آنها است. بازخورد جمع آوری شده در مرحله آزمایش برای اصلاح راه حل و ایجاد هرگونه تغییر لازم استفاده می شود.

آزمایش مهم است زیرا تضمین می کند که راه حل نهایی برای کاربر مرتبط و معنادار است. همچنین به طراحان کمک می کند تا هرگونه مشکل یا مشکل احتمالی راه حل را قبل از انتشار آن شناسایی کنند.

مزایای تفکر طراحی

طیف وسیعی از مزایای را برای مشاغل و سازمان ها ارائه می دهد، از جمله:

1. راه حل های کاربر محور: این تضمین می‌کند که راه‌حل‌های توسعه‌یافته حول نیازها و خواسته‌های کاربر متمرکز شده‌اند و در نتیجه راه‌حل‌هایی مرتبط‌تر و معنادارتر به دست می‌آیند.
2. نوآوری: کاوش راه‌حل‌های جدید و نوآورانه را تشویق می‌کند که منجر به راه‌حل‌های خلاقانه‌تر و مؤثرتر برای مشکلات می‌شود.
3. مشارکت: این یک فرآیند مشترک است که شامل چندین ذینفع از جمله طراحان، مهندسان و کاربران می شود. این کمک می‌کند تا اطمینان حاصل شود که طیف گسترده‌ای از دیدگاه‌ها و ایده‌ها در نظر گرفته می‌شوند، که منجر به راه‌حل‌های متنوع‌تر و فراگیرتر می‌شود.
4. چابکی: این یک فرآیند منعطف و تکراری است که امکان ایجاد تنظیمات و تغییرات سریع را با جمع آوری اطلاعات جدید فراهم می کند. این به کسب و کارها و سازمان ها اجازه می دهد تا به شرایط در حال تغییر پاسخ دهند و از رقبا جلوتر بمانند.
5. اثربخشی هزینه: می‌تواند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها با شناسایی و رسیدگی به مسائل در مراحل اولیه توسعه، در صرفه‌جویی در هزینه‌ها کمک کند. این می تواند به جلوگیری از اشتباهات پرهزینه و کاهش خطر آسیب به محصول کمک کند.

نمونه هایی از تفکر طراحی در عمل

تفکر طراحی توسط طیف گسترده‌ای از کسب‌وکارها و سازمان‌ها، از استارت‌آپ‌های کوچک گرفته تا شرکت‌های بزرگ استفاده می‌شود. در اینجا چند نمونه آورده شده است:

Airbnb از تفکر طراحی برای بهبود تجربه کاربری خود استفاده می کند و در نتیجه یک پلت فرم ساده تر و شهودی ایجاد می کند. Airbnb با همدلی با کاربران خود و درک نیازهای آنها، توانست تجربه کاربر محورتری ایجاد کند که به آنها کمک کرد تا به یکی از موفق ترین شرکت های اقتصاد اشتراک گذاری تبدیل شوند.

نایک از آن برای توسعه فناوری Flyknit خود استفاده کردند، که انقلابی در نحوه ساخت کفش های ورزشی ایجاد کرد. نایک با ایده‌پردازی و نمونه‌سازی روشی جدید برای ایجاد کفش، توانست محصولی سبک‌تر، تنفس‌پذیرتر و سازگار با محیط زیست بسازد.

IDEO.org یک سازمان غیرانتفاعی است که از تفکر طراحی برای رسیدگی به مسائل پیچیده اجتماعی مانند فقر و نابرابری استفاده می کند. IDEO.org با همدلی با جوامعی که به آنها خدمت می کنند و درک نیازها و خواسته های آنها، توانسته است راه حل های نوآورانه و موثری برای این چالش های دشوار ایجاد کند.

نتیجه

تفکر طراحی یک رویکرد حل مسئله قدرتمند است که می‌تواند به کسب‌وکارها و سازمان‌ها کمک کند تا راه‌حل‌های خلاقانه‌تر و کاربر محور را توسعه دهند. طراحان با همدلی با کاربر، تعریف مشکل، ابداع راه حل ها، نمونه سازی اولیه و آزمایش، می توانند راه حل هایی ایجاد کنند که موثرتر، کارآمدتر و مقرون به صرفه باشند.

این فقط برای طراحان نیست، بلکه می تواند توسط هر کسی که می خواهد مشکلی را به روشی خلاقانه و کارآمد حل کند، استفاده کند. با اتخاذ اصول تفکر طراحی، کسب‌وکارها و سازمان‌ها می‌توانند جلوتر از رقبا باقی بمانند، در هزینه‌ها صرفه‌جویی کنند و تأثیر مثبتی بر دنیای اطراف خود بگذارند.

این ما را به پایان این وبلاگ می رساند سوالات و پاسخ های مصاحبه طراحی UI UX. امیدوارم تونسته باشم همه چیز رو واضح توضیح بدم سوالات و پاسخ های مصاحبه طراحی UI UX

اگر می خواهید در طراحی UI UX و می خواهید خودتان رابط های کاربری جالبی ایجاد کنید، سپس نگاهی بیندازید طراحی Ui/UX ارائه شده توسط Edureka، دوره طراحی UI/UX ما، توسط متخصصان صنعت هدایت شده است تا به شما در تسلط بر تمام مفاهیم آن کمک کند.

سوالی از ما دارید؟ لطفا آن را در بخش نظرات ذکر کنید و ما به شما پاسخ خواهیم داد.

امنیت سایبری یکی از سریع ترین مشاغل در حال رشد در جهان امروز است. جرایم سایبری به شبکه‌ها و سیستم‌های رایانه‌ای ما محدود نمی‌شود، بلکه می‌تواند بر هر دستگاه متصل به اینترنت تأثیر بگذارد. این شامل گوشی های هوشمند، تبلت ها و حتی تلویزیون های متصل به اینترنت می شود! شکی نیست که با اتصال دستگاه های بیشتری به اینترنت، جرایم سایبری همچنان افزایش خواهد یافت.

حملات سایبری امروزی فوق‌العاده پیچیده هستند و برای مقابله مؤثر با آنها به مهارت‌های درجه یک نیاز دارند.

با افزایش ارتباط دیجیتالی جهان، تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری نیز افزایش می یابد. این تقاضا منجر به رشد سریع در زمینه امنیت سایبری، افزایش نه تنها نقش های شغلی، بلکه حقوق و فرصت های بیشتر شده است.

به این برنامه کارآموزی امنیت سایبری بپیوندید تا حرفه خود را شروع کنید.

در زیر انواع مختلف نقش های امنیت سایبری آورده شده است.

نقش های امنیت سایبری سطح ورودی

• تحلیلگر امنیت سایبری
  

  تحلیلگر امنیت سایبری کسی است که از سیستم ها و شبکه های اطلاعاتی در برابر هر نوع دسترسی غیرمجاز، سوء استفاده، اصلاح و اختلال محافظت می کند. کار یک تحلیلگر امنیت سایبری همچنین شامل سازماندهی تیم، آموزش آنها و اطمینان از رعایت تمام سیاست های امنیتی کارفرما با کار بر روی فناوری های لازم و حفظ حریم خصوصی اطلاعات است.

  محدوده حقوق تحلیلگر امنیت سایبری : INR 6,00,000 PA در هند (85,000 دلار آمریکا) در ایالات متحده آمریکا.

• حسابرس فناوری اطلاعات (ممیز امنیت سایبری)

  حسابرس فناوری اطلاعات مسئول حسابرسی کل زیرساخت فناوری اطلاعات یک سازمان است. از طریق حسابرسی، اطمینان حاصل می شود که خط مشی ها، رویه ها به درستی اعمال و به طور موثر اجرا می شوند. بسیار مهم است که یک ممیزی منظم انجام دهید، زیرا نشان می دهد که آیا هر نوع آسیب پذیری زیرساختی وجود دارد که نقض داده ها یا سرقت داده ها را طولانی می کند. ممیزی امنیت سایبری امنیت داده ها، امنیت عملیاتی، امنیت سیستم، امنیت شبکه را پوشش می دهد. همه این ممیزی ها تضمین می کنند که طبق دستورالعمل های شرکت تنظیم و انجام می شوند.محدوده حقوق حسابرس امنیت سایبری / حسابرس فناوری اطلاعات: 10,00,000 INR PA و در (130,246 دلار آمریکا).

• کارشناس امنیت سایبری

  نقش یک متخصص امنیت سایبری شامل تضمین حفاظت از همه نرم افزارها در مراحل توسعه و استقرار آن است. باید اطمینان حاصل شود که سیستم امنیتی شبکه با تمام سطوح لازم وصله امنیتی محافظت می شود و هیچ آسیب پذیری یا دسترسی به افراد یا هکرهای غیرمجاز ندارد.محدوده حقوق متخصص امنیت سایبری: 8,00,000 INR در هند و در (89,000 USD)

• تحلیلگر رخداد و نفوذ

  تحلیلگر رخداد و نفوذ کسی است که سیاست‌های کلی مرتبط با امنیت سایبری را برای شرکت‌ها برنامه‌ریزی و ایجاد می‌کند تا شرکت‌ها بتوانند به طور موثر در برابر تهدیدات سایبری به عقب برگردند. عملکرد حرفه ای یک تحلیلگر نفوذ شناسایی و پاسخ به حملات سایبری از طریق ممیزی، تشخیص نفوذ و با تجزیه و تحلیل خطرات است.محدوده پرداخت: 8,00,000 PA و 78,000 تا 90,000 دلار آمریکا

نقش های شغلی سطح متوسط

• هکر اخلاقی

  یک هکر اخلاقی یک حرفه ای ماهر است که در جنبه های فنی و غیر فنی کار می کند و به طور منظم ارزیابی ریسک را انجام می دهد و امنیت کلی سازمان را نظارت می کند. هکرهای اخلاقی از دیدگاه یک مهاجم (POV) فکر می کنند، که به شرکت ها کمک می کند نقض داده ها، آسیب پذیری هایی که بر اطلاعات ارزشمند سازمان تأثیر می گذارد را شناسایی کنند.محدوده پرداخت: 6,00,000 – 40,00,000 PA و 67,470 – 101,389 دلار

• مشاور امنیت سایبری

  یک مشاور امنیت سایبری برای بیش از یک سازمان فعالیت و فعالیت های امنیت سایبری را انجام می دهد. مشاور امنیت سایبری با شناسایی مسائل، دسترسی به انواع مختلف مسائل امنیتی از پایه و ارائه راه‌حل، مسئول حفاظت مؤثر از داده‌های مشتری است.محدوده پرداخت: INR 8,60,000 – 25,00,000 PA و 100,000 – 200,000 دلار

• مدیر امنیت سیستم

  مدیر امنیت سیستم کسی است که سیستم امنیتی کلی سازمان را با کلیه الزامات به‌روزرسانی نرم‌افزار با سطوح وصله امنیتی ارتقا یافته، به‌روزرسانی مدیریت، کارکنان و سایر موارد در سطوح امنیتی زیربنایی که باید دنبال کنند، و انجام آزمایش‌هایی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدها، نظارت و نگهداری می‌کند. .محدوده پرداخت: 6,00,000 تا 18,00,000 PA

• مهندس رمزنگاری

  مهندس رمزنگاری کسی است که الگوریتم‌هایی را برای رایانه‌ها و سیستم‌های امنیتی شبکه می‌نویسد تا با رمزگذاری از داده‌ها محافظت کند. مهندس رمزنگاری با مهندسان و سایر تیم‌ها ارتباط برقرار می‌کند و مسئول رمزنگاری انتها به انتها، از طراحی تا اجرا و اعتبارسنجی سیستم‌های رمزنگاری است.محدوده پرداخت: 6,00,000 تا 21,00,000 PA

نقش های شغلی سطح پیشرفته

• مدیر امنیت سایبری

  مدیر امنیت سایبری در سازمان، متخصصان امنیت سایبری را آموزش می‌دهد، بر انواع واحدهای تجاری که اطلاعات از داخل و خارج سازمان جریان می‌یابد نظارت می‌کند. این مدیران همچنین مسئول ایجاد و اجرای رویه ها، سیاست ها و همچنین مدیریت بودجه برای عملیات امنیت سایبری هستند.محدوده پرداخت: 12,50,000 تا 50,00,000 PA

• مهندس امنیت سایبری

  یک مهندس امنیت سایبری که مهندس امنیت اطلاعات نیز نامیده می‌شود، روی شناسایی انواع آسیب‌پذیری و تهدیدات سایبری در نرم‌افزارها و سیستم‌ها کار می‌کند و با افزودن مهارت‌ها و بهترین شیوه‌ها در آن، راه‌حل‌هایی ارائه می‌دهد.محدوده پرداخت: 10,00,000 PA

• افسر ارشد امنیت اطلاعات (CISO)

  مدیر ارشد امنیت اطلاعات در سطح ارشد کار می کند – مدیر اجرایی با تمام مدیران واحدهای سطح تجاری در شناسایی ریسک ها و مدیریت آنها کار می کند، CISO مسئول طراحی و اجرای برنامه امنیت اطلاعات است. علاوه بر این، آنها مسئول پاسخگویی به نقض داده ها و حملات سایبری نوظهور و همچنین پیش بینی و ارزیابی تهدیدات جدیدی هستند که ممکن است ایجاد شوند و به طور فعال بر اهداف و ماموریت سازمان نظارت و کار کنند.محدوده پرداخت: 76,00,000 PA تا 100,00,000 PA

چگونه می توان یک متخصص امنیت سایبری شد

می توان اولین قدم را با ثبت نام در برنامه کارآموزی امنیت سایبری و هک اخلاقی بردارد. این دوره کامل توسط متخصصان و متخصصان آماده شده است تا با ارتقاء مهارت در مشاغل پرتقاضا، شکاف بین دانشجویان و بازار کار را پر کند. جدیدترین ابزارها و فناوری ها را از خود متخصصان بیاموزید.

نتیجه

سال به سال تعداد جرایم سایبری افزایش چشمگیری داشته است. شرکت ها ناامید هستند تا متخصصان امنیت سایبری بیشتری را استخدام کنند. جرایم سایبری باید کنترل شود زیرا منجر به ضرر میلیاردها دلاری شرکت ها می شود. اگر مهارت و تجربه عملی مناسبی داشته باشد، می‌تواند به یک متخصص امنیت سایبری تبدیل شود. ثبت نام کنید و در جلسه نمایش رایگان برنامه کارآموزی امنیت سایبری و هک اخلاقی شرکت کنید.

جهان در حال تغییر به سمت هر چیز دیجیتالی است و با پیشرفت سریع فناوری، همه از داده ها زندگی می کنند و تنفس می کنند و امنیت سایبری را به نیاز روز تبدیل می کند. قبل از اینکه به عمق این نقشه راه امنیت سایبری بپردازیم، بیایید با اصول اولیه شروع کنیم.

امنیت سایبری چیست؟

امنیت سایبری به محافظت از سیستم‌ها، سرورها، شبکه‌ها، داده‌ها و دستگاه‌های متصل به اینترنت در برابر حملات مخرب با هدف دسترسی، اصلاح و استفاده غیرقانونی از داده‌ها مربوط می‌شود. در واقع، تحول سریع دیجیتال یکی از دلایل اصلی نیاز شرکت ها به افزایش عملیات امنیت سایبری است.

چرا امنیت سایبری مهم است؟

جرایم سایبری به سرعت در حال افزایش است و طبق گزارش Cybersecurity Ventures، هزینه جهانی جرایم سایبری سالانه 3 تریلیون دلار در سال 2015 بود و انتظار می رود تا سال 2025 به 10 تریلیون دلار افزایش یابد.

به برنامه کارآموزی امنیت سایبری ما بپیوندید و تجربه عملی در محافظت از سازمان ها در برابر تهدیدات سایبری همیشه در حال تکامل کسب کنید.

بازار فعلی امنیت سایبری چیست؟

طبق آمار Fortune Business Insights، بازار جهانی امنیت سایبری در سال 2021 به 139.77 میلیارد دلار رسید و انتظار می‌رود در سال 2029 از 376.32 میلیارد دلار فراتر رود. با افزایش مخارج امنیت سایبری شرکت‌ها، هزینه‌های جهانی برای امنیت سایبری از 1.25 به 1.25 دلار خواهد رسید.

افزایش تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری

با افزایش بودجه امنیت سایبری در سازمان ها، تعداد فرصت های شغلی امنیت سایبری افزایش می یابد. شرکت ها به دنبال استعدادهای جدیدی هستند که برای مقابله با چالش های امنیت سایبری خود آماده باشند.

آخرین گزارش امنیت سایبری از مایکل پیج بیان می کند که شرکت ها ناامید هستند تا متخصصان امنیت سایبری را استخدام کنند. بیش از 3.5 میلیون شغل در سراسر جهان وجود خواهد داشت که در سال 2023 به دلیل کمبود استعدادهای ماهر خالی می ماند. همچنین، انتظار می‌رود هند تا سال 2025 بیش از 1.5 میلیون فرصت شغلی در حوزه امنیت سایبری داشته باشد. تبدیل امنیت سایبری به یک حرفه شگفت‌انگیز، به ویژه برای تازه‌کارانی که می‌خواهند حرفه خود را شروع کنند.

آیا امنیت شغلی در امنیت سایبری وجود دارد؟

اگرچه حوزه امنیت سایبری مملو از فرصت‌ها است، عدم آگاهی و افسانه‌هایی مانند اینکه امنیت سایبری تنها برای افرادی ایده‌آل است که دارای پیشینه کدنویسی قوی هستند، باعث می‌شود افراد از دنبال کردن حرفه‌ای در امنیت سایبری اجتناب کنند.

همچنین، ترس از رکود جهانی در حال افزایش است و تماشای اتوماسیون و هوش مصنوعی مشاغلی را که در بخش‌های مختلف تصاحب می‌کنند، می‌تواند مردم را نگران کند که آیا امنیت سایبری شغل مناسبی است یا خیر. بنابراین، اگر شما فردی هستید که در مورد ایمنی محل کار نیز نگران هستید، در اینجا چیزی برای شما وجود دارد.

امنیت سایبری یک زمینه همیشه سبز است، شرکت ها همیشه به متخصصان امنیت سایبری نیاز دارند تا داده ها و سیستم های امنیتی خود را ایمن نگه دارند. نه تنها این، نگرانی های شما معتبر است و ما تلاش همه جانبه ای برای پاسخ به هر سؤالی که ممکن است شخصی که می خواهد در امنیت سایبری شروع به کار کند داشته باشد، انجام داده ایم.

آیا فردی با پیشینه غیر فناوری می تواند امنیت سایبری را یاد بگیرد؟

بله، یک فرد با سابقه غیر فنی واقعاً می تواند در زمینه امنیت سایبری شگفتی هایی انجام دهد. واقعاً مهم نیست که به چه پیشینه ای تعلق دارید، تنها چیزی که باید داشته باشید این است که میل و فداکاری برای یادگیری امنیت سایبری داشته باشید.

این تصور غلط وجود دارد که امنیت سایبری تماماً مربوط به هک کردن یا نفوذ به سیستم‌ها است، اما در واقع همه چیز در مورد ایجاد فرآیندهایی برای نحوه کارکرد مؤثر مردم در دنیای پیشرفته از نظر فناوری بدون قربانی شدن در حملات سایبری است.

بیش از 90 درصد موارد نقض امنیت به دلیل خطای انسانی است که نشان دهنده عدم آگاهی از امنیت سایبری در بین مردم است. اخیراً، شرکت‌ها آگاهی امنیتی را در اولویت قرار داده‌اند، به همین دلیل است که نقش‌های متعددی در فضای امنیت سایبری با تمرکز بر توسعه سیاست، آموزش، حاکمیت، قانون سایبری، ارتباطات امنیتی، آگاهی، حریم خصوصی و اخلاقیات که حول حل مسائل فنی نمی‌چرخند، ظهور می‌کنند.

مهارت های مورد نیاز برای حرفه ای در امنیت سایبری چیست؟

در اینجا چند مهارت فنی و نرم وجود دارد که انتظار می رود متخصصان امنیت سایبری از آن برخوردار باشند، به خصوص اگر در تلاش هستند تا در اولین نقش امنیت سایبری خود قدم بگذارند.

رایج ترین مهارت های فنی برای امنیت سایبری

1. مبانی سیستم عامل
   

   یاد بگیرید که سیستم عامل های مختلف چگونه کار می کنند و با یکدیگر تعامل دارند. اصول سیستم عامل به شما کمک می کند یک پایگاه دانش قوی برای یادگیری بهتر مفاهیم امنیت سایبری پیشرفته ایجاد کنید.

2. تجزیه و تحلیل ریسک و مدیریت ریسک
   

   به عنوان یک حرفه ای امنیت سایبری، از شما خواسته می شود که تحلیل دقیق ریسک موقعیت ها را انجام دهید و تصمیمات هوشمندانه ای بگیرید که به نوبه خود از نقض امنیت جلوگیری می کند.

3. مبانی امنیت شبکه
   

   درک اصول اولیه امنیت شبکه به شما کمک می کند تا تهدیدات را در ساختار امنیتی سازمان خود شناسایی کنید و به سرعت به شما کمک می کند تا کنترل های امنیتی رایج را اجرا کنید.

4. رمزگذاری
   

   آموزش رمزگذاری به شما کمک می‌کند از داده‌های حساس در طول چرخه عمر آن، از لحظه ایجاد آن‌ها برای انتقال، بازیابی، ویرایش، ذخیره‌سازی و غیره محافظت کنید.

5. رسیدگی به حوادث
   

   به عنوان یک متخصص امنیت سایبری، یادگیری نحوه واکنش سریع به حوادث و درک علت وقوع چنین حوادثی بسیار مهم است.

6. برنامه نویسی یاد بگیرید
   

   برای تبدیل شدن به یک حرفه ای عالی در زمینه امنیت سایبری، باید با زبان های برنامه نویسی مانند جاوا اسکریپت، پایتون و جاوا آشنا شوید.

رایج ترین مهارت های نرم افزار امنیت سایبری

1. مهارت های تحلیلی
   

   مهارت های تحلیلی واقعاً به شما کمک می کند تا یک مشکل پیچیده را شناسایی و تعریف کنید و شروع به ایجاد راه حل های قابل اجرا در اطراف آن کنید.

2. حل یک مشکل
   

   وقتی صحبت از حرفه ای شدن در امنیت سایبری به میان می آید، سریع بودن یک مهارت مهم است. اگر سیستم امنیتی مشکل دارد، باید سریعاً برای رفع آنها اقدام شود.

3. بازیکن تیم
   

   امنیت سایبری یک زمینه مشارکتی است، داشتن مهارت های ارتباطی خوب، قاطعیت و توانایی خوب کار کردن در یک تیم از ویژگی های خوبی است که باید از آنها گذشت.

4. تطبیق پذیری

   
   از آنجایی که فناوری به سرعت تغییر می‌کند و تکامل می‌یابد، برای متخصصان امنیت سایبری مهم است که سریع و تا آنجا که ممکن است سازگار شوند.

مشاغل مختلف امنیت سایبری را کاوش کنید

به طور معمول، بسیاری از کاندیداهایی که آرزوی ورود به امنیت سایبری را دارند به دلیل اینکه فکر می کنند این فقط برای افرادی با پیشینه فنی است، کنار گذاشته می شوند. در واقع، تعداد زیادی نقش برای افرادی با پیشینه غیر فنی نیز وجود دارد. در اینجا نقش های شغلی فنی و غیر فنی را که می توانید در امنیت سایبری کشف کنید، مورد بحث قرار خواهیم داد.

فهرست پست های فنی در امنیت سایبری

• مهندس امنیت شبکه
• تحلیلگر امنیت سایبری
• تحلیلگر امنیتی
• مهندس امنیت سایبری
• مدیر امنیت
• مهندس امنیت برنامه
• هکرهای اخلاقی / آزمایش کنندگان نفوذ
• مدیر حوادث
• یک رمزنگار
• مشاور امنیت سایبری
• مهندس امنیت ابر

لیست مشاغل غیر فنی امنیت سایبری

• مدیر محصول امنیت سایبری
• مدیر پروژه امنیت سایبری
• افسر حفاظت از داده ها
• نویسنده محتوای امنیت سایبری
• متخصصان امنیت سایبری
• تحلیلگر GRC
• سیاست نویس
• متخصصان آگاهی امنیتی و انطباق

نتیجه

استفاده از فناوری در حال افزایش است و هر چیزی که به اینترنت متصل است در برابر حملات سایبری آسیب پذیر است و با افزایش استفاده از فناوری، ترس از حملات سایبری همچنان افزایش می یابد و تقاضا برای متخصصان امنیت سایبری برجسته می شود.

امیدواریم این مقاله به شما کمک کرده باشد تا یک دید کلی از امنیت سایبری و اهمیت آن داشته باشید. با عضویت می توانید سفر خود را در پرطرفدارترین زمینه آغاز کنید برنامه کارآموزی امنیت سایبری و هک اخلاقی Edureka. می توانید در یک جلسه آزمایشی رایگان شرکت کنید – هم اکنون ثبت نام کنید و بینشی در مورد اینکه چگونه می توانید حرفه خود را در امنیت سایبری شروع کنید به دست آورید.