در حال حاضر، چت بات ها به روشی فزاینده محبوب برای مشاغل و افراد برای تعامل با مشتریان و مصرف کنندگان خود تبدیل شده اند. یکی از این ربات‌های چت که توجه زیادی را به خود جلب کرده است، ChatGPT، یک مدل زبان بزرگ است که توسط OpenAI آموزش داده شده است. این مقاله چگونه ChatGPT کار می‌کند، مقدمه‌ای در مورد اینکه چگونه OpenAI توانست این ربات چت را ایجاد کند، ارائه می‌کند.
ChatGPT یک چت ربات هوش مصنوعی (AI) است که از پردازش زبان طبیعی (NLP) برای ایجاد پاسخ های انسانی به درخواست های کاربر استفاده می کند. هدف آن کمک به کاربران در انجام وظایف مختلف است.
از پاسخ دادن به سوالات ساده گرفته تا شرکت در مکالمات پیچیده تر. ChatGPT برای یادگیری مداوم و بهبود پاسخ های خود در طول زمان طراحی شده است، و آن را به ابزاری ایده آل برای مشاغل و افرادی تبدیل می کند که به دنبال بهبود بهره وری خود در محل کار و زندگی شخصی خود هستند.
بنابراین ChatGPT چگونه کار می کند؟ برای درک این موضوع، باید با درک اینکه مدل GPT چیست شروع کنیم.
GPT چیست؟
برای اینکه بدانیم ChatGPT چگونه کار می کند، باید بدانیم GPT چیست. فناوری GPT (Generative Pre-trained Transformer) نوعی مدل یادگیری ماشینی است که برای تولید متن زبان طبیعی طراحی شده است. این توسط OpenAI توسعه یافته است و بر اساس معماری یادگیری عمیق به نام Transformer است که در ابتدا در مقاله ای در سال 2017 توسط Vaswani و همکاران ارائه شد.
GPT از مقدار زیادی داده متنی برای آموزش شبکه عصبی برای تولید متن زبان طبیعی استفاده می کند. این فرآیند یادگیری بدون نظارت است. الگوریتم یاد می گیرد که متن را با قرار گرفتن در معرض مقادیر زیادی از داده های متنی تولید کند و از الگوهای آماری در داده ها برای پیش بینی کلمات بعدی استفاده می کند.
فرآیند یادگیری یک مدل GPT شامل دو مرحله است:
- مدل سازی زبان: این مرحله شامل آموزش مدل برای پیش بینی کلمه بعدی در یک دنباله از کلمات با توجه به تمام کلمات قبلی در دنباله است. این به مدل کمک می کند تا الگوهای آماری زبان، مانند ترکیبات رایج کلمات و قواعد دستور زبان را بیاموزد.
- تنظیم دقیق: این مرحله دوم است و در این مرحله مدل برای یک کار خاص مانند ترجمه زبان یا تجزیه و تحلیل احساسات به خوبی تنظیم می شود. این شامل آموزش مدل بر روی یک مجموعه داده کوچکتر است که مخصوص کار است. با تنظیم دقیق مدل برای یک کار خاص، می‌تواند یاد بگیرد که متنی را تولید کند که مطابق با الزامات خاص آن کار باشد.
یکی از مزایای کلیدی فناوری GPT این است که می تواند متنی با صدای بسیار طبیعی تولید کند که تشخیص آن از متن نوشته شده توسط انسان اغلب دشوار است. این امر منجر به استفاده از آن در بسیاری از برنامه ها مانند ربات های گفتگو، ابزارهای تکمیل متن و ابزارهای تولید محتوا شده است.
ChatGPT چگونه آموزش داده شد؟
ChatGPT بر اساس معماری GPT ساخته شده است. این بدان معناست که مراحل اصلی ساخت این مدل همچنان مدل سازی زبان و تنظیم دقیق است.
ChatGPT روی مجموعه‌های بزرگی از داده‌های متنی مانند کتاب‌ها، مقاله‌ها و صفحات وب آموزش داده شد. OpenAI از مجموعه داده ای به نام Common Crawl استفاده می کند که مجموعه ای از صفحات وب در دسترس عموم است. مجموعه داده Common Crawl شامل میلیاردها صفحه وب است و یکی از بزرگترین مجموعه داده های متنی موجود است.
و Common Crawl تنها آغاز راه است. طبق گزارش‌ها، OpenAI از مجموعه‌های داده دیگری مانند ویکی‌پدیا، مقالات خبری یا کتاب‌ها برای آموزش مدل استفاده کرده است. انتخاب مجموعه داده‌ها می‌تواند بر کیفیت مدل تأثیر بگذارد زیرا تنوع زبان و موضوعاتی را که مدل در معرض آن قرار می‌گیرد تعیین می‌کند.
ChatGPT چگونه کار می کند – آموزش مدل ChatGPT
نحوه کار ChatGPT به شدت به داده های آموزشی بستگی دارد. پیش‌پردازش داده‌ها باید شامل توکن‌سازی باشد که متن را به کلمات یا زیرکلمه‌های جداگانه می‌شکند و نرمال‌سازی که متن را به حروف کوچک تبدیل می‌کند و هر گونه نشانه‌گذاری یا کاراکتر خاص را حذف می‌کند.
الگوریتم آموزشی مورد استفاده برای ChatGPT نوعی از معماری ترانسفورماتور است که نوعی شبکه عصبی طراحی شده برای پردازش توالی داده ها است. این همچنین شامل داده هایی مانند جملات یا پاراگراف ها می شود.
معماری ترانسفورماتور شامل چندین لایه محاسباتی است که هر یک داده های ورودی را به روشی متفاوت پردازش می کند. ورودی ابتدا به مجموعه‌ای از بردارهای ویژگی تبدیل می‌شود، که سپس توسط چندین لایه شبکه‌های عصبی خود هدایت‌کننده و پیش‌خور پردازش می‌شوند. سپس از نتیجه آخرین لایه برای تولید متن خروجی استفاده می شود.
خروجی حاصل از ترانسفورماتور با استفاده از تکنیکی به نام انتشار برگشتی بهینه می شود که وزن شبکه عصبی را بر اساس تفاوت بین خروجی پیش بینی شده و واقعی تنظیم می کند. دقت این مدل در طول زمان زمانی که در دوره های مختلف آموزش داده می شود، بهبود می یابد.
ChatGPT چگونه کار می کند – پاسخ ها را ایجاد کنید
اکنون با درک اینکه ChatGPT چگونه پاسخ‌ها را تولید می‌کند، نحوه عملکرد ChatGPT را درک کنیم. ChatGPT بر اساس داده هایی که روی آن آموزش دیده است، به پرسش های کاربر پاسخ می دهد. شما می توانید تصور کنید که پاسخ شما در دو مرحله ایجاد می شود:
- مولفه درک زبان: هنگامی که کاربر پیامی را تایپ می کند، ChatGPT متن را با استفاده از مؤلفه درک زبان آن پردازش می کند، که متن را به یک نمایش دیجیتالی تبدیل می کند که معنای معنایی و نحوی ورودی را به تصویر می کشد. سپس این نمایش عددی به مؤلفه تولید زبان داده می‌شود، که از آن برای تولید پاسخ استفاده می‌کند.
- ایجاد پاسخ: هنگام ایجاد یک پاسخ، ChatGPT پیام ورودی و زمینه آن را به همراه یک نمایش داخلی از تاریخچه مکالمه در نظر می گیرد تا مناسب ترین پاسخ را تعیین کند. این مدل از تکنیکی به نام جستجوی پرتو برای تولید چندین پاسخ ممکن استفاده می کند و سپس هر پاسخ را بر اساس روان بودن، انسجام و ارتباط آن با پیام ورودی ارزیابی می کند. پاسخ با بالاترین امتیاز به عنوان مناسب ترین پاسخ برای خروجی به کاربر انتخاب می شود.
مزایا و محدودیت های ChatGPT
این وبلاگ در مورد “چگونه ChatGPT کار می کند” همچنین مزایا و محدودیت های ChatGPT را پوشش می دهد. بگذارید آنها را در زیر فهرست کنم.
مزایای ChatGPT:
- پایگاه دانش بزرگ: ChatGPT بر روی یک مجموعه داده عظیم آموزش دیده است و به حجم عظیمی از اطلاعات در حوزه های مختلف دسترسی دارد و به آن اجازه می دهد به طور دقیق به طیف گسترده ای از سوالات پاسخ دهد.
- 24/7 در دسترس بودن: برخلاف افرادی که به استراحت و خواب نیاز دارند، ChatGPT می‌تواند شبانه روز بدون هیچ وقفه‌ای کار کند. این باعث می شود در هر زمانی از روز از جمله آخر هفته ها و تعطیلات در دسترس کاربران قرار گیرد.
- کیفیت پایدار: ChatGPT می تواند بدون اینکه تحت تأثیر احساسات، خستگی یا تعصب شخصی قرار گیرد، پاسخ های ثابت و قابل اعتمادی به سؤالات ارائه دهد. این تضمین می کند که کاربران هر بار اطلاعات دقیق و بی طرفانه دریافت می کنند.
- پشتیبانی چند زبانه: ChatGPT می تواند به زبان های مختلف ارتباط برقرار کند و برای کاربران مختلف در سراسر جهان قابل دسترسی باشد.
- زمان پاسخگویی سریع: ChatGPT می تواند درخواست ها را به سرعت پردازش کرده و به آنها پاسخ دهد، و برای موقعیت هایی که نیاز به پاسخ فوری دارند ایده آل است.
- مقیاس پذیری: ChatGPT می تواند تعداد تقریباً نامحدودی از کاربران را به طور همزمان مدیریت کند و آن را برای برنامه های در مقیاس بزرگ مناسب می کند.
- یک تجربه شخصی: ChatGPT با توانایی خود در یادگیری و انطباق با ترجیحات کاربر، می‌تواند تجربه‌ای شخصی‌سازی شده، تعامل و رضایت کاربر را بهبود بخشد.
اگرچه نحوه عملکرد ChatGPT و مزایای آن را دیده ایم، اما محدودیت هایی نیز دارد، از جمله:
- اختلال در دانش: دانش ChatGPT محدود به اطلاعاتی است که بر روی آن آموزش دیده است، به این معنی که ممکن است به آخرین اطلاعات یا به روز رسانی در حوزه های خاص دسترسی نداشته باشد.
- درک متنی: اگرچه ChatGPT می‌تواند بر اساس ورودی‌هایی که دریافت می‌کند پاسخ‌هایی ایجاد کند، اما ممکن است همیشه متن یک سؤال یا تفاوت‌های ظریف زبان را به طور کامل درک نکند و در نتیجه پاسخ‌های نادرست یا نامناسب را به همراه داشته باشد.
- پاسخ های مغرضانه: ChatGPT می‌تواند بر اساس سوگیری‌های موجود در داده‌هایی که روی آنها آموزش داده می‌شود، پاسخ‌های مغرضانه ایجاد کند که منجر به پاسخ‌های نادرست یا متمایز می‌شود.
- فقدان هوش هیجانی: ChatGPT هیچ احساسات یا هوش هیجانی ندارد، بنابراین درک یا پاسخ به سوالاتی که نیاز به همدلی یا حساسیت دارند، چالش برانگیز است.
- نگرانی امنیتی: مانند هر فناوری دیگری که با کاربران تعامل دارد، در ChatGPT نیز نگرانی‌های امنیتی وجود دارد، مانند محافظت از حریم خصوصی کاربر، جلوگیری از استفاده مخرب، و محافظت در برابر تلاش‌های هک.
- نیاز به آموزش: برای بهبود عملکرد خود، ChatGPT به آموزش مداوم با داده ها و بازخوردهای مرتبط نیاز دارد که می تواند زمان و منابع زیادی داشته باشد.
- کمبود خلاقیت: در حالی که ChatGPT می تواند متن جدید را بر اساس ورودی تولید کند، ممکن است نتواند پاسخ های خلاقانه یا اصلی ایجاد کند.
ChatGPT چگونه کار می کند و چگونه می توان ChatGPT را بهبود بخشید؟
در همه موارد، چند چیز وجود دارد که ChatGPT می تواند بهبود بخشد. در اینجا چند چیز وجود دارد که می توانم به آنها فکر کنم:
- داده های آموزشی متنوع تر و جامع تر: برای کاهش سوگیری در پاسخ‌های ChatGPT، ضروری است که در مجموعه داده‌های متنوع‌تر و جامع‌تری که طیف وسیع‌تری از دیدگاه‌ها و تجربیات را پوشش می‌دهد، آموزش داده شود.
- درک متنی بهبود یافتهg: پاسخ‌های ChatGPT را می‌توان با بهبود توانایی آن در درک زمینه یک سؤال، از جمله طعنه، عبارات اصطلاحی، و ارجاعات فرهنگی، بهبود بخشید.
- هوش هیجانی بهبود یافته استe: برای فعال کردن ChatGPT برای پاسخ دادن به سؤالاتی که نیاز به همدلی یا حساسیت دارند، می توان آن را با هوش هیجانی یا توانایی تشخیص و پاسخ به احساسات تقویت کرد.
- آموزش و یادگیری مستمر: عملکرد ChatGPT را می توان با آموزش مداوم با داده های مرتبط و به روز، بازخورد و تنظیم دقیق الگوریتم های آن بهبود بخشید.
- پاسخ های شخصی: ChatGPT را می توان برای ارائه پاسخ های شخصی تر بر اساس اولویت ها و سابقه کاربر بهبود داد.
- همکاری با مردم: ChatGPT را می توان با ادغام آن با متخصصان انسانی که می توانند بازخورد و اطلاعاتی را برای بهبود عملکرد آن و کاهش خطاها ارائه دهند، بهبود بخشید.
- امنیت و حریم خصوصی بهبود یافته است: برای اطمینان از امنیت و حریم خصوصی کاربران، ChatGPT را می توان با رمزگذاری، احراز هویت و کنترل دسترسی بهتر بهبود بخشید.
و این ما را به پایان این مقاله نحوه عملکرد ChatGPT می رساند. امیدوارم این اطلاعات برای شما مفید بوده باشد و اگر ابهام یا سوالی دارید، آن را در بخش نظرات زیر مطرح کنید.